关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络   网络技术  

摘要： 在大数据时代,人工智能在计算机网络技术中的应用策略包括优化数据信息管理和生成智能入侵检测系统。优化数据信息管理利用人工智能技术和大数据分析,提高数据收集、存储、处理和查询的效率,实现智能化的数据管理。生成智能入侵检测系统借助人工智能技术和大数据分析,通过数据驱动的入侵检测、异常行为分析、实时响应和自适应防御等手段,提升网络安全性,预防和识别网络入侵事件。这些应用策略有助于保护数据和系统的安全,提高网络的可靠性和可用性。

关键词： 双馈风机   下垂控制   超速减载   模糊控制   遗传算法  

摘要： 双馈风机通过附加虚拟惯性控制和下垂控制参与电力系统调频,但固定的控制系数无法发挥风机实际调频潜力。针对这一问题,提出了一种将遗传算法和模糊控制(GA-FC)相结合的变系数风机调频优化控制策略。首先,为提高调频时功率支撑能力,分析了超速减载控制,对不同风速下减载率进行拟合;然后,参考其他文献虚拟惯性控制系数整定结果,对下垂控制系数进行整定,再通过GA-FC实现动态调整控制系数,实时挖掘风机实际调频能力;最后,在MATLAB/Simulink搭建仿真模型,对所提策略进行验证。结果表明所提策略能够有效提升系统频率支撑。

关键词： 绝热去磁制冷   PID参数整定   遗传算法  

摘要： 在绝热去磁制冷系统中,PID控制器常用来控制等温磁化或等温去磁过程中磁热模块的温度稳定。由于ADR系统的非线性较强,传统的PID参数整定方法往往效果较差,实际ADR系统中PID的参数整定往往十分依赖于人工试错,耗费大量时间精力。而遗传算法在PID参数调试时对系统的依赖性小,非常适合复杂非线性系统的参数寻优。基于MATLAB语言和集总参数方法,实现了基于遗传算法的绝热去磁制冷机中GGG磁热模块的PID参数整定,为实际工程中的PID参数调节提供参考。

关键词： 风光储能   蒙特卡洛方法   遗传算法   源荷匹配   容量配置  

摘要： 建立EV充电负荷预测模型,采用蒙特卡洛模拟法预测EV充电负荷时间分布特性,提出考虑充电桩参数和充换电模式的源荷匹配优化策略,建立风光储能系统综合评价体系,通过改进遗传算法进行规划求解,得到最优容量配置。以山东省某服务区为例进行实证研究。结果表明:EV充电负荷预测曲线呈现日间“双峰”形态,为使负荷用能曲线向光伏发电曲线贴近,合理设置服务区充电桩数量和最大充电功率,并选择换电参与的充换电模式,改进遗传算法得到的最优化配置方案贴近度相对于初始规划方案有所提升,可实现储能系统的充能和余电的上网。

关键词： 公安学科   知识图谱   知识表示   图数据库  

摘要： 为实现公安学科领域知识的结构化组织,以降低学习者认知负荷、促进鉴定等提高公安实战工作效率,采用自上而下的方式构建公安学科知识图谱。由公安应用需求驱动模式层本体设计,并提出数据层知识获取、融合和计算方法。基于OWL本体与图数据库存储模型间的映射规则,设计Neo4j数据库下的知识图谱存储方案。评估实验结果表明,图谱可支持各类检索操作,并返回正确结果。公安学科知识图谱能够以实战问题为核心充分表示领域知识,并满足支持公安实战和领域知识深度学习等应用需求。

关键词： 电动物流车   选址路径问题   排队时间   遗传算法   贪婪搜索  

摘要： 针对电动物流车辆规模化应用中电池容量小和充电时间长的问题,以充电站选址和运输路径集成优化为目标,考虑因充电排队等待因素及电动车能耗碳排放成本,建立带时间窗的电动物流车选址-路径问题(location-routing problem, LRP)模型。基于遗传算法,加入贪婪搜索策略、精英保留策略和劣解突变策略求解模型。针对小规模测试算例,采用LINGO优化求解器与改进的遗传算法进行求解效果分析,验证算法的有效性;采用较大规模不同分布的测试数据进行分析计算后,改进的遗传算法比传统的遗传算法平均改进54.52%,表明改进遗传算法能够较大程度改进求解能力。分析充电站服务率参数对各项成本的影响,发现随着充电站服务率的增加,总成本整体呈下降趋势,表明所提模型更加符合实际,为电动物流车大规模推广应用提供了理论依据。

关键词： 高速精密数控轧辊磨床   中心架   液压润滑系统   AMESim   遗传算法   优化  

摘要： 中心架作为轧辊磨床的重要部分之一,起着支承和卸荷的重要作用。文中以某型高速精密数控轧辊磨床为依据,设计了其中心架的液压润滑系统,基于AMESim软件建立该液压润滑系统模型并进行仿真计算,分析得出侧瓦和底瓦静压固定活塞直径、静压固定活塞杆径及调速阀设定流量对系统中静压腔油压特性具有显著影响。采用遗传算法对影响系统静压腔油压特性的3个参数进行优化,结果表明:优化后的中心架液压润滑系统中,静压腔油压稳定性得到了显著的改善,达到稳定状态的时间明显缩短,验证了优化方案的合理性,其结果可为轧辊磨床液压润滑系统的设计及优化研究提供理论依据。

关键词： “3414”肥效试验   BP神经网络   遗传算法   参数优化  

摘要： 针对上海市崇明滧东地区传统施肥方式不能满足水稻需肥规律的问题,以水稻“3414”肥效试验结果为数据来源,以N、P_(2)O_(5)、K_(2)O施用量为优化目标,建立3-7-1拓扑结构BP神经网络模型,通过遗传算法得到最优产量下的最优施肥配比。预测结果表明:当地较优的施肥配比是N、P_(2)O_(5)、K_(2)O的施用量分别为24.94、0.87、4.27 kg/亩(1亩=667 m^(2)),预计最高产量为531.5 kg/亩。通过验证试验,在较优的施肥配比条件下,水稻的实际产量为548.7 kg/亩,验证了BP神经网络模型预测结果的准确性。

关键词： 优化调度   水库调度图   叶尔羌河   阿尔塔什水库  

摘要： 为制定阿尔塔什水库调度方案,以灌溉缺水量最小为目标建立了兼顾流域灌溉、生态、发电、防洪等多目标的优化调度模型,并采用GA算法求解模型。结果表明:调度结果不满意,灌溉保证率未满足设计要求,水库发电量远低于设计21.86亿kW·h的目标;下泄塔河生态水量满足下泄9.71亿m 3目标,但保证率过低,缺水年份破坏深度过大;制定了阿尔塔什水库的水库调度图。研究成果对充分发挥阿尔塔什综合利用功能、保障流域各项综合利用要求具有重要指导作用。

关键词： 遗传算法   改进   无人机   路径规划   仿真  

摘要： 文章针对传统遗传算法收敛速度较慢、容易陷入局部最优解、规划路径不够平滑等问题,提出了一种基于改进遗传算法的无人机(UAV)路径规划方法,该算法在常规的选择、交叉和变异之后引入连续多次的进化(逆转算子的单方向性)逆操作,将输出适应度较高的路径作为当前的最优路径,使子代继承父代较多的优良基因信息,以改进算法的局部搜索能力。仿真实验结果表明:与传统遗传算法(GA)相比,改进遗传算法(改进GA)规划出的飞行路径长度更短,航路质量更平滑,收敛速度更快,取得了预期的研究效果。