关键词： 微服务   异常检测   样本不平衡   自适应遗传算法   集成学习  

摘要： 当前微服务异常检测方法存在的问题主要包括仅使用单一数据源进行分析以及模型参数依赖于开发人员的经验。此外,一些方法不能有效应对样本不平衡问题,这些因素都会影响模型的准确率。为了解决上述问题,提出了一种基于自适应遗传算法与集成学习的微服务异常检测方法(Adaptive Genetic Algorithm and Ensemble Learning-Microservice Anomaly Detection,AGEL-MAD)。该方法首先通过特征组合的方式表示服务轨迹数据,并将其与性能数据进行融合。其次,为应对样本不平衡问题,引入了单分类支持向量机(One-Class Support Vector Machine,OCSVM)与多层感知机(Multi-Layer Perception,MLP)的集成学习。最后,为排除开发人员的影响,在异常检测过程中引入自适应遗传算法(AGA)以获取参数的最优组合,提高模型的适应性和准确率。通过在不同的数据集上进行实验,验证了AGEL-MAD方法的有效性。

关键词： 《狩猎愉快》   刘宇昆   赛博朋克   科幻  

摘要： 《狩猎愉快》是美籍华裔作家刘宇昆2012年10月发表的英文科幻小说,此后因为改编和收入动画系列剧《爱,死亡和机器人》而引起巨大反响,并被译为中文而在中国科幻小说界受到广泛关注。小说以蒸汽朋克的方式讲述了一个狐妖经身体改造重新成为赛博格狩猎者的故事,其叙事时空定位在晚清香港,并将彼时被动展开的现代化进程理解为传统中国的“祛魅”,而男性主人公的“去势”则与之构成相互指涉的关系。此间,种种欲望化的表达在很大程度上指向传统中国这一诗意化的“过去”,以其不可避免的丧失作为存在的欠缺而建构了一种召唤结构,较之晚清科幻书写所具有的未来主义指向,《狩猎愉快》企图假借蒸汽机械这一“过时”的技术实行现代复魅,以提供历史发展的另一种可能。但这蒸汽朋克式的晚清重构被赋予的解放的能量,却因情色欲望的再度唤起而被消弭于戏谑化的审美冲动之中。

关键词： 纸页结构   图像处理   计算机模拟   X-ray CT   渗透性能  

摘要： 纸张作为纤维交织构成的多孔介质,其微观孔隙特征不仅关系到渗透性,还与物理特性及光学表现密切相关。近年来,随着显微图像采集技术、计算机图像处理技术以及计算机模拟技术的飞速发展,纸张的三维结构可视化及其与性能间的相关性成为研究热点。基于此,阐述了纸页结构特点和影响纸页三维结构与性能的主要因素,探究了人工智能技术、计算机技术在纸页结构表征与性能分析中的应用以及研究进展,并以涂布纸为例,基于X射线计算机断层扫描技术(X-rayCT)对纸页进行扫描成像和图像处理,建立纸页三维可视化虚拟结构模型,进一步对纸页渗透性能进行了计算机模拟分析,以期助力新型纸张的结构设计与性能预测。

关键词： 配电网   行波   故障定位   优化配置   遗传算法  

摘要： 为提高行波定位装置的利用率,提出一种基于动态虚拟故障行波定位原理的配电网故障定位装置优化配置方法。首先针对配电网的结构特点进行可测性分析,提出总体优化配置原则;然后以装置配置数最少为目标函数建立数学模型,并通过自适应遗传算法求解;最后根据冗余度评价得出最优配置方案,并以贪心策略确定行波定位装置的动态装设顺序。仿真验证结果表明,该方法在保证较高定位精度的前提下,可有效减少行波定位装置的配置数量,具有较高的经济性。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络  

摘要： 近年来,我国大力发展人工智能技术,主张基于现有计算机网络,融入应用人工智能技术,实现两者深度结合,形成现代信息技术发展合力,对我国人民日常生活形成长久正向影响。本文基于应用研究视角,结合大数据时代特征,分析人工智能特性,明确人工智能应用优势,结合我国人工智能应用现状,挖掘潜在应用问题,提出针对性应用优化策略。

