关键词： 数字人文   闽南语歌曲   语义网络分析  

摘要： 数字人文研究范式借助计算机技术,对传统人文学科进行量化研究和可视化呈现。从数字人文的视角出发,新世纪两岸闽南语歌曲的创作和传播不仅仅是一种音乐现象,更是一种文化和社会现象。选取530首内地歌曲和634首台湾地区歌曲进行语义网络分析,可“远读”歌词中的情感内涵、主题建构和文化意蕴。结果显示量化分析佐证情感认同,可视化图表呈现“和而不同”,为两岸交流提供有益的数据支撑和实证依据。

关键词： 歧义消解   介词短语挂靠   韵律线索   情境化语境   韵律句法  

摘要： 在言语交际过程中,说话人口语表达的韵律线索对交际双方的语言理解发挥着重要作用。为了深入了解中国英语学习者英语口语产出的韵律线索与预期表达含义之间的相关性,本文以中国大学英语学习者为研究对象,采用基于情境的半开放式口语产出任务,考察在特定的情境化实验条件下,被试对英语介词短语挂靠造成的歧义句的朗读任务完成情况。研究结果表明:中国大学英语学习者具有对口语韵律特征与句法结构之间关系的潜在敏感性,能够通过口语的韵律停顿和音高重音实现对英语介词短语动、名词挂靠引起的歧义的消解。本研究结果进一步证实了英语口语韵律特征与预期含义之间的相互关系,凸显了韵律训练在大学英语课堂教学中的重要性,为高校英语听说及阅读教学实践的开展提供了参考建议。

关键词： 交通工程   指路标志指引信息分层   遗传算法   指引需求度   高速公路  

摘要： 针对高速公路网指路标志信息选取中路网节点城市缺少量化的指引需求度计算方法问题,选择行政级别、主干线交通量、地均GDP、区域内所包含的高等级(AAA级及以上)旅游景区数量作为城市信息的指引需求度影响因素。从驾驶员出行需求出发,基于多层次灰色评价法建立路网节点城市的指引需求度计算模型。利用遗传算法确定聚类集合,形成信息分层。以湖南省为例,建立湖南省高速公路网指路标志城市信息分层表。结果表明:与以往指路标志城市信息分层仅依据行政级别的方法相比,所提出的方法综合考虑了行政级别、经济发展水平、交通吸引功能、商业旅游服务功能且提供了量化分析算法,更符合驾驶员的指引需求。本研究方法量化了节点城市的指引需求,在多个同层次信息并存时,可作为最优化选取信息的理论支撑,从而有效提升高速公路网指路标志的设置有效性。本研究方法已应用于湖南省地方标准《高速公路交通标志设置规范》(DB43/T 1125—2015)修订工作,并可为国家标准、行业规范相关内容的修订,提供依据。

关键词： 汶川地震   地震滑坡危险性   主成分分析   Gini指数   人工神经网络  

摘要： 区域性地震滑坡危险性评估模型是一个用于评定特定地区在地震发生时滑坡概率及其危害程度的关键工具。目前,以机器学习为代表的数学建模方法成为了构建该评估模型的主要手段。但是,由于影响因子自身的复杂性与多样性所产生的评估模型预测结果的差异性这一问题却少有研究。此次研究结合汶川地震区内11个影响因子,分别运用相关性系数、主成分分析及Gini指数三种特征选择方法形成三类数据集。结合人工神经网络模型构建了该区域地震滑坡危险性评估模型,并详细地分析了上述三类方法形成的数据集构建的评估模型于预测结果的差异性。结果表明:基于主成分分析法形成的数据集构建的评估模型,对于非常高危险性等级区域的划分精度最高,并且,频率比精度达到了92%,ROC曲线的预测精度达到了93.3%,预测精度均为三组评估模型中的最高值。此次研究旨在为相关研究人员在地震滑坡危险性评估模型的构建方面提供一定的思路,并为后续综合多个地震区、多组特征组成的不同维度的数据集构建一个具有普适性的特征选择方法提供一定的理论基础。

关键词： 直播带货   消费者   消费异化   消解途径  

摘要： 随着现代信息数字技术的发展,尤其受前几年疫情包围大环境的加速影响,网络直播带货井喷式发展伴随着大量消费者的参与购买。这样的消费背景下,消费者在网络购物中诱发了“虚假需求”并陷入了消费主义的异化困境,导致了对消费的失判。试研究网络直播带货背景下消费异化的现象,分析产生消费异化的诱因,并从多维度研究其矫治途径。

