关键词： 智能算法   计算机系统   应用领域   优劣势   未来趋势  

摘要： 智能算法在计算机系统中的应用广泛且多样,因此下文介绍智能算法的基本概念和常见分类,然后探讨智能算法在计算机系统中的应用领域,包括机器学习与数据挖掘、图像与视觉处理、自然语言处理以及人工智能方面。希望能够为相关从业者提供更多借鉴与参考。

关键词： 故障诊断   深度学习   遗传算法   挤压-激励模块   拉丝机   残差网络  

摘要： 减速箱对拉丝辊的转速固定有重要作用,由于拉丝设备结构紧密,内部零件的运行状态不易于观察,因此减速箱轮齿故障导致的转速配比异常很难被及时发现,针对拉丝机减速箱存在的故障诊断环节缺失问题,提出一种遗传算法与优化注意力模块改进的残差网络的故障诊断方法。首先,通过小波包分解与带通滤波的混合方法清洗数据,依照生产车间实际情况提出综合评价指标,并按照指标需求选择小波包分解层数;其次,针对残差网络与注意力模块进行改进;最后,将经过连通域分析与二值化后的特征图送入改进后的模型进行诊断。结果表明,该方法的诊断准确率比注意力-残差网络模型(Squeeze-and-Excitation-ResNet,SE-ResNet)提升了7.32%,比卷积神经网络-极限学习机模型(Convolutional Neural Network-Extreme Learning Machine,CNN-ELM)提升了8.81%,针对注意力模块(Squeeze-and-Excitation Module,SE)的改进将模型的单次诊断时间在原来的基础上缩短0.92 s,对塑编拉丝车间中减速箱的维护具有较大的实用价值。

关键词： 智能照明   计算机网络   系统设计   系统实现  

摘要： 随着信息技术和网络通信技术的飞速发展,设计和实现一个高效、可靠的基于计算机网络的智能照明控制系统,能够实现照明系统的自动调节,提升照明效率和用户体验。因此,本文基于计算机网络设计与实现智能照明控制系统,以期为相关人员提供参考。

关键词： 水泵机组   优化调度   水泵特性曲线校正   抽水装置差异特性   遗传算法   降耗节能  

摘要： 为有效降低泵站因理论抽水装置效率偏离实际情况产生的方案误差,在聚类方法的基础上,利用历史监测数据对泵站内各抽水装置的特性曲线进行校正,同时将校正结果运用到泵站优化调度模型中,构建基于差异特性水泵机组的泵站优化调度模型,以实现站内机组的智能优选与调控.研究结果表明:校正后曲线的理论抽水装置效率比校正前精度平均提高18.8%,更符合工程实际;相比于人工经验调度方案,基于校正后曲线的差异特性水泵机组优化方案能耗平均降低了9.08%,成本平均降低了3.59%,优于人工经验调度方案;对校正后的多台水泵机组性能曲线进行对比发现,因安装位置、累计运行台时及磨损程度不同,导致泵站内同型号水泵的抽水装置效率产生差异,最大偏差达14.63%,说明长时间运行时的泵站已无法直接通过均分流量完成最优分配,进一步证明了水泵机组差异特性研究的必要性.

关键词： 船舶尾气排放   无人机(UAV)检测   路径优化   遗传算法   两阶段算法  

摘要： 为提高无人机检测船舶尾气排放的效率,研究无人机和船舶同时移动情况下的无人机路径规划问题。针对检测过程中船舶位置实时变化的特征,采用“会面”模型求解船舶与无人机的相遇位置,并据此建立一种面向运动船舶以最小飞行距离为目标的无人机路径优化模型,实现多无人机协同检测。结合序列插入算法设计两阶段算法和基于DroneByDrone和ShipByShip两种船舶序列分解策略的遗传算法,实现不同规模场景下的无人机路径优化。数值试验表明,综合考虑无人机飞行和船舶航行的路径优化方法可以有效提高对运动船舶的检测效率;两种算法均能成功求解模型,但相较两阶段算法,遗传算法求解时间可缩短65.12%,满足求解时效性的要求;无人机飞行距离对无人机数量具有显著敏感性,在相同数据集中,派遣两架无人机相比三架无人机,飞行距离可优化25%,但检测时间会相应延迟8%;根据实验场景综合优化无人机基站位置、无人机数量和速度,可以有效缩短无人机飞行距离,提高检测效率。

