关键词： 馈能悬架   直线电机   天棚控制   遗传算法  

摘要： 目的为了回收工程车辆在行驶过程中由于路面不平度引起的车身振动能量,同时解决馈能悬架系统的动力学性能和馈能性能不协调问题,方法首先,提出一种直线电机与减振器并联的馈能悬架系统结构,通过建立馈能悬架系统的二自由度动力学模型,利用天棚控制提高车辆的平顺性;其次,以悬架减振器阻尼作为优化设计变量,结合直线电机式馈能悬架的馈能性能、平顺性和安全性建立优化目标函数,采用遗传算法控制策略对馈能悬架的馈能性能进行优化,以获得全局最优解,解决馈能悬架的平顺性和馈能性能的协调问题;最后,通过MATLAB/Simulink对馈能悬架系统性能进行仿真。结果仿真结果表明:与被动悬架相比,天棚控制下的馈能悬架车身加速度、轮胎动载荷、悬架动行程均方根值分别减小25.40%,17.76%和32.58%;利用遗传算法对馈能悬架的动力性能和馈能协调性能优化,优化后馈能悬架的动力学性能相比优化前有一定恶化,但与被动悬架的动力学性能相比提高显著,而蓄电池平均回收能量提高了15.22%,馈能性能提高显著。结论本文提出的直线电机和减振器并联结构的馈能悬架系统装置能够回收工程车辆悬架系统的振动能量,采用遗传算法协调控制策略能够兼顾馈能悬架的动力学性能和馈能性能,并使馈能性能得到显著提高。

关键词： 复方银翘乳剂   提取工艺   Box-Behnken响应面法   熵权法   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 目的优化复方银翘乳剂提取工艺。方法在单因素试验基础上,以浸泡时间、提取时间、加水量为影响因素,绿原酸、连翘酯苷A、丹酚酸B含量及浸膏得率的综合评分为评价指标,Box-Behnken响应面法结合熵权法优化提取工艺。结果采用熵权法计算权重系数,遗传算法-BP神经网络所得综合评分高于响应面。最优条件为浸泡时间44 min,提取时间148 min,加水量25倍,综合评分为93.07分。结论该方法稳定可靠,可为复方银翘乳剂的提取及质量控制提供依据。

关键词： 碳排放   冷链物流配送   库存–路径问题   两阶段变质   遗传算法  

摘要： 针对低碳冷链物流库存–路径问题,本研究考虑冷链产品的库存和配送两阶段变质情况及碳排放,计算货损成本、碳排放成本及其它各项成本;同时在供应商库存管理模式下,分析零售商的库存状态,并计算相关成本。以系统总成本最小化为目标,建立考虑两阶段冷链产品变质的低碳库存–路径问题模型(Low-Carbon Inventory-Routing Problem,LCIRP),并设计了一种采用大规模邻域搜索中的“破坏”和“修复”思想的两阶段遗传算法进行求解。最后,通过对比有无碳排放约束的两种模型和是否考虑库存路径联合优化的两种模式的求解结果,以及对碳交易价格的灵敏度分析,算例结果表明LCIPR模型在碳排放成本和系统总成本方面有较大的优势,能同时兼顾企业经济效益和社会环境效益,更好地实现双赢局面。

关键词： 隔震结构   遗传算法   多目标优化   剪切模型  

摘要： 结合我国现有的结构设计规范,对隔震层支座自动设计问题,结合第三代非支配排序遗传算法制定了隔震支座优化设计方法。提出精细化剪切模型作为本次优化的计算模型,与以往的层剪切模型不同的是,将隔震层的各个隔震支座单独建立,可一次性获得满足偏心率的隔震支座布置方案。上述算法在大型通用有限元软件ABAQUS进行了程序实现。对一个5层的框架隔震结构进行优化设计,结果表明本文提出的方法是有效的,可操作的。

关键词： 乡村振兴战略   民族地区   学前教育   高质量发展  

摘要： 文章以民族地区学前教育为研究对象,在乡村振兴战略背景下,对S县学前教育发展状况进行了较为深入的调研,并就民族地区学前教育发展存在的问题进行归纳总结,提出了民族地区学前教育发展困境的消解路径,研究为夯实乡村振兴的教育基础提供了新的解决思路,对推进民族地区学前教育高质量发展具有借鉴意义。

