关键词： 堆垛机监测系统   AI技术   故障预警   遗传算法  

摘要： 文章对堆垛机运行状态监测系统和监测策略进行研究,通过对物流系统堆垛机设备的基础数据进行实时采集、智能存储、诊断分析、数据挖掘等深度加工,将AI技术、大数据分析、语音识别技术与工业控制相结合,研究开发了一套堆垛机运行状态监测系统。经运行确认该系统可以有效地识别反映出物流堆垛机的健康状况,人机交互准确率达95%,极大地保障了物流堆垛机的工作质量,降低了事故发生率。

关键词： 悬置系统   隔振率   遗传算法   优化  

摘要： 随着电动汽车技术的快速发展,人们对汽车驾驶体验的要求越来越高。其中,悬置系统作为影响车辆操控性、舒适性和安全性的重要组成部分,对隔振效果的要求也越来越高。深入研究了电动汽车悬置系统的隔振问题,提出了一种基于遗传算法的隔振率优化的方法,通过调整系统参数以提高悬置系统在振动传递方面的性能。

关键词： 制药车间   立体库   遗传算法   Plant Simulation软件  

摘要： 本文以某制药车间的高速堆垛机立体库为研究对象,通过Plant Simulation软件验证仓储方案的可行性,并反向优化合理的仓储方案。首先根据规划设计的仓储方案,在Plant Simulation软件进行3D等比例建模,写入立体库运输设备和巷道堆垛机的速度参数,以及入库单和出库作业逻辑程序。然后模拟仿真运行,利用软件遗传算法输出可行性结果。最终获得了优化的入库单,并综合提高了7.5%的巷道堆垛机利用率和13.5%的立体库存储利用率,解决了原来无法用计算和经验去验证复杂的药厂立体库仓储方案的问题。

关键词： 智能技术   小学信息科技   计算思维  

摘要： 在当前数字化环境下,智能技术已经转变为推动社会进步的关键因素之一。为了满足新时代的发展需求,小学信息科技教育扮演着极其重要的角色。同样,计算思维作为一种核心的思考模式,对于学生能力的发展和未来成长具有重要的作用。基于此,文章对智能技术加持下的小学生计算思维培养实践展开探讨,以期找到一种有效的方式,助力教育进步。

关键词： 儿童青少年   身体活动促进   时空社会学   体质健康  

摘要： 从时空社会学理论视角,对当前中国儿童青少年身体活动促进问题进行审视。研究认为,身体活动发生的学校、家庭以及社区场域分别具有体育课程时间结构逐渐清晰、代际互动时间叠合显现、建成环境空间重塑加快的时空现象。价值观偏颇引发时间饥荒、发展不平衡导致空间分异、数字化浪潮催生时空延伸、集约化趋势加剧时空压缩是身体活动式微的时空隐忧。基于此,提出消解与调适路径:以权力时空调适提高整体性治理效能、以信息时空调适推动智能化发展、以关系时空调适建立人际支持共同体、以心理时空调适增强个体内驱力、以生命时空调适培养主动健康行为模式。

关键词： 新时代   青年   虚拟偶像崇拜   精神需求  

摘要： 青年是社会风尚的引领者和创造者,青年精神需求的变迁在一定程度上反映了一个民族文明形态的演进。新时代青年作为建设中华民族现代文明的先锋队和生力军,其精神面貌关涉以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴这一目标的实现。中华人民共和国成立以来,我国青年的崇拜对象经历了从实体到虚实并存的变迁,反映了青年精神需求质量、领域、功能的嬗变。虚拟偶像崇拜的风靡,映射出青年致力于追求创造力,但却迷失在娱乐化、商品化的虚拟偶像消费中,其实质为新时代青年精神需求与供给之间存在发展不平衡不充分的矛盾。正确认识虚拟偶像崇拜的精神实质,解析其中的矛盾与成因,探索多元合力培养新时代青年科学理性的价值观、消费观和创造观的路径,对于提升新时代青年的精神品质,激发其现实创造潜能,汇聚新时代青年力量推动中华民族现代文明建设具有重大意义。

关键词： 流程优化   多种群遗传算法   并行任务调度   航天复杂系统测试  

摘要： 针对航天复杂系统型号较多,传统测试流程与调度设计只能人工定制化排布,效率较低且未有效优化,同时,考虑到航天复杂系统快速测试的迫切需求,提出一种基于多目标遗传算法的航天测试流程自动生成方法。该方法在测试项集合明确的前提下,将测试项抽象为离散事件,以测试总时间和测试资源均衡度为优化目标,充分考虑航天器测试的诸多约束,将其作为遗传算法执行过程中交叉或变异的禁忌项。在初始种群确定后,对测试流程和调度方案进行自动生成和优化。对算例的仿真结果表明,该方法相对于同实验条件下的传统半串行测试方法和单目标优化方法,测试总时间或资源均衡度得到了较大提升。在进一步扩展优化目标和约束项后,该方法可有效提高航天复杂系统测试过程的快速响应能力和可靠性。

关键词： 模型参考自适应   遗传算法   自抗扰控制   参数辨识   转子时间常数  

摘要： 交流异步电机的转子时间常数随不同工况而发生改变,导致交流异步电机控制系统的励磁和转矩无法完全解耦,进而影响交流异步电机的动静态特性。针对这一现象,提出一种基于模型参考自适应算法(MRAS)和遗传算法-自抗扰控制(GA-ADRC)相结合的方法,对转子时间常数进行辨识。通过MATLAB/Simulink搭建交流异步电机参数辨识控制系统模型并进行仿真验证,仿真结果表明,基于MRAS和GA-ADRC相结合的辨识方法可以准确辨识转子时间常数,有效提升交流异步电机参数辨识系统的控制性能。

关键词： 和声搜索算法   混合遗传算法   拓扑优化   自适应遗传算法  

摘要： 为改善传统设计理念和遗传算法优化不足,促进桁架结构离散变量拓扑优化发展与创新,将遗传算法与和声搜索算法混合,同时对遗传交叉和变异分3种情况进行自适应改进,建立了用于桁架结构拓扑优化的新型混合遗传算法——和声搜索遗传算法,利用该方法分别对平面桁架和空间桁架结构进行拓扑优化分析,并与改进遗传算法、拟满应力遗传算法、相对差商法、复合形遗传算法和改进蚁群算法比较,证明了此方法是有效、可行的。

关键词： 企业刑事合规   正当性质疑   消解路径  

摘要： 自“中兴事件”以来,企业刑事合规逐步进入我国法律视野,对此司法实务部门和法律理论界已经进行了广泛的试点和充分的研究。但该制度对企业犯罪处置的正当性仍然存在僭越刑事法定原则、与单位犯罪基本理论不符以及偏离司法公正理念等争议。企业刑事合规可以在企业面临司法机关审查起诉时,帮助企业否定犯罪故意、切割企业刑事责任以及修复企业犯罪侵害法益;同时企业刑事合规契合预防单位犯罪的目的,符合宽严相济刑事政策的要求。