关键词： 价值相对主义   师生关系   学校德育   道德对话  

摘要： 价值相对主义语境产生于现代化进程中,并在价值多元化的背景下进一步泛化,通过社会环境渗透进学校德育,使得师生道德对话陷入困境。其困境表现为:对话精神被解构,遁入道德虚无主义;对话关系抽离理解,对话角色定位出现偏差;对话情境趋于碎片,核心价值滑向边缘;对话结果缺少认可,难以达成德育目的。面对困境,教师和学生应当精准理解道德对话的真正精神,构建双边互动性师生对话角色,并形成“情理性关怀”对话关系,同时,教师应当加强核心价值与生活世界的联系,及时反思、评价和反馈道德对话结果,以期提高道德对话的德育实效。

关键词： 纵扭超声振动辅助铣削   响应曲面法   人工神经网络   遗传算法   预测模型   多目标参数优化  

摘要： 针对高体积分数碳化硅颗粒增强型铝基复合材料(SiC_(p)/Al)在铣削过程中加工难度大、表面质量差等问题,提出了纵扭超声振动辅助铣削复合工艺。以超声振幅、切削速度、每齿进给量和切削深度为变量,设计了四因素五水平正交试验。通过响应曲面法和人工神经网络,建立了切削力、切削温度和表面粗糙度的预测模型,分析了4个参数变量中两个指标的交互影响作用,并对预测模型的准确性进行了对比验证。最后,采用遗传算法对切削力、切削温度和表面粗糙度进行了多目标参数优化。结果表明,响应曲面法与人工神经网络建立的模型均有较好的预测能力,但人工神经网络准确性更高。采用遗传算法优选出的最佳参数组合为超声振幅A=1.84μm,切削速度v_(c)=20 m/min,每齿进给量f_(z)=0.015 mm/z,切削深度a_(p)=0.8 mm,经过验证试验后发现,采用优选参数有效降低了切削力、切削温度和表面粗糙度,各值分别为切削力F_(t)=7.23 N,切削温度T=40.18℃,表面粗糙度R_(a)=2.4673μm,预测误差分别为6.91%、6.53%、2.53%,证明了预测模型的准确性与优化参数的有效性。

关键词： 马克思主义意识形态   凝缩符号   政治建构   时代承续  

摘要： 作为对对象性事物进行凝练聚合及具有凝缩意义的凝缩符号,因其自身的内在特征与固有优势,与当前时代的政治建构具有极强的耦合性。从凝缩符号的历史流变来看,凝缩符号与政治符号相互联系、相互转化。凝缩符号在政治性转化的过程中,逐渐具有了政治承载体、政治介质体与政治建构体的积极意义。马克思主义意识形态的历史延续仍需要凝缩符号的时代助力,即更需要其在对各种形式的符号的统筹兼顾之下实现对自身的守正创新,持续促进马克思主义意识形态的时代承续。

关键词： 用户画像   个性化分析   个人信息保护   主体理性   社会权力  

摘要： 在数字时代,个人信息的概念外延发生了延伸。用户画像行为不断将人的内在属性信息化与符号化,“内在信息”已成为数字时代个人信息不可忽视的重要组成部分。用户画像基于个性化分析技术展开,具有通过分析人的互联网行为生产“内在信息”的能力,并据此根据个体的不同特征针对性地展开个性化投送。在信息高度不对等的情况下,它消解了人的理性判断和理性分析能力,进而侵蚀人的主体性,实现对人的“技术宰制”。因此,数字时代的个人信息保护规范亟需一次理念调整,打破以“可识别性”为核心的个人信息定义模式,将“内在信息”纳入个人信息保护的视野之中。数字时代的法律也必须关注到依托信息优势而产生的“社会性准权力”,有必要将传统的“公权力—私权利”的二元划分方式转化为“国家公权力—社会准权力—个人私权利”的三元划分,进而规范和限制依托“信息权力”展开的“用户画像”行为,以回应数字时代的个人信息保护新问题。

关键词： 无线传感器网络   生物地理学优化算法   遗传算法   K-means算法   分簇路由  

摘要： 针对无线传感器网络中传感器节点能量有限、网络生存期短的问题,提出一种基于生物地理学算法优化K-means的无线传感器网络分簇路由算法BBOK-GA。成簇阶段,通过生物地理学优化算法改进K-means算法,避免求解时陷入局部最优。根据能量因子和距离因子设计了新的适应度函数选举最优簇首,完成分簇任务。数据传输阶段,则利用遗传算法为簇首节点搜寻到基站的最佳数据传输路径。仿真结果表明,相较于LEACH、LEACH-C、K-GA等算法,BBOK-GA降低了网络能耗,提高了网络吞吐量,延长了网络生存周期。

