关键词： 计算机通信技术   智能交互   框架设计  

摘要： 为了提升计算机通信技术系统的人机交互智能化水平,基于计算机通信技术,设计了一个包含通信协议解析模块、用户行为分析模块及多模态交互接口的智能交互框架。通过实验测试与性能评估,结果表明该框架在通信效率、交互响应速度及用户满意度方面表现优异,为智能交互系统的优化提供了理论与实践支持。

关键词： 快递分拨中心   自动导引车   路网负载均衡   布局优化   遗传算法  

摘要： 针对自动引导车(AGV)在快递分拨中心应用中出现的路网负载失衡问题,建立了负载均衡的多目标分层模型。首先,采用加入转弯代价的A~*算法进行预处理,引入节点负载代价;其次,以最小路径代价和最大负载均衡程度为优化目标,在改进的A~*算法中加入负载代价以获得评价函数值,形成混合遗传算法,从而实现对投递口布局的优化;最后,基于栅格环境进行了仿真实验。实验结果表明,采用所提模型优化快递分拨中心的投递口布局,能够有效地均衡路网负载。

关键词： 交通工程   站点优化   竞合理论   接驳公交   发车间隔   遗传算法  

摘要： 城市交通系统中,轨道交通与地面公交一体化是促进公共交通出行的有效措施。随着轨道交通网络日益扩大,既有接驳公交线路已无法满足乘客日益增长的通勤需求,且存在运营成本高、运行效率低等问题。轨道接驳公交线网规划的关键环节是如何优化选取接驳站点和接驳线路。为解决“双Y形”接驳公交线路共线段站点重复引发的资源浪费与乘客乘车时间过长的问题,引入了竞合理论的公交线路站点跳停优化方法,同时考虑乘客出行时间成本与公交企业运营成本两个优化目标,通过共线段重复站点数量以及线路在该站的客流量给出公交线路的竞合强度约束,建立公交线路共线段站点跳停优化模型,并以北京市公交IC卡数据为例采用NSGA-Ⅱ算法进行求解验证。结果表明:与既有停站方案相比,优化后的乘客在途时长降低了22.5%,公交企业运营成本降低了32.1%。研究结果可为增强接驳公交出行效率提供参考。

关键词： 半主动座椅悬架   遗传算法   六自由度半车模型   MATLAB仿真分析  

摘要： 半主动座椅悬架能有效改善驾驶平顺性,减少人体垂向振动,提升车内驾乘人员的乘坐体验.其中,半主动悬架的初始性能参数对悬架性能起到决定性作用.为此,本文针对半主动座椅悬架的初始性能参数(弹簧刚度和阻尼系数)的优化问题展开研究,在使用了随机路面模型、六自由度半车模型的基础上,以优化前后座椅垂向加速度之比作为适应度函数,利用遗传算法对半主动座椅悬架的刚度及阻尼系数进行优化.最后,利用MATLAB软件对优化结果进行仿真分析.结果表明,经算法优化后,座椅垂向加速度的均方根减少了16.4%,最大值下降了11.3%;座椅相对位移的均方根减少了36%,最大值下降了39.2%.

关键词： 电动汽车   电弧故障检测   轻量化卷积   遗传算法   精英保留策略  

摘要： 串联型电弧故障主要由电路中电气接触点接触不良引起,是引发电动汽车电气火灾的主要原因之一,直接威胁着车内人员的生命安全。为对其进行研究,论文搭建了电动汽车直流串联型电弧故障实验平台,获取了系统处于不同工作状态下的电源端电压信号,分析了电弧故障对电源端电压的影响。在构建检测模型时,论文使用了卷积神经网络,引入轻量型的卷积操作并考虑了其在实际应用中的局限性。将常规卷积和轻量化卷积操作结合,构建了电弧故障检测的初步模型。接着以网络的规模和准确率为评估指标,通过具有精英保留策略的遗传算法对模型的外部结构和内部参数进行搜索。最终建立了适合电动汽车的电弧故障检测(arc fault detection,AFD)的检测模型AFDNet。该模型的检测准确率达到93.73%,在嵌入式设备Jetson Nano(JN)中的运行时间为10.82 ms。模型建立后,论文在网络的规模、准确性及实时性方面,将搜索算法的搜索结果与其他的网络结构进行比较,验证了搜索算法所得结果的合理性。并通过与其他检测方法对比,证明了电动汽车电弧故障检测模型AFDNet性能的优越。

