关键词： 物的社会生命   弃像   灵   圣物  

摘要： 作为圣物的神像可能面临被弃置、更换的命运。既往对弃置神像的研究聚焦于其仪式仪轨及家庭生活中的弃像行为,缺乏对不同层面的行动者如何参与其中、“圣物之灵”如何运作的追踪。在潮汕乡村,公庙、家庭、造像师等都可能弃置、更换神像。在村落集体中,由公庙组织的神像废弃、更新仪式,促成社会秩序的重整与灵的流转;在家庭关系中,神像与祀奉者的生命历程相互纠缠,致使弃像之“灵”退而不散;在生产委托关系中,累代师传的造像师之“神性”与拥有神形神名的神像之“物性”勾连,诱导灵不请自来。因而,神像既为表征意义上的神,也是与相关行动者之身份、体验、情感、经历等缠绕的实践中的物。神像之“灵”的流动生发于表征系统与具体实践相互作用的过程。

关键词： 人工智能   网络安全   防御系统   建构   大数据  

摘要： [目的/意义]在大数据、云计算和人工智能技术迅猛发展时代,传统以Web应用防火墙、TCP/IP通信协议为主的网络传输控制模式,难以适应海量化用户访问、高吞吐量数据传输的安全控制需求.[方法/过程]从网络计算机软件入侵攻击的安全防御角度出发,依托Hadoop分布式软件架构、HDFS(Hadoop Distributed File System)文件系统、MapReduce编程模型,建立面向计算机网络入侵日志监测分析的安全管理系统.[结果/结论]利用零信任安全模型对不同区域网络访问做出动态授权,使用加密算法(Rivest-Shamir-Adleman,RSA)做出网络计算机传输数据的安全加密/解密操作,最大程度地保障网络计算机软件信道通信传输层、应用层的数据资源访问调用和传输管理安全性.

关键词： 交通运输工程   取送车作业   装卸线布置   货物作业点   遗传算法  

摘要： 为高效编制树枝形专用线取送车方案,考虑机车的数量、机车的牵引能力、调移作业节点的先后顺序,建立以取送作业时间为目标的优化模型;再根据作业性质,设计了结合遗传算法和大规模邻域搜索算法的改进遗传算法求解该模型。以某一铁路车站的取送作业为例,对模型进行求解,验证模型算法的有效性,结果表明:建立的模型求解方案符合实际,设计的改进GA算法可以快速高效求解模型,验证了改进算法的有效性。

关键词： 测绘工程   智能化   教学改革   计算机类课程  

摘要： 智能时代背景下的测绘行业,产生了向智能测绘转型的新需求,对于智能测绘人才培养的要求也随之产生。本文从泛在测绘、时空大数据、地理空间信息服务的时代要求出发,分析了现行测绘专业计算机类课程存在的问题,提出了应对智能化的措施,主要包括通过案例教学增加现有课程中编程类的教学内容比重,以学生为中心,改变整体培养为分层教学,培养学生的自主学习能力,并大量增加以学科竞赛为牵引的实践课等措施。

关键词： 光伏电站   发电量预测   遗传算法   小波神经网络  

摘要： 针对光伏电站发电量预测不准确及多种气象因素下预测结果出现波动的问题,提出一种基于遗传算法小波神经网络(GA-WNN)的光伏电站发电量预测方法。首先,以反向传播(BP)神经网络的结构为框架,选择小波基函数作为隐含层的传递函数,将网络连接权值、小波函数伸缩因子、小波函数平移因子视为遗传个体,并通过遗传算法(GA)进行个体寻优以得到网络最优初始参数;然后,利用优化后的网络进行仿真预测,并对仿真数据进行分析;最后,将预测结果与实际发电量进行对比,以评估预测模型的误差和可靠性。实例分析表明,GA-WNN预测模型具有更小的误差和更高的预测精度,适用于精确预测光伏电站的发电量。

关键词： 人工智能技术   计算机教育   第四次工业革命   社会经济发展   科技进步   个性化需要   学习路径   定制化  

摘要： 在当前的教育技术变革中,基于人工智能技术的计算机教育创新研究响应了当代教育面临的重大挑战与机遇。随着第四次工业革命的深入发展,人工智能已成为推动社会经济发展和科技进步的核心动力,其对教育领域的影响尤为显著。本文致力于探索人工智能技术如何通过优化教学互动性、更新教学内容以及改善学习路径等方面,显著提高计算机教育的质量和效率。人工智能技术的引人,使得计算机教育能够针对学生的个性化需要提供定制化的教学方案。

关键词： 智能科学   人工智能   智能信息处理   机器学习   人工心理   计算智能   审稿制度   期刊简介  

摘要： 期刊简介《智能系统学报》是中国人工智能学会的会刊,由中国人工智能学会与哈尔滨工程大学联合主办,旨在创办中国智能科学领域最具引领性的中文学术期刊,主要刊登人工智能与计算智能、智能控制与决策、智能信息处理、专家系统与知识工程、机器学习与知识发现以及人工心理与机器情感等内容,反映我国智能科学领域理论研究及科研进展情况,以促进和扩大国内外学术交流,为我国智能科学的发展和社会进步服务。主要栏目卷首语、综述、学术论文、论坛(人工智能院长论坛、吴文俊人工智能科学技术奖论坛)、洞见与碰撞、热点与评论、学会动态等。审稿制度本刊实行同行专家双盲评审制度。

关键词： 电力现货市场   人工神经网络   电价预测   用户负荷预测   交易策略  

摘要： 对电价预测关键技术、用户负荷预测关键技术和零售套餐设计与测算关键技术进行研究。结合基于XGBDT的电价预测算法与基于人工神经网络的电价预测算法,提出了启发式组合电价预测算法,该算法计算简便、预测准确并且能够进行人工调节。将支持向量回归法用于用户负荷预测,用户负荷预测的精度和效率都较高。建立售电公司电力现货交易辅助决策系统,其功能包括市场分析、出清电价预测、用户负荷预测、现货交易决策、中长期交易管理、零售交易管理等,有助于售电公司降低交易风险,增加现货交易收益。

关键词： 小学体育   学生沉默   消极沉默  

摘要： 沉默是学生的一种特殊的情感表达,暗含着复杂的内涵,主要通过眼神、状态、表情等传达出来。教学中,教师要细致分析学生消极沉默的类型,采取针对性的消解之策。具体地,针对兴趣型消极沉默,变换练习呈现方式,激发学生兴趣;针对性格型消极沉默,根据性格异质分组,提升学生自信;针对能力型消极沉默,设置梯度学习目标,让学生获得成就感;针对情绪型消极沉默,塑造和谐课堂环境,纾解不良情绪。

关键词： 定日镜   坐标变换   反射定律   遗传算法  

摘要： 定日镜是一种捕捉和聚焦太阳光的光学组件,优化其配置和排列方式有助于最大限度地吸收太阳能并将其转化为热量。本文基于定日镜的光学性质,建立局部镜面坐标系和整体坐标系之间的坐标变换,根据中心极限定理,以反射光线整体误差为标准差,将集热器的截断效率和高斯分布相关联,对镜场输出热功率进行测算,初步建立了光热转化模型。在此基础上,本文根据整体效益最大化原则和光照均匀性理论,设立圆形径向交错的排列规则,以避免定日镜之间的光线遮挡,利用遗传算法对定日镜场的配置进行优化设计,将吸收塔约束于南偏西的光学效率较低处,实现能源效率的最大化,得到定日镜场年平均光学效率的优化率为16.65%,单位镜面面积的年平均输出热功率的优化率为12.18%,模型科学且有效。