关键词： 体育运动   膝关节力   人工神经网络   可穿戴传感器  

摘要： 膝关节力(knee joint forces,KJF)是用于推断膝关节结构所受载荷的生物力学指标,利用可穿戴传感器获得的数据,可估计运动过程中的KJF.在14名参与者的右腿上安装两个惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU),并按要求执行各种运动动作,包括直线、变向和跳跃运动,采用生物力学模拟方法确定KJF,用训练神经网络对IMU信号和KJF时间序列之间的关联进行建模.神经网络预测的垂直KJF的相关系数为0.61~0.93,前后KJF的相关系数为0.63~0.91,内外侧KJF的相关系数为0.26~0.61.中度跑垂直KJF的相关性最高(0.93±0.32).垂直KJF值和前后KJF值表明,在大多数运动中,人工神经网络(artificial neural network,ANN)的预测结果与KJF参考值之间具有良好的一致性.

关键词： 高强度聚焦超声   去噪   变分模态分解   遗传算法   奇异谱分析  

摘要： 由于高强度聚焦超声(HIFU)信号夹杂环境噪声,提出利用遗传算法优化变分模态分解(VMD)并结合能量均值法(EAM)及奇异谱分析(SSA)来对其进行降噪。遗传算法使得VMD具有更强的抗干扰性,奇异谱分析能够弥补能量均值去噪不完善。仿真实验表明,所提方法与GA-VMD-E、GA-VMD-SSA、VMD-ESSA降噪方法相比,重构后的信号的信噪比更高,均方根误差和最大误差更小。在实测信号中从频谱和降噪率两个角度证明了该方法的优越性,为通过HIFU回波信号分析生物组织损伤提供了一种更有效的预处理方法。

关键词： 特征识别   切削参数优化   数控加工   航空发动机   典型零件   遗传算法  

摘要： 针对传统数控加工编程方式无法满足航空发动机制造的效率与质量问题,研究在扩展属性邻接图的基础上设计了新型特征识别算法,并通过遗传算法优化切削参数,最后建立数控自动编程系统。研究结果显示,新型特征识别算法在各项特征的准确率均在95%以上;通过研究提出的方法得到最优解为(395.398,0.0.170 2),加工工时与成本分别为3.49 min与81.96元。通过数控自动编程系统的2个零件平均每行代码的生成时间均在0.9 ms内,CPU与内存占用率分别为20%~35%与115 M。综上所述,研究提出的数控自动编程系统不仅具有更高的加工效率与质量,还能减少加工过程的成本,在实际应用中具有优秀的效果。

关键词： 吸波材料   电磁参数   反射率   遗传算法  

摘要： 针对吸波材料P波段电磁参数准确测试存在困难的问题,本研究基于吸波材料反射率计算理论模型中电磁参数与反射率的关系,利用遗传算法不断调整磁性材料的电磁参数,直到磁性材料反射率的计算值与测试值相吻合。探究遗传算法中种群数量、变异概率以及迭代次数对电磁参数求解的影响。结果表明,设定未知解的上下限为(0,100),种群数量为1000~2000,迭代次数为100,变异概率为0.1,可以兼顾求解速度和准确性。将4种不同厚度磁性材料的反射率的测试值与计算值的差值求和,进行指数化处理,作为目标函数,并参考前后频点的电磁性能,得到误差最小且相对稳定的一组解即为磁性材料的电磁参数。最后制作磁性材料石墨烯平板样件进行实验验证,结果表明:反射率计算值与测试值的误差由初始的58.8%降为7.5%。计算值与测试值相吻合,验证了该电磁参数计算优化方法的可行性和有效性。

关键词： 遗传算法   动态规划   船舶路径规划   航行优化  

摘要： 确定性优化算法生成船舶航行的最佳路线/路径和速度。本文分析了一种航次优化方法,将动态规划与遗传算法相结合,求解三维航次规划问题,该方法将发动机功率离散成若干等级。以某中型化学品运输船为例,对该算法的潜在效益进行了研究。通过船舶的实际航行验证了该方法的有效性。与最先进的确定性方法相比,平均可节省3.4%的燃料和减排。如果与实际的全面测量结果相比,通过分析该方法,得出预计平均减少5.6%的燃料消耗和温室气体排放。