关键词： 不确定度   总氮   碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法  

摘要： 本文分析了使用碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定水质总氮过程中的不确定度影响因素,比如标准曲线拟合、测量重复性等有可能对测定结果产生影响的因素,探索了减少干扰的方式方法,使实验室实验过程处于可控状态。

关键词： 微电网调度   需求响应   家庭用电   多约束条件   混合编码   遗传算法  

摘要： 用电高峰期的用电需求给电力系统带来了巨大压力,因此优化家庭用电调度变得尤为重要。针对用电高峰期用户端存在的用电经济性及舒适度不够的问题,提出了一种基于改进遗传算法的家庭用电调度优化方法。首先以分时电价为基础,建立综合考虑用电经济性与用户满意度的家用电器调度模型,然后对不同类型的电器采取不同的编码方式来替代传统遗传算法的单一编码,并用带惩罚函数的适应度函数来约束各个电器用电任务所需时长等,以对传统遗传算法进行改进和用电行为优化。结果表明,所提算法可有效地依据分时电价实现用电负荷调度优化,在满足用户用电舒适度情况下为用户提供经济性的用电方案,且复杂度较低,能有效解决用电高峰期的用电经济性和舒适度问题。

关键词： 遗传算法   FLAC 3D   隧道围岩   参数反演   数值模拟  

摘要： 隧道围岩参数对于隧道工程的稳定性而言至关重要。传统参数确定方法耗时长、成本高,且难以反映围岩实际状况。研究提出一种基于遗传算法和FLAC 3D的隧道围岩参数反演方法,以提高参数反演的效率和准确性。遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制,优化全局搜索过程,而FLAC 3D则利用其三维连续介质数值模拟功能,精确模拟岩土材料行为。通过西南某山区隧道工程案例分析,反演得到最优围岩力学参数,模拟结果与实测值的最大误差仅为1.98%,验证了方法的准确性。

关键词： 酸溶   电感耦合等离子体质谱法   区域地球化学样品   痕量银   KED模式  

摘要： 建立了应用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)分析地球化学样品中痕量银的方法,探究在动能歧视模式(KED)下,分别通入不同流速碰撞/反应气体(He)的干扰消除效果。Ag的两个稳定同位素因受到锆、铌氧化物(^(90)Zr^(16)O^(1)H、^(91)Zr^(16)O、^(92)Zr^(16)O^(1)H、^(93)Nb^(16)O)等的质谱干扰,对于干扰元素锆、铌含量较高而银含量低的样品,即使采用干扰系数校正也存在较大误差。结果表明:在KED模式下,通过加大氦气流速至7.0mL/min,基体元素如锆、铌氧化物产率降低,基本上消除了锆、铌氧化物对痕量Ag的多原子离子干扰。本文采用混合酸(硝酸-氢氟酸-高氯酸)敞开酸溶消解样品,残渣用王水复溶提取,结合KED模式选出干扰较小的同位素109Ag作为测定同位素,以103Rh作为内标校正基体干扰和仪器信号漂移。经国家一级标准物质验证,分析结果在标准值的允许误差范围内,方法的检出限(3SD)为0.005μg/g,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=12)为1.43%~11.22%,满足地质矿产实验室测试质量管理规范(DZ/T 0130.4—2006)对精密度的要求。本方法适用于土壤、水系沉积物、岩石等区域地球化学样品中痕量银的分析。

关键词： 土壤   金属元素   电感耦合等离子体发射质谱法   精密度  

摘要： 建立了硝酸-氢氟酸-高氯酸-逆王水消解,电感耦合等离子体发射质谱法测定土壤中铜、铅、锌、铬、镍、镉、钴、铊、铍9种金属元素含量的方法。选用编号为TR230006、TR230007、TR230008的实际样品和GBW07981(GSS-39)的标准物质进行测定,并以此研究了分析方法的线性和范围、精密度、准确度等。结果显示:本文测定9种土壤重金属元素的质量浓度与以经内标校正后的对应元素信号响应值呈良好的线性关系,相关系数≥0.999,方法的检出限为0.01~1.74 mg/kg,精密度实验相对标准偏差为0.11%~2.38%,标准物质分析测定的相对误差为-0.79%~1.96%。本方法检出限低,精密度高,适用于土壤中多种重金属元素的测定。

