关键词： 综合能源系统   光伏发电   容量规划   遗传算法  

摘要： 综合能源系统能够协同规划多种能源,提升可再生能源的消纳能力,从而实现系统的低碳高效运行。基于此,本研究提出了一种集成光伏发电系统、蓄热水箱和内燃机的综合能源系统。考虑冷、热、电三种形式能量平衡约束,采用遗传算法以系统的年总成本最小为优化目标,并以年总碳排放量和年总一次能源消耗量为评价指标建立了综合能源系统规划优化模型。结果表明:与分产系统相比,所提出的综合能源系统的年总成本节约率、年二氧化碳减排率和年一次能源节约率分别为30.67%、33.26%和8.93%。此外,综合能源系统中光伏发电系统承担了全年用户电负荷的14.58%,有效提升了系统的经济性以及能效性。

关键词： 非侵入式负荷监测   多目标优化算法   蛇优化算法   遗传算法   负荷监测  

摘要： 随着经济社会的发展和节能环保的要求,负荷监测已成为一个研究重点,安装简单、经济安全的非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring, NILM)更是成为近年研究的热门领域。该文针对NILM研究中存在的负荷分解准确率不高及实际应用所需时间较长的问题,通过将有功功率与稳态电流作为识别特征,引入了由Fatma A. Hashim和Abdelazim G. Hussien于2022年提出的多目标蛇优化算法(Multiple Objective Snake Optimizer, MOSO)并建立数学模型,经过选取家中最常见的电器进行实验测量并分析,得出该方法有效提升了负荷分解的准确率并大大缩减了实验时间的结论。通过与不同算法在同一数据上进行实验分析并对比实验结果,验证了该文算法在准确率及实验效率上有明显提升,证明了该文算法具有优越性。

关键词： 锂   铍   电感等离子体质谱法  

摘要： 采用微波消解ICP-MS方法,对稀有金属矿中的锂、铍进行了分析。通过配制不同配比和不同组成的试样,对微波消解ICP-MS的准确度进行了试验。通过对矿样中的锂和铍通过微波消解的前处理方式,经电感耦合等离子体质谱仪测定,得到其相对标准差最低为1.5%,最高为2.1%。该方法的检出限为0.003-0.004μg/g,其加标回收率为90.4%—104.0%。实验工作完成之后,对相应的数据进行分析,可以得到有硝酸以及过氧化氢组成的消解试剂,采用微波消解ICP-MS法测定金属矿中锂、铍,具有快速、准确的特点,满足地质矿产试验的测试。

关键词： 改进遗传算法   水电站   智能巡检   路径规划  

摘要： 常规的水电站巡检路径规划方法多数采用粒子群算法原理设计而成,在实际应用过程中,存在巡检路径规划精度与时效性较差的问题,导致路径规划收敛速度较慢,最优解波动幅度较大。基于此,笔者引入改进遗传算法,开展了基于改进遗传算法的水电站智能巡检路径规划方法研究。首先,构建水电站栅格模型,描述水电站智能巡检工作空间是否存在障碍物及水电站的运行状态变化;然后,利用改进遗传算法,全局规划水电站智能巡检路径。根据试验结果可知,提出智能巡检路径规划方法应用后,在处理多目标任务问题中,巡检路径规划的收敛速度得到了显著提升,收敛完毕后,水电站智能巡检路径规划最优解呈稳定状态变化,可行性较高。

关键词： A356铝合金套筒   低压铸造   数值模拟   响应面法   遗传算法  

摘要： 为了探究最优的A356铝合金套筒低压铸造工艺参数组合,本文综合运用了铸造数值模拟、响应面分析法及遗传算法,以最小缩孔缩松体积和最低二次枝晶臂间距值为优化目标,对上模具预热温度、侧模具预热温度、下模具预热温度和浇注温度进行匹配及优化。结果表明,优化的工艺参数组合为上模具预热温度307℃,侧模具预热温度为330℃,下模具预热温度为394℃,浇注温度为701℃。上述优化参数组合能有效提高铸件的成型质量及力学性能。

