关键词： 雷达网   协同干扰   资源分配   模拟退火遗传算法   随机密钥  

摘要： 针对分布式干扰机掩护目标突防雷达网背景下的干扰资源分配问题,提出了一种引入随机密钥的改进离散模拟退火遗传算法(improved discrete simulated annealing genetic algorithm,IDSA-GA)对资源分配过程进行优化。基于雷达网融合检测概率构建干扰效果评估函数,利用IDSA-GA对函数寻优求解。IDSA-GA在模拟退火遗传算法(simulated annealing genetic algorithm,SA-GA)的基础上引入随机密钥,完成算法的离散化;并在迭代的过程中增加记忆功能,克服了过早收敛的现象。仿真结果表明,与GA相比,提出的IDSA-GA收敛迅速,寻优能力强,能有效解决干扰资源优化分配问题。

关键词： 封闭空间叙事   后现代主义   消解   后真相时代  

摘要： 在电影的空间叙事中,封闭空间是时常出现的一种叙事场景,它将人物的行动限定在一定的范围之内,并让人物在极端的环境中被激发出人性假恶丑的一面,以此与人性真善美的一面形成鲜明的对比,从而揭示电影的主题。也就是说,“封闭空间”叙事在诸多作品中都暗含着对真相讨论的本质。多以悬疑叙事为主的封闭空间电影在叙事初始利用空间的闭塞性隔绝真相,人物在逃出或离开空间的过程中寻找真相,在过程中真相也经历着消解与重塑。

关键词： 人工智能   高职   计算机专业  

摘要： 在人工智能(AI)迅速发展的时代背景下,高职计算机专业教学策略的优化成为至关重要的任务。本研究通过深入分析当前AI技术的最新趋势和应用,结合高职计算机专业的培养目标,提出了一系列有效的教学策略。这些策略旨在培养学生在人工智能领域的实际应用能力,强化其算法设计和问题解决的核心能力,以适应未来职业发展的需求。通过将理论知识与实际案例相结合,本研究为高职计算机专业的教学提供了实用的指导,以促使学生在人工智能领域取得更好的成就。

关键词： 齿轮减速器   传动方案   智能设计   遗传算法   决策优化  

摘要： 为解决机械系统传动方案的综合评价及优化难以高效评判的问题,采用模糊层次分析法和遗传算法相结合的评价方式,获取适合机械系统的最佳传动方案,并通过齿轮减速器传动方案设计作为验证实例。基于模糊层次分析理论综合评价法确定权重及量化评价指标,通过遗传算法选择传动方案并对其进行评价,最后进行决策并输出最佳传动方案。通过该方法构建了齿轮减速器传动方案智能设计系统模型,通过对知识的获取、推理机制和控制策略输出传动方案的总体设计并对其进行优化决策,以输出符合要求的最优齿轮减速器传动方案。利用MATLAB图形用户界面设计框实现了基于知识的齿轮减速器传动方案智能优化与决策系统的设计开发,通过搭建优选系统建立了各模块之间的逻辑关系,实现了信息输入和方案输出的功能。以齿轮减速器的设计为例,通过验证和分析,能有效地对方案进行评价和优选,证实该系统的可用性、合理性。

关键词： 人工神经网络   无监督学习   生成模型   生成器   生成式   AI   解决问题  

摘要： 生成式AI本质上是一种生成的技术,那么理解“如何生成”则成为探讨生成式AI的必要步骤。实际上,生成式AI有两种主要的生成模型的范式,第一种是生成式对抗网络(GAN)。GAN是由伊恩·古德费罗等人于2014年提出的一种无监督学习方法,也是人工神经网络在分类、预测和解决问题方面最成功的发展之一。GAN由生成器和判别器两个神经网络构成。