关键词： 石墨炉原子吸收光谱法   微波消解   基体改进剂   野生羊肚菌  

摘要： 通过微波消解仪对甘肃舟曲野生羊肚菌样品进行消解,利用石墨炉原子吸收法对其中的硒、铁、锌、锰、钙、铅元素含量进行测定及分析。以磷酸二氢钾和酒石酸为混合基体改进剂,测定结果表明,野生羊肚菌中的Fe、Zn、Ca含量相对较高,分别为10.4582,8.0132,2.2230 mg/kg,Mn、Pb、Se含量相对较低,分别为0.7861,0.2783,0.1324 mg/kg,且Mn和Pb含量符合国家标准要求。该实验RSD(n=7)在0.5031%~3.6739%;加标回收率在97.02%~103.85%,此法稳定性好、准确度较高、精密度良好且高效便捷。

关键词： 物质生产方式   数字化转型   意义表达   产业结构   精神异化   叙事逻辑   价值逻辑   整体提升  

摘要： 数字社会时代,随着物质生产方式的数字化转型,不仅传统生产呈现高密度设计的特点,而且产业结构中服务业比重日益提升。高密度设计和服务业的发展,客观上要求叙事逻辑、审美逻辑、价值逻辑在经济社会中发挥轴心作用,以不断满足人们日益增长的精神需求。尤其是突飞猛进的数字技术,为叙事逻辑、审美逻辑和价值逻辑等所蕴含的意义表达,以及绚烂多彩、音声相和的形式构建提供了强有力的功能支撑。

关键词： 盲盒   消费社会   符号操持   内爆  

摘要： 消费社会中,“物”的极大丰盛使得“物”摆脱了生产逻辑而进入符号逻辑的序列,并从此落入了整个语言学体系合理性的操控之中。以盲盒消费为切入点,正是以“物”的功能性的消解为契机,盲盒手办成为符号操持的对象,成为我们这个时代的现象级消费品,并且也成为人与人之间产生关联的契机。分别从消费逻辑、消费者和消费品三个维度来解读符号对于社会生活各个层面的介入,永恒自洽的符号逻辑将被升级为拟真模式,并最终导致意义的“内爆”,此种意义的荒芜恰是符号操持的必然后果。

关键词： 羊皮   羊皮胶原蛋白   高压-超声-酶解法   遗传算法-反向传播神经网络   响应面法  

摘要： 采用高压-超声-酶解法提取羊皮胶原蛋白,对比遗传算法-反向传播(genetic algorithm-back propagation,GA-BP)神经网络模型和响应面模型的优化效果,确定最佳工艺参数。结果表明:GA-BP神经网络在模型拟合和预测方面表现优于响应面模型;最佳提取参数为高压时间23 min、超声时间22 min、酶添加量3.2%、酶解时间222 min,羊皮胶原蛋白提取率达到(80.5±1.6)%,较传统的木瓜蛋白酶法提高40%;紫外-可见吸收光谱和傅里叶变换红外光谱结果显示,此条件下提取的羊皮胶原蛋白结构完整,高压-超声-酶解法对胶原蛋白的破坏较小。

关键词： 入侵检测   超参数优化   自适应遗传算法   堆叠LSTM  

摘要： 针对传统入侵检测模型检测准确率、精确率偏低和模型泛化能力不足的问题,采用自适应遗传算法优化堆叠(Long short-term memory, LSTM)进行入侵检测研究。构建堆叠LSTM入侵检测模型提取网络数据特征,为充分利用堆叠LSTM各层提取到的数据特征信息,改进堆叠LSTM的网络结构,将各层LSTM提取到的特征信息进行保留合并。为确定模型的最佳超参数取值,使用自适应遗传算法(Adaptive genetic algorithm,AGA)优化模型的超参数,AGA迭代完成后的输出即为最佳超参数取值,使用最佳超参数取值构建入侵检测模型。该模型在NSL-KDD数据集上的检测准确率为99.03%、精确率为94.86%、召回率为95.39%,在UNSW-NB15数据集上的检测准确率为90.21%、精确率为86.97%、召回率为89.11%。在所有对比模型中表现最优,且模型的泛化能力较强,能准确检测出未知攻击。