关键词： 轨道车辆   制动管路   管夹位置   灵敏度   遗传算法  

摘要： [目的]在轨道车辆制动系统制动管路设计阶段,优化管夹的支撑位置可以使制动管路有效避开车体等激振频率,进而降低管路振动松脱的风险,故需对其优化方案进行研究。[方法]以城市轨道交通车辆某段制动管路为例,创建了车体和制动管路的有限元模型,得到了车体和制动管路的固有频率;基于灵敏度分析方法,以管夹位置为设计变量,获得了对制动管路固有频率影响较大的4个管夹位置参数;同时,以制动管路固有频率远离车体固有频率范围为优化目标,建立优化模型;基于遗传算法对4个管夹位置参数进行优化。[结果及结论]通过优化设计实现了制动管路固有频率的调节;对比不同优化方案的效果发现,优化方案2可以有效使制动管路避开车体固有频率范围,达到了避振效果。

关键词： 电子竞技   体育化   反身性   价值冲突   消解路径  

摘要： 基于反思、悖论和诠释学循环反身性三维理论的方法论指导,利用文献与逻辑分析方法,对电子竞技在体育化过程中价值追求的转变及其与体育的价值冲突进行辨识和讨论,发现电子竞技在体育化过程中,价值追求由客观外在性向主体内生性转变,并引发了其与体育之间的价值冲突,形成了“电竞不属于体育”的发展悖论。基于悖论,在明晰冲突的基础上,利用诠释学循环对电子竞技与体育之间的关系进行了辩证分析,并提出依据体育的结构与电子竞技的本质,对电子竞技要素进行创造性建构,以彰显体育特质,消解二者之间的价值冲突,促进电子竞技体育化发展的良性循环。

关键词： 机器人磨削   颤振监测   改进经验模态分解   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 由于工业机器人的灵活性,被广泛应用于机器人焊缝磨削任务中。但由于机器人的弱刚性,在焊缝磨削过程中系统容易发生颤振,因此对加工过程中的颤振监测是保证加工质量的基础。针对在加工振动信号处理过程中的模态混叠现象,提出了一种基于排列熵算法改进的经验模态分解方法,通过排列熵算法检测振动信号中的异常信号并剔除。通过相关系数法提取相关性最大的固有模态函数的能量熵作为特征值,同时提取方差、峰峰值、均方根和峭度4种时域特征。利用遗传算法优化BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)建立颤振辨识模型,最后将提取的5种特征参数作为特征向量代入辨识模型中对加工状态进行监测。试验结果显示,提出的改进经验模态分解算法结合遗传算法优化的BPNN模型能够有效地对机器人焊缝磨削中的颤振进行监测。

关键词： 豆瓣小组   怀旧动机   语义网络   聚类分析  

摘要： 通过对豆瓣中怀旧小组的互动文本进行分析,以探究互联网中青年群体的怀旧实践动机。研究发现,怀旧小组成员存在自我确认、身份认同、互动社交、自我修复这四类动机,这些动机为参与怀旧实践的人们带来了不同的需求满足。

关键词： 速溶全脂奶粉   图像处理   品质检测   偏最小二乘法   人工神经网络  

摘要： 针对传统奶粉品质检测方法的主观性和滞后性问题,该研究利用奶粉的加工条件和颗粒形态构建了一个基于图像分析技术和人工智能算法的奶粉品质软测量模型,用于准确、实时地预测速溶全脂奶粉的分散性和溶解性这2个重要品质性能。利用显微数码摄像头和图像处理技术,获取了奶粉颗粒的形态参数。同时,利用重采样技术解决了奶粉工厂原始数据集中的数据不平衡问题。根据实验获取的奶粉颗粒形态参数和奶粉工厂提供的奶粉生产时的加工条件数据,选用偏最小二乘模型和人工神经网络模型构建了速溶全脂奶粉分散性和溶解性的软测量模型,并利用原始数据验证了所构建模型的准确性。结果表明,用于预测奶粉分散性和溶解性所构建的偏最小二乘模型的Q^(2)和R^(2)分别为Q^(2)=0.72,R^(2)=0.94和Q^(2)=0.85,R^(2)=0.95,而用于预测奶粉分散性和溶解性所构建的人工神经网络模型的R^(2)分别为0.97和0.96。模型的良好性能证明,这些模型可以准确、实时地预测奶粉的分散性和溶解性,并为奶粉品质的在线检测提供了新的方法。

