关键词： 应急医疗   动态混合遗传算法   路径优化   碳排放   VRP  

摘要： 随着越来越多的突发性卫生事件爆发,人们对应急医疗物资的需求量与日俱增,但应急医疗物资配送效率低下等问题依旧存在。文中研究建立多配送点配送模型,该模型对多个应急医疗物资配送中心到多个配送点的配送路径进行有效地优化,并在计算过程中考虑客户时间窗与交通拥堵情况,达到提高客户满意度、节约成本、减少配送过程中所产生的碳排放量的目标,如同此类问题都归类为VRP问题(车辆路径规划问题)。在该模型的计算过程中采用动态混合遗传算法(DHGA),在改进的遗传算法中加入大规模领域搜索算法,解决遗传算法求解精确度过低、易陷入局部最优循环的缺点。最后将计算结果与传统遗传算法(GA)、粒子群算法(ACO)以及蚁群算法(ACO)进行对比,结果表明该算法相对于其他算法的各项指标都得到明显提升。

关键词： 产销不平衡运输问题   表上作业法   松弛变量   方案优化  

摘要： 表上作业法是手工求解产销平衡运输问题的有效方法,产销不平衡的运输问题需通过添加松弛变量转换成平衡运输问题进行求解。松弛变量对应虚拟产地或销地,相应的单位运价为0,不产生运费。运输方案应优先在去除虚拟产地或销地的平衡运输表内确定,减少迭代次数。结合Lingo实例验证该方法有效。

关键词： 主动悬架   重型特种车辆   H_(2)/H_(∞)控制   遗传算法   平顺性   操纵稳定性  

摘要： 重型特种车辆的传统被动悬架对不同路况适应能力差,恶劣路况下车辆性能下降明显,无法满足重型特种车辆在不同路况下行驶平顺性和操纵稳定性的需求.针对这一问题,研究建立了三轴重型特种车辆整车9自由度主动悬架模型,设计了H_(2)/H_(∞)鲁棒控制器,并在满足H_(∞)约束条件下采用遗传算法对H_(2)性能指标进行优化,获取了全状态最优控制律,同时对连续随机路面和凸块路面下主、被动悬架性能进行分析.结果表明:在连续随机路面下,相较于被动悬架,H_(2)/H_(∞)控制主动悬架在时域和频域范围内均具有良好的性能,能够提高车辆的行驶平顺性和操纵稳定性;在凸块路面下,主动悬架能够更快地衰减来自不平路面的振动,并使左前轮胎动载荷的最大值降低了23.5%,提升了轮胎的接地性.H_(2)/H_(∞)控制主动悬架对不同路况具有良好的适应能力,能够满足不同路况下重型特种车辆行驶平顺性和操纵稳定性的提升需要.

关键词： 机械振动分析   故障诊断   傅立叶变换   小波变换   人工神经网络  

摘要： 在机械设备的运转过程中,机械故障常常出现,这不仅打乱了设备的正常工作节奏,也给工作人员的安全和生产的效率带来了隐患。本研究通过对机械设备运行过程中的振动信号进行分析,探索新的机械故障诊断方法。实验收集了范围广泛的振动数据,对其中的信号进行了深度的挖掘和分析,使用诸如傅立叶变换和小波变换手段,从两个角度捕捉到了振动信号的频率和时频分布,揭示了不同种类、不同状态的机械设备产生的振动信号在特性上的差异。再通过应用人工神经网络技术,对这些信号进行模式分类,就能有效地判断出设备的故障状态,甚至能提前进行预警。测试结果显示,该机械故障诊断方法在准确性、稳定性、可解释性等方面均优于传统的故障诊断方法。本研究为今后机械设备的故障诊断和预防提供了新的理论和技术支持。

关键词： 和平赤字   发展赤字   安全赤字   治理赤字  

摘要： 当今世界正面临百年未有之大变局。站在历史的十字路口,是合作还是对立,是开放还是封闭,是人类社会面临的重要考验。“四大赤字”从根本上道出了世界乱象的“病根”。构建全球发展共同体,推动“全球减赤”,展示了破解全球赤字的中国视角和经验实践。中国将深入贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,推动高质量发展,为人类妥善应对全球性挑战贡献中国方案和中国力量。

