关键词： 微波消解   原子荧光法   小麦   总砷  

摘要： 目的:建立微波消解-原子荧光法测定小麦中总砷的分析方法。方法:小麦试样经微波消解前处理,采用原子荧光法测定试样中总砷含量,并进行方法学验证。结果:在0~40μg·L^(-1),总砷质量浓度与其荧光值线性关系良好,相关系数为0.9999。该方法的检出限为0.015μg·L^(-1),定量限为0.045μg·L^(-1);加标回收率在76.82%~104.10%,相对标准偏差未超过20%。结论:该方法用酸量较少、操作简便快捷、灵敏度高,且检测结果准确可靠,适用于小麦中总砷含量的测定。

关键词： 光伏发电   发电功率   数据修复   人工神经网络  

摘要： 光伏发电系统功率预测能根据不同的输入变量,如天气、光照、温湿度、云量等,通过建立模型来预测光伏发电系统未来一段时间的发电功率,降低光伏发电带来的不利因素。文章通过结合各输入数据组合下的修复实例分析,利用辐照强度信息、综合气象参数、建立复合模型以及采用数据插补算法等,实现光伏功率异常数据修复的目的,降低光伏发电的不稳定性。

关键词： 人的发展   资本逻辑   发展危机  

摘要： 当代人的发展面临生态危机、社会危机和精神危机,这三重危机直接影响人的发展之自然条件、社会条件和主体条件。根据马克思资本批判理论,当代人发展遭遇的这三重危机有着深刻的资本根源,是由资本及其逻辑僭越引发的。探索消解这些危机的可能路径是当代人发展必须面对的重大命题,中国特色社会主义市场经济驾驭资本的智慧和方案为此提供了借鉴和启示。通过资本大力发展生产力是消解危机根源的治本之道,坚持共同体发展理念、强化制度和法治建设、涵养人的道德情操则是当前阶段必须采取的治标之策。

关键词： 单配送中心   烟草物流   路径优化   遗传算法  

摘要： 烟草物流配送是烟草行业中的重要组成部分,高效的烟包配送路径能有效提高烟草物流公司的经营效率,降低运营成本。首先,本文基于烟草配送中的固定成本和车辆运输成本,考虑实际情况对烟包配送的约束,建立了基于单配送中心的烟草物流配送路径优化模型,然后利用遗传算法对烟草物流配送路径优化模型进行求解,得到了此算例下的最优配送路径。首次将烟包的末端配送路径和烟包在一级物流中心的分拣堆垛联系起来,在求解得到烟包的最优配送路径即烟包配送的先后顺序后,要求物流中心按照配送的先后顺序进行分拣堆垛,节约了末端配送的时间,避免了烟包在配送过程中因拆垛和堆垛造成烟包变形损坏和丢失的可能性。

关键词： 频域介电谱   油纸绝缘   非均匀老化   变压器   有限元仿真  

摘要： 现有的基于频域介电谱(frequency domain spectroscopy,FDS)的评估方法无法反映热点处的绝缘老化状态,针对此问题,将多目标遗传算法和有限元仿真方法相结合,提出一种“反演模型”以获取变压器高温区域纸绝缘老化信息。构建非均匀老化下油纸绝缘有限元模型,建立不同老化区域油纸绝缘老化状态和FDS数据之间的映射关系。基于测量的油纸绝缘系统的FDS数据,设计多目标遗传算法求解有限元模型中的参数分布。实验结果表明,所提取的有限元仿真模型参数可以很好地表征热点区域绝缘纸的老化状态,在实验室条件下,模型的相对误差小于7%。

关键词： 约束理论B原则   英语宾语代词   在线消解   句法结构   性别一致  

摘要： 本研究采用自定步速阅读实验,调查形态-句法特征和句法结构在二语宾语代词在线加工中的作用。结果显示,句法结构影响代词消解,分别存在合法性效应和更早的干扰效应;代词的形态-句法特征也影响消解。这些结果表明,二语代词在工作记忆中提取先行语时受词频、形态-句法特征和句法结构影响,先行语提取以自右向左方式进行搜索。