关键词： 交通工程   开放式车辆路径问题   遗传算法   模拟退火算法   冷链配送  

摘要： 为改善冷链运输服务质量,提高配送效率,提升客户满意度,从货损、碳排放、配送时间要求等角度分析冷链配送路径优化问题,以配送总成本作为目标函数,构建包含时间窗的生鲜产品冷链配送车辆路径优化模型。以西安市某冷链物流公司为例,设计基于遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)的混合优化算法进行模型求解,保障全局搜索能力的同时保障了新解的质量。改进优化算法与基本遗传算法对比结果表明,改进的GA-SA算法收敛速度较快且结果更优,表明了模型和算法的合理性与有效性。

关键词： 人工神经网络   集成采样   十折交叉验证法   弱分类器   心理危机预警  

摘要： 针对现有算法对心理健康状态评估准确度低,难以有效替代传统人工处理方式,导致心理危机预警不及时等问题,文中设计了一种基于改进ANN的心理危机预警算法模型。该模型在全面收集可能影响学生心理状态信息的基础上,通过筛选与特征提取分析得到了ES-ANN网络所需的数据集合,再引入BP算法与ReLU激活函数获得相关预警模型。该模型可在被测者心理存在异常问题时及时发出预警信息。实验结果表明,该算法对心理危机预警的准确率及查准率能够分别达到92.1%和81.6%,且均优于其他对比算法。

关键词： 颗粒增强   粘接接头   响应面法   遗传算法  

摘要： 基于Box-Behnken design(BBD)响应面法,开展颗粒增强粘接试验研究,构建粘接层结构参数(粘接层厚度、颗粒粒径和颗粒体积分数)与失效载荷和能量吸收值之间的多元回归模型,辨析粘接层结构参数对接头力学性能的影响规律;同时,结合多目标遗传算法,开展粘接工艺的多目标优化,并进行试验验证。结果表明:单因素分析中,颗粒体积分数对接头强度的影响最大;交互作用分析中,粘接层厚度和颗粒体积分数对接头连接强度的影响最为显著。通过Pareto解集确定的最优粘接层结构参数组合为粘接层厚度0.531 mm、颗粒粒径61.765μm、颗粒体积分数4.099%,遗传算法的预测值与试验值之间的误差分别为5.7%(失效载荷)和0.9%(能量吸收值)。

关键词： 草莓   依维菌素   乙螨唑   储藏稳定性   消解  

摘要： 目的建立了液相色谱-串联质谱法测定草莓中依维菌素和乙螨唑残留量的检测方法,探究了依维菌素和乙螨唑在草莓中的储藏稳定性和残留消解情况。方法样品经乙腈提取,盐析分层,多碳纳米管净化稀释后液相色谱-串联质谱仪测定,以多反应监测(MRM)方式采集数据,基质外标法定量。结果2种农药在0.0002~0.050mg/L范围内具有良好的线性关系(r>0.9990);在4个不同浓度加标水平下,草莓中依维菌素和乙螨唑的平均回收率分别为92%~103%和86%~101%,相对标准偏差(RSD)分别为3.7%~10.0%和1.1%~4.7%,方法的定量限为0.010mg/kg。储藏稳定性试验表明在-18℃冷冻条件下草莓中依维菌素和乙螨唑储藏稳定期至少为187d;残留消解试验显示.乙螨唑半衰期为6.4~8.7d。结论该方法简便、快速、准确、重现性好、灵敏度高,适用于草莓中2种药物的同时检测。在-18℃冷冻条件下草莓中依维菌素和乙螨唑储藏稳定期至少为187d,残留消解半衰期表明2种农药均属于易降解农药。

关键词： 房地产行业   风险评估预测   人工神经网络  

摘要： 文章通过构建房地产风险评估指标体系,选取2000-2021年相关指标数据,运用灰色关联模型进行关联度风险综合评估,采用一般神经网络与遗传演化类神经网络(GA-BPN)对比风险预测效果。研究结果表明,GA-BPN模型具有较好的风险预测能力,2022-2025年我国房地产行业风险会持续保持高风险状态。