关键词： 随机需求   LIRP问题   物流规划   集成优化   改进的遗传算法   Matlab  

摘要： 在物流系统优化中,物流节点的选址、库存控制及运输路径优化是进行物流系统规划最重要的模块,三个方面相互关联相互制约,在企业物流系统运作中缺一不可,也是当今企业降低成本提高利润的大势所趋.就选址、库存、车辆路径三个要素进行探讨,构建在需求不确定情形下的LIRP集成优化模型,解决分销中心的选址、库存、分销中心到需求门店的路径优化、需求门店的库存优化问题,充分将物流配送选址、库存控制、车辆路径三个方面进行有效集成,采用改进的遗传算法对模型的求解,并以连锁食品R公司为算例,编写程序代码,借助Matlab计算工具求解,最后将求解的结果进行优化对比分析,节约了R公司总里程3964 km,车辆减少36辆,总物流成本减少2.85万元,并验证了算法的有效性.

关键词： 车桥耦合系统   荷载识别   贝叶斯推理   桥梁动位移响应   状态空间法  

摘要： 考虑到移动车辆荷载信息对于桥梁设计、运营和维护的重要性,提出基于桥梁动态位移响应识别桥上动态车辆荷载的方法.构造桥梁动态位移响应与动态车辆荷载的关系,通过贝叶斯推理方法反演移动荷载.建立车桥耦合模型进行验证,分析传感器数量及环境噪声对识别精度的影响.结果表明,在桥上布置至少两个位移传感器时,该方法可以有效识别动态车辆荷载,且传感器数量、位置不影响识别精度;但环境噪声会增加动态车辆荷载的识别误差,通过增加传感器数量可以解决该问题.

关键词： 节能部署   异构无人机   应急通信   遗传算法   多无人机   任务分配   数据传输   拟牛顿法  

摘要： 针对灾害场景下的多无人机协同部署问题,提出一种基于遗传-拟牛顿算法的无人机节能部署与数据传输优化方法。首先提取无人机信道、路径损耗、连通率和覆盖率特征,将多无人机协同部署问题抽象为连通率、覆盖率问题。然后,使用排序组选择操作、随机权重交叉操作以及非一致性变异算子改进遗传算法,结合改进搜索方向和迭代步长的BFGS算法,进一步提出IGA-BFGS算法,该算法在全局和局部上都能得到较好的优化效果,提高求解效率和精度。最后,根据不同环境下需要救援的地面用户的信道特性和离散系数,动态调整无人机基站的发射功率和高度,提高了无人机基站的功耗效率,增加了无人机基站的使用时间,实现了无人机基站的节能部署。仿真结果表明,设计的方法能够有效实现无人机节能部署与数据传输优化。

关键词： 热负荷预测   BP神经网络   RBF神经网络   遗传算法  

摘要： 以郑州某热力站为研究对象,通过相关性分析确定热负荷的影响因素。分别建立BP神经网络预测模型、RBF神经网络预测模型以及采用遗传算法优化的BP神经网络预测模型,对3种预测模型的预测效果进行评价。3种预测模型的预测热负荷与实测热负荷的变化趋势基本一致,均可较为客观地反映热负荷的时序特征。与BP预测模型、RBF预测模型相比,BP-GA预测模型的预测值更接近实测值,预测值的误差、相对误差更小。在3种预测模型中,BP-GA预测模型预测效果最佳,且训练时间最短。

关键词： 分布式电源   双层规划   配电网   售电收入   遗传算法  

摘要： 分布式智能配电网规划时,需考虑各个分布式电源(distributed generation,DG)运营商、充电站运营商和供电企业的利益,从而使规划模型多样化、复杂化。为此,提出一种分布式智能配电网双层联合规划模型,在考虑电网潮流、节点电压、电源出力等约束基础上,配电网下层规划考虑DG和充电站的初始投资成本、售电收入、发电补贴、过网成本,以分布式电源运营商/充电站运营商收益最大为目标函数,确定分布式电源和充电站的接入位置与容量;配电网上层规划考虑配电网购电费用、运行损耗、故障成本,以供电企业收益最大为目标,确定配电网投资项目。双层规划模型求解采用改进遗传算法,对DG和充电站的接入位置与容量、配电网项目开关组合进行隐性编码,将动态规划问题转化为一个非线性整数寻优的数学问题。通过中部城市某区域配电网实例,验证该方法的实用性和有效性。

关键词： 磁共振成像   被动匀场   遗传算法-序列二次规划(GA-SQP)   正则化方法   非线性优化  

摘要： 为了解决磁共振成像(MRI)系统中固有的主磁场(B0)不均匀的问题,提出遗传算法-序列二次规划(GASQP)算法,以提高7 T磁共振的主磁场均匀性.从被动匀场数学模型的角度出发,该混合算法利用GA算法获得稳定的初始解,实现主磁场的第1次优化,再通过SQP算法的快速求解,在较少的时间内实现主磁场的第2次优化,同时提高磁共振主磁场的均匀性.采用正则化方法减少磁场均匀所需的铁片质量,并且获得稀疏的铁片分布.在仿真建模的案例研究中,7 T磁共振裸磁场均匀度可以从462×10-6优化到4.5×10-6,并且在匀场空间上仅消耗0.8 kg的铁片.相比于传统的GA优化方法,新方案的磁场均匀性提高了96.7%,总铁片消耗质量减少了85.7%.实验结果表明,GA-SQP算法比其他优化算法具有更强的鲁棒性和竞争力.

