关键词： 土壤   碘   氟化氢铵   甲烷增敏   电感耦合等离子体质谱法  

摘要： 本文基于氟化氢铵(NH_(4)HF_(2))半敞开式消解与甲烷基体改进气增敏-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)技术,建立了一种简单有效、高灵敏的土壤碘含量分析方法。在220℃的温度下,耗时3 h的半敞开式消解过程下,使用250 mg的NH_(4)HF_(2)即可获得50 mg土壤样品的彻底消解效果,且未观察到碘的挥发损失。使用甲烷作为基体改进气,将其与样品气溶胶在线混合后引入ICP,获得2.4倍的ICP-MS碘信号增敏效果。在最佳化的运行条件下,本方法碘的检出限为0.012μg/g,19种国家土壤一级标准物质的测定值与标准值具有良好的一致性,结果表明,本方法能充分应用于批量土壤样品中的碘含量分析。

关键词： 增强型支持向量机   遗传算法   物联网   轻量级入侵检测系统  

摘要： 针对开放式WSN连接到互联网上的智能设备数量和多样性迅速增加而导致的入侵检测误报和入侵检测准确性等问题,提出一种基于增强型支持向量机(Enhanced Support Vector Machine,ESVM)分类和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)特征选择的智能轻量级物联网入侵检测算法。该算法进行预处理以将入侵数据集的复杂流量转换为SVM的可读格式,采用交叉和变异算子智能选择信息量最大的流量特征以降低无线网络流量的维数,使用ESVM算法执行分类以更有效地识别入侵攻击检测。实现结果表明,该算法在选择最优流量和提高检测精度方面均有明显改善。

关键词： 微服务架构   粒度模型   用户故事   需求   遗传算法  

摘要： 伴随着软件架构范式的转变,微服务架构这一新兴技术以其高度的自治性、可移植性与可扩展性被大型企业以及从业人员广泛使用,而微服务架构中的微服务粒度问题是难以界定的,目前为止仍然缺乏行之有效的方法来识别微服务粒度。文中基于敏捷方法中用户故事这一概念,结合微服务架构中的功能需求与非功能需求,提出了一种微服务粒度模型,并利用多目标优化遗传算法对微服务粒度进行识别,结果表明,所提出的方法优于使用一般遗传算法,所得到的结果可以为微服务架构相关人员对微服务粒度进行评估时提供参考。

关键词： 红外热成像   神经网络   遗传算法   粒子群算法   混合策略   少阳太阴   柴胡桂枝干姜汤证  

摘要： 目的基于混合策略遗传粒子群算法优化神经网络(GAPSO)分析人体部位及经络的红外热成像数据,构建中医少阳太阴证的诊断模型。方法选择2021年4月至2024年1月,广东省中山市中医院内分泌科李乐愚教授门诊诊断为少阳太阴证64例为试验组,以同期中山市中医院健康管理中心的64名健康体检人群为对照组,2组进行头面、前躯干、左肋、右肋、任脉、督脉部位的红外热成像检测,对收集部位温度数据指进行t检验比较、随机森林权重分析,构建多因素logistic回归分析各部位经络的对中医证型的关系研究,构建少阳太阴的GAPSO神经网络中医诊断模型,以R^(2)、受试者工作特征(ROC)曲线面积、灵敏度,特异度的值评估模型。结果头面,前躯干,任脉,督脉对于少阳太阴证具有统计学意义。随机森林特征权重分析发现,头面比重最高,分值为35.36%,年龄、性别的比重最低,分值别为6.24%、1.10%。Logistic回归分析发现头面,任脉会对判断少阳太阴证产生显著的正向影响关系,以及右肋会对患病产生显著的负向影响关系。混合策略遗传粒子群优化神经网络模型的R^(2)为0.720,训练集和测试集预测结果对比准确率为90%和92.86%,训练集和测试集ROC曲线下面积(95%CI)分别为0.90(0.14,0.94),0.929(0.142,0.998),灵敏度为0.95,特异度为0.86。结论通过红外热成像的统计分析,揭示了少阳太阴证与各人体部位经络的关系,构建的少阳太阴证的混合策略遗传粒子群算法优化神经网络模型,该模型结合了遗传算法和粒子群算法的特点,比单一优化算法预测诊断效果好,为中医诊断提供新思路。

关键词： 商场接送班车   线路优化   遗传算法  

摘要： 大型商场入驻中型城市,需要吸引尽量多的消费者。开通接送班车解决消费者出行需求是一种很好的吸引方式。现以中型城市常熟市为背景,以满足乘客和企业利益为目标,建立车辆线路优化模型。针对模型特点,设计一种以改进精英选择策略为基础的算法,通过常熟市的实际数据进行求解,证明模型和算法的可行性。

