关键词： 模分复用   多输入多输出   遗传算法   少模光纤   最小均方误差  

摘要： 在模分复用系统的数字信号处理单元中,多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)均衡技术可用来补偿由各类模式相关噪声引起的信号误码率(Bit Error Rate,BER)劣化问题.而MIMO均衡算法的工作性能严重依赖于步长因子μ以及抽头数K,因此在固化均衡器之前,确定MIMO均衡算法中μ-K参数组合的最优值至关重要.为提高参数优化效率,提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的MIMO均衡参数优化方案,即遗传-MIMO(GAMIMO),在保证最小BER输出的同时降低参数优化过程所需的计算开销.为验证GA-MIMO的工作性能,构建了基于10 km六模光纤的点对点通信实验系统,使用新方案补偿并行通信的六路数据,并与最速下降法和迭代算法进行性能比较.实验结果表明,所提GA方案可实现MIMO均衡中最高99.98%的最优μ-K参数命中率,且GA-MIMO算法的全局搜索性使其相比于最速下降法和迭代算法可最多分别节省86.14%和90.3%的均衡算法调用次数,有效降低了确定最优μ-K参数组合时的计算开销.

关键词： 分析化学   超级微波消解   ICP-AES   Rh/C催化剂  

摘要： 建立一种采用超级微波消解,ICP光谱法测定5%Rh/C催化剂中Rh含量的方法。通过单因素实验和正交优化,对称样量、酸体系、消解温度、消解时间等因素进行考察,确定最佳消解方法:约0.10 g试样在密闭消解罐中,以9 mL硝酸和1 mL过氧化氢为酸体系,240℃消解温度下保持40 min,经赶酸定容后,采用ICP-AES法测定溶液中的贵金属含量。该方法简便、快捷,消解试样完全且结果稳定,相对标准偏差小于1.0%。

关键词： 人工神经网络   建筑工程   造价预算   应用分析  

摘要： 随着计算机技术的不断发展,人工智能已经成为当前最热门的研究领域之一。而人工神经网络是人工智能领域中的一个关键技术,能够处理大量复杂的数据,并通过学习建立输入和输出之间的复杂非线性映射关系。本文将就如何利用人工神经网络技术,在建筑工程造价预算中实现自动化预测和控制进行全面的分析探讨。

关键词： 计算机辅助教学   人工智能技术   教学管理  

摘要： 科技不仅仅引领时代发展,更是能够切切实实解决现实中存在的问题,从根本上提升生产生活的质量与效率。在计算机辅助教学中,教学能力的进一步提升,离不开人工智能技术的应用,并且人工智能技术在计算机辅助教学中的应用也已经成为教学领域中研究和实践的热点。文章分析了人工智能技术在计算机辅助教学中的作用及应用面临的问题,并提出了应用对策,旨在为高质量教学活动的开展提供有意义的参考。

关键词： 土壤   微波消解   三重四级杆电感耦合等离子体质谱法   甲醇增敏   高灵敏嵌片  

摘要： 建立微波消解-三重四极杆电感耦合等离子体质谱法测定地球化学土壤中的锗、砷、硒、镉、锡、碲。在4mL硝酸-1 mL氢氟酸体系下,采用微波消解样品,利用三重四极杆电感耦合等离子体质谱仪的氧气反应模式和氦气碰撞模式去除干扰,氧气、氦气流量分别为0.25 mL/min和4 mL/min。通过向样品溶液中加入甲醇,使硒、碲检测灵敏度分别提高了约90%、40%;选用高灵敏截取锥嵌片,使硒、碲检测灵敏度均提高了约30%。锗、砷、硒、镉、锡、碲6种元素的质量浓度在一定范围内与荷质比强度线性关系良好,相关系数均大于0.999,方法检出限为0.005~0.16 mg/kg。采用所建方法对标准物质GBW 07403、GBW 07404和GBW 07405a进行测定,测定平均值均在标准值范围内,测定结果的相对标准偏差为2.45%~6.21%(n=12)。该方法操作简便、成本低、污染小,具有实际应用前景。

