关键词： BIM   遗传算法   装配式   施工调度  

摘要： 为研究装配式施工调度问题,建立了BIM-遗传算法的装配式建筑施工调度框架,并进行施工构件基本活动分解,计算装配式构件工序时间,提出了装配式施工重调度优化流程。通过案例验证所提框架在施工班组的调度优化效果,结果表明基于初始调度方案,传统右移调度方案作业时间为67.2 h,利用本文所提方法,将作业时间缩短至41.4 h,提升率约38%,显著减少了施工作业时间,实现高效的队伍组织和资源分配。

关键词： 思想政治教育沟通   沟通障碍   消解对策  

摘要： 思想政治教育沟通作为贯穿于思想政治教育过程的重要环节,沟通有效与否对思想政治教育的效果具有至关重要的影响。为促使思想政治教育沟通顺利有效进行,文章对沟通主体、沟通内容、沟通渠道及沟通环境等方面存在的障碍进行剖析,提出树立平等交往沟通理念,提高教育者沟通能力,培养受教育者沟通意识,增强沟通内容的针对性及实践性,搭建网络沟通平台综合运用多种沟通渠道,营造良好的沟通情境等消解对策。

关键词： 充电调度   电动汽车   遗传算法   模拟退火算法   车主满意度  

摘要： 提出了一种基于改进遗传算法的电动汽车充电调度模型:设计了有效的车辆准入机制,并以停车场运营商利润和车主满意度为优化目标,引入模拟退火算法对传统遗传算法的变异操作进行改进,对提出的IGA算法和充电调度模型进行了实验仿真。结果表明,基于IGA算法的充电调度模型性能良好,能够有效平缓配电网负荷分布,满足充电站运营商和车主的共同利益,为相关领域的研究提供参考和借鉴。

关键词： 智能交通   换道轨迹规划   遗传算法   驾驶风格   轨迹跟踪模型  

摘要： 不当的换道行为可能危及交通安全,导致交通事故和拥堵,因此有必要探索不同驾驶风格下在车道出口的换道轨迹.本文利用中国高速公路和快速路拥堵场景数据集中的车辆轨迹数据,采用K-means算法将驾驶人分为谨慎型、普通型和激进型三类;通过聚类分析和换道时间预测,以最小化换道纵向位移和行驶稳定性加权值之和为优化目标,同时以舒适性和安全性评价指标为约束条件,采用五次多项式进行最优换道轨迹规划;随后,使用遗传算法解决轨迹规划问题,基于Prescan、CarSim、MATLAB/Simulink仿真平台建立横纵向联合控制二自由度车辆动力学模型;最后,设计自车前车、目标车道前车和目标车道后车三种典型换道场景,并通过仿真实验评价不同驾驶风格下的换道轨迹规划效果和车辆轨迹跟踪控制效果.实验结果表明:在目标车道有车的场景下提出的融合驾驶风格的轨迹规划算法使得规划的换道轨迹增加了激进型驾驶风格的换道时长,同时减少了普通型和谨慎型驾驶风格司机的换道时长,进而能够确保换道过程的时效性、安全性和舒适性.

关键词： 纳弧度级   柔性机构   优化设计   遗传算法   模态分析  

摘要： 针对同步辐射中纳弧度级角位移调节的需求,优化设计并研制出一套冗余并联式柔性铰链转动装置。分析了柔性机构的运动学机理,利用虚位移原理推导出机构的整体静态转动刚度,研究其特性及铰链各参数对其影响。根据拉格朗日方程建立其动力学模型,推导出机构在运动方向的固有频率。建立数学优化模型,进行了机构静态和动态的双目标优化设计,采用基因遗传算法对带有非线性约束条件的目标函数优化求解。利用有限元方法对优化后的机构进行了模态分析,研究了柔性机构的前四阶固有频率和振型。制作出高精度的柔性铰链机构,设计搭建转动调节装置进行实验测试。测试结果表明:柔性角位移调节机构转角可达到0.668°,微调时双向运动重复精度实现±8.91 nrad,角分辨率为15 nrad,1~500 Hz的30 min稳定性(均方根值)为2.72 nrad,机构的一阶固有频率约295 Hz,与理论计算和有限元分析相一致。结果验证了优化设计的柔性机构实现纳弧度级高精度角位移调节的有效性和可靠性。

