关键词： 电力工程数据   异常数据识别技术   模糊聚类算法   改进遗传算法  

摘要： 针对传统人工核查电力工程异常数据存在耗时费力及准确度较低的问题,文中提出了一种基于模糊聚类与改进遗传算法的数据识别技术。该技术采用模糊聚类算法对数据进行自动归类,并对异常数据加以识别。同时还设计了一种改进遗传算法增强了数据的全局搜索能力,进而提升整体算法的识别效率。基于Matlab进行的仿真验证结果表明,所提技术方案可有效地自动识别出电力工程中的异常数据。而在结合改进遗传算法后,该算法的识别准确率得到了显著提升,且识别时间也缩短了60%以上,实现了数据搜索能力与效率的平衡。

关键词： 颅内动脉瘤   人工智能   电子计算机断层扫描血管成像   诊断   准确性  

摘要： 目的分析应用人工智能辅助头颈部电子计算机断层扫描血管成像(CTA)对颅内动脉瘤诊断的准确性,为该疾病的诊治提供参考依据。方法回顾性分析东台市人民医院在2021年9月至2023年9月期间收治的68例疑似颅内动脉瘤患者的临床资料,所有研究对象均接受头颈CTA、数字减影血管造影(DSA)检查。以DSA为金标准,分析所有疑似颅内动脉瘤患者经人工智能辅助头颈部CTA检查的检出情况、诊断效能,包括阳性例数检出情况、病灶大小(病灶>5mm、3~5mm、<3mm)检出情况。结果68例研究对象经金标准检查,其中阳性53例,阴性15例,经CTA检查与DSA诊断结果的一致性较好(Kappa=0.708)。53例颅内动脉瘤患者经金标准检查出61个病灶;经CTA检查颅内动脉瘤病灶大小(病灶>5 mm、3~5 mm)与DSA诊断结果的一致性较好(Kappa分别为0.651、0.666,P<0.05);人工智能辅助头颈CTA检查对颅内动脉瘤的诊断特异度、灵敏度及准确度分别为80.00%、92.45%、89.71%,且对>5mm、3~5mm的病灶的诊断灵敏度、准确度均较<3mm病灶更高(均P<0.05)。结论在颅内动脉瘤中,人工智能辅助头颈CTA具有良好的诊断价值,尤其是对病灶>5mm、3~5mm患者的诊断效能较高,因此,临床可在诊断颅内动脉瘤时运用人工智能辅助头颈CTA的检查结果及其影像学特征,以期提高筛查颅内动脉瘤的准确率。

关键词： 遗传算法   车辆路径问题   贪婪策略   交叉算子   最近邻搜索   局部优化   精英选择  

摘要： 为解决传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题时收敛速度慢和局部搜索能力差的问题,对传统遗传算法提出一种改进策略。使用基于贪婪策略的启发式交叉算子加强算法接近最优解的能力,加快算法收敛速度,在变异操作中,引入最近邻搜索算子,缩小基因变异范围,使用单点局部插入算子提高算法的局部优化能力。采用精英选择和轮盘赌法结合的选择策略,保持种群多样性以加强算法的全局搜索能力。实例计算测试表明,与传统遗传算法相比,所提算法求解平均偏差降低了70.25%,求解时间减少了87.41%;与ALNS和AGGWOA算法相比,有更高的求解质量和更好的稳定性。

关键词： 项目式学习   学科核心素养   校本课程   计算思维   智能时代   认知原理   人工智能   项目驱动  

摘要： 周以真教授在2006年提出计算思维的概念,她认为“计算思维是21世纪中期所有人类都需要具备的基本技能”[1]。《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》(以下简称“课标”)将计算思维列为信息科技学科核心素养之一。课标还提倡真实性学习,以真实问题或者项目驱动,注重创设真实情境。可见,智能时代,培养学生的计算思维越来越重要。如何培养学生计算思维成为研究热点。笔者结合人工智能校本课程“设计智能房间系统”教学,融合项目式学习理念,按照创设情境、提出问题,认知原理、分析项目。

