关键词： 人工智能技术   计算机网络   维护效率   海量信息   数据的安全   系统管理与维护   自我学习   管理与优化  

摘要： 在当下的信息化社会中,互联网技术的飞速发展以及信息数据的爆炸式增长,使得传统的信息系统管理与维护手段显得力量不足,难以满足新时代的实际需求。通过积极探索的手段,将人工智能技术融入计算机网络之中,以期实现更高效、更智能的管理与维护。人工智能技术的引人,使得计算机网络能够对海量信息进行高效的学习和处理,从而迅速识别出系统的失效与异常,并对其进行针对性的管理与优化。这种智能化的管理方式,不仅提高了系统的维护效率,更确保了系统的稳定运行。人工智能技术的自我学习和自我适应能力,使得系统能够实时应对各种潜在的威胁和风险,确保数据的安全与完整。

关键词： 高速铁路   时刻表调整策略   列车延误   混合整数规划模型   遗传算法  

摘要： 高速铁路列车在运行过程中受各种外部干扰可能导致列车延误。为提升调度员面对复杂延误情况的应急处置效率,研究针对列车轻微延误、严重延误情况下的自动调整方法,提出考虑列车到发时刻、发车顺序、计划外停车、限制列车被越行次数、取消列车的混合调整策略,建立符合列车实际运行状态的混合整数规划模型。以所有列车总延误时间最小为调整目标,设计改进遗传算法求解,并采用京沪高铁部分线路数据验证混合调整策略的有效性。实验表明,在轻微延误、严重延误场景下,采用混合调整策略比常用的先来先服务策略分别减少总延误时间16%、10.7%以上,能够有效减少列车晚点情况的发生,快速恢复行车秩序。

关键词： 长短期记忆网络   人工神经网络   分布式粒子群优化算法   超参数调优   股市预测  

摘要： 长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)适合处理和预测时间序列中间隔和延迟较长的重要事件。由于其复杂的网络结构、不确定的超参数和耗时的网络训练,使得人工寻找高效的网络配置成为一项具有挑战性的工作。文中采用分布式粒子群算法(Distributed Particle Swarm Optimization,DPSO)来有效解决LSTM的超参数调优问题,研究LSTM中最优的隐藏元个数、激活函数以及学习率等超参数的选择,寻找高性能的LSTM。基于沪深300历史交易数据进行价格预测,实验结果表明该方法是有效的,这为超参数调优与股市价格预测提供了新的思路和方法。

关键词： 问题求解   计算机系统能力   线上线下混合  

摘要： 针对文科背景学校计算机专业学生的计算机系统能力培养问题,提出以问题求解为导向的混合式教学模式,阐述该模式如何减少对硬件实验条件的依赖,组织和设计贯穿计算机系统多门课程的教学内容并优化教学环节和课程评价机制,以江西财经大学为例,介绍该教学模式的实施过程并说明教学效果。

关键词： 动态不确定因果图   郁病   智能辅助辨证   知识表示   辨证推理  

摘要： 以郁病辨证为例,开展动态不确定因果图在中医智能辅助辨证中的应用研究,提高中医智能辅助辨证模型中辨证知识的可视化程度和辨证推理过程的可解释性。对郁病权威文档进行整理分析、获取郁病辨证知识,采集郁病医案并进行筛选和数据预处理,构建郁病智能辅助辨证DUCG知识库,在知识库中表示症状知识和证型知识以及二者之间的关系,结合DUCG推理机进行辨证推理测试和分析。构建了包含19个子图的郁病智能辅助辨证DUCG知识库和包含6个子图的郁病智能辅助辨证DUCG核心知识库,辨证推理测试获得的初步准确率可达72.92%、按证型分组统计的准确率最高可达100%,可根据DUCG化简图对辨证结果进行详细解释。将动态不确定因果图理论应用于中医智能辅助辨证研究,有助于提高辨证模型中辨证知识的可视化程度和辨证推理过程的可解释性。