关键词： 人工神经网络   智能配网   巡检路径   图像识别  

摘要： 配网巡检的故障图像识别由于图像特征提取效果差,存在故障识别准确性低的问题,在该背景下,设计一种基于人工神经网络的智能配网实时故障图像识别系统。该系统根据模型-视图-控制器(model view controller,MVC)设计模式设计框架结构,包括无人机采集层、数据传输层以及地面站系统操作层。在硬件设计部分,借助无人机搭载拍摄设备,采集配电网设备图像,并通过无线数据传输电台将图像传输到地面站,实施图像处理与识别;在软件部分,利用人工神经网络算法,结合粒子群算法等,设计巡检路径规划、图像采集传输、图像特征提取以及图像识别4个关键功能模块。实验结果表明:在设计系统的应用下,识别出研究区域发生的配网故障;通过图像样本,系统识别结果准确性达到94.5%以上,证明了系统的有效性。

关键词： Sloshing loads   Fluid structure interactions   Potential flow analysis   Artificial neural network   Genetic algorithm  

摘要： This paper develops a numerical code for modelling liquid *** coupled boundary element-finite element method was used to solve the Laplace equation for inviscid fluid and nonlinear free surface boundary *** Nakayama and Washizu’s results,the code performance was *** the developed numerical mode,we proposed artificial neural network(ANN)and genetic algorithm(GA)methods for evaluating sloshing loads and comparing *** compare the efficiency of the suggested methods,the maximum free surface displacement and the maximum horizontal force exerted on a rectangular tank’s perimeter are *** can be seen from the results that both ANNs and GAs can accurately predict η_(max) and F_(max).

关键词： 航空运输   装载方案规划   多目标优化   计算智能   进化算法   帕累托解  

摘要： 运输机群装载方案制定是影响大规模航空运输任务成功实施的重要环节和核心要素。围绕异型、多架运输机的多样化物资装载规划需求,以安全、高效、经济性为装载规划目标,并以起飞重量、货舱尺寸、重心包线、舱段几何结构、舱段结构强度限制等实际限制条件为约束,建立了灵活、通用的多目标多约束装载规划数学模型;随后,围绕求解精度和规划速度的现实需求,提出多目标智能优化的运输机群装载方案生成算法,其内部嵌入了一个两阶段分步优化的种群搜索策略,在保证优化准确性的同时提升了方案生成速度;最后,通过想定多样化、多机型航空运输装载规划任务,并对比其他智能优化算法,结果表明,新方法所需架次少、规划效率高,具有很好的应用前景。

关键词： 电热板消解法   微波消解法   王水消解法   原子吸收   重金属  

摘要： 土壤是人类宝贵的资源,与人类生产生活息息相关。但近年来,不少地区的土壤受到了污染和破坏。土壤中的污染主要是铜(Cu)、铅(Pb)、锌(Zn)、镍(Ni)、镉(Cd)、铬(Cr)。当土壤重金属超标后,会在相关的农产品和林产品富集,从而影响产品的安全。因此,快速、安全、准确地检测土壤中重金属元素就显得十分必要。本实验采用电热板消解法、微波消解法和王水消解法处理土壤质控样,使用原子吸收分光光度法对Cu、Pb、Zn、Ni、Cd、Cr进行测定。结果显示:三种消解方式标准曲线的相关系数R2均大于0.995,方法检出限均低于标准要求,符合实验要求。微波消解和电热板消解的精密度好于王水消解。微波消解和电热板消解的准确度较高,回收率均大于90%。

关键词： 高速铁路网   列车接续方案   列车运行图   整数规划   遗传算法  

摘要： 我国高速铁路网中多列车之间在多车站进行接续时的关系灵活且复杂,为有效提升旅客中转服务质量,先构建列车运行图接续方案优化的整数规划模型,调整既有运行图中列车的停站方案和运行时刻,优化列车接续的时间、频率和方式;再根据问题特点,在线性化模型的基础上设计遗传算法,将列车停站和运行时刻的循环迭代决策纳入遗传算法框架,提高模型求解效率;最后依托“二横二纵”主干路网构建大规模计算案例,验证方法的有效性。结果表明:与实际列车接续方案相比,优化后列车之间的接续时间平均缩短11 min,接续频率总计提高1109次,共53组列车接续由异站改善为同站,74.94%的客流OD中转服务质量得到不同程度提升;客流OD中的换乘需求越多,中转服务质量提升幅度越大,列车接续服务资源对不同OD间客流需求的匹配度更好。该方法能够在较小幅度调整既有运行图的前提下,获得列车接续方案较大幅度的质量提升。