关键词： 人工智能   云计算   通信网络安全传输控制  

摘要： 在当今数字化时代,通信网络的安全性对个人和企业的数据保护至关重要。云计算作为信息技术的一大支柱,其通信网络面临着众多安全挑战,包括数据泄露、非法访问及服务中断等问题。人工智能(AI)技术的发展为通信网络安全提供了新的解决方案,通过智能化处理和响应安全威胁,极大增强了网络的防护能力。本文分析通信网络的基本结构及云计算环境下的安全传输需求,系统阐述人工智能在增强安全认证、智能加密技术应用、异常流量检测与响应以及AI驱动的数据完整性验证等方面的具体应用,并通过一系列实验验证这些技术的有效性。

关键词： 农机调度   协同优化   遗传算法   任务分配   农机服务   资源优化配置  

摘要： 农机作业作为一种涉及广泛、技术性强的农业生产活动,具有任务重、对象复杂、环境差和时效性强等特点。然而,当前农机作业面临调度水平差、资源配置不合理以及作业效率低等问题,为提高农机作业的效率和服务水平,在综合考虑运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚以及迟到时间惩罚的基础上,结合农机作业实际调度特点,建立多变量因子约束下的农机调度模型。通过引入运输时间、最优路径、综合成本、等待时间惩罚、迟到时间惩罚等多个约束条件,经相关实际算例验证该模型及算法的有效性和可行性。结果表明,基于遗传算法进行任务序列优化,可以有效降低调度成本,优化最优路径,提高农机作业效率和农机社会化服务水平。同时,算法的运行时间小于1 s,确保在各种复杂情况下,农机调度能够达到最优状态,满足农机作业的实时性和时效性要求。

关键词： 遗传算法   既有建筑   成本控制   模型分析  

摘要： 为了解决既有建筑改造中的成本控制优化问题,本文以北京市朝阳区某办公建筑改造项目为例,分析了既有建筑成本控制的理论基础和关键影响因素,提出了基于遗传算法的多目标优化成本控制模型。研究结果表明:构建的模型在实际应用中具有良好的适应性,改造后建筑综合节能率达到45.8%,与模型预测值46.8%的偏差仅1个百分点;项目实际投资回收期为5年,接近模型预测值4.8年;室内环境质量明显改善,员工满意度达到91分,验证了该模型在既有建筑改造优化方面具有重要的实用价值。

关键词： 车辆配送   路径优化   进化算法   遗传算法  

摘要： 针对物流配送中存在客户分布散乱及电动车续航等问题,文章设计了一个电动物流车线路优化算法用于求解电动车辆路径问题(Electric Vehicle Routing Problem,EVRP)。根据电动物流车的问题建立了EVRPTW问题的模型,从最终的配送成本出发,获得在电量、载重量以及客户时间窗等约束下成本尽可能小的解。在ERVPTW的模型基础上使用遗传算法,随机生成初始种群,在交叉、变异等过程当中保证求得解的复杂度。以嘉兴物流路径规划为例,经实际验证,所设计的方法具备有效性。

关键词： 人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 当今时代,计算机网络成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。它承载着海量数据传输和信息交互任务,然而,网络的复杂性和动态性也带来了诸多挑战。传统的网络技术在应对大规模数据处理、实时性要求以及复杂安全威胁时显得力不从心。人工智能具有强大的数据处理和分析能力,能够从海量网络数据中挖掘有价值的信息,为网络的优化、管理和安全防护提供了全新的思路和方法,为计算机网络技术的发展注入了强大动力。

关键词： 低温甲醇洗   主吸收塔   Aspen Plus   模拟   遗传算法  

摘要： 低温甲醇洗是一种很有前途的、高效的酸性气体去除净化工艺,但该工艺存在冷能耗高的特点。从工艺温度最低设备主吸收塔温度分布出发,通过Aspen Plus与Python联合仿真实现针对主吸收塔基于NSGA-Ⅲ遗传算法的参数优化。在综合考虑主吸收塔净化能力和能耗的情况下,针对主吸收塔塔板分布进行优化,尽可能地提高主吸收塔的净化能力,降低工艺能耗及成本。结果表明:当主吸收塔脱硫段、脱碳段(粗吸段、主吸段、精吸段)塔板分布方案为20-8-4-6时,主吸收塔冷公用工程用量降低了69.4 kg/h,成本降低了38.9美元/a;低温甲醇洗完整工艺的热公用工程能耗降低了10.76%、冷公用工程能耗降低了16.97%、总公用工程能耗降低了14%,投资成本下降了45600美元,设备成本下降了17100美元,安装成本下降了43300美元,证明该优化方法的可行性。

关键词： 智能技术   教育评价   计算机课程   赋能  

摘要： 计算机课程既具有理论性,又具有实践性,其教育评价是一个综合性的过程。不仅需要评估学生对计算机课程知识的掌握程度,更要评估学生的实践技能提升情况,以及他们的创新思维和问题解决能力。智能技术赋能教育评价在计算机课程中的应用具有广阔的前景和潜力。通过充分利用智能技术的优势,可以推动计算机课程教育评价向更加科学、精准、高效的方向发展。文章从基本架构、指标构建、系统运行3个方面,探讨了智能技术赋能教育评价在计算机课程中的应用,以期促进计算机课程教育评价的科学化、精准化、多元化和个性化发展,为新时代计算机人才培养提供有力支撑。

关键词： 网上超市   配送站   拆分订单合并   量子遗传算法  

摘要： 针对网上超市订单拆分履行的现状,为降低订单履行成本,减少对顾客的打扰次数,对拆分订单进行合并优化。以最小化订单履行成本为目标,构建非线性混合整数规划模型,将模型转化为组合优化问题,并设计量子遗传算法对其进行求解。对模型的关键参数进行灵敏度分析以验证模型的有效性。结果表明:与拆分配送策略相比,拆分订单合并配送策略能平均节约总成本的27.47%。本研究不仅有效降低订单履行成本,还能提升顾客满意度,促进网上超市向精细化、高效化方向发展。

关键词： 水下永磁无刷直流电机   遗传算法   矢量控制   转矩脉动  

摘要： 针对水下无人航行器推进系统中永磁无刷直流电机存在的绝缘、散热与密封等问题,对其进行优化设计研究。采用35WW270硅钢片材料和改进的绝缘涂层工艺优化定子结构;选用N45SH钕铁硼永磁体并调整极弧系数优化转子;基于TMS320F28035平台实现电流预测的全数字化矢量控制策略。实验结果表明,优化电机转矩脉动降至2.8%,效率提升至92.5%,温升仅38 K,功率因数达0.96,启动时间缩短至0.45 s,各项指标均优于传统电机。

关键词： 计算机基础   教学评价改革   过程性评价   教学评一体化  

摘要： 当今信息技术快速发展,社会对计算机、信息技术人才需求不断增加,“大学计算机基础”作为计算机通识教育的基础入门课程,旨在培养非计算机专业人才的信息素养,为进一步学习专业知识,掌握信息技术应用能力奠定基础。聚焦于智能教育背景下大学计算机基础课程教学评价方法的研究。利用人工智能技术加强课程过程性评价,探讨评价主体多元化,构建该课程综合评价体系,达到以评促教、以评促学的目的,完成该课程的培养目标。