关键词： 多光谱图像   机器学习   秸秆覆盖量   无人机   遗传算法   粒子群算法  

摘要： 保护性耕作是农业耕地可持续性发展的重要方法,已被世界多地采用,秸秆覆盖量实现从“有无”到“多少”的进一步判定,是秸秆还田检测的重要指标。通过无人机搭载多光谱相机航拍研究区内春秋两季遥感数据,并同步测定玉米秸秆覆盖量。首先,通过遥感数据提取光谱反射率并构建光谱指数,采用相关系数法筛选出对秸秆覆盖量敏感的波段变量和光谱变量,作为模型输入变量;然后,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)4种机器学习算法,建立玉米秸秆覆盖量的反演模型,比较不同时期和不同研究区域的模型精度;最后,为解决预测性能受其模型参数影响较大问题,引入遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO),并提出遗传-粒子群混合算法(Genetic-Particle Swarm Optimization,GA-PSO),利用它们的互补性提高模型的性能,完成区域内秸秆覆盖量的估算。实验结果表明,基于GA-PSO优化的RF算法玉米秸秆覆盖量反演模型取得了最佳的反演效果,其中R^(2)达到了0.74。同时,对比分析不同数据的反演结果,均较为真实地反映了区域内秸秆覆盖量,估测准确率达到91.36%,说明可以通过优化模型实现结果估算。研究为保护性耕作秸秆还田量检测提供科学参考,亦为其他作物秸秆覆盖量估测提供了可靠的模型反演方法。

关键词： 船舶结构   强度   安全性能   优化设计   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 本文考虑船舶结构的强度和安全优化设计,通过分析船舶结构的重要性和影响安全性能的因素,提出综合设计优化方法。首先对船舶结构的强度和安全指标进行分析,建立相应的数学模型。然后采用遗传算法、退火算法等优化算法对船舶设计进行优化,并通过仿真实验进行验证。最后对优化结果进行分析评价,提出了船舶结构强度与安全设计的优化方法。

关键词： 网络   语言行为异化   主体地位  

摘要： 互联网时代,青年网络语言行为异化呈现愈演愈烈的态势,折射出青年在使用网络语言过程中不同的心理状态,这一异化现象的客观存在不可避免会影响青年的健康成长和发展。从马克思异化劳动理论视角审视青年网络语言行为异化现象,具体表现为网络语言行为内涵异化、网络语言行为主体交往异化、网络语言行为主体状态异化。网络语言行为主体的主体性缺失、不良社会思潮的冲击、网络思想政治教育力度不足是造成青年网络语言行为异化的主要原因。加强对网络技术的监管力度、重构青年的主体地位、提升青年价值判断和价值选择能力、抵制不良社会思潮的冲击、创新网络思想政治教育方式和内容、关注青年的内在多元需求,是消解青年网络语言行为异化现象的应然路径。

关键词： 神经网络   BIM   FDS   火灾模拟   火情判断  

摘要： 通过BIM建模技术和神经网络方法,本文提出了一种适用于快/慢火灾识别的新算法。建立该建筑的BIM模型,针对模型进行FDS火灾数值模拟,获取建筑中各种火情的仿真数据;继而基于BP神经网络方法,对FDS数据进行训练分析,实现对火灾信息的提取。最后,分别选取休闲区为例的小空间慢速火燃烧和化妆室为例的小空间快速火燃烧两种情况进行火灾模拟,以验证本文所提方法的正确性和有效性。

关键词： 粒子群算法   遗传算法   惯性权重  

摘要： 高速载荷入水前需要实现合成攻角的瞬时控制,而高速载荷瞬时姿态控制参数是决定高速载荷能否在合理的合成攻角范围内入水的关键。因此,针对高速载荷瞬时姿态控制参数的整定与优化,本文设计一种改进的粒子群优化算法,设计惯性权重自适应调整方式,使不同粒子根据自身搜索效果产生不同的惯性权重,并且引入遗传算法的思想改善粒子群的搜索能力,从而提高粒子群优化算法的寻优能力,得到恶劣初始条件下高速载荷瞬时姿态控制较高的寻优成功率。