关键词： 时间敏感网络   遗传算法   联合调度优化策略   链路负载均衡  

摘要： 随着网络技术的进步,车载网、工业物联网以及5G超高可靠低时延通信(uRLLC)等应用都需要时间敏感网络(TSN)来保证超低延时的确定性数据传输。TSN流量调度需要快速且精确的调度算法,现有的精确式求解方法复杂度高,在大规模联合调度时无法满足实时性。文中设计了一种性能更优的路由优化遗传算法(Routing-GA),结合路由和流量调度约束,能通过优化路由来提高调度算法求解效率,为链路负载均衡调度提供服务。该策略增加了调度的求解空间以及求解灵活性,具备元启发式算法的快速求近最优解特点,能够简单有效地处理大规模TSN路由约束联合调度问题。Routing-GA以时间敏感流最小端到端时延作为优化目标,联合考虑路由和TSN约束,并针对TSN传输问题特性提供一种低复杂度、高效率和高拓展性的遗传算法编码方式。此外,为了提高调度算法的性能,提出针对路由长度及链路负载均衡进行优化的交叉变异机制。实验结果表明所实现的Routing-GA能有效减少端到端时延,显著提高求解质量,进化率可以达到24.42%,平均只需要传统遗传算法(GA)迭代运行时间的12%,从而有效提高了算法的求解性能,满足TSN调度的约束要求。

关键词： 人工智能技术   计算机辅助设计   可视化设计   产品设计  

摘要： 近年来,计算机辅助设计的应用领域越来越广泛。而支撑计算机辅助设计的关键技术是人工智能技术。在概括性介绍计算机辅助设计的基础上,对人工智能技术在计算机辅助设计中的应用优势及具体应用进行分析,为系统掌握人工智能技术在计算机辅助设计实践中的应用情况奠定基础。

关键词： 校外培训   消解策略   作业负担   执行主体   义务教育阶段学生   解决策略   预期目标   深化落实  

摘要： 自2021年《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》(以下简称“双减”政策)颁布以来,我国在减负方面已经取得显著成绩。然而,不容忽视的是,这与“双减”政策的预期目标仍有较大差距。家长群体作为“双减”政策的重要执行主体,其对政策的理解、认同和遵从程度直接影响了预期目标的落实。因此,必须直面家长群体对“双减”的真实心理,厘清其“双减”困境并思考对应的解决策略,以推进“双减”政策的深化落实。

关键词： 沙丁鱼   贝莱斯芽孢杆菌   发酵   神经网络   遗传算法   抗氧化  

摘要： 微生物发酵技术是提升海洋鱼产品加工副产物价值的一种重要而有效的途径,而作为沙丁鱼加工副产物的鱼头是一种优质蛋白质和生物活性物质的绝佳来源.本文拟利用从传统鱼露中分离筛选的具有多种蛋白酶活性的贝莱斯芽孢杆菌SW5发酵沙丁鱼下脚料鱼头制备抗氧化活性物质,采用人工神经网络与遗传算法(ANN-GA)相结合方法,以DPPH自由基清除率和蛋白水解度(DH)为考察指标,确定最佳发酵条件.结果表明,沙丁鱼下脚料抗氧化物质最佳发酵条件为发酵时间42 h,发酵温度37℃,接种量3%,并在此条件下通过实验验证DPPH自由基清除率为91.26%.研究结果可为SW5菌株在海洋蛋白质资源的有效利用及功能性海洋食品生产应用上提供数据参考.

关键词： 微波辐射计   大气温湿廓线   多目标遗传算法   约束条件   反演模型  

摘要： 针对地基微波辐射计反演对流层大气温湿廓线完全依赖于历史数据的问题,设计了一种新的反演算法和流程。在对历史探空数据的统计分析基础上,得到各层大气温湿参数经验范围。从经验库中随机构造一条大气温湿廓线作为初值,基于大气微波辐射传输模式MonoRTM模型,计算模拟亮温。比较计算值与实测亮温的接近程度,通过更新初值,不断迭代计算,逐步筛选出可行解,并通过设定大气温湿垂直递减率等约束条件,从可行解中约束出帕累托前沿。采用皮尔逊系数加权平均的方法,从帕累托前沿中得到全局满意解。研究结果表明,新建立的基于多目标遗传算法的不完全依赖于历史数据的对流层大气温湿廓线反演模型,有较好的自适应能力和鲁棒性,反演精度高。该模型可以满足微波辐射计在历史气象资料积累匮乏地区的使用需求。