关键词： 串扰感知技术   光网络   频谱动态分配   频隙号   遗传算法   混沌优化算法  

摘要： 以提升光网络通信质量为目的,研究基于串扰感知及时的光网络频谱动态分配方法,提升频谱动态分配效果。通过计算光网络串扰值,建立以最小芯间串扰为目标函数,芯间串扰产生条件约束,以及芯间串扰阈值约束等为约束条件的光网络频谱动态分配模型;在量子遗传算法内,引入混沌优化算法,得到改进量子遗传算法,避免算法陷入局部最优解;利用改进量子遗传算法,求解频谱动态分配模型,得到最小芯间串扰的光网络频谱动态分配方案。实验证明:不同光网络类型下,该方法均可有效完成光网络频谱动态分配,降低光网络的芯间串扰值,在不同网络负载时,本方法的光网络带宽阻塞率低0.17,频谱利用率超过了0.13。

关键词： 智能交通   收费站短时交通流量预测   变分模态分解   长短时记忆神经网络   支持向量回归   遗传算法  

摘要： 为了进一步提升城市绕城高速收费站交通流的预测精度,根据收费站交通流的特点,该文提出了一种基于变分模态分解(VMD),长短时记忆网络(LSTM)以及支持向量回归(SVR)的城市绕城高速收费站短时交通流量预测模型,并引入遗传算法对模型中的LSTM模块和SVR模块相应的输入参数进行优化。模型中的VMD模块将原始交通流量序列分解为具有不同频率的时间序列分量和随机分量。其中第一个主要分量和随机分量分别反映了原始交通流序列的整体日变化趋势、季节变化趋势和随机干扰信息,其他分量反映了具有不同频率周期的交通流变化规律。然后,引入LSTM和SVR模型分别对不同分量进行逐一预测,并将所有分量的预测值相应叠加从而得到原始交通流量序列的最终预测结果。基于贵阳市绕城高速收费站联网收费数据,选取贵阳北主线、金华主线、上麦、贵阳东、曹关、贵阳南、石板哨、秦棋等8个收费站进行了实例验证,发现相比于KNN、BP、SVR、LSTM和ARIMA模型,在同一参数组合下,VMD-LSTM-SVR模型的MAPE均值为11.30%,且MAE和RMSE均为最低,R~2和Accuracy均为最高。这表明,提出的VMD-LSTM-SVR模型不仅具有良好的预测性能,而且还具有良好的泛化性。

关键词： 动物形象   罗兰·巴特   结构主义   符号  

摘要： 管虎作为第六代导演,其作品一直保持独特的作者性,导演的作品类型多样。2020年上映的影片《八佰》创造了30多亿元的票房,这部影片是商业战争片的典范,同时也不缺少艺术性。在管虎导演的多部作品中,动物一直是导演巧妙运用的形象之一,是歌颂或者批判表达的符号,往往赋予更深的含义,将动物形象巧妙融于剧情之中且隐秘表达其背后的文化、人性等。如果只是从能指与所指出发并不能深入了解导演想表达的内涵,本文借用罗兰·巴特的结构主义符号学原理对影片中的动物形象进行深入解读,从动物形象的符号出发,利用罗兰·巴特的“语言层”“迷思层”“意识形态层”对动物形象背后的人性、文化、观念进行研究。

关键词： 孔加工路径优化   遗传算法   强化学习   组合优化  

摘要： 孔加工是机械制造的基本工序之一.针对数控机床的刀具路径优化问题,提出一种新颖的孔加工刀具路径优化模型—–带可决策孔的孔加工多刀具路径优化问题(MTdDPO).在该模型中,工件上的孔分为两类:固定孔和可决策孔. MTdDPO的目标是通过判断可决策孔的路径归属和路径内各孔的加工顺序来实现加工路径长度的最小化.为实现MTdDPO的优化,提出基于强化学习的分段遗传算法(RLSGA).在RLSGA中,种群被视为智能体,智能体的状态是种群的多样性系数, 3种不同的分段交叉算子是智能体的动作,智能体的奖励与种群的适应度值和多样性系数的变化有关.针对MTdDPO,新建5个基准测试问题,并在测试问题上将RLSGA与其他4个算法进行对比.结果表明, RLSGA的表现明显优于其他算法, RLSGA能够有效地解决MTdDPO问题.

