关键词： 黏弹性阻尼层   空间管路   有限元建模   贴敷位置优化   遗传算法  

摘要： 为了降低处于服役阶段的航空发动机管路的有害振动,描述了一种在管体表面局部贴敷黏弹性阻尼层对管路进行减振的方法,主要包括阻尼层-空间管路系统动力学有限元建模及阻尼层贴敷位置优化。在建模上,基于ANSYS平台建立了满足寻优算法调用的阻尼层-空间管路参数化有限元模型。同时,整个模型引入了两种阻尼,分别是卡箍的支撑阻尼和黏弹性阻尼层的材料阻尼。在贴敷位置优化方面,创建了以阻尼层贴敷位置为设计变量、以1阶最大共振响应最小为优化目标的优化模型,并给出了采用遗传算法对该优化模型进行求解的流程。最后进行了实例研究,用搭建的贴敷阻尼层空间管路试验系统校验了所创建的阻尼层-空间管路分析模型的合理性。在此基础上,执行了阻尼层位置优化,获得了在可移动范围内使共振响应最小的阻尼层贴敷位置方案,并通过与5种随机方案的数值比较证明了优化结果的合理性。

关键词： 光伏发电功率预测   K-means聚类   天气分型   极限学习机算法   遗传算法   鸟群算法  

摘要： 考虑光伏功率的预测精度强依赖于天气模态和气候条件等因素影响,提出了基于极限学习机组合算法的短期光伏功率预测方法。首先,基于K-means聚类算法进行天气分型,分为4个季节下晴天、多云天气、阴雨天气共12组不同天气类别。其次,针对天气分型结果,基于极限学习机ELM、遗传算法改进的极限学习机GA-ELM、鸟群算法改进的极限学习机BSA-ELM3种算法构建光伏功率预测模型。最后,以某光伏电站数据进行所提模型验证。预测结果表明,BSA-ELM预测精度最高,12种天气预测精度达到90%左右,各季节中预测精度最高的天气类型均为晴天,多云天气精度高于阴雨天气精度,可为含高比例光伏并网的新型电力系统安全稳定运行提供有效数据支撑。

关键词： 地下物流   多目标规划   遗传算法   物流网络布局  

摘要： 为充分考虑物流系统规划布局和城市地下物流系统空间规划,避免网络布局不合理导致后续运营成本过高、配送能力不足等问题,根据城市地下物流系统的特点,将其抽象为二级节点选址和三级节点分配问题,设计了由三级节点构成的地下物流系统。考虑地下物流系统的建设成本和建成后的使用率,构建了基于成本和设施效用率的多目标、多约束的选址-分配模型,并采用遗传算法对构建的模型进行求解验证,得到城市地下物流系统网络布局优化和分配决策方案,解决了二级节点的选址和分配问题,对地下物流系统网络构建与优化问题有一定的参考价值。

关键词： ICP-MS法   微波消解   湿法消解   铅   铬   镉  

摘要： 本文通过比对重金属元素湿法消解和微波消解不同的消解体系,结合ICP-MS测定土壤中的铅、砷、镉等重金属元素。经测定,分析结果表明三种元素准确度均在有证标准物质不确定度范围内且准确度|ΔlgC|<0.05,两种消解体系的样品处理方法均具有较高的适用性和可靠性,都可用于土壤样品中金属元素含量直接测定,可根据实际生产需要选择合适的前处理方法,有利于降低成本、提高生产效率。

关键词： 顺丰速运   投诉机制   ERP系统   遗传算法   仓储成本   竞争优势   经营理念   人员素质  

摘要： 近些年来,随着市场经济的不断发展,顺丰速运的市场越来越庞大,与此同时,发展的诸多问题逐渐显露,亟待提出优化方案,使顺丰速运发展更快、收益更高,更上一层楼。文章概述了顺丰速运仓储管理存在的问题、原因及解决措施。采用ERP系统、遗传算法、匿名投诉模型等多种方式提高人员素质、降低仓储成本、完善匿名投诉机制,促进顺丰速运公司能够在激烈的市场竞争中获得竞争优势,具有一定的借鉴价值和指导意义。1.顺丰速递的仓储管理问题1.1人员素质问题。在现代企业以“顾客为本,顾客至上”的经营理念中,顺丰员工片面的理解客户的需要。未能够虚心地听取客户的建议,反馈机制有待完善。

