关键词： “货到人”拣选系统   机器人调度   两阶段随机规划   遗传算法  

摘要： 在“货到人”智能仓储拣选体系中,机器人的合理调度和任务分配影响着系统的效率与成本。为此本文同时考虑“货到人”拣选系统中的机器人调度和任务分配,建立了机器人空闲时间不确定的两阶段随机规划模型。第一阶段,对于给定的机器人数量,作出是否调度机器人的上层策略,使得机器人完成所有任务耗费的总期望成本最小;第二阶段,对于某个场景,作出如何合理地进行任务分配的下层策略,使得机器人完成所有任务的空闲时间成本最小。然后利用遗传算法对此模型进行求解,并通过实例仿真验证了模型的可行性。

关键词： 知识表示   推荐系统   链接预测   知识图谱  

摘要： 推荐系统中知识图谱对系统的推荐效果起到很重要的作用,图谱中的知识表示成为影响推荐系统的关键因素,这也成为当前的研究热点之一。针对推荐系统中知识图谱的结构特点,在传统node2vec模型基础上增加关系表示和多元化游走策略,提出一种基于node2vec的知识表示node2vec-side,结合推荐系统知识图谱网络结构,旨在挖掘大规模推荐实体节点间潜在的关联关系,降低表示方式复杂度,提高可解释性。经过时间复杂度分析可知,提出的知识表示方式在复杂度上低于Trans系列和RGCN。在传统知识图谱数据集FB15K、WN18和推荐领域数据集MovieLens-1M、Book-Crossing、***上分别进行链接预测对比实验。实验结果表明:在MovieLens-1M数据集上,hits@10分别提升了5.5%~12.1%,MRR提升了0.09~0.24;在Book-Crossing数据集上,hits@10分别提升了3.5%~20.6%,MRR平均提升了0.04~0.24;而在***数据集上,hits@1提升了0.3%~8.5%,MRR平均提升了0.04~0.16,优于现有算法,验证了所提方法的有效性。

关键词： 城市创新能力评价   评价指标体系   RBF人工神经网络  

摘要： 文章以长三角地区的27个城市为研究对象,构建了一个包含创新环境、创新资源和创新产出3个一级指标和10个二级指标的城市创新能力评价指标体系。运用基于人工神经网络的评价方法,以随机生成的数据作为训练集,搭建并训练了RBF神经网络模型,利用该模型对测试集进行评估,得到了城市创新能力的评分和排名。研究结果表明,RBF神经网络模型具有较高的准确性和稳定性,能够有效地反映城市创新能力的差异和水平,为城市创新能力的评价和提升提供了一种新的方法和参考。

关键词： 交通工程   自动驾驶   长队列   虚拟头车   遗传算法  

摘要： 在车联网和车路协同技术的发展下,自动驾驶车辆长队列行驶已成为未来交通的发展趋势。但是,现有队列控制方法均受限于通信范围,通过将长队列划分为虚拟头车引导下的多个子队列来确保队列运行可靠性,如何确定长队列中的虚拟头车是长队列控制的一个关键问题,本文从自动驾驶车辆长队列的行驶效率与队列状态稳定性两方面构建成本函数,综合考虑长队列内所有跟随车的行驶状态,通过遗传算法对每个时间步长下的虚拟头车序列进行寻优求解,建立了长队列最优虚拟头车计算模型,并基于SUMO搭建仿真模型,对模型的适应性展开验证。结果表明,本文所建模型对头车速度变化具有较高的识别度,能够有效削减头车速度变化所造成的速度扰动影响。

关键词： 硒含量   粮食及蔬菜类   微波消解-原子荧光光谱法   恩施地区  

摘要： 建立微波消解-原子荧光光谱法测定恩施地区粮食蔬菜类农产品中硒含量的方法。样品经微波消解仪处理,使用原子荧光光谱法测定玉米、小麦、西红柿、圆白菜和大米中硒含量。结果表明,在1.0~10.0μg·L^(-1),硒含量与荧光值之间线性关系良好,线性方程为y=139.44x+31.464,相关系数为0.999 8;回收率达95.63%~102.80%,RSD小于1.2%,精密度RSD小于0.1%。本方法具有操作简便、重现性好等优点,可满足恩施地区粮食及蔬菜类农产品中硒含量的测定要求。

