关键词： 雷达干扰   资源分配   多属性决策   K-means聚类   遗传算法  

摘要： 舰船编队的电子干扰资源分配问题在现代海战中占有非常重要的地位,针对舰船编队自卫反导作战干扰资源分配问题,通过联合概率关联算法和优劣解距离法完成对目标的数据融合和威胁度排序,提出干扰资源分配指标,结合模糊理论构建了干扰资源分配模型。针对大规模目标干扰资源优化分配问题求解速度慢、难以收敛的问题,引入聚类思想来提高问题的求解速度和求解稳定性。通过改进K-means聚类方法,保证不能将一艘舰船的干扰资源耗尽这一干扰资源分配原则。最终,使用遗传算法求解所建的干扰资源分配模型,对比引入聚类和不使用聚类方法证明了引入聚类对大规模优化分配问题的意义,仿真验证了引入聚类后优化分配方法求解的实时性和稳定性。

关键词： 体验优化   旅游产品   学习理论   认知主义   行为主义  

摘要： 体验经济时代,旅游产品的核心竞争力正在从资源占有为主向价值创造为本的方向转型。但在富有意义、沉浸、深度的体验日渐成为游客关键诉求的当下,很多旅游产品仍或多或少地存在明显的痛点--被动观光模式削弱参与感,信息呈现碎片化使认知过载,记忆留存短暂,体验流于表面,文化内涵挖掘不足导致理解隔阂等。这些问题的背后,是旅游产品提供的体验未能让顾客在“看过”“用过”后,从“走马观花”上升到认知内化、情感跃迁。而学习理论,作为研究人类如何获取态度、技能、知识及改变行为的成熟体系,可为旅游产品体验优化提供科学框架。正如行为主义强调反馈与强化对行为塑造的作用,诸如人本主义、认知主义、建构主义等对旅游产品体验优化的指导,可辅助旅游产品设计者明确如何将旅游体验转化成情感记忆与持久认知的心理机制。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子发射光谱仪   天然橡胶   重金属  

摘要： 建立了微波消解—电感耦合等离子发射光谱仪(ICP—OES)对天然橡胶中六种重金属元素(Pb、Cd、Cr、Cu、Mn、Zn)同时进行测定的方法,旨在为天然橡胶多元素的测定提供参考。天然橡胶样品经微波消解处理,消解后的溶液经ICP—OES测定。结果表明,该方法检出限较低,对六种重金属元素在0.1~2.0 mg/L质量浓度范围内均能够表现出良好的线性关系,相关系数在0.9999以上,检出限在0.05~0.5 mg/kg,加标回收率在87.2%~94.2%。微波消解法操作简便、消解时间短,可应用于大批量样品的检验分析。该方法可用于天然橡胶中重金属含量的测定,并为天然橡胶质量标准体系的完善提供可靠依据。

关键词： 铝合金   侧壁起皱   BP神经网络   遗传算法   数值模拟   拉丁超立方抽样  

摘要： 针对铝合金薄板的侧壁起皱问题,本文通过有限元软件分析工艺参数对成形质量的影响,提出了一种基于数值模拟与智能算法相结合的优化方法。首先,利用最优拉丁超立方抽样进行实验设计,并依据数值模拟获取实验值;其次,基于BP神经网络拟合工艺参数与成形质量之间的关系,预测结果的平均相对误差为2.69%,建立了准确的预测模型;最后,用遗传算法极值寻优获取了一组最优的工艺参数组合,起皱幅值的预测值和仿真值相对误差仅为4.03%,实验结果与仿真分析结果相近,验证了该优化方法的合理性和有效性。研究表明:以料厚、摩擦系数和压边力作为优化变量,以最大起皱幅值最小化为优化目标,建立几何模型,并利用有限元软件Autoform进行仿真分析;依据起皱轮廓线径向位移的实验和数值模拟对比,验证了有限元模型的正确性,表明利用神经网络和遗传算法极值寻优可以有效解决铝合金侧壁起皱缺陷。

关键词： 交通工程   公交车辆   安全轨迹   港湾式停靠站   自动驾驶   五次多项式   遗传算法  

摘要： 为研究公交车辆安全平稳进出港湾式停靠站的轨迹,提出适用于自动驾驶场景的进出站安全轨迹规划方法.基于阿克曼转向原理,构建车身4个顶点运动轨迹方程,针对站内无车和有车两种工况,建立避障约束、运动学约束及起终点位姿约束,选择五次多项式曲线作为公交车辆进出港湾式停靠站安全轨迹模型,采用线性规划和遗传算法标定模型参数,采用数值模拟得到车辆安全进出站轨迹,并利用实车道路实验验证模型的可行性.研究结果表明:五次多项式曲线适用于公交车辆进出港湾式停靠站安全轨迹,规划轨迹与实际运行轨迹平均绝对百分比误差(MAPE)不超过10%,提出的轨迹规划方法可为自动驾驶公交车辆安全可靠运行提供一定的理论依据.

