关键词： 分布式柔性作业车间调度   序列相关准备时间   遗传算法   最大完工时间  

摘要： 针对考虑序列相关准备时间的分布式柔性作业车间调度问题,提出以最小化最大完工时间为优化目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进遗传算法。采用基于负荷均衡的种群初始化方法提高初始种群质量,根据问题特性构造6个局部扰动算子,设计多重局部扰动策略提高算法的局部搜索能力。通过扩展柔性作业车间调度基准生成测试算例,使用正交实验确定算法参数。实验结果表明,所提改进策略能够有效提高算法性能,求解结果优于对比算法,验证了调度模型和所提算法的可行性和有效性。

关键词： 饲料   微波消解   消解液   消解效果  

摘要： 针对饲料中铅含量检测,采用微波消解法对饲料进行前处理,重点研究了消解液不同组成与配比对消解结果的影响,以探寻对各种饲料普遍通用的消解液,推动将微波消解法列为国标饲料中铅含量检测的前处理方法之一。实验结果表明,对于所研究的10种饲料和饲料添加剂,消解液组成分别为8 mL硝酸溶液+2 mL氢氟酸和8 mL硝酸溶液+2 mL氢氟酸+12 mL硼酸溶液对其中8种饲料和饲料添加剂均呈现非常理想或比较理想的消解效果,可将沉淀(或絮状物)去除或只有极少量沉淀物(或絮状物)残留。经综合考虑最终选定消解液含8 mL硝酸溶液+2 mL氢氟酸为普适性最广的消解液,可保证消解完全、彻底。

关键词： 教育元宇宙   伦理风险   伯格曼   技术哲学  

摘要： 教育元宇宙是元宇宙技术与教育相互建构下的创新性成果,也是未来网络教育发展的新形态,它突破了时空边界与物理条件的限制,开拓了超越现实的教育情境,让学生的多样化发展成为可能。然而教育元宇宙也隐藏着伦理风险,主要体现在师生虚拟主体性的膨胀、教师角色的边缘化以及学生真实生命体验的遮蔽,从伯格曼的技术哲学角度来看,教育元宇宙处于“装置”的范式之下,它会否定人在教育实践活动中的在场参与性,将教育异化为学习消费,使教育目的与手段分离。但人在“装置”面前并非无能为力,通过对现实中身体主体的关照,以“聚焦物”连接人与教育情境,并鼓励师生对教育实践的“在场参与”,在一定程度上可以消解教育元宇宙的伦理风险,实现教育的价值追求。

关键词： 智能交通   跟驰模型   遗传算法   高速公路   降雨强度  

摘要： 为了标定不同降雨环境下高速公路跟驰模型,通过实地试验探究了不同降雨强度下驾驶员跟驰行为特性,基于遗传算法对跟驰模型进行标定,并采用交叉验证方式对标定参数进行验证。首先,通过实地试验收集了正常、小雨、中雨及大雨条件下的交通流数据,根据车头时距和车头间距筛选跟驰事件;其次,分析了不同降雨强度下驾驶员跟驰行为的变异性,探究了不同降雨强度下的车头间距和跟驰速度的关系;最后,利用遗传算法对GHR模型、FVD模型以及IDM模型参数进行了标定,并采用交叉验证检验了模型精度。结果显示,降雨强度对高速公路的车辆跟驰行为有显著影响。降雨强度越大,驾驶员倾向于保持更大的车头间距和更低的跟驰速度。大雨天气与正常天气相比,跟驰速度相同时的平均跟驰间距增加30 m以上,跟驰间距相同时的平均跟驰速度降低10 km·h^(-1)以上。标定结果进一步显示,随着降雨强度的增加,跟驰模型中体现驾驶员敏感程度的参数逐渐增加,反映驾驶行为或期望驾驶行为的参数呈现向更加保守方向变化的趋势。交叉验证分析还表明,与GHR模型和FVD模型相比,IDM模型更能有效反映不同降雨强度对驾驶员跟驰行为的影响。

关键词： 线上戏剧   戏剧表演艺术   在场性   观演互动  

摘要： 线上戏剧虚拟的演剧空间为戏剧表演艺术的当代呈现赋予了新的形态。然而,线上戏剧基于“虚拟在场”而生的“在场性”,一定程度上动摇了传统观念中戏剧观演所需的“场”的基础。从“肉身在场”向“心理在场”发展的观演形态革新,也直接推动了戏剧表演艺术特性的改变。在数字技术与表演艺术结合愈发紧密的当下,以线上为媒介的演出形态对演员的表演艺术创作提出了新的要求,同时,戏剧表演艺术的本体概念也收获了进一步被拓宽的可能。

关键词： 遗传算法   NSGA-II   吊点布置   多目标优化   整体提升  

摘要： 大跨度钢结构屋盖整体提升存在吊点数量多及吊点最优位置无法确定的问题。为解决多优化目标下的整体提升吊点数量和位置优化问题,文中基于传统遗传算法,引入了NSGA-II算法,并改进了优化算法计算流程和优化目标函数,提出了结构整体提升吊点优化布置算法。以杭州西站站房钢结构屋盖整体提升作为实例,利用所提出算法迭代计算出最优的吊点数量和位置。结果表明优化布置算法具备高效收敛性,通过少量迭代次数可以得到结构整体应变能最小和吊点反力方差最小的最优解。

