关键词： 大气光学   廓线模型   遗传算法   风速   风向  

摘要： 在激光大气传输等工程应用中,风速、风向是影响大气光学特性的参数。分析了球载无线电探空长期数据,探讨了中国5个典型沿海地区风速、风向的变化规律,给出了风速、风向平均廓线和相应高度统计不确定度;建立了风速、风向廓线模型函数,并借助遗传算法确定了拟合系数。结果表明:5个典型沿海地区的风速廓线主要分为两类形态,风向廓线主要分为三类形态;所建立的风速、风向模型与探空数据平均廓线的平均相对偏差分别小于3.29%和2.70%;风速、风向不确定度均具有季节、地区变化特征。所建立的模型能够服务于激光大气传输等工程应用。

关键词： 大数据   意识形态   安全风险  

摘要： 伴随意识形态的数字化传播,意识形态渗透于数据筛选与投送过程中,易于产生意识形态极化、意识形态分化等意识形态安全风险。西方发达国家借助大数据技术进行的意识形态智能化渗透,对我国意识形态安全造成负面影响。对此,我们可以借鉴一些国家运用大数据开展意识形态治理的经验,构建意识形态风险预警防范体系,创新主流意识形态数字化传播机制,以及建立大数据依法规范使用机制,有效消解意识形态安全风险。

关键词： 车辆装载   车辆路径   遗传算法  

摘要： 将二维车辆装载与车辆路径结合起来研究新鲜大蒜的运输问题,综合考虑车辆载重利用率和非满载共配运输因素,通过一定的转换方式,将配送时间的约束转换为车辆路径的约束,达到高效的配送。研究发现:单方面考虑车辆路径情况,会导致车辆装载率下降,从而增加运输批次、降低运输效率;在满足相关约束的前提下,当车辆路径的权重大于车辆装载的权重时,表现的适应度数据和车辆路径数据更优,车辆的载重利用率和体积利用率明显提升,总行驶距离大幅减少,运输总成本显著下降。

关键词： 人工神经网络   计算机科学   视觉识别   语言理解   第四次工业革命   深度学习   基因组学   决策制定  

摘要： 被誉为第四次工业革命核心驱动技术的人工智能(AI)既是计算机科学的重大突破,也对医学、生物学、心理学、哲学乃至经济、文化、社会等方面产生着广泛而深刻的影响。经过半个多世纪的探索,人工智能已经进化到深度学习和人工神经网络阶段,可以模拟人类的语言理解、视觉识别、决策制定等复杂任务。进入21世纪以来,人工智能与临床医学加速融合,在影像、病理、基因组学等多个专业领域展示出惊人的能力。

关键词： 高速公路   应急能力评估   神经网络   遗传算法  

摘要： 高速公路的快速发展与落后的交通突发事件应急工作之间的矛盾越来越突出,使得正确认识发生在高速公路上的交通突发事件应急能力水平尤为重要,有针对性地提高应急能力迫在眉睫。本文基于生命周期理论将应急管理过程划分为四个阶段,并考虑了二次事件预防的重要性,建立了高速公路交通突发事件应急能力评估指标集。结合应急能力评估的特性本文将神经网络评估法作为基本方法,首先将专家先验知识与网络模型的训练过程相融合,其次采用改进的自适应遗传算法避免网络模型陷入局部最优,建立了双层优化后的应急能力评估模型。实验结果表明,该模型能准确评估交通突发事件应急能力水平,相比于传统的BP评估模型和IAGA-BP评估模型,效果明显提升。该研究可以帮助高速公路各应急单位认识到自身应急能力处于何种水平,为应急能力的改善提供最有价值的参考。

关键词： 双高计划   高职院校   科研功能   类型特色   高质量发展  

摘要： 引领新时代职业教育实现高质量发展是“双高计划”落地的总体目标,这需要高职院校重视科研创新,强化内涵建设。然而,在高职院校中还存在着科研无关论、科研无力论、科研冲突论、科研无路论和科研无用论等科研功能认识偏误。高职院校需明晰科研应服务高职院校高水平建设,促进高职教师专业发展,赋能职业教育人才培养,推动职业技术研发与应用的应然价值,从以下方面消解高职院校科研功能的认知误区。一是明确科研错位发展,打破“科研无关论”困局;二是营造良好科研服务氛围,回应“科研无力论”争议;三是发挥科研反哺教学和育人作用,破解“科研冲突论”难题;四是打造优质科研合作平台,破解“科研无路论”困境;五是构建科学评价体系,扭转“科研无用论”风气。