关键词： 智能算法   粒子群算法   粒子折跃算法   遗传算法   空间圆拟合  

摘要： 针对高维非线性最优化问题,在APSO和GA等智能算法的基础上,加入相邻对比、移动互斥思想,构建了一种新的智能算法——粒子折跃算法(Particle Warp,PW)。该算法通过对比每个粒子(解)在不同维度上的相近值构建虚拟粒子,计算适应度,为应对“早熟”现象,结合粒子跳跃的随机性、其他粒子对该粒子的排斥性,建立粒子折跃更新公式;针对CEC2017测试函数不同维度下最优化问题,利用PW与APSO、GA进行求解,分析了新算法的优越性,并将其应用于空间圆拟合中。研究表明,10种测试函数高维问题的求解中新算法体现了较强的优越性,在30维求解中优秀率达到90%;在空间圆拟合问题中,PW求取的适应度精确度比APSO提高了6.54%,比GA提高了6.93%,最优解更接近于设计值,最大偏差仅0.0864,满足实际需求,为工程实际中高维非线性最优化问题求解提供了一种新方法。

关键词： 多微网系统   虚拟微网群   动态分区   增强精英保留遗传算法(SEGA)  

摘要： 互联的多微网系统作为可再生能源利用的有效形式之一,随着“双碳”工作的推进越发受到重视。该文旨在研究基于海量可控设备的优化调节方法,以促进可再生能源充分就地消纳,提高多微网系统运行经济性。然而,对海量可控设备的全局控制将面临“维数灾难”的挑战。现有研究中基于地理分布的分区优化能够实现“降维控制”,但可再生能源出力的波动性与负荷在时间上的变化和空间上的迁移,都会导致固定分区的方法难以适用于多微网系统态势变迁下的能量动态管控。针对上述问题,首先建立微电网动态模型;进而提出通过增强精英保留遗传算法(strengthen elitist genetic algorithm,SEGA)将互联多微网场景划分为多个边界可动态调整的虚拟微网群,并进行能量“局域自治”优化;最后基于改进的IEEE-123节点模型进行仿真,结果显示1 h内动态边界虚拟微网群的总运行成本比固定边界虚拟微网群的总运行成本降低了13.6%,且所采用的SEGA的求解时间比传统遗传算法减少了7.09%。

关键词： 遗传算法   燃气-蒸汽联合循环发电机组   负荷控制   交叉概率   变异概率   参数辨识  

摘要： 为了解决燃气-蒸汽联合循环发电(CCPP)机组由于多变量、强耦合特性的影响,造成负荷协调控制性能降低的问题,设计了基于遗传算法(GA)的CCPP机组负荷协调控制系统。利用GA算法获取CCPP机组的参数辨识结果,主控制器将与汽轮机指令相关的参数辨识结果下发至汽轮机控制器;与锅炉指令相关参数辨识结果分别下发至风量控制器、给水控制器和燃料最小选择限制控制器,四个子控制器分别将CCPP机组运行的进气量、燃料量、风量以及给水量下发至CCPP机组机炉受控对象,实现CCPP机组负荷的协调控制。系统测试结果表明,GA算法的交叉概率为0.6、变异概率为0.05时,可以获取最优的参数辨识结果,该系统可将CCPP机组的负荷指令变化率控制在1%以内,具有较高的负荷协调控制性能。

关键词： 桥梁   独塔钢桁梁斜拉桥   索力优化   应变能   改进遗传算法  

摘要： 钢桁梁斜拉桥刚度大、稳定性高、可设置的车道数多,应用越来越广泛。为了达到合理的成桥状态,设计中必须确定合理成桥索力。文中采用改进遗传算法进行恒载成桥索力优化。以某独塔对称双层钢桁梁斜拉桥为背景建立ANSYS一次成桥有限元模型,提取相关影响矩阵数据;选择主梁弯曲及拉压应变能作为目标函数,将拉索应力、主梁应力、主梁位移等以惩罚函数的形式作为约束条件构建索力优化模型;采用改进遗传算法,编写MATLAB程序进行斜拉桥成桥恒载索力优化。结果表明,相比于传统遗传算法,改进遗传算法的收敛能力提高,所得结果满足实际工程的计算要求;相较于传统索力确定方法,改进遗传算法索力优化程序减少了后期调索工作量,优化后成桥索力分布均匀,整体受力更合理。

关键词： 弹幕   交往异化   交往理性  

摘要： 弹幕交往是新媒体技术下一种新型的交往样态,它的出现实现了社会交往由“物理在场”向“非物理在场”的转化。弹幕给人们带来便利的同时,也带来了交往异化的困境。弹幕交往异化主要表现为虚拟化的交往方式、交往主体对弹幕的恋“物”情结和主体性的缺失等。弹幕用户娱乐至死的情感宣泄、资本逻辑和技术理性的桎梏以及主体理性认识不足是造成弹幕交往异化的重要原因。要打破弹幕交往异化的困境,就必须实现虚实交往空间的相互协调;发挥社会主义核心价值观的指引作用;构建理性弹幕交往体系,从而维护弹幕健康友好的交往环境。