关键词： 教育评价   亚里士多德   实践哲学   实践活动  

摘要： 工具理性和技术主义掩盖教育评价的目的性或伦理性追求,导致教育评价的目的对生活的质的增长和对人自我实现的意义视而不见,教育评价的方法、测量手段、理念和价值具有强烈的数字表征倾向,拘囿于对个人竞争力的增值,缺乏对精神世界的关怀。亚里士多德将“实践”理解以自身为目的从而实现幸福的活动,与教育评价的本体追求具有极高的契合度。在实践哲学视域下,教育评价不单单是出于满足主体需要的行为,而是基于实践理性以发展的、创造的、开放的方式对某一教育行为使主体产生变化的好与坏进行价值判断的行动,它具有目的在内、以人为中心和贯穿教育过程始终这三种实践的应然属性。教育评价的实践品质带来的必然是生动的、鲜明的、具有终极关怀的和生命感召的教育实践。以亚里士多德的实践哲学谨慎审视教育评价的目的性或伦理性追求,重拾教育评价的实践品质,使教育评价复归其本体价值。

关键词： 碳纤维增强聚合物复合材料   碳纳米纸传感器   损伤监测   深度学习   人工神经网络  

摘要： 纤维增强树脂基复合材料损伤机理复杂,为保证其长期稳定应用,需要采用先进的健康监测技术对其进行损伤监测。基于碳纳米纸传感器可灵敏监测电阻变化,对碳纤维增强聚合物(carbon fibre reinforced polymer composite,CFRP)复合材料进行冲击损伤监测,并设计出一套基于人工神经网络(artificial neural network,ANN)深度学习算法的损伤监测系统。通过数据分析可知,该系统可长期有效地监测CFRP的损伤发生与位置预测,且损伤位置精确度高达92%。该损伤监测系统可实现对复合材料健康状况的评估。

关键词： 人工智能   人工智能辅助医疗   侵权责任   医疗产品责任  

摘要： 当前,人工智能技术在医疗领域迅速拓展,人工智能辅助医疗中的侵权责任认定问题也日益凸显。由于医疗人工智能(Artificial Intelligence,AI)自身属性特点以及我国相关法律规定的缺失,人机合作的医疗活动致患者损害的责任认定仍一味地采用传统的医疗损害责任认定,而真正的责任主体未能被有效规制。通过比较研究法、案例分析法等对人工智能辅助医疗的具体归责问题进行研究发现,人类医师在人机合作体系中有其角色定位与应尽义务,在人工智能辅助医疗侵权事故发生之时,应当坚持医疗人工智能的产品属性和辅助地位,并通过降低受害人的举证难度、增加生产者的主体范围等方式以适当调整医疗损害责任与医疗产品责任规则,明确不同情形下的责任主体和归责方式,以期保障各方的权益。

关键词： 视频   目标检测   运动方向检测   昆虫复眼   神经计算   人工神经网络   多层级模型   视叶神经网  

摘要： 如何对杂乱背景中物体(目标)的运动方向做出准确可靠的检测与感知,是计算机视觉研究领域中一个重要问题。自然界中,飞虫(如苍蝇、蜻蜓等)高适应性和高可靠性的感知目标运动是一种自然特性,本文基于飞虫−果蝇视叶神经纤维网最新的生理学研究成果,提出一种基于果蝇视觉感知目标运动方向的多层级检测模型系统。通过对不同场景下拍摄的视频序列样本进行实验和测试,并与2-Q运动检测器模型、基于ON和OFF信号通道处理运动信息的检测模型等进行了对比,验证了其在杂乱背景下对于目标水平和垂直方向运动检测的有效性和鲁棒性。

关键词： 预制菜   语义网络   LDA-Coherence主题模型   情感分析  

摘要： 本文旨在研究预制菜市场中消费者的消费现状,并聚焦预制菜消费者的行为,总结消费者关注重点。基于此,本文通过Python爬虫获取重点预制菜企业商品的评论数据,运用语义网络分析与LDA-coherence主题评价模型进行了文本挖掘,提取出多个关键词作为调查维度,以期了解对影响消费者购买预制菜意愿的因素,并作出如下总结:消费者评论关键词可以分为5个维度:产品质量、产品价格、口感味道、简单快捷、物流运输。73.62%的评论是非消极的情绪,表明大多数消费者对预制菜的现状和发展持乐观和期待态度。