关键词： 传统直流输电   柔性直流输电   可靠性分析   统计法   手册法   状态空间法  

摘要： 高压直流输电系统因具有输送容量大、能耗低且能实现电力系统非同步互联等优势而得到广泛应用,其可靠性分析可为系统提供重要的运维及决策依据。因此,围绕现阶段国内外高压直流输电系统可靠性分析方法进行了归纳总结。首先阐述了传统直流输电、柔性直流输电系统的组成差异,并对输电系统常用的可靠性指标作了相应归纳。其次,从统计法、手册法、状态空间法及其他方法等层面出发,分别对高压直流输电系统可靠性建模的基本原理及研究现状进行了分析,对各类方法的优缺点进行了对比,并探讨了柔性直流输电系统在可靠性分析方面存在的新挑战。最后,针对当前研究中存在的不足,对高压直流输电系统可靠性分析方法进行讨论与展望。

关键词： 产学研用   协同计算   中国计算机学会   群体智能   领域模型   人工智能   学术交流   CCF  

摘要： 由中国计算机学会(CCF)主办、CCF协同计算专业委员会和华南理工大学计算机科学与工程学院共同承办的第四届CCF协同计算专委会“持续协同,智能飞越”系列学术研讨会(CCF TCCC Workshop on Continuous Collaborative,Intelligence Leap,CCF TCCC WCI)于2024年4月19日-20日在华南理工大学(大学城校区)中心酒店召开。CCF TCCC WCI旨在为协同计算领域的研究者和实践者搭建一个前沿学术交流和分享的平台,面向国家和社会的重大需求,研讨协同计算领域模型理论、技术方法与系统应用的发展与突破方向,探索产学研用教一体化融合创新思路和实践路径。本期活动主题为“群智创新,演化协同”,瞄准《新一代人工智能发展规划》中明确指出需重点发展的“群体智能”研究方向,围绕群智演化和协同计算的理论、方法与应用等关键问题,邀请相关方向的国内外知名专家共同进行研讨。

关键词： 舰艇油料补给   泊位分配   多目标优化   遗传算法  

摘要： 舰艇数量增加、性能提升、任务增多,使其面临着码头油料补给优化的重要课题。针对补给时间、泊位利用率、人员工作效率,以舰艇泊位分配为变量,建立了舰艇码头油料补给多目标优化模型,并基于精英策略的遗传算法,设计了泊位分配优化算法。然后,应用案例数据,分析了优化模型的应用。结果表明了上述方法的有效性,并探讨了针对不同补给任务的泊位分配优化方案选择的方法,以及相同泊位舰艇油料补给的排序优化问题。

关键词： 数字孪生   垃圾转运   遗传算法   动态调度  

摘要： 为实现生活垃圾转运体系的动态调度,提出了一种基于数字孪生的生活垃圾转运体系的调度优化方法,构建了包含物理转运体系、虚拟转运体系、转运体系孪生数据中心和生活垃圾转运体系调度管控系统4个主体的调度框架。通过遗传算法搭建了相应的虚拟转运体系模型,借助虚实交互实现生活垃圾以天为单位的动态调度,并以武汉市武昌区垃圾分类后的转运体系调度为例,验证了该方法的有效性。

关键词： 人工智能系统   人工智能技术   网络空间安全   网络安全   人机协作   防护策略   防护体系   漏洞修复  

摘要： 当前,网络空间安全形势日益严峻,网络攻击事件层出不穷,网络犯罪分子利用新兴技术实施网络攻击,威胁国家安全、经济发展和社会稳定。与此同时,人工智能已广泛应用于网络入侵检测、恶意软件分析、漏洞修复等领域,并展现出巨大潜力。人工智能技术在赋能网络安全运营、优化网络防护策略、提高人机协作效率等方面也大有可为。不过,我们也应该认识到,对抗性攻击可能使人工智能系统失效,并且人工智能系统本身也可能存在安全隐患,因此必须审慎评估潜在风险。唯有将人工智能与网络安全高度融合、相互促进,才能真正打造高可信、高适应、高智能的网络空间防护体系,有力维护网络安全。