关键词： 激光定向能量沉积   人工神经网络   熔道高度预测   机器视觉  

摘要： 激光定向能量沉积熔道高度的预测是沉积过程智能控制的关键,由于工艺参数与沉积尺寸的强非线性关系,基于工艺参数的熔道高度特别是沉积起、止等不稳定区域的实时预测问题亟待解决,为此,提出了一种新的熔道高度预测的框架,该框架将同轴视觉技术的高实时性与人工神经网络的非线性建模优势相结合.首先,设计正交试验收集单道直线沉积数据,并利用数据构建基础模型;随后,为了有效地获取过程特征数据,设计了同轴熔池在线监测系统,通过在线监测系统得到实时熔道宽度数据;最后,将测得的熔道宽度作为特征之一输入至人工神经网络中.结果表明,该方法具有良好的在实时预测精度,平均相对误差小于7%,响应时间小于20ms,为定向能量沉积熔道高度的在线预测提供了一个可行方案.创新点:(1)将同轴视觉技术与人工神经网络结合,实现熔道高度的高精度在线预测.(2)采用皮尔森法对工艺参数和特征参数进行分析,增强了模型输入与输出的相关性.(3)方法可扩展到增材制造领域其它特征的预测,对业界人士提供了一定参考.

关键词： 低碳化   电力系统   能源转型   电源规划   遗传算法  

摘要： 为了实现“双碳”目标、促进区域能源资源结构转型,分析能源低碳转型对电源结构优化的影响机理,建立电源边际贡献度测算模型。在此基础上,构建能源低碳转型下计及边际贡献的省级电源结构优化模型,通过遗传算法对模型进行求解,最后通过实证研究验证模型的有效性。结果表明:高比例新能源接入是在保证电力供给稳定的前提下实现电源结构低碳化的关键;考虑边际贡献度的优化模型可有效指导电源规划的合理性,寻求经济与环境双重利好下的电源方案。

关键词： 数字资本主义   数字交往   交往异化  

摘要： 资本与数字技术结合使资本主义进入数字资本主义阶段,也让人类交往逐渐呈现出交往主体数据化、虚拟化、客体化,交往工具商业化、沉浸化、主体化和交往行为不平等、不自觉、不自由等异化表征。这些异化缘于资本与数字技术共谋形成的数字镜像模糊人的具身认知,建立的数字网络限制人的交往场域,构造的数字牢笼局限人的交往行为。面对数字资本主义所致的交往异化,只有实现数字交往主体的自我赋权、数字交往工具的监管转型、构建数字命运共同体,方能实现数字新文明,推动数字社会良性发展。

关键词： 锂离子电池   电化学模型   析锂边界   遗传算法   优化充电  

摘要： 开发不析锂的优化充电方法对于缓解电动汽车用户充电焦虑、里程焦虑具有重要意义。当前优化充电研究中涉及析锂边界的不同应用形式,但是它们之间的一致性和差异性尚不明晰,同时缺少易于工程应用的优化充电方法。围绕以上问题,该文进行了析锂边界不同应用形式的辨析和优化充电研究。首先,搭建包含析锂副反应的高精度电化学模型,在25℃和10℃下验证了仿真精度。其次,利用二分法和比例积分微分控制算法获取了不同应用形式的析锂边界,包括析锂电流边界、析锂电压边界和析锂在线边界,辨析了三者间的本质一致性和差异性。最后,基于析锂电压边界和遗传算法,优化得到兼顾充电时间和充电容量的五阶段恒流充电方法,进一步地,提出了四种五阶段恒流恒压充电方法,并分析了恒压阶段对于充电效果的影响。与传统恒流充电对比,所提出的优化充电方法可以大幅缩短充电时间,并最大化充电容量。该文阐明了析锂边界不同应用形式间的异同,提出的充电方法易于实现工程应用,同时为优化充电提供了新的研究思路。

关键词： 人工智能   计算机通识教育   课程体系   教学方法   个性化学习  

摘要： 探讨人工智能时代计算机通识教育的挑战及对策,分析人工智能与计算机通识教育的内在逻辑,提出重构课程体系、更新课程内容、创新教学方法,以及培养跨学科能力等一系列改革措施。国内外成功案例表明,这些策略能够有效提升教育教学质量。最后为我国计算机通识教育发展提出几点启示或建议。