关键词： 射线追踪   电参数   遗传算法  

摘要： 针对射线追踪算法环境适应性差的问题,提出了一种基于有限实测数据的环境电参数表征方法。将遗传算法与射线追踪算法相结合,基于在目标环境中有限区域外场实验的测试数据,给出仿真环境最适电参数,提高射线追踪算法在此场景下的预测精度。仿真结果表明,该方法在节约大量外场测试时间的基础上,有效提高射线追踪算法的环境适应性,为电磁环境态势感知等工作的高效开展提供了一种可靠方法。

关键词： 薄壁件   ABAQUS   铣削   遗传算法  

摘要： 针对航空隔框类薄壁件在铣削加工中极易产生变形等问题,通过有限元软件ABAQUS研究了铣削过程中装夹布局和铣削参数对薄壁件加工变形量的影响。首先根据装夹有限元模型,分析装夹位置和夹紧顺序对薄壁件变形量的影响,并在装夹仿真的基础上建立了铣削加工模型,设计正交试验得到不同铣削加工参数下薄壁件的变形量;其次以仿真数据为样本,使用BP神经网络和遗传算法对装夹布局和铣削参数进行优化;最后对优化结果进行实验验证,结果显示仿真与实验数据比较符合,最小偏差为4.38%,最大偏差为9.35%。研究结果表明:通过有限元仿真试验辅助选取薄壁件的铣削加工参数,能充分地提高航空薄壁件的加工质量。

关键词： 现代诗语   语义偏离   本体   消解   语感冲动   混沌  

摘要： 一、语义偏离中的多义倘若说语感冲动与语义偏离组成现代诗语发动的“按钮”,又分别体现现代诗语生成的两极对立,那么前者更多源自主体的生命冲动,后者则来自本体的语词暴破。语感冲动与语义偏离,以短暂的先后快慢的两档击发与照亮诗语的两极。在日常生活中,人们依靠语义共同约定的含义进行交流,可是在诗歌中却要冲破既定秩序、改变惯常通道。

关键词： 诞生礼   非物质文化遗产   人伦  

摘要： 非物质文化遗产的传承本质是一种社会再生产,为社区和群体提供认同感和持续感。中国传统婴儿诞生礼呈现在出生、三朝、十二朝、满月、百日、周岁等节日,婴儿先要挺过出生时的关隘,再进行不断的身体形塑,直至融入人伦社会,乃是天人感应下的社会整合。但经历了20世纪的移风易俗,在民俗复兴浪潮下,诞生礼部分消解、部分改造而被限定在家庭这一私人生活领域中,延续的精神内核依然是中国人对于人伦纽带的依恋。不同于现代民族国家构建的共同体想象,基于家庭与亲情生成的认同感和持续感已深刻在中华文化基因中,这对理解非物质文化遗产的表述和共识具有启发意义。

关键词： 城轨列车   自动驾驶   遗传算法   多目标优化  

摘要： 城轨列车自动驾驶(ATO)系统通过生成规划速度曲线控制列车跟随该曲线运行,因此,通过智能算法对规划速度曲线进行优化,可以有效提高ATO系统的性能。通过深入研究城轨列车运行的环境并建立相应的动力学模型,在综合考虑安全性、准时性、停车精准性、节能性与舒适性5个性能指标的基础上,采用多目标优化技术建立城轨列车ATO系统的多目标优化模型,并通过遗传算法对该模型进行求解得到城轨列车ATO系统的规划速度曲线。仿真结果表明,采用本文所提算法能够满足城轨列车运行的安全、准时和精准停车基本约束条件,同时降低了运行能耗,提高了运行舒适度,验证了算法的有效性。

