关键词： 本安型电磁阀   本安型电磁铁   电磁力   动静态特性   响应特性   遗传算法   铁芯参数优化  

摘要： 针对在驱动功率和电磁阀体积约束下存在的电磁铁驱动力不足、电磁阀响应速度慢的问题,分析了电磁阀的动静态特性,通过仿真分析和样机试验验证了提高本安型电磁铁电磁力可明显改善电磁阀的响应特性,确定了通过优化电磁力改善电磁阀响应特性的方案。提出了本安型电磁铁特性评价指标:有效行程指标、平均电磁力指标和静态综合性能指标,解决了因电磁铁行程不同而造成的电磁铁性能评价困难的问题。利用Maxwell电磁仿真软件分析了导向筒深度变化量δ_(a)、衔铁半径变化量δ_(b)、非工作气隙变化量δ_(c1)、非工作气隙变化量δ_(c2)、盆口高度变化量δd对电磁铁静态特性的影响,得到不同参数对静态特性的敏感度,为参数优化中尺寸控制范围的选择提供参考依据。通过正交试验结果构建了铁芯结构参数对电磁铁综合特性评价指标的二阶响应面模型,利用遗传算法对铁芯参数进行优化。样机试验结果表明:优化后电磁铁水平段电磁力提升了50%,有效行程提高了26%,本安型电磁阀的开启响应时间缩短了52.5%。

关键词： 组合桥面   构造优化   遗传算法   神经网络  

摘要： 正交异性组合桥面由于其较好的抗疲劳性能和静力承载能力、相对较轻的自重近年来在实际工程中得到较多应用。正交异性组合桥面通常由正交异性钢板和混凝土层组成,在加入混凝土层后结构刚度发生较大变化,若正交异性板仍采用传统正交异性钢桥面的构造形式将会造成不必要的钢材用量和焊接量增加。采用遗传算法,以单位面积造价最小为目标,结合现有规范考虑了构造约束和承载能力约束两类约束条件,采用两种应力控制方案,对不同桥面板跨度和混凝土厚度的正交异性组合桥面的构造进行优化。同时解决了构造改变导致荷载分配改变对承载能力分析造成的影响。优化结果表明,桥面跨度4.5m时,与未优化组合桥面相比,优化方案用钢量可降低1.7%~10.1%,焊接量可降低16.5%~31.8%。

关键词： 生产线布局优化   和声遗传算法   生产成本  

摘要： 本文以某印刷厂的生产流程为研究对象,首先对其基本的生产现状和公司的管理经营进行初步了解,在熟知基本的工艺流程后,对印刷厂生产过程中存在的问题进行分析,之后,对该厂生产线的物流强度和非物流强度进行综合考虑,通过和声遗传算法,发挥算法优势互补的特点,对印刷厂的生产线的布局进行改善,减少了生产线的搬运距离、降低了不必要的物流成本,提高了企业生产的效率,降低了物流搬运成本。

关键词： AGV   两阶段调度   路径规划   改进遗传算法   时间窗模型  

摘要： 为了提高多AGV无碰撞路径规划方案的有效性及运算效率,提出一种基于改进遗传算法的两阶段调度方法。采用蚁群算法得到的精英种群作为遗传算法的初始种群,提升算法精度和效率,将改进的遗传算法与时间窗模型结合,提前预判多AGV路径上节点占用情况,根据生产任务需求和AGV优先级,对冲突做出快速反应,有效避免多AGV运行时的碰撞冲突。将研究结果应用到J公司电驱动系统装配车间多AGV线边物流运输,论文所提两阶段调度方法有效、模型运算效率显著提高。

关键词： 言语幽默   对话共鸣   认知机制   概念整合   乖讹消解  

摘要： 概念整合理论和幽默的乖讹-消解理论相结合可用来解释对话共鸣实现幽默效果的认知机制和过程:共鸣产生幽默效果的认知操作是概念整合,但与其他现象的概念整合不同,在共鸣的概念整合中,平行、对仗的语言结构形式触发概念整合;源自两个输入空间的成分或/和关系在整合空间存在乖讹,随后,整合空间会基于自身的逻辑机制,产生涌现结构,对乖讹进行消解,因而最终产生幽默的效果。