关键词： 传统医学   诊疗手段   血流动力学   人工智能系统   人工神经网络   脉诊   临床诊断   相互抵触  

摘要： 目的古时候受限于诊疗手段,不同的民族传统医学都发展出通过诊脉了解患者身体状况的技术。从血流动力学的角度比较这些脉诊术的技术内容,对于中医的脉诊研究具有重要借鉴意义。方法整理国内外各民族传统医学包括中医、印度阿育吠陀、藏医、蒙医、玛雅医学、伊斯兰医学等的脉诊术资料,从诊脉部位和脏腑配位关系等方面对它们的异同点进行分析比较,从血流动力学的角度分析和评价其对临床诊断的影响。结果各民族传统医学的脉诊术存在形式上的相似性,但在技术内容上存在较大差异,主要表现在对诊脉部位与脏腑的配位关系的认识方面。仅从操作的角度看这些差异会造成彼此在技术上相互抵触并影响诊断结论,但实际上各脉诊术都能对患者做出正确诊断。从血流动力学角度分析这种矛盾现象,本文认为诊脉位置并非天然和不同脏腑存在配位关系;各民族传统医学根据自己的习惯选择了腕部脉搏的不同位置,通过大量学习和训练建立起各自的诊脉部位脉象与脏腑疾病状况的对应关系,就像采用同类数据集的不同样本训练人工神经网络,都能得到适合应用的人工智能系统一样。结论广泛比较多方面信息和采用血流动力学分析有助于对传统脉诊理论和技术形成新的深层次认识。

关键词： 声学   隔声   人工神经网络   复合材料   层合板   性能预测  

摘要： 面向纤维增强复合材料层合板隔声设计需求,应用正交试验方法设计18组对称铺设复合材料层合板结构,并以基于切比雪夫多项式展开的半解析法对复合材料层合板结构在10~1500 Hz频率范围内的传声损失进行预测。以单层厚度、纤维铺设角度作为人工神经网络的输入,复合材料层合板结构1/3倍频程传声损失作为输出,分别建立前馈(Back Propagation,BP)神经网络、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络和广义回归(General Regression,GR)神经网络预测模型。结果表明,RBF神经网络的预测效果最好,均方根误差仅为1.0937,GR神经网络和BP神经网络的预测效果逊于RBF神经网络,均方根误差分别为2.6499和2.9697。最后,基于分析结果构建具有良好局部预测性能的神经网络模型以用于复合材料层合板结构的隔声性能预测。

关键词： 宋明理学   朱熹哲学   理气   用行舍藏   天命  

摘要： 朱熹通过理气结构延续和完成了宋代道学诸儒对“命”概念的改造,将经典传统中“命”概念的“命限”与“使命”二义内在地整合,并将“命”概念的核心确立为“使命”,以“使命”收束“命限”,削弱“命”概念之中不测而阻碍人道德实践的面向。他将“命限”义落实在气层面,将“命”的本质归为“使命”义并落实在理层面,将气层面上的命限解释为天理(同时亦是天命,用“命”的“使命”义)展开所带来的限制。从而,朱熹认为对于能够充分展现性理的圣人而言“不消得言命”,即没有命的限制可言。对朱熹来说,即使从历史情形来看,圣人有所不能为,这也并非命限带来的无可奈何。这是基于朱熹对命限的特殊解释。命限被解释为理本身展开为气的过程中落入具体之“时”,从而不得不有的自然限制。而圣人之心的展开与天理的展开同一,圣人不是被命所限制而未能实现自身事业,而只是展现出天理在具体时遇之中最好的可能,这种可能所包含的一切限定都只是天理在具体时空之中的自然限制。朱熹坚持在一个极度理想化的圣人身上,应然之理终能充分、自如地展现,作为道德应然的天理亦是自洽的。

关键词： DMA   谱聚类   改进的节点自然邻   遗传算法  

摘要： 为进一步提高供水管网分区合理性,解决因人工经验进行分区后,管网水力性能不明的问题,提出了基于谱聚类、改进的节点自然邻算法和遗传算法的DMA分区方法。该方法对管段权重矩阵进行无量纲化,改进节点自然邻算法,进而利用谱聚类算法完成DMA分区,基于遗传算法优化水表、阀门位置,最终确定DMA分区方案。选择两个不同规模的供水管网对该方法进行了合理性验证。结果表明:权重矩阵无量纲化和节点自然邻算法的改进扩展了原算法的适用性,该方法拟定的DMA分区方案,水力性能未出现明显下降,具备可行性。