关键词： 采煤工作面   事故隐患   关联规则   遗传算法   预警规则库  

摘要： 分析了采煤工作面的隐患类型和属性,应用遗传算法建立关联规则挖掘模型,并通过文本挖掘与主题挖掘算法挖掘隐患之间的内在关系和隐患之间的关联规则,构建关联规则库。以山东某矿业公司的安全隐患检查记录为数据源,对模型进行验证,并对改进的遗传算法、遗传算法和Apriori算法进行性能对比,表明改进的遗传算法能够有效地挖掘隐患数据的关联规则,有助于加深安全管理人员对隐患数据间蕴含的内在规律的理解,为煤矿安全隐患排查治理提供依据,指导采煤生产的安全管理实践。

关键词： 风电装备运维   备品备件预测   遗传算法   支持向量机   小波变换  

摘要： 全球风电装机容量不断攀升,我国风电产业也出现跨越式发展,风电行业的蓬勃发展给运维管理工作带来巨大挑战。风电运维管理中的备品备件需求预测是决定运维成本的重要因素,尤其是复杂工况下的备品备件预测是风电运维管理面临的亟待解决的问题。本文围绕风电行业运维数据呈现的小样本特征,对风电行业的小样本备品备件需求预测方法开展研究。根据风电行业备品备件运维需求特征,选择小波变换提取备品备件的历史需求数据的趋势与细节特征,选择合适的时间窗将时间序列转化为监督学习形式的时间序列对,提出混合遗传算法和支持向量回归的预测算法GA-dwtSVR,最后开展了验证实验,实验结果表明:相较于传统预测方法,GA-dwtSVR在风电备品备件需求预测中有较好的性能,可以满足风电行业备品备件基于小样本数据的预测需求。

关键词： 原子荧光光谱法   微波消解   栀子   砷   汞  

摘要： [目的]对中药材栀子中的2种危害较大的重金属元素砷和汞含量进行测定,建立栀子中砷和汞元素的检测方法。[方法]样品经微波消解处理后,采用原子荧光光谱法测定栀子中砷、汞含量。[结果]栀子中砷含量为0.1045 mg/kg,汞含量0.0141 mg/kg,均低于2020版《中国药典》检查项下重金属限量规定。[结论]该方法高效、准确可靠、精密度高,为中药中汞、砷的质量控制和监测提供了简单、快速的测试手段。

关键词： 吊装设备   可靠性分析   遗传算法   通用生成函数   地铁车辆  

摘要： 为提升底架吊装设备的可靠性分析精度,提出基于GA-UGF模型的结构可靠性分析方法。首先,基于结构静态响应分析结果,建立结构参数化分析模型并开展试验设计;其次,依据试验设计结果,统计结构各随机变量观测值及出现概率,计算各随机变量质量矩并为各质量矩添加修正系数,以结构响应的试验及理论质量矩误差最小化为目标函数,利用遗传算法提升传统UGF模型的表述精度,进而结合可靠性理论,构建结构可靠性分析模型;最后,以某型号底架吊装设备为研究对象,利用所提方法对其进行结构可靠性分析,并将分析结果与传统方法进行对比。对比结果表明:所构建的GA-UGF模型能有效提升结构信息传递合理性;基于GA-UGF模型获取的可靠性指标更加接近蒙特卡洛法。该结论为进一步提升结构可靠性能提供一定参考。

关键词： 金镍铬铁硅硼合金粉末   电感耦合等离体发射光谱(ICP-OES)   密闭消解   铬   铁   硅  

摘要： 金镍铬铁硅硼合金粉末是一种性能优良的钎焊材料,被广泛应用于航空航天领域,建立一种准确、简便、快速的检测方法对控制金镍铬铁硅硼合金粉末的产品质量具有重要意义。现有国标方法GB/T 39138.20—2020对溶解条件要求严苛,不易掌握。本文称取0.2 g合金粉末试样,采用聚四氟乙烯消化罐,在温度140℃±10℃,硝酸-盐酸-氢氟酸介质条件下,对合金粉末试样密闭消解60 min后,硼酸络合过量的氢氟酸,使用电感耦合等离体发射光谱(ICP-OES)对其中的Cr、Si、Fe含量进行同时测定,选取分析谱线Cr284.325、Fe238.204、Si288.158进行结果计算,测定结果与国标方法GB/T 39138.20—2020测定结果吻合,加标回收率为97.2%~101.1%,相对标准偏差(RSD)为0.97%~1.41%,试验数据说明该方法具有可信度。该方法克服了现有国标方法溶解条件要求严苛的缺陷,使得溶解更加完全,不易造成Si损失,降低了试样前处理难度,是一种易于掌握、结果准确度高、环境友好的分析检测方法。