关键词： 质量守恒定律   有效应用   化学反应   问题求解   初中化学学习   快速求解   深入讨论   正确应用  

摘要： 质量守恒定律是一种基于质量的守恒定律,主要是指化学反应前后的总质量维持守恒状态。基于化学问题求解中质量守恒定律的有效应用,可以构建解决问题的等式方程,之后代人有关的化学反应参数,可以快速求解相应的方程来得到最终正确的答案。因此,在求解化学问题中如何正确应用质量守恒定律值得深入讨论。

关键词： 旅行商问题   单亲遗传算法   组合变异策略   精英优选   分组局部优化策略  

摘要： 针对遗传算法求解旅行商问题存在收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出了基于组合变异和分组优化的单亲遗传算法。算法设计了由双侧倒序、近邻交换、跳跃基因构成的组合变异算子,用于扩大搜索范围,增强种群的多样性;经过精英优选后,将种群按适应度优劣分为两组作局部优化,对优质互异组依次采用插入和2opt算子,加快进化收敛速度;对普通组用倒序算子,增强其跳出局部最优的能力。仿真实验表明,对于中小型规模的旅行商问题,该算法在收敛速度和求解能力上得到明显改善和增强。

关键词： 改进遗传算法   综合能源系统   能源规划   多目标优化  

摘要： 通过能源综合化建设来实现终端能源的高效化,成为当前支撑碳中和碳达峰的重要途径之一。针对园区能源系统能效提升、规划配置等问题,提出了园区综合能源系统经济-能效多目标优化规划模型。分析园区综合能源系统的基本结构,以年总成本、综合能效为优化目标,并考虑能源规划投资和能源运行安全的各类约束,建立了园区综合能源系统多目标优化规划模型;然后,基于NSGA-II算法和融合模拟退火算法的特点,融合模拟退火算法的搜索机制改进NSGA-II的求解性能;最后,以我国某园区为例验证模型和算法的有效性。

关键词： 旅行商问题   改进遗传算法   策略池   扩张机制   精英优选  

摘要： 针对传统遗传算法(GA)在求解旅行商问题(TSP)时,因种群多样性丢失、局部搜索能力减弱导致算法寻优效率低、易早熟等问题,提出了一种基于策略池-扩张机制的改进遗传算法(SPEM-IGA)。根据不同目的设计了两组策略池,为增强解的搜索深度,构造由2-opt、启发式插入、贪婪算子组成的局部搜索策略池;为扩大解的搜索范围,再将近邻插入、翻转、片段交换、循环左移算子组成全局搜索策略池。根据种群多样性水平,设计了基于策略池的随机选择机制,并使种群动态扩张,能有效改善种群的多样性,平衡算法的全局与局部搜索能力。通过精英优选保留种群中的优质个体,以加快算法收敛速度。仿真实验表明,与现有文献相比,基于策略池-扩张机制的改进遗传算法具有更好的求解精度和稳定性。

关键词： 软件测试   遗传算法   LightGBM   有向图   测试用例生成  

摘要： 随着互联网技术不断发展,各类商务软件功能需求不断增加,且其复杂性逐渐提高,软件的可靠性与安全性受到了越来越多的关注,软件测试是软件质量保障的关键技术。由于现代商务软件产品具有需求变化频繁、版本迭代过快等特点,为其手工编写测试用例会耗费大量人力成本,尤其敏捷开发过程中,回归测试等需要产生大量重复用例。采用机器学习技术,基于遗传算法和LightGBM模型,提出了一个测试用例自动生成模型,创新贡献表现在:①将测试步骤抽象为有向图模型,简化测试用例数据;②采用遗传算法求解有向图可达路径,替代人工生成测试路径;③采用LightGBM模型加快遗传算法收敛速度,实验验证了所提出方法的有效性,满足测试覆盖准则。该模型可减少测试人员工作,加快测试速度,对提升项目质量、加快项目进度具有重要意义。