关键词： 人工智能算法   计算机图像处理   清晰度  

摘要： 为提高计算机处理技术水平,本文研究了人工智能算法在计算机图像处理中的应用。首先介绍计算机处理的概念以及基本技术,包括图像识别、分割、增强与复原等。其次介绍了遗传算法、粒子群优化算法、蚂蚁算法,明确人工智能算法在处理图像中应用的基本原理,并在第三部分探讨多元化人工智能算法在计算机图像识别、分割等处理流程中的应用要点,最后通过实例分析,验证了人工智能算法在图像处理中的应用价值,以期为未来计算机图像处理任务提供一种可参考的算法。

关键词： 出版编辑   人工智能   云计算   大数据   数字技术   运用  

摘要： 人工智能、云计算、大数据等数字技术是互联网、数字化、智能化时代的产物。随着这些技术的深度发展,在编辑工作中获得了广泛的运用。人工智能技术可以运用在编辑工作的智能审稿、一体化校对排版、自然语言处理、图像识别中;云计算技术可以运用在编辑工作的存储稿件、协同编辑中;大数据技术可以运用在编辑工作的数据挖掘分析、区块链版权保护、版面VR与AR设计中,从各方面切实推动编辑工作实现数字化升级转型,加快出版行业的数字智能化建设进程。

关键词： 粒子群   遗传算法   模拟退火   随机森林   杂交   故障检测  

摘要： 针对随机森林模型检测医疗器械故障精度不足的问题,提出了基于粒子群与随机森林的GASAPSO-RF医疗器械故障检测方法。改进粒子群算法将选择、交叉、变异操作融入粒子群迭代过程,利用选择操作优选出粒子群的初始群体,通过交叉和变异提高种群多样性;利用模拟退火思想优化粒子杂交过程,以一定概率接受最差解,帮助粒子群算法跳出局部最优解;利用改进的PSO算法搜索随机森林模型“决策树数量”与“决策树最大深度”参数的最优值,构建高精准度的GASAPSORF医疗器械故障检测模型,以采集的医疗器械特征量作为输入,获得故障检测类型。对比试验结果表明,GASAPSO算法性能最佳,利于随机森林参数进行搜索;GASAPSO-RF模型有效提升了随机森林故障检测模型的精准度,优化了故障检测效率,为医疗器械故障智能检测提供了新思路。

关键词： 遗传算法   反向传播(BP)神经网络   相机标定   机器视觉   成像模型  

摘要： 基于传统误差反向传播(back propagation,BP)神经网络相机标定技术存在标定时间长、精度不高和鲁棒性较低的问题,本文提出了一种利用遗传算法的全局寻优性来优化传统BP神经网络的相机标定方法,实现二维像素坐标到三维世界坐标的转化。实验证明:本方法具有较高的标定精度,可以满足工业机器人视觉系统实际的应用需求。

关键词： 转速   温度   淀粉   糊化特性   神经网络   遗传算法   快速黏度分析仪(RVA)  

摘要： 为了解猫粮的糊化特性,本试验采用快速黏度分析仪(RVA)对不同RVA转子转速(160、200、240、280、320、360、400、440、480 r/min),不同保持温度(75、80、85、90、95℃),不同质量猫粮和蒸馏水比值(1/21、2/21、3/21、4/21、5/21、6/21、7/21)进行研究。结果表明:随着转子转速的增加,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度显著降低,衰减值变小,热糊稳定性增强。随着保持温度的增加,峰值黏度增加,谷值黏度和终值黏度先上升后下降,淀粉糊稳定性变差,原料更容易糊化。随着猫粮质量的增加,糊化温度降低,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度增大,淀粉糊稳定性降低,凝胶性增强。另外,以本试验数据为基础,提出一种基于遗传算法的神经网络预测峰值黏度的模型。

