关键词： 计算机信息技术   人工智能   硬件加速   网络通信   数据支撑   软件框架   基础设施   网络部署  

摘要： 人工智能作为21世纪具有革命性和颠覆性的技术之一,其发展离不开计算机信息技术的支撑与推动。计算机信息技术包括硬件、软件、数据和网络通信等多个层面,为人工智能算法的运算、开发、训练和应用提供了必要的基础设施。本文阐述了人工智能与计算机信息技术的融合发展现状和趋势。首先,介绍了计算机信息技术在硬件、软件、数据和网络通信等方面的分类;其次,分析了人工智能在这些领域的具体应用策略,如硬件加速、软件框架支持、大数据支撑以及网络部署等.

关键词： 冲击负荷   负荷预测   ICEEMDAN模型   遗传算法   PSO-BP模型  

摘要： 针对钢铁行业负荷预测精度不高的问题,提出了基于ICEEMDAN(改进的自适应噪声完备集合经验模态分解)的钢铁行业负荷预测方法。首先,通过ICEEMDAN将钢铁行业电力负荷分解为高、低频模态分量。其次,基于GA(遗传)算法筛选出高、低频分量的主要影响因素,并采用PSO-BP(粒子群优化-反向传播神网络)算法分别构建高、低频分量预测模型。最后,将各组分量的预测结果迭代重组,得到最终的负荷预测结果。算例分析结果表明,相较于其他预测方法,该方法的预测误差小,精度较高。

关键词： 金课   OBE理念   计算思维   人工智能基础   过程化考核  

摘要： 针对大学计算机基础课程教学面临的挑战,以大学第一门计算机课程“计算思维与人工智能基础”为例,按照“两性一度”标准,落实工程教育专业认证理念,从教学内容、教学模式、考核评价等3个方面进行课程改革。通过重构兼具广度与深度的教学内容,实施学生中心的混合教学模式,强化全程多元的过程化考核,促进计算思维落地。通过调查结果说明改革的成效和不足,并给出课程持续改进的建议。

关键词： 载噪比   压制干扰   全球导航卫星系统干扰源定位   反向传播神经网络  

摘要： 全球导航卫星系统(GNSS)应用已全面深入到国家安全和国民经济当中,但由于GNSS信号到达地面后信号强度很弱,极易受到无意或有意的人为干扰。当出现压制干扰时会影响接收机正常工作,从而导致某一区域导航定位效果受到影响,因此对干扰源的排查和消除十分重要。针对上述压制干扰,通过在监测区域分布一定数量低成本接收机,利用其接收的载噪比数据特征实现干扰源的位置估计。考虑到信号传播过程中的衰减模型是非线性的,提出了基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的干扰源定位方法,通过神经网络学习得到监测区域载噪比特征的复杂非线性关系,GA对神经网络的初始权值和阈值进行优化,最终在监测区域通过梯度下降法搜索出干扰源位置。结果表明,GA优化后的网络预测误差更小,能够初步定位干扰源位置且平均定位误差率(Average Localization Error Rate,ALER)约为0.23%,验证了模型的合理性和有效性。

关键词： 数字政府   技术压力   公务员   信息安全行为   人工神经网络  

摘要： [研究目的]新兴信息技术的发展在驱动数字政府建设的同时,也引发了严峻的安全挑战,探究技术压力对公务员信息安全行为的影响机制将有利于提升政府部门的安全管理效能。[研究方法]基于信息安全技术压力框架(技术过载-技术复杂性-技术不确定性)构建研究模型,共收集418份公务员的多阶段问卷数据并使用结构方程模型(SEM)和人工神经网络(ANN)的混合方法进行分析。[研究结论]技术过载和技术复杂性对公务员信息安全行为有显著的负向影响,其中技术复杂性的影响程度强于技术过载,但是技术不确定性的作用不显著;组织承诺显著影响公务员信息安全行为,且低承诺公务员对技术复杂性更为敏感。

关键词： 遗传算法   民生电力负荷   热力图   配电台区  

摘要： 民生电力负荷热力图是指采用颜色来表示人民生活相关负荷的密度与地理分布情况的可视化图表,是电力工作开展的关键。为解决现有民生电力负荷热力图中缺少历史数据演化的情况,提出了一种基于遗传算法的民生电力负荷热力图。通过民生电力负荷分析究,得到不同低压配电台区短期未来的负荷负载情况。在此基础上,通过遗传算法,形成民生电力负荷可调节热力地图,动态获取短期未来的不同低压台区负荷热力变化,并对重载和超载台区进行处置。最后,本文方法在某城市进行了应用,所提方法民生电力负荷热力图自动生成时长为12.28s,所提方法能有效提高历史数据演化的运行速度。

关键词： 思想认识问题   政策执行过程   协同合作   协同发展   区域协调发展   协同惰性   一盘棋   集合体  

摘要： 习近平总书记指出:“推动好一个庞大集合体的发展,一定要处理好自身发展和协同发展的关系,首先要解决思想认识问题,然后再从体制机制和政策举措方面下功夫,做好区域协调发展‘一盘棋’这篇大文章。”在政策执行过程中,同样需要处理好各部门之间的协同合作关系。

关键词： 对抗   作战效能   优先度   目标函数   资源调度   遗传算法   优化  

摘要： 资源优化调度对于充分发挥电子战飞机作战效能,取得较好对抗效果具有重要作用。文中以雷达目标优先度、干信比、频率等为要素,构建作战效能的目标函数,并建立电子战资源优化调度模型,然后利用改进遗传算法求解出上述模型的资源优化调度方案。仿真结果表明,该资源调度方法能有效提高电子战飞机的整体作战效能。

关键词： 外骨骼   肌音信号   遗传算法   支持向量机   核主成分分析  

摘要： 外骨骼机器人发展迅速,基于生理信号的运动意图识别在人机协同控制研究中得以重视。针对肌电信号易受肌肉疲劳影响和采集要求高的缺点,提出一种基于肌音信号的核主成分分析和改进支持向量机(KPCAGASVM)的模式识别方案,对平地行走、上楼下楼和上坡下坡5种步态进行模式识别研究。基于遗传算法进行参数调优,其识别方案KPCAGASVM的识别准确率为97.33%,优于PCAGASVM和其他分类器。实验验证,基于肌音信号的KPCAGASVM为一种高效的步态运动识别方案。

关键词： 路径优化   遗传算法   三维装载   基于块的启发式算法  

摘要： 目的针对质量与体积共同限制的配送路径问题,综合考虑订单不可拆分、货物的体积等约束,构建包含路径最短和装载率最高双目标的车辆装载与配送路径联合优化模型。方法在车辆路径优化模型的求解方面,首先利用聚类算法对配送区域进行划分,然后通过车辆的载质量判断是否能进行站点货物的配送,最后利用遗传算法求得最优路径。在三维装载模型的求解上使用贪心算法和基于块的启发式算法,解决了货物的装箱问题。结果基于某公司具体实例对模型与算法的可行性进行了验证,优化后配送的车辆减少了1辆,配送距离减少了154.247 km,平均装载率达到了93.89%,节省了企业的配送成本。结论所构建的模型以及求解的算法可以提高装载率和配送效率,为解决车辆装载与配送路径联合优化问题提供理论依据。