关键词： 隔音通风   亥姆霍兹共振   空间盘绕   遗传算法  

摘要： 噪声污染问题在当今社会已日益严重。为了满足人们对居住环境既可隔音又能通风的需求,现提出一种新型可通风的隔音降噪声学超结构。该结构同时考虑了亥姆霍兹共振与空间盘绕两种隔声机理。通过实验和数值仿真计算,在保持25%高通风率的同时,最大声音传输损耗在峰值处可达20 dB。600~1000 Hz中低频率范围出现了宽带,传输损耗值为8~10 dB;在1000 Hz以上的频率范围出现了一个较为平缓的曲线,全都保持着12 dB以上的传输损耗。为了获得更好的隔音效果,详细讨论了各几何参数对声音传输损耗的影响。最后,通过遗传算法对该结构几何参数进行优化,实现了更佳的宽带低频隔音效果。该结构将在声学工程领域中表现出巨大的应用潜力。

关键词： 静态博弈   遗传算法   策略生成  

摘要： 在多智能体协同对抗策略生成的过程中,奖励稀疏和神经网络参数多易导致策略生成速度慢。针对特定场景如何快速产生对抗策略这一问题,提出了一种基于静态博弈和遗传算法的多智能体博弈策略生成方法。基于静态博弈理念,对马尔科夫决策过程演化,将策略映射为一串动作组成,简化策略映射原理;对策略优化问题数学建模。以对抗结果作为目标函数,基于动作集合优化目标函数,通过优化的方法能够获得对抗结果最优的策略;给出策略优化框架,并改进遗传算法实现对于多智能体博弈策略的快速并行寻优。实验结果表明,相比于经典多智能体强化学习方法,所提方法能够高效产生多智能体博弈策略。

关键词： 事故多发点   时空特征   事故鉴别与预测   XGBoost   遗传算法   时空立方体模型   SHAP解释  

摘要： 为准确、快速地预测高速公路事故多发路段,获得事故时空数据的特征样本,明确事故的时空演化规律及关联机制,根据时空热点分析结果鉴别事故多发点的位置和时空演变模式,构建了GA-XGBoost事故多发点预测组合模型。首先,依据样本数据分别构建年尺度、日尺度下的时空立方体,并进行热点分析,根据分析结果得到样本高速的事故多发点位置及其时空演化模式;经过比较分析和相关性检验,选取事故发生时间、里程、事件类型、处理时长、影响车道数、是否处于汇入口附近、是否节假日7项特征预测事故是否处于事故多发点。然后,分别使用CNN-LSTM、CNN-LSTM-ATT、随机森林、XGBoost模型4种算法对事故多发点进行预测,结果显示:相比其他3种,XGBoost模型的预测准确率最高。接着,采用遗传算法对XGBoost模型进行优化,构建了GA-XGBoost组合模型,使预测准确率提高0.06,F1分数提高0.07,精确率提高0.08。这表明,相比既有算法,GA-XGBoost模型能够较准确地预测出路段是否处于事故多发点,明确事故多发点事故的时空特征。最后,通过SHAP分析对预测结果进行解释,发现处于汇入口附近、事件类型为侧翻、故障、处于国庆假期和影响车道数为2的样本处于事故多发点的概率相比不处于汇入口附近和其他事故类型更大。据此,在交通安全和应急管理中可采取预防性措施,提升交通管理的效率和应急响应能力,营造安全、高效的交通环境。

关键词： 移动机器人   混合遗传算法   智能优化算法   人工智能   粒子群算法   路径规划   智能算法   障碍规避  

摘要： 随着移动机器人在工业制造、家庭服务、医疗护理及探险救援等领域的广泛应用,路径规划技术成为移动机器人实现自主导航的关键所在,其对于增强移动机器人的工作效率与障碍规避能力具有重大意义。人工智能和机器学习领域的迅猛发展为路径规划问题提供了多种智能算法解决方案,如粒子群算法、遗传算法等。然而,单一的智能优化算法在面对复杂环境中的路径规划问题时,往往存在一定的局限性。为此,本文提出基于粒子群优化算法(PSO)、模拟退火算法(SA)的混合遗传算法,通过融合两种算法的优点,显著提升了路径规划的性能。