关键词： 金字塔点阵单元   力学性能   遗传算法   多目标优化  

摘要： 本文以金字塔点阵单元的平压与剪切比极限承载力作为优化目标,基于遗传算法(GA)和响应面法(RSM)对结构参数进行多目标优化,并对优化结果进行有限元和试验验证。研究结果表明:基于遗传算法预测的优化结构与一般结构相比,其平压与剪切比极限承载力预测结果分别提高了30.1%和91.6%;在优化结果验证方面,通过有限元分析得到的优化结构平压和剪切比极限承载力分别提高了39.7%和90.5%;通过试验获得最优结构的平压比极限承载力较一般结构提高了44%。有限元分析和试验均验证了本文优化方法的有效性,可将其推广应用于点阵结构的优化设计。

关键词： 胶囊   铬   全自动石墨消解   石墨炉原子吸收分光光度法  

摘要： 目的建立药用明胶空心胶囊中铬的全自动石墨消解-石墨炉原子吸收分光光度快速测定方法。方法用高纯氮气吹除空心胶囊试样中的残留内容物,准确称取0.500 g置于50 ml消解罐中,加入8.00 ml硝酸,全自动石墨消解仪消解约3 h,取上清液应用石墨炉原子吸收分光光度法测定铬含量(测定波长为357.9 nm,灯电流为25 mA,狭缝宽度为0.7 nm,进样体积为20μl)。结果铬元素在1.00~30.0μg/L范围内线性关系良好,r>0.998.方法的检出限为0.10 mg/kg,平均回收率在99.3%~102.2%之间,RSD为2.7%~4.8%。结论该方法操作简便、准确、快速,适用于药用空心胶囊中铬元素的大批量测定。

关键词： 数学核心素养   教师指导   培养和发展   数学素养   理解数学   问题求解   教学思考   数学教学中  

摘要： 数学的教学过程不仅是学生个体的认识过程和发展过程,而且是在教师指导下的一种特殊审美过程.因此,在数学教学中,教师要精心设计数学美的认知活动,让学生在学习的过程中感受数学美、欣赏数学美、理解数学美,进而去追求数学美、创造数学美,最终培养和发展数学核心素养.

关键词： 重金属   土壤   前处理   检测  

摘要： 无机实验样品消解一般都要用到电热板消解。现在随着经济发展越来越快,市面上前处理消解的设备已经非常多。这次研究用石墨消解法消解土壤样品和电热板消解法消解土壤样品进行分析测试比较。样品采用国家标准土壤编号为GSS-31、GSS-33,测定铜、铅、锌、镍重金属元素的含量,比较2种设备消解方法的重复性、准确度及影响结果的因素,为样品前处理消解提供参考依据[1]。

关键词： 多机器人   协同焊接   动态规划   遗传算法   个体差异进化  

摘要： 为了减小多机器人协同焊接的路径长度并提高机器人之间的负载均衡度,提出了基于动态规划-个体差异进化遗传算法的协同焊接规划方法。以多机器人协同焊接路径长度、负载均衡度为优化目标建立了优化模型,并分析了协同焊接约束条件。针对单机器人焊接路径规划问题,在遗传算法中针对染色体进化能力的差异性,提出了个体差异进化策略,给出了基于个体差异进化遗传算法的路径规划方法。针对多机器人协同焊接问题,使用动态规划将其划分为3个子问题,实现了多机器人协同焊接任务分配和路径规划。经某型汽车前门焊点路径规划验证,个体差异进化遗传算法规划的路径最佳长度、平均长度均优于传统遗传算法;经后门焊点的4机器人协同焊接验证,在满足无干涉约束下,这里方法的路径长度、负载均衡度优于文献[11]离散粒子群算法。实验验证了这里方法在多机器人协同焊接分配和规划问题中的优越性。

关键词： artificial neural network   finite element model   simply supported beam bridge   stress   structural evaluation   structural response  

摘要： To address the problems of large workload, time-consuming calculation and inability to achieve rapid prediction of structural response in finite element models, a structural stress and displacement prediction model based on BP neural network algorithm for simply supported beam bridge was proposed. Taking a simply supported beam bridge as the engineering background, a three-dimensional finite element model of the beam system was established by using Midas/Civil finite element software. Taking into account parameter uncertainty, a comprehensive training and testing sample dataset was obtained by using the finite element model, and an artificial-neural-network-based bridge structure response prediction model was established. The research results show that the artificial neural network prediction model can achieve rapid prediction of structural response on the prerequisite of satisfying prediction accuracy. The maximum error between the measured value of load test and the predicted value by the model is within 12.46%, and the goodness of fit is above 0.9. This prediction model can be combined with the bridge health monitoring system in the later stage to achieve real-time analysis of the structural response of simply supported beam bridges, and can be applied to the structural response evaluation of simply supported beams. © 2024 Shenyang University of Technology. All rights reserved.

