关键词： 大数据背景   人工智能   计算机网络   运用   优势   前景  

摘要： 在大数据背景下,人工智能的发展步伐也在逐渐加快。在计算机网络运行管理过程中,人工智能发挥着重要作用,它可以为计算机网络运行的安全性、稳定性和可靠性提供保障,进一步提高计算机网络运行的效率,为信息社会的稳定持续发展起到积极推动作用。为此,本文首先对计算机网络中人工智能应用的优势进行阐述,并对大数据背景下人工智能在计算机网络中的应用进行了探究。最后本文对计算机网络与人工智能结合发展的前景进行了分析,希望为相关工作者提供参考。

关键词： 丧系文化   网络亚文化   青年心理   奋斗精神   网络空间治理  

摘要： 青年奋斗精神不仅是激励青年自我完善、全面发展的重要动力,更是促进社会进步、民族复兴的有力武器。但近年来,部分带有丧系内核的网络亚文化正不断消解青年对奋斗精神的认知,表现为符号表征异化奋斗认知、碎片传播窄化奋斗认知、圈层效应极化奋斗认知;同时,这些亚文化还借助话语、图像、消费、娱乐等手段,通过边缘—主流、虚拟—现实、个体—群体等路径不断消解青年对奋斗精神的建构。基于此,从规范网络亚文化体系澄清青年奋斗认知、协同网络思政促进青年奋斗建构、增强文化自信夯实青年奋斗底气3个层面培育青年奋斗品质,引导青年成为有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年。

关键词： 矿工不安全行为   预警   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 为及时预警工人的不安全行为,防止煤矿生产事故的发生,综合运用事故统计分析、文献分析、专家咨询等方法确定了煤矿工人6个不安全行为及其21个影响因素,划分了不安全行为预警警级;构建了遗传算法(GA)优化BP神经网络的煤矿工人不安全行为GA-BP神经网络预警模型;通过Matlab训练学习得到了使其达到期望输出与实际输出效果一致的网络结构“21-7-4”;运用该模型对陕西省榆林市某煤矿工人的不安全行为警度进行了精准预警,并针对性地制定了预防工人不安全行为发生的措施。研究表明:当采用“21-7-4”网络结构时,GA-BP神经网络预警模型能精准预警煤矿工人的不安全行为,为煤矿工人不安全行为预警提供了一种方法。

关键词： 风电齿轮箱   优化设计   传动系统   遗传算法   传动效率  

摘要： 齿轮箱是风力发电系统的重要部件,其体积大、重量高等问题制约了风电清洁能源的发展.以1.5 WM风力发电机组为研究对象,建立齿轮传动系统轻量化数学模型,并采用遗传算法进行优化求解.结果表明,采用遗传算法是可行的,优化后齿轮传动系统体积减少了4.59%,这将进一步减小齿轮传动系统箱体体积和总质量.通过计算行星轮系的传动效率,验证了优化结果的可行性,该研究将为风电齿轮传动系统轻量化设计提供新方法.

关键词： 压电材料表征   电阻抗谱法   人工神经网络   弹性常数矩阵  

摘要： 压电材料作为重要的功能材料,广泛应用于社会的各领域,但其弹性常数的偏差会导致应用过程中出现错误的设计,弹性常数的正确表征对压电器件的正确设计尤为重要。与其他测量方法相比,电阻抗谱仅需要阻抗分析仪即可实现测量,通过测量阻抗谱反演获得压电材料的弹性常数。传统电阻抗谱法通过不断修正材料参数,使得测量阻抗谱和计算阻抗谱最大程度吻合,该过程需要多次迭代,计算量大,耗时较长。该文提出采用神经网络建立阻抗谱到弹性常数的正向模型,测量得到阻抗谱后仅需一次正向计算即可得到弹性常数。使用Comsol和Matlab联合仿真建立数据集,引入丢弃法避免模型过拟合,利用Pytorch建立模型,经过训练后,最大谐振频率偏差从初始2.8%降至0.8%。该技术为压电材料弹性常数精密测量提供可靠的理论与实践途径。

