关键词： 冶金化学分析   微波消解溶样技术   样品分解  

摘要： 本文对微波消解溶样技术运用原理进行分析,并对冶金化学分析中微波消解溶样技术运用优势加以阐述,提出微波消解溶样技术等方面的具体运用,有效弥补传统冶金分析技术所存在不足,解决样品分解不完全、样品溶解速度慢、操作不完全等问题,提升样品分析效率与质量,同时也能减少冶金化学分析对环境的污染,以推动冶金化学分析领域更进一步发展。

关键词： 动力定位   推力分配   改进遗传算法   非凸约束非线性优化   邻域搜索  

摘要： 针对船舶动力定位非凸约束非线性推力分配优化问题,首先建立了推进器功率消耗、磨损、推力误差的优化目标函数,然后分析约束条件,给出优化问题约束不等式,最后将邻域搜索引入遗传算法求解所定义推力分配问题。仿真结果表明该算法对于求解非凸约束非线性推力分配问题具有较强可行性与准确性,能有效降低推进系统功耗,提高船舶动力定位性能。

关键词： 拓扑优化   声-结构系统   人工神经网络   可移动变形组件法   音质  

摘要： 音质是声学器件声音表现的重要衡量标准.但音质的优化过程需要对大量频点的响应进行协同优化,造成优化问题的可求解性较差.该文提出了一种数据驱动下的声学通道拓扑优化设计方法,可实现声-结构系统中的声频响快速预测,进而借助显式拓扑优化技术实现声学器件的音质优化.通过人工神经网络对结构几何参数、激励频率与声频响之间的非线性关系进行建模,以可移动变形组件(moving morphable components,MMC)法中的结构几何参数、激励频率为输入变量,以声压频响作为输出变量,通过训练多层前馈网络建立了声频响的人工神经网络模型.所得结果可以有效地将目标频带内的声压级范围差从44.89 dB缩小至6.49 dB,相较于传统优化方法,求解速度约为之前的16.3倍,表明了当前方法对音质优化问题的快速求解具有明显效果.

关键词： 设施蔬菜   智能管理平台   云计算   实际案例分析   可持续农业  

摘要： 随着现代农业科技的快速发展,智能化设施蔬菜管理平台已成为农业生产中的关键技术之一。该文以基于云计算设施蔬菜智能管理平台构建与应用为主题,通过对国内外相关研究的分析和总结,提出了一套有效的智能管理平台架构。同时,结合实际案例分析,验证了该平台的实用性与优势。该研究有助于提高设施蔬菜生产的自动化水平,降低劳动强度,提高生产效率,保障食品安全,促进设施农业的可持续发展。

关键词： 堆垛机   路径优化   混合遗传算法   蚁群算法   遗传算法  

摘要： 针对自动化立体仓库中堆垛机运行路径杂乱的问题,研究了一种基于遗传算法和蚁群算法相结合的混合遗传算法。设计和构建了立体仓库的整体运行模型,并对仓库中的运行区域进行了划分,实现了区域的合理分配。通过新的混合遗传算法,实现了对堆垛机控制算法的优化。通过实验计算,证明了在利用混合遗传算法控制堆垛机存取货物时,堆垛机行走的路程要比使用遗传算法时更加优秀,混合遗传算法能够将路径优化7%左右,因此混合遗传算法满足优化条件。

关键词： 遗传算法   信号完整性   板级高速互连线   非线性约束   多目标优化  

摘要： 针对板级高速互连线的物理特征优化问题,采用非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)、推拉搜索算法(PPS)和TIGE2算法对其进行优化,主要针对板级高速互连线信号完整性的反射、串扰和损耗的多目标优化问题,并结合实际工程设计时的生产工艺、性能要求和材料成本设定了多个约束条件。对比优化前起始结构的目标函数和三种遗传算法优化结构的目标函数,结果显示,三种遗传算法都可以用于处理板级高速互连线的物理特征优化问题,其中NSGA-Ⅲ优化结构的目标函数总和最小,算法的运算时间较短,在实际的工程设计中更具备指导意义。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络技术   信息技术  

摘要： 随着大数据时代的到来,人工智能(AI)在计算机网络技术中的应用已成为推动行业革新的关键因素。基于此,本文探讨了AI在计算机网络技术中的应用背景,分析了AI在计算机网络技术中的具体应用,讨论AI技术应用面临的问题以及未来发展趋势。旨在为网络技术的发展提供一个结合AI应用的新视角,探索在大数据背景下的创新解决方案。

关键词： 装配线平衡   多目标优化   遗传算法   群体智能算法  

摘要： 为提高汽车发动机装配线的柔性程度,提出多目标混合整数线性规划模型.该模型考虑平衡问题的三个目标,即产品的节拍时间最小、将相同的工序尽可能放到同一个工作站、不同工作站间的工作负载均衡最大;采用粒子群算法进行装配线平衡优化.试验结果表明本文提出的多目标混合整数线性规划模型可以帮助决策者协调装配线的布局,实现生产效率的最大化.

关键词： GH4169高温合金   应力-应变   反向传播   人工神经网络   遗传算法  

摘要： 为了更好地描述GH4169高温合金的塑性流动行为,利用Gleeble 1500热模拟试验机进行了不同变形温度和应变速率下的GH4169高温合金等温热压缩试验。基于真实应力-应变数据建立了GH4169高温合金反向传播人工神经网络(BP-ANN)本构模型,并进一步考察了本构模型的预测稳定性与模型参数之间的关系。预测结果发现,GH4169高温合金BP-ANN本构模型的输出对模型参数具有很强的依赖性。针对这一问题,本研究采用遗传算法(GA)优化BP-ANN本构模型的方法,建立GA-BP-ANN集成本构模型。优化后的结果表明,GH4169高温合金的GA-BP-ANN集成本构模型大幅增强了BP-ANN本构模型的预测稳定性,提升了BP-ANN本构模型的泛化能力。

关键词： 踝关节   智能康复机器人   临床试验   样本量计算  

摘要： 随着社会老龄化加剧,脑卒中的发病率高居不下。脑卒中导致的运动功能障碍(偏瘫)的临床治疗上,踝关节的康复在一定程度上意味着整个神经系统的康复,而且踝关节的康复是进行步态训练的基础,是患者下地行走的先决条件。本研究通过对踝关节智能康复机器人的临床试验设计中样本量计算的研究,旨在为精准筛选今后康复智能机器人的开发提供更加有效的数据支持,从而提高康复机器人在临床实用场景的可能性。