关键词： 特征选择   SMOTE过采样   随机森林   网络入侵检测   遗传算法  

摘要： 针对网络入侵检测存在数据不平衡和特征冗余的问题,提出一种新的检测模型。该模型结合了遗传算法和SMOTE算法,通过对数据进行采样和特征选择,提高了网络入侵检测的准确性。首先,为了解决数据不平衡的状况,采用了SMOTE算法。这个算法通过在入侵类样本中嵌入随机样本,有效地提高了入侵类样本的数量,使得数据达到平衡。其次,为了缓解特征冗余,引入了基于遗传算法和随机森林方法的包装式特征选择技术,选择有用特征,减少冗余信息,从而提升最终的入侵检测性能。最后,采用随机森林算法对经过上述处理的数据集进行分类,实现对网络入侵样本的有效检测。在NSL⁃KDD数据集上的实验表明,基于遗传算法和SMOTE的网络入侵检测模型从整体上提高了入侵检测的识别率。

关键词： 计算机   图像识别   智能化处理   数据传输  

摘要： 主要针对计算机图像识别智能化处理的方法进行研究与分析。首先,对智能化处理的概念、原理以及应用范围进行分析;其次,对智能化处理技术应用优势进行分析,认为智能化处理技术能够促进图像精度的提升,保障处理图像像素水平且灵活性强;最后,对计算机图像识别智能化处理方法的应用要点进行总结与把握,包括智能化电子图像配准方法、智能化电子化图像检索方法、智能化电子图像水印技术、智能化电子图像特征分析技术这4个方面的内容。以期能够引起业内人士的关注与重视。

关键词： 轴流泵   故障诊断   变分模态分解   混合域特征   遗传算法   深度信念网络  

摘要： 针对传统故障诊断方法特征提取不充分的问题,该文提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的混合域特征和深度信念网络(deep belief network,DBN)的故障诊断方法。先采用VMD将故障轴流泵压力脉动信号分解成若干本征模态函数(IMF),计算了相关性较大的各IMF分量的能量值和熵值特征,并与原始信号提取的时域和频域特征组合成混合域特征。再引入遗传算法优化故障特征组合,去除冗余特征,并将优化后的故障特征输入到DBN中进行识别和分类。结果表明:与单一特征集相比,基于混合域特征的故障诊断效果更好;与支持向量机(SVM)相比,深度信念网络在故障诊断中更具优势,分类正确率可达95%。从而表明泵壳测点的压力脉动信号能够较好地反映轴流泵模型的故障特性,泵壳测点可作为故障监测点。

关键词： 教师“躺平”   内卷化   教师基本权利   能力建设  

摘要： “躺平”作为一种社会现象,经过网络平台的传播和异化,逐渐蔓延至教师群体,具有广泛性、多样性与危害性。该现象是由职业“内卷化”加剧的压力反噬、消极职业心态的冲击以及教师权利式微的弊病等多重因素产生的。消解教师群体“躺平”现象的举措是:满足教师发展现实需求,营造竞争有序的工作环境;注重能力建设与精神培养,激活教师前进动力;完善教师基本权利内容,开辟安心教学的净土。

关键词： 舾装件托盘   多载具协同   拣选方法   改进遗传算法   遗传算法   变邻域搜索  

摘要： 为提升舾装件托盘的拣选效率,建立拣选过程的数学模型,提出一种基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithm, IGA)的舾装件托盘多载具协同拣选方法。针对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)流程与实际拣选过程的差异,改进GA的初始化过程和染色体交叉方式,并对变异过程进行更贴近实际生产的修改。针对GA难以得到全局最优解的问题,采用变邻域搜索(Variable Neighborhood Search, VNS)策略降低陷入局部最优解的可能性。采用实例计算验证该算法的有效性,可优化传统舾装件托盘拣选方法。

关键词： 产能分享   双边匹配   遗传算法   产能配置  

摘要： 新一代信息技术和工业互联网正在促进产能分享业务的快速发展,产能分享正在成为数智化制造的一种重要形式。本文旨在设计一种面向平台双边用户满意,且考虑加工任务工艺顺序要求的产能配置策略。产能分享平台为产能供需双方提供产能匹配和交易服务。不同于Airbnb和Uber等产品分享平台,产能分享平台在匹配双边客户的产能时要考虑产能需求方的加工工序要求及供方的加工时间窗,故制造任务的匹配需在给定的工艺关系约束下追求整体资源组合的最优。考虑产能分享平台同时满足产能需求方的订单完成时间最优和产能供给方剩余产能获得的总满意度最大的协调目标,研究了产能分享平台的双边用户的协调稳定匹配策略。最后,基于上述匹配情景,设计了求解稳定匹配方案的遗传算法,通过算例验证了产能配置机制的可行性,提高资源利用率。