关键词： 智能化课堂管理系统   计算机视觉   学生行为监测   学生学习分析   实时反馈  

摘要： 研究开发了一种基于计算机视觉技术的智能化课堂管理系统,旨在提高教学效率和学生学习效果。系统实现了对学生行为的自动化监测、学生学习状况的分析以及实时反馈,从而辅助教师进行有效的课堂管理。实验采集了部分学生的行为、视频和学习数据,并进行了分析,实验结果显示该系统具有良好性能。伴随计算机视觉技术和教育信息化的发展,该系统将在教育领域发挥更大作用。未来研究可在改进模型和特征提取方法、提升系统智能化程度、优化用户体验以及加强数据保护等方面寻求突破。

关键词： 人工智能技术   计算机   信息管理系统  

摘要： 随着信息技术的不断发展,计算机信息管理系统已经成为各领域工作不可或缺的一部分,其可以帮助企业管理客户信息、销售数据、库存信息等,提高企业的运营效率和管理水平。然而,传统的计算机信息管理系统通常存在一些问题,如数据管理不规范、处理效率低下、安全性差等。为解决这些问题,在计算机信息管理系统中应用人工智能技术,以提高系统的效率和安全性。对基于人工智能技术的计算机信息管理系统进行研究,明确人工智能技术在计算机信息管理系统中的优势,解析基于人工智能技术的计算机信息管理系统整体框架及构建路径,旨在探讨如何充分利用人工智能技术,构建更加高效、智能和人性化的计算机信息管理系统。

关键词： 四旋翼无人机   PID控制   模糊控制   遗传算法   比例因子   量化因子  

摘要： 为满足四旋翼无人机对飞行过程低延迟和高精度的控制要求,根据其强耦合、多变量以及欠驱动等系统特性,基于一定的假设条件和参数实验,通过运动学及动力学分析建立非线性数学模型及欧拉角传递函数。利用遗传算法高效的全局搜索能力,选取稳态误差、调节时间以及超调量构建目标函数,实现了对传统串级模糊姿态PID控制器中初始PID参数、量化因子以及比例因子的统一优化。在不同场景中对比传统PID、遗传算法优化PID及本算法的仿真控制效果,并对部分对比项进行真机验证,结果表明:该方法可有效提高系统稳定性及响应能力。

关键词： 安全工程   能见度预报   Informer   主成分分析   人工神经网络  

摘要： 能见度是保障机场航班安全、正常运行的重要标准之一。为精准预测能见度,使用2020年天津机场气象和常规空气质量监测数据,构建基于方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)、主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和Informer的能见度预测模型,并将均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差作为评价指标进行误差分析。结果显示,VIF PCA Informer模型比单一的Informer和简单组合模型效果更优,能更好地捕捉长时间序列特征的关系。相比于单一的Informer、长短期记忆神经网络和门控循环单元模型,VIF PCA Informer模型均方根误差下降了0.2141~0.3486,平均绝对误差下降了0.1842~0.2753,平均绝对百分比误差下降了0.3224~0.5270;VIF PCA Informer模型对能见度的临近预测(1 h)更为精准。使用高效的机场能见度预测模型可在保障航班安全高效运行方面发挥较大支撑作用。

关键词： 自由曲面   形态优化   NURBS曲面   节点构形度   遗传算法  

摘要： 为获得形式自由且受力性能合理的自由曲面单层网壳结构形态,以单位力作用下的位移响应作为结构连接性能的衡量参数,同时为保证结构曲面的光顺性引入NURBS技术,基于考虑荷载作用的结构节点构形度评价指标,提出了相应的自由曲面结构形态优化方法。将结构控制点的坐标作为优化变量,节点构形度最小值的最大化作为优化目标,综合结构总用钢量、最大节点位移和构件长细比等约束条件,采用遗传算法对结构的曲面形态进行优化。结果表明,节点构形度可以准确反映节点的连接性能,采用遗传优化算法优化结构的曲面形态,可获得杆件以受轴压为主的结构形态,受力模式得到有效改善,受力合理,保证了结构极限承载力及其安全性。