关键词： 移栽机   参数优化   遗传算法   非线性规划  

摘要： 为了解决现有取苗装置结构复杂、基质损失率高等问题,设计了一种由电机驱动的夹钵式取苗装置。利用解析法建立了对应数学模型,确定了取苗装置的机构的参数。为保证机构的取苗效果,采用非线性规划遗传算法进行优化设计。其中遗传算法采用实数编码,应用轮盘赌的抽样方法,通过选择、交叉后,利用新个体的值作为非线性规划的初始值寻优,最后利用优化参数建立三维模型,并利用ADAMS软件进行仿真验证设计结果。仿真结果表明,苗爪开合间距准确,在取苗过程中速度曲线平滑,工作平稳,振动较小,苗爪在x和y方向的最大加速度分别为178.658mm/s^(2)和137.208mm/s^(2),小于45m/s^(2),满足作业要求。取苗实验表明:当取苗频率为50株/分钟时,取苗率为92.18%,损伤率为3.12%,夹苗、持苗动作稳定,满足移栽作业要求。

关键词： 用户关联   电驱动总成   遗传算法   效率预测   效率评价  

摘要： 为实现电驱动总成效率评价与用户端的关联,提出了基于用户实际行驶工况的效率评价方法。以采集的某型纯电动汽车用户工况数据为基础,基于核密度估计和马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,预测了用户目标里程下的转矩-转速工况点分布。提出了以台架效率数据为驱动建立效率预测模型的方法,基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)建立了效率预测模型。结合用户目标里程下的转矩-转速工况点分布和效率预测模型,提出并建立了关联用户的电驱动总成效率评价方法。本研究为更加全面了解电驱动产品用户端使用特征、合理评价电驱动总成效率和电驱动总成效率匹配优化提供了参考依据。

关键词： 交通工程   信号配时设计   遗传算法   平面过街横道   交通公平   平均延误  

摘要： 为了从交通公平性的角度解决平面过街横道的信号配时问题,避免配时结果偏向于机动车,文中首先通过采集平面过街横道几何参数以及交通流量数据,统计获得第15%位行人过街步速;然后基于双环相位结构,考虑相位绿灯时长、行人过街、信号周期等约束条件,以机动车和行人的平均延误之差和机动车平均延误最小为目标,建立平面过街横道的信号配时多目标优化模型,并设计遗传算法求解该模型;最后将求解得到的各种信号配时方案进行对比分析。结果表明:以机动车延误或总平均延误最小为目标,不能得到合理的信号配时结果;当机动车与行人平均延误之差的权重在0.3~0.9时,可以得到两种合理的信号配时结果。因此,以交通公平性为导向的平面过街横道信号配时方法,兼顾了公平性和高效性,在公平地对待每一个交通参与者的同时,也有效地提高了平面过街横道处的通行效率和质量,有利于更公平地分配交通资源,引导交通资源布局向合理化方向发展。

关键词： 旅游形象   哈尼梯田   遗产地   语义网络  

摘要： 旅游开发是发展遗产地经济的重要方式和手段,识别和分析不同主体的遗产地旅游形象感知对于当地的发展具有重要意义。该研究以旅游网站的元阳哈尼梯田景区网络文本数据和实地调研的访谈数据为对象,通过词频分析、语义网络分析,研究不同旅游者和当地居民对哈尼梯田景区的旅游形象感知。研究表明:(1)不同网络平台的旅游者对元阳哈尼梯田的旅游形象具有差异化的感知结果;(2)影响旅游者对元阳哈尼梯田旅游形象感知的因素主要包括景观的相似性、落后的基础设施和旅游者的群体差异等。研究结果揭示了遗产地旅游化过程中的主体心理预期和实际体验上的差异,为遗产地良性互动下的整体形象塑造提供了新的视角。