关键词： “智能+中医药”   计算机教学实验室   可共享软件环境体系   实验效率  

摘要： 南京中医药大学计算机教学实验室在“智能+中医药”复合专业人才培养新模式的背景下,由于处于起步阶段,硬件资源有限。在“智能+中医药”计算机教学实验室建设过程中,可共享软件环境体系方案的提出与实施,既可以使计算机教学实验室软件环境干净、轻量,从而提升机器性能,又可以方便实验室技术人员、学生和教师通过共享软件环境资源轻松部署复杂实验环境,提升课程实验效率,从而助力“智能+中医药”专业发展与人才培养。

关键词： 地铁   客流协调控制   多目标整数规划   遗传算法  

摘要： 针对地铁网络化运营中客流时空不匹配造成的周期性拥挤问题,提出高峰期地铁线路客流协调控制策略。先对地铁客流需求特征进行分析,考虑行车条件、站台承载率要求等,基于安全前提下以提高运营效率为目标,构建地铁线路客流协调控制的多目标整数规划模型,并设计遗传算法进行求解。算例表明了模型的可行性和算法的有效性。

关键词： 遗传算法   多目标   优化调度   小浪底水库  

摘要： 针对带精英策略的快速非支配排序遗传算法NSGA-II求解多目标优化问题时存在局部搜索能力较差的缺陷,提出一种基于逐次逼近方法改进的快速非支配排序遗传算法(SA-NSGA-Ⅱ),该算法通过不断调整搜索空间来减小不可行域和支配解占比,从而增强局部搜索能力,快速逼近Pareto真实前沿。以平均出力最大和下游河道适宜生态流量改变度最小为目标,建立小浪底水库多目标优化调度模型,分别采用SA-NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅱ求解模型并比较优化效果。结果表明,在两种算法求解模型生成的混合Pareto前沿中,SANSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅱ所生成的Pareto前沿点分别占比80.45%、19.55%;SA-NSGA-Ⅱ、NSGA-Ⅱ生成的Pareto前沿中,分别有86.90%、52.67%的点处于非支配地位,且SA-NSGA-Ⅱ较NSGA-Ⅱ的算法运算时间减少了15.32%。因此,在相同初始条件下,SA-NSGA-Ⅱ的优化效果优于NSGA-Ⅱ,验证了SA-NSGA-Ⅱ在水库多目标优化调度中的适用性。

关键词： 中央空调   能效优化   关联规则   多重遗传算法  

摘要： 为提高中央空调制冷系统能效比,实现不同工况下最优能效比,提出一种基于多重遗传算法的中央空调制冷系统能效优化方法。该方法通过灰色关联度分析(GRA)筛选出对中央空调能效比影响较大的关键运行参数,利用神经网络建立关键运行参数与能效比间的能效预测模型,通过Apriori关联规则算法获取关键运行参数间的关联规则,将预测模型作为多重遗传算法的适应度函数,关联规则作为遗传算法种群进化的约束条件。分别采用多重遗传算法和传统遗传算法进行能效比优化,结果表明,多重遗传算法比传统遗传算法能效比平均提高了5.75%,优化效果明显。

关键词： 标准体系建设   钢铁行业   智能制造   工业和信息化部   边缘计算   生产工艺水平   融合应用   新一代信息技术  

摘要： 2023年10月20日,工业和信息化部组织编制了《钢铁行业智能制造标准体系建设指南(2023版)》,以下简称《建设指南》。为指导新一代信息技术与钢铁领域融合应用,进行深度建模、训练与优化,提升钢铁行业智能生产工艺水平。《建设指南》提及边缘计算相关标准的制定。