关键词： 脑机接口   人工神经网络   男主角   自主学习   直接通信   现实生活   研究伦理   应用实践  

摘要： 在电影《流浪地球2》中,男主角的女儿去世了,但她的意识通过芯片保存下来,并通过类脑芯片驱动的人工神经网络进行自主学习,不断成长。这种不依赖大脑的正常输出通路(即外围神经和肌肉组织)就可以实现人脑与外界(计算机或其他外部装置)直接通信的概念听起来神乎其神,但事实上脑机接口的学术论证和应用实践已有几十年历史,部分产品也已经应用到现实生活中。2024年2月,我国科学技术部官网发布《脑机接口研究伦理指引》界定和划分了脑机接口技术中的术语.

关键词： 汽车   智能车辆   纵向控制   遗传算法(GA)   模糊控制(FC)   比例-积分-微分(PID)控制  

摘要： 为提高智能车辆纵向跟随控制的精确性和稳定性,基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)设计智能车辆纵向跟随模糊控制系统。设计驱动和制动切换规则,根据期望速度计算期望加速度,实现驱动/制动的切换控制;提出在比例-积分-微分(Proportion Integration Differentiation,PID)控制器的基础上引入模糊控制(Fuzzy Control,FC)的方法,在线整定PID参数;考虑到模糊控制的隶属函数由专家经验获取的局限性,使用遗传算法对其进行优化。通过CarSim/Simlink建立仿真模型,对匀速行驶和变速行驶两种工况下车辆行驶状态进行分析,结果表明,优化后控制器能更快地稳定跟随前车行驶,智能车辆纵向跟随模糊控制系统具有良好的实用性,能提高车辆的驾乘舒适性。

关键词： 在读博士生   休息羞耻   道德化   规训   时间焦虑   学术“内卷”  

摘要： 在读博士生的“休息羞耻”是其在时间分配上由于选择休息与投入学术劳动两者冲突而激发的一种痛苦情绪体验。“休息羞耻”不仅给博士生个人造成时间焦虑与精神内耗,使自身走向工具化,而且会因学术平庸、恶性竞争等破坏学术自由,导致大学公司化。博士生“休息羞耻”的底层逻辑在于,原本道德中立的事物(努力、时间、成功)在自我、技术、制度的规训之下被赋予道德属性,从而使得休息带来道德上的羞耻感。首先,在自我规训方面,牺牲休息和娱乐被视为对学术职业的奉献,将努力道德化。其次,在技术规训方面,“全景敞视”下的持续劳动被视为对学术追求的承诺,将时间道德化。最后,在制度规训方面,论文发表被视为评价博士生学术胜利的唯一标准,将成功道德化。告别“休息羞耻”,可进行以下探索:在读博士生要学会自我松绑,周期性地从时间中逃逸,将努力与道德脱钩;反思技术与时间的本质,尊重学术发展的时间规律;优化博士生毕业与就业的考评制度,增加学术研究的时间福利,多元定义成功的标准,从而在根基上化解在读博士生的时间焦虑。

关键词： 人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 在信息爆炸时代,人们获取信息的方式越来越多元化,计算机网络技术的发展发挥着重要作用。然而,随着互联网的普及和信息量的急剧增加,传统的网络管理和维护方式已经无法满足日益复杂的网络环境需求。人工智能作为一项能够模拟人类智能行为的技术,为解决这一问题提供了新的思路。人工智能技术不仅能够实现数据的智能分析和处理,还能够自动调整网络配置、预测故障并采取应对措施,这为网络的高效稳定运行提供了有力支持。

关键词： 数学练习课   技术赋能   课堂转型  

摘要： 小学数学练习课要聚焦学生学习中的难点。以精准教学为目标,教师在练习课上发挥现代信息技术在数据分析、动态演示等方面的功能优势,把握教学起点,化解认知错误,为学生量身定制私人化的课堂练习,可以促进教与学的转型,让练习课提质增效。

关键词： 网络安全   智能化算法   防御技术  

摘要： 本文探讨智能化算法在流量分析、异常检测、入侵防御和态势感知中的应用,结合生成对抗网络、深度学习和强化学习等技术,构建智能化防御体系,并通过案例分析验证其在检测准确率、拦截成功率和响应速度上的显著优势,为网络安全技术创新提供支持。

关键词： 中国计算机学会   人工智能   模式识别   学术活动   学术动态   CCF   最新研究成果   参会者  

摘要： 中国计算机学会人工智能会议(CCFAI,CCF Conference on Artificial Intelligence)是由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会承办的人工智能领域盛会。该系列会议每两年举行一次,现已成为国内人工智能领域最主要的学术活动之一。会议旨在为人工智能领域从业者提供一个互动交流平台,使参会者了解人工智能前沿学术动态,分享人工智能领域的最新研究成果和创新思想,提高国内人工智能领域的研究水平。

关键词： 过氧化氢   硫酸   铜精矿   钼  

摘要： 文章利用过氧化氢和浓硫酸的强氧化性,与硝酸共同作用将钼全部转化为钼酸盐,研究了过氧化氢、硫酸、硝酸、氢氟酸消解铜精矿试样,在稀盐酸介质中,采用电感耦合等离子体原子发射光谱法测定铜精矿中的钼含量。考察了基体干扰对测定结果的影响、方法的精密度和准确度。结果表明该方法操作简便,与传统的硫氰酸盐分光光度法测定钼的含量相比较,方便大批量的分析,大大缩短了分析周期,降低了分析成本,也减少了干扰元素对测定钼的干扰。同时本法最关键的技术是采用过氧化氢、硫酸、硝酸、氢氟酸四酸消解,解决了酸溶法分解钼结果偏低的瓶颈,获得准确可靠的结果,有较好的精密度和准确度。相对标准偏差(RSD)在0.02%~2.35%之间,加标回收率为99.38%~102.0%,方法检出限为0.002mg/L,适用于批量铜精矿中0.001%~2.00%钼的测定。

关键词： 多式联运   订单合并   遗传算法   满载率   碳排放  

摘要： 为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次,通过算例验证了模型与算法的正确性与有效性。敏感度分析结果表明,提高碳排放成本有助于运输结构朝着低碳运输方式转换,合理的碳税值对运输结构优化调整与成本优化控制效果明显;平均满载率随着单位时间惩罚成本的提高呈下降趋势,但对不同运输方式的满载率呈现不同的影响规律;订单合并能够降低总成本,节约运输工具的使用数量,订单数量越多,降低的总成本越大。

关键词： 改进非支配排序遗传算法   MES系统   印刷设备   数据采集  

摘要： 研究提出基于改进非支配排序遗传算法与制造执行系统(MES)的数据采集方法,通过优化MES数据采集策略,实现对印刷设备生产状态的实时监测和响应,提升采集效率和准确性。分析了现有数据采集问题,介绍了改进算法原理及其在MES中的应用,构建了适应复杂生产环境的高效数据采集框架。