关键词： 教育管理   遗传算法   主成分分析   模糊神经网络  

摘要： 教育管理系统中存储着大量的学生成绩数据,为了更好地挖掘这些数据潜在信息,推动教育管理的进一步发展,该文利用模糊神经网络对学生成绩进行预测分析,通过主成分分析方法对多维数据进行降维,采用遗传算法对模糊神经网络的前件参数进行优化,通过仿真实验对模型进行性能验证.结果表明,改进的模型相较于原模型具有显著的性能提升,拟合性与预测精度均发生明显变化,故构建的学生学习预测模型具有较好的性能,能够应用于高校教育管理.

关键词： computer   operations   人工神经网络预测  

摘要： 1.公开(公告)号:US20230323760A1。摘要:Methods and systems,including computer programs encoded on a computer storage medium are described for implementing a system that predicts wireline logs used in well drlling operations at a subsurface region.

关键词： 人工神经网络   集控运行   深度学习  

摘要： 阐述人工神经网络在发电厂集控运行中的应用,通过结合深度学习和数据分析技术,人工神经网络可以提高发电厂系统的监测、预测和优化能力,从而降低事故风险、提高生产效率。

关键词： 人口老龄化   超参数优化   人工神经网络模型   辽宁省  

摘要： 为积极应对人口老龄化,依据辽宁省第七次全国人口普查数据,分析了人口老龄化的发展现状和特征。基于人工神经网络模型对辽宁省2022-2035年未来的65周岁以上人口所占比重发展趋势进行了预测分析,结果表明:选用5层神经网络结构模型,每层神经元数量为23,学习率为0.09462,训练得到的相对误差最小为0.0205。预测到2025年、2030年、2035年辽宁省65周岁及以上老年人口所占比重为21.23%、23.01%、23.77%,呈现稳定增长的趋势,老年人口规模不断增加,老龄化程度持续加深。根据模型的预测结果分析,提出了相应的对策建议:即发展老龄产业为老年人口服务;建立和完善以“社区为依托、养老机构为支撑、家庭为核心”的养老服务体系;开发利用老年人力资源,使之老有所用、老有所为。

关键词： 人工智能技术   计算机应用   软件开发  

摘要： 为进一步提升计算机应用软件开发工作的水平,文章针对人工智能技术在计算机应用软件开发中的具体应用进行了分析、探讨。首先,介绍了人工智能技术,并描述人工智能技术的优势。然后,叙述人工智能技术在计算机应用软件开发中的原则。最后,阐述说明了人工智能技术在计算机应用软件开发中的具体应用,包含计算机网络软件安全、人工智能神经网络技术、计算机开发Agent技术、人工免疫技术在软件开发的实践,以期为行业有关人员提供一定的参考建议。

关键词： 人工神经网络   光伏充电桩   粒子群算法   极限学习机  

摘要： 为了节约用户充电成本,保证单位时间内充电车辆数量,设计基于人工神经网络的光伏充电桩有序充电控制系统。在微控制器模块中,基于FPGA设计一种微控制器作为系统发挥控制功能的硬件。设计粒子群算法与极限学习机相结合的区域电动汽车充电短期负荷预测模型,实施电动汽车短期负荷预测。测试结果表明,该系统的短期负荷预测结果与实际负荷结果相近,在系统控制下,用户充电成本得到较大幅度地降低,同时电动汽车充电车辆数量有所提升。

关键词： 政策执行   跨部门   协同优势   “协同惰性”  

摘要： 在政策跨部门协同执行过程中,“协同惰性”制约着政策协同执行的效率和政策目标的完成,主要表现为执行主体执行意愿层面的“不想协同”、价值观念层面的“不敢协同”、执行要素层面的“不能协同”。这与部门成员构成复杂、“权力点”流动固化、政策执行协同要素缺失密切相关。消解“协同惰性”,应营造“主动—信任—合作”的协同文化氛围、完善“明责—确责—问责”的协同执行机制、建构“信息—资源—管理”的协同要素体系,在政策执行过程中形成协同合力、发挥协同优势、激发协同效应,进而实现政策目标。

关键词： 特征选择   进化计算   全局搜索   数据预处理   机器学习  

摘要： 随着大数据时代的到来,数据的规模和特征维度呈现爆炸式增长,这给数据处理带来了前所未有的挑战。特征选择作为数据预处理的关键环节,在处理大规模高维数据时显得尤为重要。而进化计算方法因其出色的全局搜索能力和高效的优化性能,越来越多的研究者开始对其进行研究,其在大规模高维特征选择中得到了广泛的应用。本文首先介绍了大规模高维数据处理的重要性;然后简单介绍了部分经典和较新的进化计算方法,并详细介绍了其在大规模高维特征选择中的应用情况;最后对目前进化计算在大规模高维特征选择中存在的问题进行总结,并展望了其未来的发展方向。

关键词： 微波消解   ICP-MS法   空心菜   重金属  

摘要： 本实验应用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)建立了空心菜中的Pb、Hg、Cd、As含量的测定方法。采用在样品中加入8mL硝酸和2mL过氧化氢放置2个小时后再进行微波消解的方法,消解结果完全彻底,定容后用ICP-MS测定。实验发现,该方法的平均回收率分别为Pb:98.01%、Hg:92.94%、Cd:95.76%、As:97.63%,响应值的RSD分别为0.71%、0.62%、0.51%、0.64%,方法检出限均为0.001ng/mL。该方法操作简便快速,结果准确可靠,灵敏度高,重现性良好。

关键词： 生成式人工智能   计算机专业   人才培养  

摘要： ChatGPT的发布是人工智能领域的又一个里程碑事件,意味着生成式人工智能的通用性和商业化水平取得了长足的进步。在计算机类专业人才培养领域,生成式人工智能依托其优秀的跨模态生成、程序语言解析、启发性内容生成等能力,为高校计算机类专业人才培养带来了新的机遇和挑战。文章基于生成式人工智能时代背景,聚焦新型计算机类专业人才培养模式,对生成式人工智能在计算机类专业人才培养中面临的挑战和提出的解决方案进行了深入探讨;在课程设计、科研训练、毕业设计和论文撰写以及实习与就业方面进行了实践探索,旨在改善高校计算机类专业人才培养质量,为当今社会培养高素质创新型计算机类专业人才提供一些新的思路和实践参考。