关键词： 沙漠砂混凝土   响应面法   NSGA-Ⅱ   多目标优化  

摘要： 为探究不同因素对混凝土性能的影响,采用响应面法来优化混凝土配合比,试验以水胶比、钢渣掺量、沙漠砂掺量为变量,重点分析了混凝土坍落度、抗压强度和劈裂抗拉强度等主要性能指标。试验结果显示,沙漠砂掺量对混凝土坍落度影响最显著,抗压强度与劈裂抗拉强度主要受水胶比变化的影响。随着沙漠砂掺量的增加,混凝土坍落度、抗压强度、劈裂抗拉强度呈现先增加后减小的趋势,在沙漠砂掺量在30%时,达到其性能最优。钢渣的加入可以改善沙漠砂混凝土(desert sand concrete, DSC)的流动性,随着钢渣的增加,DSC的抗压强度呈现减小趋势,抗拉强度先增加后减小;钢渣的加入与沙漠砂有交互作用,尤其是对DSC的抗拉强度。通过响应分析,得到最优配合比为水胶比0.39、钢渣掺量10%、沙漠砂掺量为30%,此时DSC综合性能最优。最后,使用非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行多目标优化,该优化得到更加完善的解集,从而为DSC的应用提供一定的技术支撑。

关键词： 蒙脱石散   电感耦合等离子体质谱法   微波消解法   无机元素杂质   质量控制  

摘要： 目的建立同时测定蒙脱石散中36种无机元素杂质含量的电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法。方法采用微波消解法处理样品,测试模式为碰撞池模式(KED),等离子体输出功率为1550 W,采样深度为8 mm,最大载流量为1.045 L/min,冷却气流量为14 L/min,辅助气流量为0.9 L/min,蠕动泵转速为40 r/min,进样系统为耐酸系统,手动进样,重复测定3次。结果36种无机元素杂质分别在各自质量浓度范围内与响应值比值的线性关系良好(r>0.995,n=6);重复性试验的RSD为3.13%~15.06%(n=6),日间精密度试验的RSD为1.85%~11.56%;平均回收率为77.17%~102.85%,RSD为1.67%~15.16%(n=9)。5批样品中36种无机元素杂质含量均低于限度值和控制阈值。结论该方法灵敏度高、准确性好,可用于蒙脱石散中36种无机元素杂质的含量测定。

关键词： BP神经网络   遗传算法(GA)   工艺参数优化  

摘要： 深度学习算法已广泛应用于各类工业生产控制中,但烟叶复烤因工艺复杂、控制繁琐及人为因素影响较大,导致控制效果不佳。因此,如何有效控制烟叶复烤阶段并实现工艺参数优化已成为研究热点。目前,复烤阶段的工艺参数主要依靠操作人员根据经验进行手动调控,具有较强的主观性和不稳定性,而使用BP神经网络的方法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为探索工艺参数与生产结果之间的关系并实现参数优化,本文提出了一种基于遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型,以改进传统BP神经网络在烟叶复烤过程中的应用表现,本文通过GA优化其权重和偏置,显著提升了模型的收敛速度和稳定性。实验结果表明,所提模型在复烤参数预测上与实际结果高度吻合,具备较强的生产指导意义。

关键词： 计算机辅助   创新药物设计   人工智能  

摘要： 药物发现是一项时间长、投入大、风险高的工程。当下,开发一款新药的成本或超过28亿美元,而整个药物发现的全过程通常需要超过12年才能完成。面对上述不断增长的数字,思考并探索高效的策略以应对持续上升的成本并加速药物发现过程,尤为重要。

关键词： 固体火箭发动机   项目资源冲突   消解模型   优化配置  

摘要： 本文基于固体火箭发动机型号科研生产计划管理和数字化建设实践,在分析航天装备研制过程中的多项目资源冲突的特点的基础上,针对多个型号产品在加工时出现的资源冲突问题,建立资源冲突消解模型,探索在冲突发生前识别出生产单元的瓶颈能力,并运用科学方法来处理冲突,从而实现多项目产能平衡及按期交付的目标。