关键词： 新型配电网   EEMD   萤火虫算法   遗传算法   故障定位  

摘要： 含分布式电源的线-缆混合新型配电网发生单相接地故障时,故障位置采用传统区段定位方法难以准确定位。对此,提出了基于特征能量和二进制萤火虫遗传算法的方法,对新型配电网进行故障区段定位。首先,通过集合经验模态分解求取特征频段内配电网各馈线首端零序电流分量能量之和,判定故障线路进行故障选线;其次,在实现选线的基础上,根据故障区段两端零序电流幅值与健全区段零序电流幅值存在较大差别的特点,采用相关系数法对开关进行实际编码;最后,通过二进制萤火虫遗传算法求得适应度函数最优解,进而得到故障区段。仿真分析以及算法性能对比结果表明,所提方法求解速度更快,准确性更高,具有一定的容错性。

关键词： 软件测试   测试数据生成   遗传算法   路径覆盖   自适应随机测试  

摘要： 测试数据自动生成方法是软件测试领域研究的热点。基于遗传算法的启发式搜索算法是一种路径覆盖生成测试数据的方法。文中提出了一种基于自适应随机测试(Adaptive Random Testing,ART)算法更新种群的方法,将ART融入遗传算法,优化选择操作,动态更新种群,从而增加种群进化过程中的个体多样性,提高了收敛速度,有效地减少了陷入局部最优。实验结果显示,与传统遗传算法生成测试数据的方法相比,改进的算法明显提高了路径覆盖率,减少了种群平均进化代数。

关键词： 地下水污染   污染源识别   替代模型   遗传算法(GA)  

摘要： 准确识别污染源信息是高效治理和修复地下水污染的前提。为解决使用传统模拟优化方法识别污染源信息过程中产生的严重计算负担问题,文章首先建立BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)模型、支持向量回归(support vector regression,SVR)模型和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)模型代替传统模拟优化方法中的地下水水流和溶质运移模拟模型。然后,使用简单平均法和遗传算法(genetic algorithm,GA)计算权重值并建立集成替代模型进一步提高模型精度。最后,将表现最优的基于遗传算法建立的集成替代模型嵌入识别污染源信息的优化模型中。算例结果分析表明,嵌入基于遗传算法建立的集成替代模型的优化模型相较于传统模拟优化模型计算时间由11 d大幅度缩短至39 min,且求解所得的污染源信息参数接近真实值,可用于解决污染源信息识别问题。

关键词： 粒子群算法   遗传算法   生产过程参数反演   纱线条干   BP神经网络  

摘要： 针对传统纱线质量的正演、反演模型中存在收敛速度慢、精度低等问题,以及标准粒子群算法存在陷入局部极值的缺陷,提出一种粒子群遗传混合算法。使用该算法优化BP神经网络的权值和阈值并建立纱线条干正演模型。在此基础上,以纱线条干CV值为对象构建了粒子群遗传算法反演模型;使用历史生产数据对生产过程参数进行反演。结果表明:各生产过程参数反演结果的平均相对误差均低于4%。认为:该反演方法具有较高的可行性与准确性。

关键词： 糖尿病性心肌病   三酰甘油-葡萄糖指数   危险因素   人工神经网络  

摘要： 目的:探讨三酰甘油-葡萄糖(TyG)指数与糖尿病性心肌病(DCM)的相关性。方法:选取2019年1月—2022年1月我院收治的150例糖尿病病人作为研究对象,根据病人左心室二维结构是否正常分为DCM组(92例)和非DCM组(58例)。比较两组临床资料,通过曲线拟合分析TyG指数与DCM的相关性;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析TyG指数对DCM的预测价值;采用多因素Logistic回归分析DCM的影响因素。构建人工神经网络模型,通过ROC曲线和校准曲线评价模型区分度和准确度。采用Bootstrap重采样对列线图模型进行外部验证。结果:曲线拟合发现,随着糖尿病病人TyG指数的增加,DCM发生率呈上升趋势。阈值效应分析发现,当TyG指数>0.8时,DCM发生率随着TyG指数升高而增大;当TyG指数≤0.8时,DCM发生率与TyG指数无明显相关性。TyG指数对DCM具有一定的预测价值,ROC曲线下面积(AUC)为0.718。多因素Logistic回归分析结果显示,心肌炎、心肌组织纤维化、Ca2+平衡调节异常、氧化应激、微血管病变情况、TyG指数、心肌胰岛素水平均为DCM的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线和校准曲线结果均显示列线图模型具有较好的区分度和校准度。结论:TyG指数与DCM呈线性相关,是DCM的独立危险因素。