关键词： 小儿咽扁颗粒   ICP-MS   重金属及有害元素   风险评估  

摘要： 目的:对小儿咽扁颗粒中5种重金属及有害元素进行测定和潜在健康风险评估,为小儿咽扁颗粒的用药安全提供参考依据。方法:样品采用微波消解仪处理后,采用ICP-MS法测定其中铅(Pb)、镉(Cd)、砷(As)、铜(Cu)、汞(Hg)5种元素的含量并对小儿咽扁颗粒进行健康风险评估。结果:5种重金属及有害元素的线性关系良好(r>0.9991),回收率为85%~105%。12批次样品中各元素的危害系数均低于对应元素的最大限量理论值。结论:该方法用于测定小儿咽扁颗粒中的重金属及有害元素操作简单、灵敏度高,建立的健康风险评估模式,可为该儿童用药的质量控制及安全性评价提供科学参考。

关键词： 伺服系统   自抗扰控制   免疫遗传融合算法   参数整定  

摘要： 针对永磁同步伺服电机自抗扰控制器存在参数整定问题,试凑法及其他算法存在整定过程复杂、整定结果局部最优等问题,采用一种免疫算法和遗传算法融合的永磁同步伺服电机自抗扰控制器参数整定方法。该融合方法将免疫算法的免疫信息处理机制加入遗传算法中,解决了遗传算法陷入局部最优的问题,使自抗扰控制器参数较快达到全局最优。MATLAB仿真结果显示,该方法提高了自抗扰控制器的响应速度及抗干扰能力,同时减小了约5.6%的跟踪误差,适用于伺服电机自抗扰控制器多参数整定。

关键词： 鲍德里亚   象征交换   真实   形而上学  

摘要： 按照鲍德里亚对真实的理解,真实就是一种等价再现,是一种约定,而超级真实是把这种等价再现发展到极端。这种发展到极端的真实同时就是虚假,而虚假是以极端真实的情况出现的。真实和虚假在社会生活中不可避免地会发生象征交换,而真实和虚假的二元对立是脱离社会的一种抽象。既然象征交换是不可避免的,那么我们与其在二元对立的框架中被动地进行象征交换还不如主动地进行象征交换。这种主动的象征交换就能够真正地恢复人的社会性。鲍德里亚的这种做法彻底否定了真实的可能性,放弃了主体的作用。他的这种做法包含了一种施为性的矛盾。要克服这种矛盾就要重构新形而上学,在内在超越的意义上达到真实。

关键词： 土壤   重金属   微波消解   ICP-AES  

摘要： 本实验通过酸液辅助微波消解样品,联合电感耦合等离子-原子发射(ICP-AES)技术,分析测定了土壤样品中重金属元素Cr、Zn、Mn、Cu的含量。结果表明,土壤中Cr、Mn、Cu、Zn含量分别为62.47 mg·kg^(-1)、284.50 mg·kg^(-1)、47.07 mg·kg^(-1)、98.98 mg·kg^(-1),未超过农用地土壤污染风险管控值。实验表明,该方法用于分析测定复杂样品中的金属元素含量,具有操作简单、分析迅速、灵敏度高、准确度好、检测限低等优点,具有广泛的应用价值。

关键词： AI辅助的科学计算   计算智能   智能计算   非凸优化   结构学习   非线性方程求解  

摘要： 探讨科学计算中的一些困境,指出人工智能的发展可以为这些困境的破解提供新的途径。在AI辅助科学计算的场景下,分析了计算智能与智能计算的联系和区别,给出了这些场景的框架和内涵。然后给出了AI辅助科学计算的四个具体案例,它们借助人工智能分别求解了非凸优化、组合优化、结构优化、非线性方程求解等几个困难领域的问题,展示了人工智能融合到科学计算问题中的大致过程,最后,给出了本文的结论和几个开放的问题。

关键词： 四川普通话   太乙真人   电影  

摘要： 电影《哪吒之魔童降世》中太乙真人的形象较其传统形象有了很大的变动,突破了以往人们对于仙人“仙风道骨”的刻板印象,赋予了太乙真人“人性”,消解了其神性和崇高。他操着一口四川普通话,增强了影片的诙谐感,符合原著的设定和影片中重塑的角色形象。同时,太乙真人这一大胆改造过的形象以及四川普通话的运用共同作为电影主旋律的前响,对主旨的表达起着重要的铺垫作用。