关键词： 车联网   多跳广播   乌鸦搜索算法   遗传算法  

摘要： 高效可靠的多跳广播算法可以有效降低交通异常事件对交通的影响。在车联网中,由于车辆高速移动和车辆间通信链路频繁丢失,使得设计高效可靠的多跳广播算法颇具挑战。鉴于此,提出一种基于乌鸦搜索算法和遗传算法的多跳广播算法。划分了异常事件影响区域;为稳定可靠地将消息转发至影响区域,综合考虑多种因素,设计了评价模型;为适应车联网的复杂环境,针对不同道路区域设计了不同的转发策略;针对中继节点选择问题,设计了基于乌鸦搜索算法和遗传算法的优化算法;使用OMNeT++工具进行仿真。结果表明,在每跳平均时延、冗余率和分组投递率3种常用指标下,所提算法性能较其他算法均有不同程度提升。

关键词： 传统村落   乡村旅游   主体性   乡村振兴  

摘要： 高强度的社会流动加剧了传统乡村社会结构变迁。乡村旅游在助力乡村发展的同时,也为传统村落主体性研究提供了新的场域。本文依据“主体性意识”和“主体行动能力”两个维度,重新对传统村落进行类型学划分,并进一步解读乡村旅游发展何以消解与重构传统村落的主体性。研究发现:乡村旅游发展塑造了差异化的村落主体性景观,具体表现为主体性意识与主体行动能力的双重消解、主体性意识与主体行动能力的双重重构、主体性意识的消解与主体行动能力重构、主体性意识重构与主体行动能力消解四种类型;“有主体意识—有行动能力”是乡村旅游驱动传统村落转型的理想状态。其中,主体性意识得以重构的关键在于社区精英或外来精英有意识的引导和干预;主体行动能力得以重构的关键在于确保多元主体均能在乡村旅游发展中获得参与机会和参与空间,尤其注重对村民参与能力的培育和建设。

关键词： 分布式电源   故障恢复   孤岛划分   模拟退火遗传算法   光伏功率预测   支持向量分位数回归  

摘要： 计及分布式电源出力波动性对故障恢复效果带来的不利影响,提出1种利用光伏出力预测的配电网动态故障恢复方案。故障发生后,首先对动态变化的光伏系统输出功率进行预测,并研究了负荷动态特性;其次,以配电网恢复重要负荷总量最大、故障恢复成本最小和故障停电损失最少为目标函数,构建基于动态树背包模型的最优故障恢复模型,该模型可快速适应配电网拓扑变化情况。采用改进模拟退火遗传算法求解最优故障恢复方案,提高了算法的收敛速度与稳定性。最后,在IEEE69节点系统进行仿真,结果表明所提算法可适应复杂配电网的故障恢复,提高配电网供电可靠性,并降低配电网故障带来的恢复成本与停电损失。

关键词： 单目相机标定   改进遗传算法   内参优化   重投影误差  

摘要： 目的:针对温室移动机器人领域传统的张正友相机标定方法存在相机内参数的求解可能陷入局部最优解的问题,使用一种基于改进遗传算法的单目相机内参数优化方案。方法:首先使用张正友标定法得到初始的内参值,然后引入改进的遗传算法对内参初始值进行优化,最后将优化后的内参值代入相机成像模型,得到优化后的重投影误差。结果:将本算法优化后的重投影误差与标准算法和张正友标定法得到的进行比较,证明本研究标定的单目像机内部参数更加准确,标定速度和稳定性更好。结论:改进遗传算法平均重投影误差低于标准算法和张正友标定法,且图像主点坐标更接近参考值,能较好地缓解过早收敛和停滞现象,提高了标定精度,在温室移动机器人视觉应用系统中,本方法有较强的的实用价值。

关键词： 柔性车间调度   工序顺序柔性   表达式树   遗传算法  

摘要： 为求解顺序柔性车间调度问题,提出一种表达式树结构的描述模型和一种工序顺序的随机生成方法,建立了以最大完工时间为优化目标的数学模型及其遗传算法求解流程;设计了相应的染色体编解码方法,并根据编码方式选择合适的遗传操作,该编码由0和1组成,描述形式简洁且任意形式均表示可行解。在不同规模及柔性指标的测试案例上进行实验,以平均解和标准差作为指标评价了模型的有效性。通过与无顺序柔性模型、随机顺序模型和柔性工序段模型对比,验证了表达式树模型的优化性能。