关键词： 热处理   遗传算法   温度分布   数值模拟  

摘要： 为明确主吸收塔热处理作用效果,研究塔壁温度分布及传热特性,以主吸收塔为对象建立热-流耦合模型,对热处理中升温-保温-降温全流程进行数值模拟。提出升温均匀度概念,结合多目标遗传优化算法,分析热处理时入口烟气参数对升温均匀度的影响,得出最优化热处理工艺技术。结果表明:热处理时壁面高温区与低温区分别位于封头及人孔处,升温速率和壁面温差与火焰高度、外焰面角度正相关;升温速率与烟气流速正相关,温差随着烟气流速先减小后增大。热处理全过程耗时32.43 h,升温速率34.17—74.34℃/h,降温速率15.60—31.57℃/h,升温阶段末壁面平均温度606.62℃,最大壁面温差106.07℃;保温阶段末壁面温差15℃;降温阶段最大壁面温差111.01℃。壁面温度完全满足热处理规程要求,证明以升温均匀度为优化目标,可有效对主吸收塔热处理过程进行工艺设计和优化。

关键词： 泵站   精英保留策略   遗传算法   节流调节   变频调节   蒙开个地区  

摘要： 蒙开个地区河库连通工程包含南洞一级泵站、南洞二级泵站和长桥海泵站,研究水泵机组不同运行方式对各泵站运行能耗的影响有助于提升工程运行效益。构建了考虑定速节流运行方式和变频调节运行方式下3座泵站站内机组优化组合模型,运用标准遗传算法、精英保留遗传算法对模型进行求解,考虑变频调节装置成本,分析了改造方案的经济性。结果表明:精英保留遗传算法在求解精度上与标准遗传算法相差较小,但在求解效率上显著优于标准遗传算法,能够更好地求解蒙开个地区河库连通工程的泵站机组优化组合模型;变频调节运行方式的节能效果最为显著,各级泵站在流量范围中段存在高效节能段;当各级泵站大部分时间提水流量低于0.7 m^(3)/s或接近满带流量,无需变频改造;其他情况下改造后各级泵站能快速实现正向收益,经济效益较为明显。研究可为蒙开个地区河库连通工程的泵站节能改造提供参考。

关键词： 环境监测   系统误差   消解  

摘要： 水体含磷量是衡量水环境品质的一个关键检验指标。水体中磷的质量浓度大于0.2mg/L时,水体中的藻类将得以大规模繁殖;当水体中的磷浓度过高时,水体将呈现出一种“富氧化态”,造成水体浑浊,导致湖水、海水、河水清澈度下降,影响水体及周边的生态环境。所以,如何准确地测定水体中的磷,减少水体中磷酸盐浓度的测定差异,对于环保和废水的治理有着十分关键的意义。文章依照对磷酸盐含量标准曲线的绘制,样品的提前处理,样品溶解中可能产生的差异展开了研究,并给出了针对性的处理方法,以加强样品的检验效率与准确性。

关键词： 大数据   配网   停电检修   遗传算法  

摘要： 本文介绍了基于大数据的配网停电计划全流程优化编制的实施方案以及实现该方案的策略与算法。首先设定多个约束条件,对经济性最优作为目标函数的停电检修时间优化问题,采用遗传算法进行求解,得到一组优化后的停电时间。随后将优化结果作为负荷转移路径优化的输入条件,利用失电区网络呈辐射状的特点,使用启发式搜索算法求解得到多种负荷转移方案。最后以最少失电负荷、最小开关数、最小网损为目标采用遗传算法优化,最终获得售电损失最小、总费用最少的停电检修方案。并对算例进行了验证,表明了该算法的可行性。

关键词： 智能交通   知识图谱   知识表示   知识推理   图神经网络   辅助决策   城市规划   交通管理  

摘要： 在智能交通领域中,各种信息采集设备积累了海量的多源异构数据,如车辆轨迹、道路状态、交通事件等。如何依据这些海量的交通数据进行关联整合,并利用这些数据进行辅助决策是当前面临的挑战。为应对这些挑战,知识图谱技术由于其具有强大的实体间关联建模能力,在知识挖掘、表示、管理及推理能力等方面显现出了巨大的应用潜力。首先,本文依次针对地理交通图、多模态知识图谱及动态知识图谱的构建技术进行综述,以此展示知识图谱在智能交通领域的广泛适用性。接着对智能交通领域的各类知识图谱构建方法进行介绍。其次,对智能交通领域的知识图谱表示学习技术及知识推理技术进行归纳总结。其中涵盖了多模态知识图谱表示学习的相关算法以及动态知识图谱表示学习的探讨,并展开介绍了动态交通多模态知识图谱中的补全技术和因果推理技术,对于提高智能交通系统的数据理解能力和决策推理水平具有重要的理论意义和实际应用前景。再次,归纳整理了几个应用场景下知识图谱为城市的智能决策提供重要支撑的解决方案。最后,对现有技术瓶颈进行了分析和探讨,并对未来交通知识图谱的关键技术及其辅助应用进行了展望。

