关键词： 边缘计算   物联网网关   EdgeX Foundry   云计算  

摘要： 作为物联网解决方案中的重要设备,边缘计算网关能够在实现数据通信功能的基础上,在设备侧实施本地数据存储和边缘计算,改善了云计算模式的实时性差和资源浪费问题。为此,提出一种基于EdgeX Foundry框架的智能物联网网关设计方案,分析了EdgeX Foundry各微服务功能模块及其关键技术。该方案从整体上提高了物联网设备数据的实时性和传输效率,适用于对数据实时性和智能化处理有更高要求的物联网应用场景。

关键词： 风光新能源   互补特性   遗传算法   最优互补运行  

摘要： 为了充分考虑风光功率在不同时间空间尺度的各类特性,发挥风光发电的互补特性及其协同效应,提高风光系统的发电效率和经济效益,提出一种基于遗传算法的风光最优互补运行策略,该方法构建以功率平衡、运行成本最小为目标函数,以风光发电运行条件和风光发电最大功率变化量为约束条件的多目标优化模型,并采用带精英策略的非支配排序遗传算法对模型进行优化求解。

关键词： 共生理论   高职教育   产业学院   高质量发展  

摘要： 高职产业学院是高职教育深化产教融合的创新载体,也是产教融合的高级阶段,在构建区域承载、行业节点、校企双主体的产教融合新发展格局建设中发挥着举足轻重的作用。基于江苏省6所高职产业学院院长的质性研究发现,当前产业学院共生体在多元主体协同共治局面、能量分配均衡格局、积极正向有利环境等方面存在现实困境。未来,应提升共生单元的内生力,形成多元协同共治共生局面,完善共生模式的分配力,强化互惠共生模式建设,增强共生环境的外驱力,营造助力共生体建设的宏观环境。

关键词： 曼德尔施塔姆   《关于但丁的谈话》   “乌戈利诺问题”   《神曲·地狱篇》  

摘要： 曼德尔施塔姆的但丁批评在20世纪可谓独树一帜。“乌戈利诺问题”出自但丁《神曲·地狱篇》第33章中的“暧昧”书写,批评界就乌戈利诺是否“食子”的话题展开了连绵几个世纪的讨论。曼德尔施塔姆在《关于但丁的谈话》中从音乐美学入手,细致分析了乌戈利诺在狱中的自白,解构了传统的但丁批评范式,消解了该话题的二元性表征,从而恢复了“天真读者”的权利,为但丁研究提供了一个崭新的范例。与此同时,在对传统但丁解读进行“解构”并进行“再创造”的过程中,曼德尔施塔姆本人的诗学理念得到了完整的表达。

关键词： 盆地效应   人工神经网络   岩土参数随机性   快速多极边界元法  

摘要： 沉积盆地对地震波的散射导致盆地放大效应,增大结构震害。盆地的岩土参数通常具有显著的随机特征,导致盆地响应的可变性。旨在基于快速多极边界元法(FM-IBEM)和人工神经网络(ANN),提出一种考虑岩土参数不确定性的三维沉积盆地地震动有效模拟方法。首先,以岩土参数、入射波频率和地表位置为输入参数,以三维沉积盆地响应为输出参数,建立了人工神经网络模型。其次,利用蒙特卡罗模拟(MCS)来评估沉积盆地地面运动的随机性,并使用ANN模型和数据集中现有的结果来代替数值模拟来求解样本,通过减少计算时间来提高随机问题的计算效率。结果表明,该方法可用于求解和评估考虑岩土参数随机性的三维沉积盆地地震响应,计算效率高。岩土参数的随机性对沉积盆地地震响应的影响不容忽视,沉积盆地地表响应的可变性与地表点的位置、入射频率和分布有关,表现出与均值分布非线性相关的特征。岩土参数的随机性对高频入射波作用下盆地地震动有显著影响,放大效应变异系数可达0.3,是岩土参数变异系数的3倍;与平均值相比,对应于95%置信水平的盆地峰值加速度增加了56%。

关键词： 计算机应用软件   人工智能   软件开发   人类智能   计算机智能   规则制定   AI   开发技术  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的发展,计算机应用软件开发领域正经历着一场变革。AI不仅是一种技术,更是能赋予计算机智能的范式,正深刻影响着人们对软件开发的理解。在过去,软件开发依赖于程序员编码能力与规则制定,如今,AI的引入使计算机具备了学习、推理与感知等人类智能才具有的能力,使软件开发变得更加智能化。本文从计算机应用软件开发与人工智能的概念入手,对人工智能技术的优势进行分析探讨,对基于人工智能的计算机应用软件开发技术的现存困境进行分析,并提出了基于人工智能的计算机应用软件开发技术应用策略,以供参考。

关键词： 冷连轧机   带钢轧制   工作辊   混合人工神经网络   粒子群优化算法  

摘要： 针对冷连轧机组辊系中工作辊沿带钢运动方向的水平力难以利用传统的数学模型进行计算的问题,提出了利用混合人工神经网络模型对其进行预测。分析了工作辊在轧制过程中的受力情况,并根据监测的状态参数,从中挑选了轧制力、弯辊力矩、张力、带钢厚度、弯辊力等几类对工作辊受到的沿带钢运动方向的水平力有影响的参数作为输入变量。提出了两种新型的粒子群优化算法,并对人工神经网络的初始化权值与阈值进行优化。通过对预测结果进行分析发现,提出的改进混合人工神经网络相比较改进前能够提高模型的预测精度,且拟合精度均达到90%以上,可用于指导实际生产。

关键词： 计算机工程   智能电力系统   监控与控制  

摘要： 阐述基于计算机工程与电气信息技术的智能电力系统监控技术,提出智能电力系统控制策略,包括自动发电控制、负载频率控制、电压控制。探讨智能电力系统监控与控制的未来发展方向。

关键词： 分析化学   超级微波消解   铑粉   ICP-AES   杂质元素  

摘要： 在高温高压条件下用盐酸-双氧水消解铑粉样品,采用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)测定其中16种杂质元素[1]。进行了光谱干扰研究、谱线选择、加标回收、精密度以及基体匹配比对试验。该方法简便、快速、准确,其测定范围为0.0005%~0.10%,RSD在1.88%~12.15%之间,加标回收率在92.0%~114.6%之间,不同方法结果对照数据吻合良好。该方法可满足铑粉中16种杂质元素的测定要求。

关键词： 全自动石墨消解   电感耦合等离子体质谱法   土壤金属元素  

摘要： 建立全自动石墨消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法同时测定土壤中16种金属元素(Li、Be、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、Mo、Cd、Ba、Tl、Pb、Th、U)含量的方法。采用HCl-HNO3-HF-HCl O4消解液对土壤样品进行全自动消解,通过优化ICP-MS仪器参数,选择Rh和Re作为内标元素及碰撞池模式消除干扰,测定土壤中16种金属元素。结果表明,16种金属元素均呈现良好的线性关系,相关系数均大于0.999,检出限在0.002~7.18mg·kg^(-1)之间;使用HCl-HNO3-HF-HCl O4的全自动石墨消解方法,样品消解效果良好,对有证土壤成分分析标准物质GBW 07404(GSS4)和GBW 07405(GSS5)的测定值与标准值相符,相对标准偏差为0.72%~5.20%,相对误差为0.27%~8.33%;按所建立的实验方法对实际样品测定并进行加标回收实验,加标回收率在94.7%~101.2%之间。该方法精密度与准确度高,测试结果稳定,自动化程度高,满足对土壤中金属元素的分析测定要求。