关键词： 仲裁机构   仲裁法   去行政化  

摘要： 仲裁机构作为解决双方争议,作出仲裁裁决、解决当事人之间纠纷的常设性组织起源于民间。但在目前实践中我国仲裁机构去行政化的情况却不容乐观,即便1995年开始实施的《仲裁法》中明确规定行政机关与仲裁机关应无隶属关系,但因种种原因,我国大部分仲裁机构仍保有浓重的行政色彩。在这样的情形下,我国大部分仲裁机构与其本质属性相去甚远,行政化色彩过于浓重已不能完全适应现阶段市场经济发展和国际经济交往的需要。本文将在解析仲裁机构行政化具体表现的基础上,提出去行政化的思路。

关键词： 铝型材数控加工中心   电气控制   遗传算法   自适应PID控制  

摘要： 针对机械谐振、非线性摩擦等因素对铝型材数控加工中心的电气伺服系统运动控制精度的影响,研究铝型材数控加工中心的电气自适应PID控制。首先,分别建立铝型材数控加工中心电气伺服系统的电机环节与传动环节的数学模型,并根据模型设计PID控制器。然后,采用遗传算法整定控制器参数,形成自适应PID控制结构,从而实现铝型材数控加工中心的电气控制。结果表明,该设计方法在加工控制时的最大跟随误差为2.51μm,且对速度换向过程中非线性摩擦引起的跟随误差有抑制作用,证实了该方法的控制性能与自适应调整能力良好。

关键词： 故障定位   FTU故障信息畸变   覆盖集理论   不冗余指标   遗传算法  

摘要： 配电网故障后,馈线终端装置传输的故障信息可能会发生畸变,为了提升基于FTU的配电网故障定位的容错性,考虑畸变故障信息对故障区段定位的影响,对其分类为正常、误判、漏判和影响四种类型;其次,为了消除畸变信息带来的影响,基于覆盖集理论,计及FTU故障信息与保护出口信息的内在逻辑联系,建立配电网故障定位的新目标函数,引入不冗余指标和最小性指标两个约束条件,分别用以处理故障定位的信息畸变问题和故障定位准确性问题;最后,采用遗传算法,对故障定位的配电网含分布式电源和不含分布式电源两种情况展开论述,通过两个算例证明:(1)不同的故障信息畸变对配电网故障定位的影响;(2)基于覆盖集理论的改进目标函数在配电网故障定位中的精度和容错性优势。

关键词： 东北现实主义电影   克里斯蒂安·麦茨   电影符号学   符号隐喻  

摘要： 东北现实主义电影创造了一个丰富而独特的文化符号体系,但这种符号建构的深层脉络和内在问题,仍有待深入探析。作为电影分析中重要的解构式方法,麦茨的电影符号学为我们提供了有效剖析电影符号隐喻的工具。通过解构东北现实主义电影中的个性美学与隐喻符号,能够更全面地理解这类影片中的符号机制及其在建构过程中如何形成标签化、同质化的倾向。这将有助于把握这类影片所蕴含的现代性之思,为未来的创作提供启示,并助力东北电影文化在国际传播中的表现力与影响力的有效提升。

关键词： 柔性制造车间   设备鲁棒性布局   多目标优化   遗传算法  

摘要： 针对处于动态变化下的柔性制造车间(Flexible Manufacturing Workshop,FMW)需要多次实施设备重布局,引起的生产成本高、效率低等问题,加入了鲁棒性约束σ,构建了以最小物料搬运费用、最大面积利用率为主要优化目标的设备鲁棒性布局模型。在求解模型方面运用了一种改进的遗传算法,其变异算子的变异指数能够自适应变化,极大地提高了目标解的多样性、算法的收敛性。实例表明,经过改进后,该算法的寻优能力与标准遗传算法相比更强,对于实际生产车间布局优化有显著效果。

关键词： 文化消费主义   青年   红色记忆   意识形态  

摘要： 青年红色记忆是关于红色记忆的记忆与传承,具有重要的当代价值。它既是推动青年自我认同的心智印象,又是培育青年政治认同的心理路径,更是铸牢青年中华民族共同体意识的心理图式。然而,文化消费主义凸显功利娱乐,追求新奇快感,隐秘西方文化意识形态的渗透,正从消费主义的文化“生产—传播—效用”上消解青年红色记忆,破坏青年红色记忆的“记忆本体—记忆能力—记忆效用”的整体记忆机制。面对这一现实危机,必须坚持纠偏导正、活记情忆、固本清源的原则,重塑青年红色记忆“激活—建构—赓续”的完整记忆链条。