关键词： 阿拉伯胶   金属元素   电感耦合等离子体质谱法   药用辅料   国际人用药品注册技术协调会元素杂质指导原则  

摘要： 目的 建立一种微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定阿拉伯胶中6种金属元素含量的方法。方法 用硝酸对阿拉伯胶进行微波消解后,采用电感耦合等离子体质谱法检测阿拉伯胶中汞、钒、镉、钴、砷、铅含量。结果 阿拉伯胶中汞、钒、镉、钴、砷、铅元素线性方程分别为Y=2 500.668 3ρ+370.020 0(n=6,R^(2)=0.999 6),Y=4 388.276 3ρ+25.000 0(n=6,R^(2)=0.999 1),Y=1 752.864 5ρ+0.000 1(n=6,R^(2)=0.999 1),Y=12 593.112 3ρ+25.000 0(n=6,R^(2)=0.998 9),Y=717.067 0ρ+15.000 0(n=6,R^(2)=0.998 6),Y=7 612.563 7ρ+170.010 0(n=6,R^(2)=0.999 5)。6种元素线性范围均为0~100 ng/mL,在上述线性范围内,该方法精密度和重复性良好。汞、钒、镉、钴、砷、铅元素检出限分别为0.000 5 mg/kg、0.000 4 mg/kg、0.000 2 mg/kg、0.000 3 mg/kg、0.001 0 mg/kg、0.000 4 mg/kg;各元素定量限分别为0.001 7 mg/kg(汞)、0.001 2 mg/kg(钒)、0.001 8 mg/kg(镉)、0.001 0 mg/kg(钴)、0.003 4 mg/kg(砷)、0.001 3 mg/kg(铅)。6种元素平均回收率为91.12%~104.60%。结论 电感耦合等离子体质谱法检出限低、灵敏度高、专属性强,简便快捷,可用于阿拉伯胶中多种金属元素的含量检测。

关键词： 城市交通   排序问题   遗传算法   物流   无人机  

摘要： 文中基于动态优先级计算了无人机起飞的时刻及起飞顺序.选取货物价值、收货点距离和最晚收货时间作为影响排序的主要因素,根据熵权法判断不同影响因素对物流订单优先级的影响程度,结合模糊聚类与三维优先级表调度规则判定物流订单的任务优先水平.并根据订单优先级设定延误成本系数,以最小总延误成本为目标构建物流无人机起飞时刻排序模型;提出相应的改进遗传算法对模型进行求解.数值仿真实验结果表明:所提方法可以安全高效地安排无人机起飞队列顺序,降低无人机配送的总延误成本.

关键词： 锂离子电池   遗传算法   ECM模型   参数辨识  

摘要： 可靠的动力电池等效电路(Equivalent Circuit Model, ECM)模型是电动汽车电池管理系统重要的技术支撑,而等效电路模型的精确性很大程度上取决于参数辨识精度。以容量3.5 A·h的三元锂离子电池为研究对象,采用双极化ECM模型构建锂离子电池模型,在此基础上提出一种基于改进遗传算法的参数识别方法,对模型中的参数进行辨识;基于所辨识的参数建立电池仿真模型,分别采用变流和恒流工况验证所构建的电池模型。结果表明,误差均控制在±0.02 V以内,所提出的改进遗传算法参数辨识方法具有较高的精度。

关键词： 短纤维增强复合材料   细观力学   人工神经网络   弹性性能   训练   体积分数  

摘要： 为指导短纤维增强复合材料设计,提出一种基于人工神经网络的方法。首先,结合取向平均法和自洽假设建立数学模型,计算出不同体积分数下SFRCs的弹性性能;然后,建立2个不同的人工神经网络,将数学模型计算得到的数据集投入训练,由此可以由SFRCs的体积分数快速预测出弹性性能,也可以由已知的SFRCs的弹性性能反向推导出纤维的体积分数。与传统方法相比,该方法可以有效减少重复实验次数,降低成本与周期,对复合材料实验的设定有一定的参考意义。

关键词： 端面机器人模锻   神经网络   遗传算法   参数优化  

摘要： 端面机器人模锻控制系统是以气动柔顺执行器与力传感器来实现固定结构,通过激光扫描方法获得表面粗糙度,为机器人运动路线设计提供模锻轨迹。为了提高端面机器人模锻控制效率,建立了一种神经网络ANN和遗传算法GA相结合的最优机器人模锻工艺,之后利用对比实验完成GA优化ANN方法的可靠性验证。研究结果表明:经过GA优化ANN处理的方法获得了更高的加工效率,相对初始表面质量发生了一定程度的下降,通过调整权重系数获得更优加工性能。本研究有助于提高模锻效率,为后续的参数优化奠定一定的理论基础。