关键词： 遗传算法   汽车底盘件   疲劳寿命   威布尔分布   参数估计  

摘要： 为进一步探讨威布尔分布在汽车产品机械构件可靠性寿命评估过程中的应用情况,进行了基于遗传算法原理、威布尔分布参数确定方法和威布尔分布参数估计的研究。利用三参数威布尔分布参数估计遗传算法模型,得出基准舒适寿命的不可靠度,继而确定汽车底盘件疲劳寿命的威布尔分布三参数。研究表明,遗传算法应用于汽车底盘件疲劳寿命威布尔分布参数估计过程中,实用性较为明显,对汽车产品参数估计较为直接且简单有效。

关键词： 舱内噪声   声品质   神经网络   遗传算法   麻雀搜索算法  

摘要： 针对传统乘用车舱内噪声感知烦恼度量化模型精度低的问题,提出了一种利用混合算法优化的神经网络模型预测舱内噪声感知烦恼度的评价方法。此混合算法融合麻雀搜索算法(SSA)和遗传算法(GA),对反向传播(BP)神经网络进行优化,根据声品质主客观评价数据,建立SSA-GA-BP网络的乘用车舱内噪声感知烦恼度客观量化模型,与BP模型、GA-BP模型、SSA-BP模型进行对比分析。结果表明,SSA-GA-BP模型能够实现更高的预测精度,更接近主观评价数值,泛化能力更强,可替代传统的声品质主观评价实验。

关键词： 混流装配线   闲置时间   超载时间   遗传算法  

摘要： 以R冷链企业混流生产线为研究对象,以闲置时间与超载时间之和最小为目标建立排产优化模型。同时,考虑模型混流装配线投产的特性,采用遗传算法对模型求解。结果表明,混流生产线的投入产出比由75.5%提高至85.0%,日产量提高了11.26%,可以为冷链企业提高产能提供一定的参考。

关键词： 车辆交通噪声   情感神经网络   敏感性分析   前馈神经网络  

摘要： 道路交通噪声的监测和评估需要一种可靠的道路交通噪声预测方法。提出利用情感人工神经网络(EANN)方法对某城市部分街道的交通噪声进行建模,采用两种不同的场景和不同的输入组合,与经典的前馈神经网络(FFNN)进行比较,验证了EANN模型的有效性。结果表明,将EANN模型应用于道路交通噪声预测,在验证阶段,FFNN和经验模型的预测效率分别提高了14%和37%。将交通量分类为子类(在场景1中)后输入到模型中,EANN和FFNN模型在验证阶段的性能分别提高了8%和12%。输入参数的敏感性分析表明,交通总量是影响研究区道路交通噪声的最主要因素,其次是小汽车数量、中型车数量、重型车辆数量、平均速度和重型车辆比例。

关键词： 山洪灾害   中小河流   水文模型   遗传算法   威宁县  

摘要： 以威宁县兴隆河流域为例,通过对当地气象和水文现状的分析,构建用于山区中小河流洪涝灾害预警的水文径流量预测模型,同时采用遗传算法对模型进行优化。在试验中,采用威宁县兴隆河2022年9月11日的流域气象水文数据进行分析对比。结果显示,研究提出的优化模型在24h内河流径流量预测数据的平均误差为0.4361m^(3)/s,误差小于其他算法模型,表明该方法在洪涝灾害预警中的有效价值。

关键词： 人工智能   新工科   计算机类专业   创新创业  

摘要： 本文聚焦于新工科背景下,结合人工智能发展趋势,对计算机类专业的创新与创业教育进行深入探讨。研究指出,在当今时代,计算机专业教育不仅要传授专业技能,更需培养学生的创新思维和创业能力。本文着重分析了人工智能技术发展对计算机教育的影响以及新工科教育理念的重要性。然后,提出了一种融合创新创业教育的计算机专业教学改革方案,该方案注重实践教学、项目驱动和跨学科学习,旨在提升学生的综合能力和应对复杂问题的能力。研究发现,这种教育模式能激发学生的创新精神,增强学生创业意识和职业适应力,为其未来的职业生涯提供坚实的基础。

关键词： 单磁环三绕组   磁调制式电流传感器   励磁电流平均值   遗传算法  

摘要： 现有高精度闭环磁调制式电流传感器多采用双磁环乃至三磁环结构,通常具有体积较大、调制解调电路复杂、磁环特性不一致等缺点。基于此,提出一种基于单磁环三绕组结构的闭环磁调制电流传感器。在励磁电流平均值法的基础上,进一步研究简化的解调电路;增加一个感应绕组以及相应的运算电路,消除变压器效应产生的信号噪声;利用遗传算法优化传感器部分参数的取值,提升传感器性能。所提出的设计结构简单、体积小、量程大、精度高,能够满足直流大电流的测量需求。

关键词： 九二共识   国家认同   两岸关系   台独   台湾地区   意识   心态   青年  

摘要： 自1979年两岸关系由对峙转向和平发展以来,尤其是“九二共识”提出与形成之后,台湾地区青年对中国国家认同的心态理应有更为积极的变化。但遗憾的是,在台湾地区复杂的政治环境与“台独”教育等因素影响下,台湾地区青年却有更为普遍的“台独意识”或“拒统心态”,因此被称为“天然独”。

关键词： 微波消解   滑石粉   小麦粉   火焰原子吸收光谱法  

摘要： 建立微波消解-火焰原子吸收光谱法测定小麦粉中滑石粉含量的方法。通过对消解系统酸用量和释放剂氯化锶加入量的优化,最终确定选用硝酸-氢氟酸体积比5∶1作为消解用酸,以每100 mL试样溶液中加入2.0 mL 15 g/L氯化锶溶液来达到消除干扰的目的,经过方法学验证,结果表明:在0.2~1.0 mg/L范围内线性良好,相关系数r为0.999354;在加入镁元素的含量分别为1153.8、2884.6、7692.3μg/g时,平均回收率分别为101.0%、102.0%和102.3%,方法的相对标准偏差为0.44%,检出限为0.0040 g/kg,定量限为0.0134 g/kg,实际样品测定结果满意。

关键词： 移动边缘计算   异构网络   边缘节点   任务卸载   粒子群算法   遗传算法   多目标优化   标准测试函数  

摘要： 为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。该算法以先串行再并行的方式将粒子群和遗传算法结合在一起,通过适应度值排序、种群选择、多点交叉、反向变异等操作,利用遗传算法对粒子群进行优选,弥补粒子群算法早熟收敛、陷入局部最优的缺陷。6种标准测试函数的测试分析以及与基线方案进行仿真对比的结果表明:在用户数较多时,混合优化算法的系统平均开销可降低26%~43%,可以有效提高收敛精度。