关键词： 人工智能技术   大数据技术   计算机网络   智能网络化  

摘要： 不断发展的计算机网络技术,为人们的生活和工作带来更大的便利,为社会健康发展奠定基础。人工智能技术可以对人类思维进行模拟,从而完成相关动作,再通过编程工作发出工作指令;在计算机网络中利用人工智能和大数据,有利于优化安全管理效果,进一步优化计算机网络的性能。基于此,研究主要分析了人工智能和大数据在计算机网络中的应用,以期对实际工作起到参考作用,在社会生产过程中发挥出计算机网络的作用。

关键词： 多火电储能系统   二次调频   双层优化控制   多目标遗传算法(MOGA)   自适   应权重系数  

摘要： 针对分布于区域电网不同网络节点的多座储能电站参与电网调频功率调度问题,该文提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和多目标遗传算法(MOGA)的火-多储系统调频功率双层优化策略。该策略包含火-储调频功率优化层和多储能电站调频功率优化层:上层计及火-储调配资源各自优势及剩余调频能力,构建火-储调频功率优化分配模型,完成火-储调频功率的分配;下层引入关于调频成本和荷电状态(SOC)的自适应权重系数,以调频成本最低和SOC均衡为优化目标,完成调频功率在多储能电站之间的分配。仿真结果表明,所提策略可以提升区域电网调频效果并降低调频成本,均衡控制多个储能电站的调频成本和SOC,可以防止经济性较好的储能电站长期处于SOC越限边缘状态,提升储能电站参与调频的积极性和可持续性。

关键词： 建设项目   风险管理   应急预案   改进免疫遗传算法   精英保留  

摘要： 为了提高建设项目应急预案的针对性,基于改进免疫遗传算法对建设项目应急预案优化进行仿真研究。首先,借鉴生物免疫原理,构建建设项目应急预案优化理论模型;其次,通过设计Taguchi试验优化算法中的重要参数,引入精英保留策略改进免疫遗传算法,并基于该算法构建建设项目应急预案优化模型;最后,以某高速公路为例,运用MATLAB软件进行模拟仿真,测试改进免疫遗传算法的可行性,并设置两组对比实验验证改进免疫遗传算法的优越性。仿真结果表明:相比于传统免疫遗传算法,改进免疫遗传算法下应急预案的亲和度更高,收敛速度也更快。这拓展了项目风险研究,为风险应对决策提供参考依据。

关键词： 智能配砟车   车架   结构设计   有限元分析  

摘要： 车架是车辆最重要的承载部件,其强度和刚度是否满足标准的要求是车架结构设计的关键。本文根据智能配砟车总体布置及整车装备的安装要求,对车架进行结构设计,利用有限元分析法,对车架结构进行静强度仿真计算,并根据计算结果,进一步优化车架结构,解决了车辆载重大,车长和定距长的情况下,车架强度和刚度不足的问题。最终计算结果表明:车架刚度满足标准的要求;在拉伸、压缩工况下,车架最大应力值均小于材料许用应力,其强度满足标准的要求。

关键词： 着陆试验   飞机下沉速度   着陆飞行控制方法   人工神经网络  

摘要： 下沉速度是指飞机着陆接地时刻其重心的垂向速度,它直接关系到飞机起落装置在接地时所受到的载荷大小。在考核飞机起落架强度、刚度的着陆试验中,国军标对飞机的下沉速度有具体的要求,但在实际操作中,由于各种外部因素的干扰,飞行员很难利用现有的手段精准操纵飞机达到标准要求的下沉速度。本文通过合理分析,选取了几个影响陆基飞机下降速度的飞行参数,并将这些参数的实测飞行数据作为MATLAB人工神经网络模型的输入与输出,得到了较好的预测结果,探索了控制陆基飞机下沉速度的新思路与新方法。