关键词： 配网线损   特征向量   遗传算法   自动检测  

摘要： 线路损耗影响配网运行成本,是制约配网经济发展的关键因素。本文从某地区10kV配网运行现状出发,构建基于遗传算法的自动线损计算模型,通过线损特征向量的聚类分析、神经网络参数的算法改进、线损检测结果的对比纠偏,及时发现表计异常、信息错漏、违规用电等问题,并展开针对性管控和处理,可为绿色配网建设提供有效技术支撑。

关键词： 弯叶片   气动优化   人工神经网络   二次流损失   动叶匹配  

摘要： 基于弯叶片的气动原理,应用人工神经网络代理模型和遗传优化算法,对某型工业汽轮机的高压级导叶进行气动性能优化。经CFD模拟评估,导叶流动损失降低了6.65%,按焓降折合级效率提升0.28%,但实际级效率仅提升0.16%。导叶出口流场分析表明,端弯导叶的出口气流角沿叶高在端区发生了显著变化,其后动叶端区的进口冲角增加了10˚~20˚。修改动叶两端叶型,与导叶气流角匹配后,消除了冲角损失,等熵效率提高0.4%。本文结果说明导叶经过端弯优化后,匹配动叶气动设计的必要性。

关键词： 中国散打   职业化   赛事  

摘要： 文章运用文献资料法和逻辑分析法,对中国武术散打职业化赛事的发展现状进行研究。发现目前中国散打职业化赛事发展困境主要包括:市场竞争激烈,比较优势不足;专业赛事影响大,职业定位不明确;市场定位过高,高开低走成常态。对此提出以下消解路径:丰富自身造血功能,加快培养后备人才;优化竞赛规则,打造高质量职业联赛;充分发挥媒体效应,加强赛事传播平台建设。

关键词： 全光谱法   神经网络   遗传算法   特征波长选取   水体环境检测  

摘要： 应用全光谱测量水体化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)、硝酸盐氮(NO_(3)-N)浓度等水环境质量指标容易受水质环境影响,检测模型与特征波长一直是全光谱检测推广关注重点。该文提出一种基于遗传算法-径向基神经网络(genetic algorithm-radial basis function neural network,GA-RBFNN)全光谱水体COD与NO_(3)-N浓度检测方法,鉴于GA搜索能力强、随机性高的特点,对预处理后全光谱吸收数据应用GA进行特征波长选取,以RBFNN神经网络留K法训练过程中平均决定系数作为适应度函数,输出最优特征波长与RBFNN神经网络参数进行部署,从而实现水体COD、NO_(3)-N浓度准确测量。最后,开展GA-RBFNN、偏最小二乘(partial least squares,PLS)、GA-PLS、RBFNN四种模型对160组水样的COD、NO_(3)-N浓度检测实验,结果表明GA-RBFNN模型对COD、NO_(3)-N检测平均决定系数、最大误差分别为0.9964、0.9950和3.9%、4.9%,均优于其他模型,方法具有重要推广价值。

关键词： 钢-混凝土组合梁   徐变   状态空间法   模态叠加法   滑移刚度  

摘要： 钢混组合梁在长期荷载作用下的动力特性受到混凝土徐变的影响,为研究动力因素与混凝土徐变因素耦合作用下的部分相互作用组合梁的动力特性,本文选择适当的状态变量来建立状态空间公式,然后得到两端简支边界条件下自由振动的频率特征方程和对应的各阶模态。公式是基于节点处的受力平衡与应变兼容性的基本力学微分方程利用D'Alembert原理推导出的,在此基础上还额外加入了考虑混凝土的徐变影响的系数项。然后采用模态叠加法计算部分相互作用组合梁在均布简谐荷载、集中移动荷载作用下的非齐次方程解以及动力响应。无论荷载类型如何,该数值模型都可以成功地用于模拟任意跨连续梁的时变结构行为。最后通过给出分析结果与数值结果的比对研究和若干相关参数研究,验证了数值模型的有效性。