关键词： 微塑料   菲律宾帘蛤   消解   荧光染色   KOH   蛋白酶K  

摘要： 为建立基于荧光染色技术的贝类中微塑料的高效分离前处理方案,以菲律宾帘蛤(Ruditapes philippinarum)作为研究对象,在10%氢氧化钾(KOH)和蛋白酶K两种消解体系下,考察消解效率、堵膜率和微塑料回收率及红外光谱变化情况,确定最佳消解条件并做优化。优化方案结合尼罗红荧光染色,并用共聚焦显微拉曼光谱仪对疑似荧光颗粒进行验证,确定方案的适用性。实验表明:优化后的KOH消解方案,消解效率提高到(99.80±0.06)%,堵膜率降至(95.78±6.51)%,3~5 mm粒径塑料标准品的回收率为(97.92±3.61)%,400~600μm粒径塑料标准品的回收率为(89.58±4.14)%。经优化的蛋白酶K消解方案,消解效率提升至(99.97±0.02)%,堵膜率降为(94.37±9.85)%,两种粒径的塑料标准品回收率分别为(97.92±3.61)%和(87.08±2.69)%。使用尼罗红溶液染色有效地提高了目视显微观察筛选效率。实验发现蛋白酶K优化组出现众多假阳性荧光亮点,影响显微拉曼测定,而KOH优化组未出现类似的情况。样品共检出0.99个/g(湿重)微塑料,包括聚对苯二甲酸乙二醇酯[polyethylene terephthalate,PET,纤维状,长度为(971.23±22.01)μm]和丙烯腈–丁二烯–苯乙烯共聚物[acrylonitrile butadiene styrene,ABS,颗粒,粒径为(26.88±1.69)μm]。最终采用以10%KOH为消解溶液,超声10 min后,在50℃,150 r/min的水浴中消解4 h,经5%稀盐酸溶液调节pH为优化前处理方案,结合尼罗红荧光染色观察和共聚焦显微拉曼定性,本方案简单、经济且高效,可适用于双壳贝类中微塑料的检测分析。

关键词： 供应链分销   多边多属性谈判   遗传算法   Pareto边界   Agent  

摘要： 随着电子商务的快速发展,自动谈判逐渐成为提升供应链系统效率的一种手段。为了优化多方参与的供应链分销谈判应用,本文将多边多属性谈判问题转化为多目标优化模型,采用改进的非支配遗传算法NSGA-Ⅲ计算多维空间的Pareto边界;然后,设计多线程谈判模型,将参与多方谈判的买卖各方拆解为多个双边谈判线程,分别在多维Pareto边界上进行谈判;进而,采用动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对方报价在Pareto边界上动态调整让步策略,快速达成协议。为验证模型的有效性,本文进行了大量模拟自动谈判实验。实验结果表明,所提出的改进算法和谈判流程优于领域最新研究成果,能有效提升多边多属性谈判效率,有助于多方达成共赢局面。

关键词： 自信力   语义网络   驳论文   思维路径  

摘要： 《中国人失掉自信力了吗》是鲁迅的一篇经典杂文,统编本教材收录在初中议论文单元。以往教师多从文章结构出发阐述驳论文的一般特点。本文尝试另辟蹊径,从语言学角度入手,带领学生细读文本。先从言语行为的预设理论出发,带领学生把握这篇驳论文明确的观点和鲜明的立场;再用语义网络理论解读标题中的关键词“自信力”,构建鲁迅先生独特的以关键词“自信”为中心的语义网络图;然后通过义素分析法品味这些语义相近、相反、相关的词语,辨析语义,进而把握鲁迅先生驳论文的思维路径,培养学生批判性思维的能力。

关键词： 人工智能DALL-E3   遗传算法   层次分析法   优劣解距离法   卧室空间设计  

摘要： 目的为缓解独居青年面临的巨大生活压力及其引发的情绪问题,提出一种能够有效改善其情绪状态的卧室设计方案。方法提出一种将人工智能DALL-E3与遗传算法(GA)相结合的空间优化方式对独居青年的卧室进行设计。在涉及多个设计参数的情况下(如光线、颜色、材料等),遗传算法能够处理并优化这些参数,将优化后的参数导入人工智能DALL-E3中生成两种卧室场景方案。为提升用户对室内空间的满意度,采用层次分析法(AHP)与优劣解距离法(TOPSIS)相结合的方式对两种方案进行最优判定。结果通过将独居青年的卧室空间喜好调查结果带入遗传算法,生成符合用户情感标准的卧室空间方法。结论在国家对人工智能领域的利好政策支持下,基于遗传算法(GA)分析独居青年对空间设计的偏好,制定适合他们的卧室空间设计方案,并通过AHP-TOPSIS组合模型对设计方案的满意度进行验证。人工智能DALL-E3模型与遗传算法(GA)的结合在空间设计领域具有显著的指导作用和智能生成能力,为未来空间设计方向提供新的研究思路和方法。