关键词： 手势识别   傅里叶描述子   手势轮廓   人工神经网络   候选窗口  

摘要： 手势识别是计算机视觉人机交互应用领域关键技术,手势轮廓携带有手势重要特征,准确捕获手势轮廓对提高手势识别具有重要意义。针对手掌轮廓特征提取困难和手势识别率低问题,提出了基于傅里叶描述子的手势识别方法,按照候选窗口最大轮廓傅里叶描述子匹配度和置信度分割出手掌区域;跟踪手掌轮廓计算其傅里叶描述子得到手势轮廓特征值;将16个手势轮廓特征值作为BP人工神经网络的输入,利用BP人工神经网络识别手势。实验表明,该方法能有效捕获手势轮廓和识别19种手势,具有识别率高、性能优良和鲁棒性好等优点。

关键词： 水浴密封消解   土壤   汞   砷   原子荧光法  

摘要： 建立水浴密封消解-原子荧光法测定土壤中的汞和砷。采用一次性聚丙烯离心管、恒温水浴振荡器为消解设备,取样质量为0.3~0.5 g,以5 mL王水溶液(1∶1)为消解液,消解时间为1 h。汞、砷的质量浓度分别在0~2、0~20μg/L范围内与荧光强度线性关系良好,相关系数分别为0.999 7、0.999 8,汞和砷的检出限分别为0.001、0.01 mg/kg,定量限分别为0.004、0.04 mg/kg。采用该方法对土壤成分分析标准物质GSS-8、GSS-23、GSS-29进行测定,汞和砷测定结果的相对标准偏差分别为3.5%~6.6%、1.8%~3.8%(n=6),相对误差分别为-3.3%~4.9%、-2.1%~2.5%。汞和砷的回收率分别为93.7%~104%、98.6%~102%。该方法采用一次性聚丙烯离心管,无需消清洗解管,消解过程简单,消解液用量少,适用于大批量土壤样品测定。

关键词： 设备布局   系统布置设计   遗传算法   系统架构设计  

摘要： 针对用传统布局设计方法布置机械加工车间计算量大、主观依赖性强、涉及较大返工工作量等问题,采用层次化方法,以快速、准确、可扩展为目标,设计布局优化系统架构。该系统架构以布局设计为主要功能,包括用户界面层、应用层、数据层和系统支撑层,各层之间通过接口进行数据处理。根据系统架构分析开发的以SLP和GA为基础方法的面向机械加工车间的布局优化系统不仅能完成车间设备的布置优化,还能对布局优化结果进行评价,并通过仿真实验分析为实际决策提供可靠的信息。

关键词： 印包设备   协同制造   资源匹配   遗传算法   莱维飞行  

摘要： 目的包装印刷装备行业存在制造资源分散、产业协同不足和效率低等问题,针对网络协同制造中的制造资源匹配问题提出一种有效方法。方法从不同子任务资源需求差异视角出发,构建基于TQCS制造资源评价指标体系及制造任务约束体系,通过层次分析法计算不同子任务的权重,以资源与任务的匹配度最大为目标函数,提出基于莱维飞行–遗传算法的网络协同制造资源匹配方法。结果改进的资源匹配方法相较于传统方法,能够得到成本更低、时间更短的方案,并且改进的遗传算法的寻优能力更高。结论相较于传统方法,改进的制造资源匹配方法的目标函数更合理、权重取值更客观、寻优能力更好,能够得到更为合理的制造资源匹配方案。

关键词： 分布式资源调度   多目标优化   柔性调度   遗传算法  

摘要： 目前家电智能生产线存在多任务操作冲突、调度控制响应时间长以及制造资源利用率低等问题。为了实现家电智能生产线的合理资源调度,基于多目标优化和分布式资源调度理论,建立了家电智能生产线分布式资源调度模型,提出了基于遗传算法的家电智能生产线分布式资源调度算法。仿真实验表明,与传统生产线调度方法相比,所提出的分布式资源调度算法最大完工时间缩短了5.76%,解的适应度提高了8%,验证了算法的可行性和高效性。