关键词： 响应面法   人工神经网络   亚临界CO_(2)等压萃取   葡萄籽油   动力学  

摘要： 以葡萄籽油萃取率为指标,通过响应面法(Response surface methodology,RSM)和人工神经网络(Artificial neural network,ANN)对亚临界CO_(2)等压萃取葡萄籽油工艺进行建模和优化,研究主要工艺参数(萃取压力、分离温度、萃取时间)对葡萄籽油萃取率的影响,且通过RSM和人工神经网络耦合遗传算法(Artificial neural network coupled genetic algorithm,ANN-GA)2种方法优化其最佳工艺条件并验证。在萃取过程中,通过不同萃取压力和不同萃取时间条件下葡萄籽油萃取率的变化,拟合出最佳的葡萄籽油萃取动力学模型并验证。结果表明:RSM与ANN这2种方法均能较为精准地预测,得出RSM模型(R^(2)=0.9940)的预测效果优于ANN(R^(2)=0.9879)模型。且RSM和ANN-GA优化最佳萃取条件及萃取率分别为:萃取压力16.13 MPa、分离温度59.55℃、萃取时间100.6 min,萃取率11.36%;萃取压力16.5 MPa、分离温度60.95℃、萃取时间87.3 min,萃取率11.32%。经实验验证,2种方法预测值与实验值基本一致,另外Logistic模型能够很好地拟合亚临界CO_(2)等压萃取葡萄籽油动力学过程(R2≥0.9990),模型验证值与预测值拟合度较高(R2≥0.9443),该研究结果可为葡萄籽油的资源开发利用提供理论和技术参考。

关键词： 混合遗传算法   空调   识别   动力参数   热能   暖通  

摘要： 【目的】针对现有的暖通空调热能动力参数识别方法存在识别结果R-squared值较小,无法满足识别精度要求的问题,提出了基于混合遗传算法的暖通空调热能动力参数识别研究。【方法】首先对暖通空调热能多自由度动力振动正问题进行精细积分求解。然后利用混合遗传算法,建立反问题目标函数,并完成精英搜索。最后利用流体网络方程,完成暖通空调热能动力参数的辨识。【结果】通过对比实验,证明所提方法得到的结果R-squared值更接近1,说明该方法的暖通空调热能动力参数识别精度更高,方法性能更理想。【结论】该方法能够为暖通空调系统优化、节能减排、故障诊断、智能控制等提供更可靠的基础依据。

关键词： 人文社科   项目制   绩效   联立方程   BP人工神经网络  

摘要： 中国的人文社科研究目前以项目制为主,对于项目制的绩效问题更多集中在微观层面,缺乏宏观实证研究。文章构建一种全新的分析框架,基于中国“双一流”建设高校的科研数据,综合应用联立方程、BP人工神经网络和贝叶斯向量自回归等多种方法分析科研项目、科研人员和科研经费等变量之间的互动关系。实证结果表明,中国人文社科项目制的总体绩效不高;科研经费的绩效有待提高;科研人员的绩效水平总体较高;科研人员、科研经费对科研项目的影响显著,学术论文对科研项目的正向反馈明显。最后指出,人文社科项目制需要进行反思和改进,要努力提高科研经费的分配体制,全方位调动广大人文社科工作者的积极性。

关键词： 水电站维护   智能预警系统   计算机技术   机器学习   大数据分析  

摘要： 科技领域快速进步,尤其是在科技领域方面取得了重大进展,预警装置对增进发电站运行效益及保障设备安稳性具有非常重要的职能。专注于探讨水电站智能化运维预警系统所依托的计算机科技,包含数据收集、加工、剖析及预警系统建设。现有技能深入解读,构建了一种依赖机器学习和大数据分析的智能预警系统,据此我们可以推出以下结论,寻找和预测快速识别与预估水电厂机器可能存在的问题。此外,对系统执行过程中的难题及其处理方法进行了深入研究,旨在为水电设施的智能管理提供新颖策略。

关键词： 意思联络   共同犯罪   行为主义   共同正犯   共谋  

摘要： 意思联络是共同犯罪的成立要件,作为一种事实认知活动,是界定共犯行为性质的判断资料,不能与因果性混同。意思联络涉及法秩序对共犯行为法益侵害性的客观初步评价,建立在特定事实与犯罪关联性的基础上,具有与故意过失不同的评价内容。在对故意认定存在扩张倾向的司法现状下,有必要基于行为主义的要求,强调意思联络的独立地位与客观属性。我国刑法采取定罪与量刑分离的双层区分模式,并无对共同正犯的专门规定,共谋与德日刑法中的正犯性评价无关,共同正犯的结果归属应个别进行,没有必要承认共谋共同正犯概念。对意思联络的形成发挥重要作用者是共同正犯,在结果归属阶段,共同正犯与狭义共犯具有不同评价侧重。