关键词： 粒计算   划分序乘积空间   遗传算法   问题求解层  

摘要： 划分序乘积空间作为一种新的粒计算模型,可以从多个视角和多个层次对问题进行描述和求解.其解空间是由多个问题求解层组成的格结构,其中每个问题求解层由多个单层次视角构成.如何在划分序乘积空间中选择问题求解层是一个NP难问题.为此,提出一种两阶段自适应遗传算法TSAGA(two stage adaptive genetic algorithm)来寻找问题求解层.首先,采用实数编码对问题求解层进行编码,然后根据问题求解层的分类精度和粒度定义适应度函数.算法第1阶段基于经典遗传算法,预选出一些优秀问题求解层作为第2阶段初始种群的一部分,从而优化解空间.算法第2阶段,提出随当前种群进化迭代次数动态变化的自适应选择算子、自适应交叉算子以及自适应大变异算子,从而在优化的解空间中进一步选择问题求解层.实验结果证明了所提方法的有效性.

关键词： 微波处理法   食品检验   原子荧光光谱法   火焰原子吸收法  

摘要： 使用微波消解处理法对食品的理化性质进行检验,并对实际运用进行分析。方法 在2021年4月-2022年6月这一时间段内收集食品样品,将取样食品作为研究对象,其中液体食品研究对象为1.5ml,固体食品研究对象为0.25g。分别将液体食品研究对象、固体食品研究对象放入聚四氯乙烯消解罐内,在罐内滴加NHO3量为1.0ml,持续封闭10min后,再加入质量分数为30%的H2O20.3ml,再持续封闭10min,将消解罐其置入微波消解仪中,启动微波消解仪直至其停止运行后,取出消解罐静置10min冷却,完成微波消解处理。取出消解处理食品样品,使用火焰/石墨原子吸收法检验样品中的Fe、Mn、Cu、Zn等微量元素,使用原子荧光光谱法检验样品中的Hg。结果 消解处理全过程中压力稳定。观察打开消解罐对样品进行观察,发现食品样品完全消解。火焰/石墨原子吸收法、原子荧光光谱法检验结果显示,样品各元素测定值均符合相应的标示值范围。结论 在食品理化检验中运用微波消解处理法,具有安全、高效的优势,展现出理想的运用价值。

关键词： 客户满意度   冷链物流   车辆路径问题   遗传算法  

摘要： 针对易腐品冷链配送环节存在的成本高、碳排放量大、客户满意度低等问题,从易腐品配送的时效性和品质性两方面度量客户满意度,并以此为约束考虑配送过程中的固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、惩罚成本以及碳排放成本,构建以总成本最小为目标的易腐品冷链配送车辆路径优化模型,设计改进遗传算法求解优化模型,分析求解算法的复杂度.数值实验结果表明,所设计的求解算法总能获得总成本更低、产品新鲜度更高以及碳排放量更少的配送方案,同时表明改进的遗传算法相比于传统遗传算法在成本节约以及客户满意度提高方面具有一定优势,在一定程度上验证了所建模型的合理性及求解算法的有效性.

关键词： 数字资本主义   工作时间   数字劳动   数字技术   私有制  

摘要： 数字信息技术的进步推动资本主义发展到新的阶段,以数字技术为支撑,实现了资本主义的数字化转型。但是,资本主义的剥削本质并没有发生改变,甚至以更加隐蔽的方式存在。数字资本的技术化缩减了劳动时间,但技术的进步导致工作时间与闲暇时间的界限不断消弭;数字资本的数字化更新了劳动形式,但数字劳动以更隐蔽的数字化手段剥削劳动者;数字资本的信息化创造了数据共享,但其背后同时隐藏着数据监控,数字技术在将人从束缚中解放出来的同时又违背了自主性的承诺。分析与考察数字资本主义的内在悖论,能够深入剖析数字资本主义社会的特征,从而为消解其内在悖论、寻求自由解放找到合理化的解决路径。

关键词： 动态车辆路径规划   大邻域搜索算法   遗传算法   优化算法  

摘要： 文章研究了客户请求的配送车辆呈动态化的车辆路径规划问题,在该问题中,客户请求的动态化可能在配送计划制定时已知,也可能在任一配送时间节点更新;配送车辆的动态化体现在管理配送的公司配备固定的车队进行配送,也有临时的司机通过接单形式提供服务,且临时配送与对应时间窗相关联。文章的研究目的是确定分配成本最小化的分配计划,分配成本由常规车辆成本、支付给接单司机补偿款项和罚款成本共同构成。该问题研究基于大邻域搜索算法和遗传算法设计优化算子,探索处理动态请求并实时调整路径规划的分配计划。通过计算研究与灵敏度分析评估算法性能,确定其解决动态问题的可行性与优势。