关键词： 机器学习   神经网络   预测模型   资源丰度   东濮凹陷   渤海湾盆地  

摘要： 油气资源丰度通常受多个因素控制,其相关参数信息种类繁杂、数据量庞大,应用传统的地质统计学方法定量预测准确度不高。为了快速预测油气资源量丰度并明确其主控因素,以渤海湾盆地东濮凹陷文留地区古近系沙河街组三段为例,采用基于多层感知器神经网络(MLP)方法对油气资源丰度进行定量预测,同时采用Boosting集成学习算法优化预测模型,分别对66组样本油气资源丰度数据进行预测。结果表明,训练集数据实测值与预测值相关系数分别达0.789和0.989,验证集数据实测值与预测值相关系数分别达0.618和0.825,测试数据中实测值和预测值相关系数分别达0.689和0.845;有效厚度、平均渗透率、有效孔隙度是影响油气资源丰度最主要的3个地质因素,重要性系数分别为33.93%、20.12%和19.53%,圈闭面积、地面原油密度、生烃中心贡献等参数为次要影响因素。采用Boosting集成学习算法优化之后的多层感知器模型预测准确性得到了很大的提升,能为有利目标优选及勘探开发方案调整提供可靠依据,为凹陷内其他区块油气资源评价提供较好的参考和借鉴。

关键词： 蒙脱石   蒙脱石散   蒙脱石分散片   三氧化二铝   二氧化硅   氧化镁   微波消解   电感耦合等离子体质谱法  

摘要： 目的:建立一种同时测定蒙脱石及其制剂中三氧化二铝、二氧化硅及氧化镁3个成分的含量测定方法。方法:采用稀硝酸-氢氟酸-饱和硼酸溶液二次微波消解与电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)联用技术,优化建立以铑(103Rh)为内标可同时测定蒙脱石中铝(27Al)、硅(28Si)及镁(24Mg)3个元素的分析方法,并分别与《中华人民共和国药典》二部中EDTA容量法测定三氧化二铝、马弗炉炽灼燃烧法测定二氧化硅,美国药典偏硼酸锂熔融样品后原子吸收分光光度法测定氧化镁的测定方法进行了比较分析。结果:建立的蒙脱石测定三氧化二铝、二氧化硅及氧化镁含量分析方法,铝(Al)和硅(Si)的线性均在25~300 ng·mL^(-1),镁(Mg)的线性在20~240 ng·mL^(-1),r≥0.999;Al、Si、Mg的检测限依次为0.49、1.30、0.71 ng·mL^(-1),各剂型的平均回收率依次在99.7%~100.6%、99.9%~101.2%、99.8%~101.2%,重复性RSD(n=6)依次为0.3%~1.3%、0.4%~1.2%、0.4%~1.0%。采用新建方法和原标准方法分别测得蒙脱石中三氧化二铝的含量依次为2.3%~2.4%、2.0%~2.2%,二氧化硅的含量依次为58.7%~61.5%、55.3%~59.4%,氧化镁的含量依次为15.9%~20.6%、14.6%~19.4%,测定结果基本一致。结论:本文采用的二次微波消解与ICP-MS联用方法简单快捷,灵敏度高,准确性好,可用于蒙脱石原料及制剂的三氧化二铝、二氧化硅及氧化镁含量测定。

关键词： 柔性流水车间调度   改进遗传算法   对立方法   整体变异   多目标选择  

摘要： 针对最小化最大完工时间的柔性流水车间调度问题,文章提出了多目标选择的改进的遗传算法(MTGA),设计了针对该问题的一维的编码与解码方法,采用对立的方法进行种群的初始化。针对遗传算法,交叉操作进行整个工序的交叉向最优解靠拢加快了算法的收敛速度,变异操作中对所有的工序操作顺序进行整体变异,选择操作将种群分成多份做到向多个较优解靠拢,扩大了算法的搜索范围,降低了陷入局部最优的概率,并应用了两套交叉和变异概率增加算法灵活性。通过多个已有算法进行对比验证了算法的有效性。

关键词： 装修垃圾   城市更新   碳排放   KNN算法   遗传算法  

摘要： 随着我国城市更新进程的加快,装修垃圾资源化问题的重要性日益凸显。为解决因装修垃圾中转站、资源化处理点数量少、分布不均所导致的老旧小区装修垃圾处理费收费高及运距远带来的高碳排放量问题,以扬州市为例,通过对老旧小区的装修年限、频率、数量、分类等数据进行收集,运用KNN算法对中转站、处理站进行多次聚类选址,并采用遗传算法求得路径规划结果。研究结果就“装修垃圾中转站、资源化处理点如何优化布局”的现实问题进行回答,为扬州市装修垃圾资源化布局提供有效参考,并为减少运输、处理装修垃圾所产生碳排放提供助力。