关键词： 海底光缆通信系统   经济性建模   遗传算法   字典序法  

摘要： 【目的】海底光缆在国际通信链路中占据主导地位,在进行海底光缆通信系统的规划时往往是根据经验确定几组可能的方案,然后比选出传输性能和投资成本相对较优的方案。然而,随着通信设备和通信技术的发展,可选的调制格式和光纤数量不断增加,备选方案数量较多,无法快速确定最优方案。因此,有必要建立一个海底光缆通信系统的成本最优化模型,求解成本最优的系统规划方案。【方法】针对海底光缆通信系统中的系统规划配置问题,以跨段距离、光纤类型、光纤纤对数量、中继器输出功率、调制格式和实用信道数为研究变量,建立一个以传输性能、传输容量和供电电压为约束条件的成本最优化模型,利用级联遗传-字典序法对成本最优化模型进行求解计算。【结果】结果表明,文章所提优化算法与全遍历算法的规划结果差异不超过0.34%,但该优化算法运算次数远少于全遍历算法的运算次数,仅为全遍历算法的1/100。其次,级联遗传-字典序法的运算次数受变量范围的影响小于全遍历算法。最后,通过对比不同跨段距离下海底光缆通信系统的最优成本,发现其规划结果不具有规律性。【结论】各个设计变量之间相互影响,系统的最优成本设计无法根据经验得到,需要建立模型求解;文章采用的算法不仅运算结果精确,而且运算次数较少。

关键词： 理雅各   《孟子》英译   性   善   性善   跨文化张力  

摘要： 在中国经典的翻译过程中,西方译者基于自身视角体认中国传统文化中的重要概念,必然会遇到如何在不同的文化传统中理解这些概念并将其准确阐释的难题,是为“跨文化张力”。“性善论”是孟子思想的重要内容,理雅各对“性”“善”“性善”等的翻译未必能准确表达《孟子》书中本意,但已经注意采取较为合理的方式来消解这种由文化差异带来的张力,故而取得了较好的传播效果,也为我们深入认识中西文化差异提供了极佳案例。

关键词： 区域导航   几何精度因子   遗传算法   导航源部署位置  

摘要： 区域导航系统是重要的卫导备份和增强手段,由于导航源与用户距离较近,导航源的几何分布对区域导航系统性能影响显著。为了提高区域导航的定位精度,基于遗传算法研究导航源的部署方案。首先对导航源部署位置进行编码,设计能体现几何因子优劣的适应度函数,选择合适的选择算子、交叉算子和变异算子。然后遗传进化得到导航源部署位置。仿真结果表明,提出的方法在服务区域、部署区域和导航源数量变化的情况下,可以快速得到满足要求的导航源部署位置,能够解决实际场景中导航源部署位置的问题。

关键词： 土壤   缓效钾   石墨消解   电感耦合等离子体发射光谱法  

摘要： 探讨采用石墨消解—电感耦合等离子体发射光谱法替代NY/T 889—2004标准中的油浴消解—火焰光度计法测定土壤中酸性钾的含量,用酸性钾的含量扣除速效钾的含量即为缓效钾的含量。同时对此方法的检出限和准确度(精密度、正确度)等指标进行了验证分析,得出该方法的精密度和正确度良好,满足土壤缓效钾测试要求,且检测相对方便快捷,适用于批量样品的分析测试。

关键词： 嫁接机器人   模块化设计   架构约束   遗传算法  

摘要： 为实现育苗嫁接的智能化与高效化,一类四自由度串联嫁接机器人的新结构被提出;针对其机械结构、时序控制、联动运行等复杂性,发展该类机器人架构约束下的模块识别可视化方法及设计流程。首先,构建考虑特定架构约束下机器人的设计结构矩阵(DSM),并采用大型社区快速展开算法(LOUVAIN算法)实现对机器人架构模块的预划分;其次,采用改进遗传算法(AGA)对DSM进行聚类,获得多组高模块度的划分结果,由此形成成组可能性矩阵(GLM),并将其对角化得到对角GLM(DGLM);最后,提出针对DGLM的可视化策略并完成着色处理,实现对最优模块划分方案的辨识。结果显示:四自由度串联嫁接机器人可分解为较独立的7大模块,模块度可达0.782。