关键词： 库仑滴定法   烟草   总氮   消解   溴化钾  

摘要： 取已处理过的烟草样品0.20 g,用0.2 g硫酸铜、0.3 g硫酸钾和6 mL硫酸于170℃消解1 h后,再升温至370℃继续消解2 h。待消解液冷却至室温后,滴加8 mol·L^(-1)氢氧化钾溶液,调节消解液pH至4.0~5.0,用水定容至50 mL。以铂电极-铂丝对电极作电解电极对,铂电极作指示电极对,四硼酸钠-溴化钾溶液(溴化钾浓度为1.2 mol·L^(-1),pH 8.6~8.9)作电解质溶液,在适当的电解电流下,滴定剂BrO~-定量滴定预处理后样品溶液中NH_4~+,通过到达滴定终点的电解时间,根据法拉第定律测定总氮的含量。结果表明,按标准加入法进行回收试验,回收率为95.1%~109%,测定值的相对标准偏差(n=5)均小于2.0%。方法用于实际样品的分析,与YC/T 161-2002中连续流动法测定结果相比较,结果无显著性差异,与杜马斯燃烧法的测定结果相近,但本方法无需提前准备大量试剂,且操作简便,耗时短。

关键词： 教学辅助系统   AI   中职教育  

摘要： 本文探讨了基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的中职计算机专业教学辅助的系统设计,通过构建集学习内容管理、学习过程辅助、作业评估和交流协作于一体的智能化平台,并开展严谨的仿真实验,客观评估了系统的实际应用效果。实验结果表明,融合AI的教学辅助系统能够显著提升学生的学习效果、学习效率和满意度。

关键词： 约束多目标优化   进化算法   梯度下降   多阶段搜索  

摘要： 约束多目标进化算法(CMOEA)是一类专门为解决约束多目标优化问题而设计的元启发式算法。这类算法利用基于种群的黑盒随机搜索模式,可以在不同优化问题上达到目标与约束之间的有效平衡;然而它们未有效利用函数的梯度信息,在复杂问题上收敛过慢。但引入梯度信息不是一个简单的过程,同时计算所有目标和约束的梯度会消耗大量的计算资源,且目标和约束之间的矛盾会使梯度方向难以确定。为此,提出一种进化计算和梯度下降(GD)的联合优化算法——基于梯度辅助的多阶段约束多目标进化算法(CMOEA-MSG)。该算法包括两个阶段:在第一阶段,算法通过构建辅助问题并有选择性地计算目标或约束的梯度更新解,使种群快速收敛至可行区域;在第二阶段,算法采用约束优先原则求解原问题,保证种群的可行性和多样性。与现有同类算法在LIR-CMOP、MW和DASCMOP三个测试集上的对比结果表明,CMOEA-MSG可以更有效地解决约束多目标优化问题。

关键词： 词性   语义相关性   相似度计算   咨询服务   智能咨询  

摘要： [目的/意义]提高问句相似性计算的准确性,对改善图书馆智能咨询的实际效果具有重要作用。[方法/过程]引入特征词在问句之间的语义相关性指标,提出了融合词性与语义相关性的问句相似性计算方法。首先构建咨询领域专业词典以增强问句处理的业务针对性,然后提出特征词词性权重和语义相关性权重度量方法,并融合两者度量词语在问句中的作用以构建问句语义表征向量,最后采用余弦函数计算问句相似度。[结果/结论]实验表明综合词性与语义相关性特征能有效识别问句中的核心特征词,本文提出的问句相似性计算方法比传统方法具有更高的ACC@1和ACC@3准确率。

关键词： 实体产业   人工智能生成的内容   AIGC技术   数字化转型   遗传算法   智能算法模型  

摘要： 本文针对实体产业中AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)技术应用的优化策略展开研究,探讨了如何提高生成式人工智能技术的效果和效率以及如何解决实体产业中的具体问题。首先,本文对AIGC技术在实体产业中的应用现状进行了分析,发现其存在的问题和挑战;其次,研究了针对这些问题和挑战的优化策略,包括加强数据安全和隐私保护、优化智能算法和模型、推动产业互联网和数字化转型等;最后,通过案例分析和实证研究验证了这些优化策略的有效性和可行性,基于AIGC技术模型的决策准确率最高可达95.8%,对推动AIGC技术在实体产业中的应用和发展具有重要的理论和实践意义。本文仅供参考。