关键词： 反派角色   二元对立   后现代主义  

摘要： 皮克斯动画电影公司2022年制作的《坏蛋联盟》,以五个反派人物为主角进行叙事,弱化了反派角色的单一性设定,打破人们的刻板印象,呈现出一定的后现代主义症候。本文将从该片反派角色的造型、反派角色的特性、反派角色与观众的双向转变及对国内反派角色塑造的思考作简要分析,以期为国内动画电影的反派塑造提供一定的借鉴与启示,催生国产动画电影走上世界赛道。

关键词： 全局优化   深度神经网络   迁移学习   基因遗传算法   金属团簇   铂  

摘要： 在团簇科学中,搜索金属团簇的全局最小能量结构具有重要的意义.最近,深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法被开发出来,以提高金属团簇结构的优化效率,该方法可以大幅减少训练深度神经网络所需的样本数量.为了进一步提高势能面的采样效率和深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法的全局搜索能力,本文提出了一种将基因遗传算法嵌入到深度神经网络结合迁移学习中的全局优化方法.在Pt_(n)(n=9-15)团簇的全局优化中,该方法只需要深度神经网络结合迁移学习的全局优化方法一半的样本数量就能优化得到全局最优结构,同时节省了约70%~80%的计算成本,这表明全局搜索能力的显著提升。在Pt_(14)团簇势能面上的采样结果显示,该方法搜索到低能量的样本(占比25%)比深度神经网络结合迁移学习方法的样本(占比<1%)更多.在Pt_(16)和Pt_(17)团簇的全局最优结构搜索中,本文报道了文献中尚未报道的新结构,证明本论文建立的方法的可行性和先进性.

关键词： 珐琅   有害元素   前处理  

摘要： 本文采用“氢氟酸-王水法”、“硫酸-硝酸法”分别处理高温珐琅和“低温珐琅”,通过电感耦合等离子体发射光谱仪测定其有害元素含量,该方法前处理简单有效且测试结果准确。

关键词： HTPB推进剂   DMA实验   ABAQUS二次开发   分数阶三参数模型   遗传算法   复模量  

摘要： 为拓展分数阶粘弹性模型在端羟基聚丁二烯(HTPB)推进剂中的应用,研究分数阶粘弹性模型预示推进剂频域下的动态模量变化。推导了三维下的分数阶三参数模型,并结合Grünwald-Letnikov定义编写UMAT子程序。为标定本构参数,推导了带有预加载的蠕变、松弛响应的解析解,并采用遗传算法分别标定了0.4 MPa和0.6 MPa应力下蠕变实验以及10%和30%应变下松弛实验的本构参数。计算得到的有限元数值与解析解、解析解与实验值的时程相对误差均小于5%。采用分数阶三参数模型动态模量对-5、25、60℃下的动态力学实验(DMA)结果进行拟合得到本构参数,动态模量与实验结果误差小于2%,同时随着温度升高,本构参数均减小,体现出HTPB推进剂升温软化现象。结果表明,分数阶三参数模型能精确地描述不同温度下多种频率的HTPB推进剂模量变化,结合二次开发本构,可为后续HTPB推进剂复杂边界下的力学响应的研究提供材料本构模型。

关键词： 农产品   重金属   同时检测   铅镉铬汞砷  

摘要： 为了缩减检测用时与降低综合成本,对农产品中铅、镉、铬、汞、砷的检测方法进行改进,对检测条件进行优化和协调试验,探索一次性消解定容同时检测5种重金属元素的可行性。通过理论分析和试验研究,参考国标方法和成熟文献上的方法,消解用酸中加入盐酸和高氯酸,消解前120℃预消解30 min,消解赶酸后加入20 g/L硫脲+50 g/L抗坏血酸溶液转移定容,铅、镉检测加入磷酸二氢铵基体改进剂,砷、汞同时检测。通过条件取舍与优化,达到使用原子吸收(AAS)和原子荧光(AFS)同时检测的目的。检测标准物质和标准溶液,测定值均在其1倍不确定度范围内,准确度良好,相对标准偏差均小于20%,精密度良好。改进方法检测结果较准确,操作简便,适用于利用AAS和AFS对农产品中铅、镉、铬、汞、砷的测定。