关键词： 斜拉桥   索力优化   最小弯矩能   影响矩阵   遗传算法   可行域  

摘要： 由于传统索力优化方法不能自动优化和兼顾全桥结构性能,以及与智能优化算法相结合后存在计算量大、耗时长、效率低和收敛速度慢等缺点,以Ansys和Matlab分别作为结构计算器和主控程序,以最小弯矩能为控制目标,将影响矩阵和精英保留策略引入到遗传算法中,实现成桥阶段的索力优化.该方法能够同时兼顾主梁与主塔的受力特性,而且影响矩阵的应用可以解决每一代都需要有限元评估的问题,大大减少了计算量.与传统的影响矩阵法相比,所提方法在吸取影响矩阵法优点的基础上,还考虑参数迭代过程,可在结构的关键截面添加特殊的约束要求,使得优化过程更加符合实际,而精英保留策略的引入可以提高进化迭代收敛的速度与进化过程的稳定性.最后,通过一个实际工程应用验证了所提方法的可行性.

关键词： 空间飞行器   碰撞交会   机动规避   遗传算法   神经网络  

摘要： 针对空间飞行器和具有潜在威胁运动体碰撞交会的场景,提出了一种基于遗传算法优化,并结合BP神经网络预测的空间飞行器机动规避策略。该算法区别于传统碰撞交会末段的机动策略,在完成预警探测之后即进行机动策略选择,扩大了时间和空间范围。其以双方位置和速度为输入参数,机动时刻、机动方向和机动时长为输出参数,脱靶量和燃料消耗为性能指标。数值仿真结果表明,相比于瞬时机动策略,该策略有效地降低了燃料消耗,增大了脱靶量,提高了机动规避成功的可能性,为空间飞行器遭受威胁时的安全防护技术提供了新思路。

关键词： 数字乡村   FastText   文本挖掘   特征提取   语义网络  

摘要： [目的/意义]数字乡村是乡村振兴的战略方向和建设数字中国的重要内容,从文本分析视角对数字乡村相关政策文本进行量化分析,探讨政策作用领域、演化规律以及发展规划逻辑,对政策发展完善具有重要意义。[方法/过程]首先,对政策文本语料库进行文本预处理,利用TF-IDF提取政策文本特征词,并筛查得到特征词集合;然后,基于FastText模型对特征词集合进行词向量训练,并进行K-means聚类分析和构建特征词共现矩阵;最后,利用Gephi工具绘制语义网络图。[结果/结论]聚类分析结果发现,既往数字乡村政策主要从政策受体、政策视角、政策领域、支持措施和政策功能5个方面作用于数字乡村建设发展的各个领域,显现出数字乡村政策在促进数字乡村全面建设发展中起到重要引领作用;语义网络图揭示,既往政策以农产品、现代农业等作为重要节点辐射数字乡村建设发展的各个领域,新政策在旧政策基础上加强补全,但是数字乡村政策的演化存在一定滞后性,也暴露出过去部分相对弱化的领域,如管理制度、信息安全、环境治理等。研究能够为数字乡村的政策效果分析和施策方向提供重要依据。

关键词： 微波消解   原子荧光光谱法   大米   汞  

摘要： 采用原子荧光光谱法结合微波消解对大米中汞的测定条件进行了优化,讨论了硼氢化钾浓度、微波消解最终温度保持时间及加酸量对大米中汞含量测定的影响。结果表明:称样量0.5 g,加入4 mL硝酸,参考GB 5009.17-2021微波消解条件,在最终消解温度190℃下保持5 min完成前处理后,用含0.5%硼氢化钾的碱溶液作为还原剂上机测定,在一定浓度范围内线性相关系数为0.9982,汞测定值在证书规定的范围内,RSD为5.3%,检出限0.001 mg/kg,符合相关要求。相对于标准方法,优化后的方法减少了前处理时间和试剂消耗量,提高了大米中汞的测定效率。