关键词： 生成对抗网络   遗传算法   风格向量   支持向量机   动态循环回溯  

摘要： StyleGAN是一种基于生成对抗网络的图像生成方法,它在图像生成领域占据着重要的地位。但传统的StyleGAN生成图片质量依赖于训练集样本质量,当训练集图片质量较低时,StyleGAN往往不能很好发挥作用。针对此问题,本文提出一种基于半监督的StyleGAN模型(SG-GAN)。对于单个图片的生成,首先根据StyleGAN模型中w向量和图像的一一对应关系,生成训练样本并导入支持向量机(SVM)进行训练。然后,利用SVM和StyleGAN的mapping network在每次生成图像前对w向量进行筛选,挑选合格的w向量生成图像,以提高生成图像质量。对于批量图片的生成,首先经过基因向量生成器生成基因向量并随机组合在一起,采用动态循环回溯算法求得风格向量的所有排列,根据排列结果产生交配后的个体,最后,经过评价函数进行个体的筛选,在模型的多次迭代后,最终找到更加优秀的个体。本文在公开数据集上与几种先进同类方法进行了对比实验,实验结果表明:在lsun猫脸数据集上,模型FID2.74的准确率最高可达74.2%,召回率可达51.2%。经验证,该模型在lsun数据集上的准确率明显优于StyleGAN模型,进一步证实了该模型的有效性。同时,模型在Cat Dataset,CIFAR-100和ImageNet数据集上均达到70%以上的准确率,从而验证了模型具有不错的泛化性。

关键词： 动画电影   民族化   消解   精神   新故事  

摘要： 文化传承战略下,如何延伸中华优秀传统文化重新焕发出新的魅力成为重要议题,艺术家将目光再次投向中国神话题材作品,动画电影从“新”到“心”的民族化叙事取得突破发展。新时代动画电影民族化的突破主要集中在故事的新讲述和精神的新阐述,充分挖掘古老素材中的新故事,利用合理的想象,补充前人没有关注到的细节,或者利用前传形成和原来故事具有紧密相关性的新故事。精神的新阐述要体现在人性的赋予与丰富上,将重点放置在了黑与白之间过渡的灰色地带,即好人不是完美无缺的,坏人也不是完全邪恶的,在他们的身上不仅有着“神性”与“妖性”,使之成为符合当下语境的复杂的人。

关键词： 端面磨具机器人磨抛   神经网络   遗传算法   参数优化  

摘要： 为了提高端面磨具机器人磨抛控制效率,建立一种神经网络ANN和遗传算法GA相结合的最优机器人磨抛工艺,利用对比试验完成上述方法的可靠性验证。研究结果表明,ANN-GA优化后表面粗糙度预测精度有了较大提高,总用时间降低,提高了运算效率。研究有助于提高磨抛设备运行效率,对后续的理论强化提供相关参考。

关键词： 人工神经网络   质谱   人工智能   分析化学  

摘要： 质谱分析作为关键分析技术,在多个领域具有广泛应用。与此同时,人工神经网络可利用计算机模拟大脑的认知过程,在处理大数据、分类和识别等方面展现出显著优势。随着计算机处理能力的提升和算法的发展,人工神经网络已广泛应用于各个学科领域,尤其在化学领域取得了突破性进展。本文对理解人工神经网络在质谱领域的应用提供了基本信息,讨论了人工神经网络在处理化学数据集及质谱数据的潜力。人工神经网络在化学质谱分析中的应用仍面临一些挑战,但其前景广阔,为复杂样品分析提供了新的思路。针对这些问题,通过描述化学信息的不断丰富和算法的不断优化,人工神经网络在化学质谱领域的应用将会取得更加显著的进展。

关键词： 比例电磁铁   电磁力特性   遗传算法   响应面模型   参数优化  

摘要： 比例电磁铁是柴油机电液复合调速系统的电磁驱动元件,其电磁力特性影响到整个调速系统的精确度与稳定性。首先利用Ansys Maxwell软件搭建比例电磁铁的仿真模型,并通过电磁阀测试平台验证模型的准确性。随后对电磁铁各结构尺寸进行参数化分析,得到影响比例电磁铁电磁力特性的关键参数组合。最后使用响应面法建立平均电磁力、电磁力均方差与上隔磁角、隔磁环位置、衔铁半径3个因素的二次回归模型,并结合遗传算法进行多目标优化。结果表明,相较于原方案,遗传算法优化得到的结构参数组合方案使比例电磁铁的电磁力特性得到明显改善,平均电磁力提高了8.56%,电磁力均方差下降了59.63%。