关键词： 天然气液化   双级循环制冷   节流制冷   遗传算法   系统优化   多目标决策   㶲分析  

摘要： 液化天然气以其安全可靠、汽化潜热高、环境污染小等特点,在天然气贸易中占据重要位置,但天然气液化工艺系统功耗大以及液化成本较高等问题仍然存在。为此,基于2个双级节流制冷循环的天然气液化工艺系统,采用Aspen HYSYS软件,以比功耗、㶲效率、液化率和总成本作为评价指标,分析了关键参数对系统性能的影响;然后对2个系统进行了单目标和多目标优化,确定了系统的最优运行工况;最后对2个系统的最优性能进行对比,并采用LINMAP与TOPSIS方法对Pareto前沿进行决策,在最优工况下对系统设备进行了㶲分析。研究结果表明:①节流阀V1、V3、V4的节流压力增大,或乙烯质量流量增大,均会使系统比功耗先减后增;单目标优化结果显示系统B性能优于系统A;②采用LINMAP与TOPSIS方法对Pareto前沿的决策结果有所差别,基于LINMAP方法的决策结果表明,系统B的总成本优于系统A,系统A的比功耗和㶲效率更优,综合性能更好;③基于TOPSIS方法的决策结果表明,系统A的比功耗优于系统B,系统B的㶲效率和总成本更优,综合性能更好;④㶲分析结果显示,节流阀及换热器的㶲损较大。结论认为,开展双级节流制冷循环天然气液化工艺研究,对其进行参数分析和优化,能够为天然气液化工艺设计创新提供借鉴,将有助于天然气液化行业的高质量发展。

关键词： 植物免疫诱抗剂   延胡索   减施增效   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 通过BP神经网络结合遗传算法,对植物免疫诱抗剂保康灵1号在延胡索农药减施增效技术中的应用策略进行优化.选择产量、发病率、苯丙氨酸解胺酶活性和延胡索乙素含量作为评价指标,用遗传神经网络算法对试验结果进行目标寻优,获得植物免疫诱抗剂在延胡索栽培中的最佳施药策略.BP神经网络结合遗传算法处理分析得到的优化结果为:保康灵1号稀释325倍,嘧菌酯稀释1374倍,施药间隔为每周1次,预测结果与27个试验组中的施药效果最优组(即保康灵1号稀释300倍,嘧菌酯稀释1500倍,施药时间为每周1次)相近且优于其他组.BP神经网络结合遗传算法应用于延胡索农药减施增效技术研究的方法可靠有效,可以为植物免疫诱抗剂在中药材栽培的应用提供新思路.

关键词： 动车组   粒子群算法   SCHPSO   接续时间   遗传算法  

摘要： 针对动车组在不固定周转方式下的接续优化问题,首先在满足列车时刻表时空约束的条件下建立以接续时间最短为目标函数的数学模型。设计自纠正的混合粒子群算法求解该模型,为了减少算法优化复杂度,每隔T周期比较前一半T周期和后一半T周期的平均目标值,若目标值递减即按照正常粒子群速度更新公式更新,反之则按速度更新公式反向更新;得到新的种群后,按照目标值从升序排列粒子,在排序后的粒子中依次挑选两个粒子进行交叉变异操作,生成使得接续时间最短的粒子。最后分别利用自纠正混合粒子群算法(SCHPSO)、混合粒子群算法(HPSO)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对武广线数据进行实验验证,证明了SCHPSO的有效性。

关键词： 多车间协同   扩展工艺树   紧前工序数   知识牵引   遗传算法  

摘要： 为了减少具有串并行异类工序约束多车间联合调度的总延期时间,提出了基于知识牵引遗传算法的调度求解方法。首先,采用扩展工艺树描述串并行异类工序约束,并基于无向图描述机器在多车间的分布;针对染色体初始化和进化过程中的扩展工艺树约束,定义了紧前工序数和剩余紧前工序数的概念,基于剩余紧前工序数设计了染色体初始化和进化方法;为了提高遗传算法的进化能力,将种群进化能力和最优个体进化能力作为知识,用于牵引算法的进化方式和方向,从而提出了知识牵引遗传算法的求解方法。经实验验证,知识牵引遗传算法调度的总延期时间均值最小,为30.8 h,说明该算法在多车间调度中具有最好的优化性能;且总延期时间盒须图长度最小,说明知识牵引遗传算法的稳定性也较好。