关键词： 软目标车   粒子群优化算法   遗传算法   模糊控制  

摘要： 为了满足智能汽车封闭场地测试的需求,开发了一种智能车场地测试用软目标车,能够有效地提高场地测试的安全性和效率。在封闭场地功能场景的测试中,软目标车应能够按照预设的GPS轨迹高精度行驶。为了提高目标车的路径跟踪精度,设计了基于偏差的比例、积分、微分和Stanley控制算法的横纵向控制器,基于遗传算法得到Stanley控制算法参数的最优知识库,利用模糊控制算法实现Stanley控制算法参数的自适应调节,基于Carsim和Matlab/Simulink联合建立了软目标车仿真模型,最后在封闭场地中进行实车验证。结果表明:提出的控制方法能够满足智能汽车封闭场地测试要求。

关键词： 表面肌电信号(sEMG)   手部动作识别   人工神经网络   算法模型  

摘要： 表面肌电信号(surface electromyography,sEMG)是一种测量肌肉活动的非侵入式方法,蕴含着关联人体运动的丰富信息,可用于手部动作识别。基于sEMG手部动作识别是指通过分析手部肌肉的sEMG信号,实现对手部动作的分类和识别。在神经网络发展的推动下,sEMG在手部动作识别领域取得了显著进展,但sEMG面临着噪声大、稳定性差等缺陷,难以有效利用,给高精度手部动作识别模型的获取带来了巨大困难,阻碍了研究成果的转化应用。详细归纳了sEMG手部动作识别方法的研究进展;介绍了常用于动作识别领域的公开肌电数据集,并介绍了自测肌电数据集采集流程;根据研究方法不同将现有的sEMG手部动作识别模型分为基于机器学习的手部动作识别、基于深度学习的手部动作识别和基于混合网络结构的手部动作识别三类,分别对相关模型进行总结分析,对不足之处提出建议;最后对手部动作识别研究需要解决的问题和未来发展方向进行了展望。

关键词： 人工智能技术   网络安全   计算机   应用  

摘要： 随着信息技术的不断提升,计算机互联网走进了千家万户,给人们的生活带来了便利,但是计算机网络的安全漏洞也给人们的个人隐私与财产安全带来了极大的威胁,因此对计算机网络安全系统进行优化是十分有必要的。人工智能是近年来依托互联网发展较为迅速的信息技术,将其运用到计算机网络安全防护中,有利于提高计算机网络安全管理的水平。基于此,文章将人工智能技术在计算机网络安全中的应用展开研究,分析计算机网络安全防御系统构建的必要性以及具体设计方案,并以防护垃圾邮件为例说明人工智能技术应用的有效性。

关键词： 激光熔覆   机器人   遗传算法   工艺参数  

摘要： 激光熔覆技术作为增材制造技术的一种,具有熔覆质量高、修复精度高等特点,机器人激光熔覆系统是由激光技术与机器人技术相结合的高度集成化系统,广泛应用于装备制造领域。激光熔覆工艺参数直接影响熔覆精度和熔覆质量,进而影响再制造构件的服役寿命,因此提出遗传算法对工艺参数进行多目标优化,实验结果表明优化后的工艺参数能使得熔覆层形貌与质量得到明显提升。

关键词： 青年劳动者   “摸鱼”劳动   马克思劳动观   劳动价值   劳动教育  

摘要： 近年来,青年“摸鱼”劳动掀起热潮,而其内在本质则是为谋生“表演”的行为本质、“为老板打工”的身份本质、“为自己而活”的价值本质以及为权益“无声呐喊”的抗争本质。青年“摸鱼”劳动是生产力局限限制劳动自由,亚文化思潮遮蔽劳动价值,行为异化压制劳动幸福,以及博弈失衡堵塞劳动诉求的结果。基于马克思的劳动观正确引导青年杜绝“摸鱼”劳动,需要深挖其社会根源,重拾劳动价值,消解行为异化,解决诉求困境,实现劳动本质的复归。

关键词： 砜嘧磺隆   残留动态   高效液相色谱法   半衰期   土壤  

摘要： “薯/玉/豆”带状复合种植技术中,由于作物栽培时间和生育期不一致导致田间杂草管理难度较大,符合该技术的除草剂鲜有报道。砜嘧磺隆杀草谱广、选择性好,可较好应用到该技术中。为准确评价砜嘧磺隆在土壤中的残留动态,明确其在“薯/玉/豆”带状复合种植技术中应用的安全性,采用室内模拟试验,应用高效液相色谱法测定砜嘧磺隆在土壤中的残留。25%砜嘧磺隆水分散粒剂在施药量为0.5~2.0 mg/kg时,在土壤中半衰期为7.70~9.50 d,9.50 d内降解量为初始沉降剂量一半,在施药42 d后土壤残留量为0.0018~0.0090 mg/kg。为确保安全使用砜嘧磺隆,最大限度减轻除草剂造成的药害,施用砜嘧磺隆9.50 d后再栽培其他作物相对安全。