关键词： 生鲜农产品   冷链物流   物流优化   供给质量   遗传算法  

摘要： 生鲜农产品一般物流过程包括从采收到销售的若干独立的物流单元,通过模型抽象对物流过程中的能耗、数量损耗和质量水平进行清晰界定。以各物流单元的时间和温度为决策变量,以时限和制冷条件为耦合约束,以能耗、数量和质量的损耗最低为优化目标,建立生鲜农产品多目标冷链物流过程优化模型,并设计基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解过程。针对久通物联企业冷鲜肉物流过程的优化研究发现:在不同的约束目标下,企业可获得多种最优的时间温度组合方案供决策者选择;冷鲜肉多目标优化解集结果可分为3类,其中冷鲜肉宰杀时间对整个物流过程的损耗成本和质量水平有较大影响,在通过仿真获得的数据中有一半以上的数据受宰杀时间影响。随着剩余质量水平要求的提高,各物流单元温度下降对损耗成本的影响逐渐减小,尤其是剩余质量水平要求在86.4%以上时,几乎不受影响。此时在既定的成本目标下,企业可以尽可能提高制冷条件以提高冷鲜肉质量水平。

关键词： 模态分解   机器学习   滚动轴承   故障诊断  

摘要： 针对内燃机轴承故障发生率高、诊断困难的问题,提出了一种基于变分模态分解与遗传算法优化BP神经网络的轴承故障诊断方法。使用轴承数据集对该方法进行验证。结果表明:该方法在多种工况下诊断准确率均可达到96%以上,可以准确的识别轴承各故障类型,在一定程度上解决了内燃机轴承故障诊断困难的问题。

关键词： 空气涡轮火箭发动机   动态过程   PI控制器   参数优化   遗传算法  

摘要： 为了使空气涡轮火箭发动机(ATR)从慢车快速、稳定和准确地加速到最大状态,以ATR发动机燃气发生器流量和尾喷管喉部面积为控制变量,采用快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)建立了发动机控制器参数多目标优化方法。将超调量、稳态误差、上升时间及误差积分值四个指标以加权的形式作为目标函数,引入执行机构超调惩罚机制,建立了PI控制器参数Pareto最优解集,完成了ATR发动机从慢车加速到最大状态的动态过程仿真。结果表明,将双回路多个控制性能指标以加权的形式组合作为目标函数,可以获得均匀分布的Pareto前沿;联合应用多目标优化方法和基于熵权法的优劣解距离法(TOPSIS),能够在双回路耦合下获得满足设计要求的ATR发动机动态特性,极大地缩短了人工整定控制器参数的时间;在加速过程中,多目标优化方法将涡轮膨胀比上升时间作为目标函数之一,与尾喷管面积开环控制动态过程相比,可以使涡轮膨胀比更早到达目标值,共同工作线远离喘振边界。

关键词： 无人直升机   空地跟踪   避障路径规划   人工神经网络  

摘要： 针对无人直升机(Unmanned Aerial Helicopter,UAH)在空地协同跟踪过程中的避障和控制问题,提出了新型路径避障规划和跟踪控制设计方法。针对不确定性的线性UAH模型,通过对UAH警示范围内二维环境信息进行处理判断,借助摸墙算法(Wall-Following Algorithm)提出合适的避障策略,计算避障路径的行进角度以及能够弥补绕行距离的跟踪速度;将所得避障方法拓展至三维环境中,根据水平和垂直方向上的障碍物信息确定UAH飞行角度,从而减小由避障环节所带来的绕行距离;在上述避障算法的基础上,引入人工神经网络(Approximate Nearest Neighbor,ANN)估计模型不确定项,进而结合前馈补偿与最优控制等技术建立了跟踪控制设计方案。仿真结果表明,所提避障策略和控制算法有效。

关键词： 商业商务用地价值   遗传算法   特征价格模型   城乡规划   武汉市  

摘要： 区位条件作为级差地租产生的重要原因,是土地资源在国土空间规划调控和城市选址投资中的主要价值体现。文章以武汉市中心城区商业、商务用地为研究对象,聚焦土地区位价值,从设施配置、人口分布等方面构建评价指标体系,结合混合衰减模型的空间量化表达方式和遗传算法的全局搜索能力,自适应构建特征价格模型下的商业、商务土地价值反演模型。研究发现:第一,遗传算法逼近求解,证实土地价值指数评价指标体系的合理性,以及商业、商务土地价值指标体因子选取的差异性。第二,商业、商务用地现状价值高区具有沿“两江四岸”十字发展轴的分布特征,且二环线附近具有较为清晰的高、低值空间分异。第三,规划实施对商业、商务用地的土地价值提升效果显著,尤其是商业用地价值的提升更依赖规划要素的实施;在空间上,各区域空间发展潜力具有差异性,汉阳、后湖区域具有较好的商业发展前景,光谷东则应侧重商务。