关键词： 采煤机   虚拟样机   行走轮   遗传算法   优化设计  

摘要： 行走轮是采煤机牵引部的重要零件,其可靠性对采煤机的工作效率和可靠性有着直接的影响。基于采煤机虚拟样机模型的仿真数据,利用机械优化设计理论建立煤机牵引部行走轮动态可靠性,选取行走轮齿根圆角和花键轴段倒圆角为设计变量,行走轮等效应力为目标函数,构建行走轮的优化设计函数。利用改进遗传算法求得行走轮结构尺寸的最优解。仿真结果表明:行走轮优化后的最大应力395.09 MPa,降低20.008%,有效地提高了行走轮的综合性能。

关键词： 瓦斯抽采   顶板瓦斯抽采巷   巷道布置   遗传算法   智能预测  

摘要： 顶板瓦斯抽采巷因具有大流量和连续抽采的优点,被广泛用于高瓦斯或突出矿井回采工作面瓦斯治理。如何确定合理的顶板巷布置位置,以高效抽采采空区卸压瓦斯,是保障工作面瓦斯治理效果的关键。为此,在深入分析顶板瓦斯抽采巷布置原则及其布置位置影响因素的基础上,提出了一种基于GA–BP神经网络模型的顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测方法;采用灰色关联分析法确定了GA–BP神经网络模型的预测指标,并设计开发了顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测系统。研究结果表明:①工作面的采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角、倾向长度等5个物理指标是顶板瓦斯抽采巷布置位置的主控因素,且其权重值排序由大到小依次为采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角、倾向长度。②随着遗传代数的增加,GA–BP神经网络适应度不断减小,且当遗传代数为60时其适应度变化基本稳定,表明GA–BP神经网络初始权重和偏置效果较好。③在当前训练样本数据集的前提下,基于GA–BP神经网络模型的顶板瓦斯抽采巷布置位置的预测结果与实际工况值的相对误差仅为0.43%~11.27%,在可接受的范围内。该研究可为顶板瓦斯抽采巷精准设计提供一定的参考。

关键词： 跨学科教育   人工智能   课程背景   主旨演讲   跨学科学习   艺术设计   一带一路   关键技能  

摘要： 选题背景课程背景2023年10月18日,习近平主席在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式主旨演讲中提出《全球人工智能治理倡议》。《倡议》指出人工智能是人类发展新领域。同年,生成式人工智能技术(AIGC)工具的涌现极大地提升了人类的生产和创造效率。在这样一个科学技术快速更迭的新时代,学习如何与人工智能协作共创将成为学生必备的关键技能,跨学科教育成为培养学生全面技能的重要途径。

关键词： 模式识别   股票价格预测   机器学习   人工神经网络  

摘要： 基于模式识别的时间序列数据分析方法,因其能够揭示复杂、非线性的股价运行模式,在经济学、统计学和机器学习领域受到了广泛的关注。为了避免人判断的主观性,因此采用一种与双底形态的目标模板进行对比的方法,把一维的股价时间序列变换成二维的图形与目标模板进行对比,对比后相似度高的时间片段能作为未来市场价格上涨的信号。实验结果表明,此方法能够产生正收益,且对股票的未来涨跌具有一定的预测能力。

关键词： 人工智能   人工智能即服务   云计算   容器化   虚拟化  

摘要： 随着人工智能技术在各领域的应用推广,传统互联网人工智能云服务平台或产品难以满足各行业不同业务场景、模型的集约管理以及服务能力提升等迫切需求。提出通过在开源的K8S云平台容器框架上导入并集成OpenVINO^(TM)Model Server强大的AI服务组件,构建企业级人工智能服务AIaaS云服务平台。实现了AI模型快速部署、便捷运维、集约化管理,提高了服务能力和用户体验。测试结果表明,提出的框架在性能上优于同类技术框架,满足实际生产业务需求。