关键词： 核心素养   计算思维   智能计算   中小学信息技术教师   信息技术课程标准   义务教育   信息科技课程   普通高中  

摘要： 2024年4月26日,孙凝晖院士在全国人大常委会专题讲座中提出“人类社会正进入智能计算时代”。对于“计算”一词,中小学信息技术教师并不陌生。《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》将“计算思维”作为课程核心素养,《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》则进一步强调了“计算思维”的重要地位。但是,“计算思维”一词中的“计算”与孙院士提出的“智能计算”中的“计算”含义是否一致?

关键词： 磁流变阻尼器   半主动控制系统   整体优化   自适应小生境遗传算法  

摘要： 为解决磁流变阻尼半主动控制系统中控制算法参数、阻尼器参数与布置位置优化问题,提出一种改进的自适应小生境遗传算法.该遗传算法在选择策略、交叉和变异操作、交叉概率和变异概率的自适应调整等方面作了改进,并同时采用预选择机制和共享机制这两种小生境技术.算例分析结果表明:改进的自适应小生境遗传算法和改进的基本遗传算法优化结果总体一致,表明前者分析结果是正确的;前者首次得到最优解耗费的机时比后者平均少32.7%,可见前者比后者收敛速度更快;30次优化分析结果表明,前者比后者稳定性更强;经前者优化的磁流变阻尼半主动控制系统取得良好减振效果,El Centro波、集集波、人工波输入时,半主动控制结构层间位移角和绝对加速度的最大值较无控时分别平均减小64.1%、54.7%、55.9%.算例表明了改进的自适应小生境遗传算法的有效性,实现了对磁流变阻尼半主动控制系统的整体优化.

关键词： 染色   动态排产   小概率约束   遗传算法   适应度  

摘要： 针对因染缸故障、生产不良、缺料等原因导致染色生产不能按排产计划执行时,排产系统不能在线动态调整的问题,提出基于混合遗传算法的染缸在线动态排产方法,设计了在线动态排产控制系统。该在线动态排产模型加入了小概率规则约束,综合考虑了染缸切换时间、载量匹配、污染物排放量、客户重要性和交期等因素,循环读取最新的生产信息进行在线动态排产。通过染整厂实例验证,该方法调整生产计划及时,染缸利用率高,能够更好地满足产品的交期和减少污染物的排放。

关键词： 《坠落的审判》   叙述   真实  

摘要： 《坠落的审判》最初追寻的是坠楼案的真相,然而在言语的多方博弈和事件证据的再度呈现中,这场审判由法庭到家庭、由他者到个人,剖析出来的是不堪一击的婚姻和家庭现状,最后以儿子丹尼尔模糊却真挚的证词为庭审一锤定音,坠楼原因的真实性被削弱甚至消解。该片用言语叙述、生活片段和情感直觉的表现力,以独特的方式和视角呈现关于真相的母题。

关键词： 实车数据   动力电池   容量衰减   卡尔曼滤波   遗传算法   支持向量回归  

摘要： 针对实车运行过程中电池当前可用容量难获取、电池健康状态评估不准确的问题,提出利用车辆的停车充电片段数据,通过箱型图及卡尔曼滤波算法对安时积分法计算所得的电池容量进行修正,构建支持向量回归模型用于电池衰减预测,通过皮尔森相关性分析确定有效的模型输入参数,结合遗传算法优化模型参数。结果表明:优化后模型的拟合优度可达88%,相较于优化前提高了12%,可以实现电池健康状态的准确预测。

关键词： 云计算   新能源汽车   动力电池   智能制造  

摘要： 新能源汽车是中国汽车行业变革产业生态,提高行业韧劲和活力的战略举措。在政策和市场激励下,我国新能源汽车发展向产品驱动转变,并在电机、电池、电控等核心环节掌握技术优势,推动新能源汽车制造向智能网联发展。本文梳理云计算在新能源汽车制造中的作用和应用,为新能源汽车基于降低能耗和安全优化的整车智能升级提供技术借鉴,构筑新能源汽车高质量发展的良好基础。

关键词： 人工智能   数据传输能力   新材料研发   试错法   机器学习   高性能计算   数据存储能力   大数据  

摘要： 传统材料研发模式主要基于实验“试错法”,其研发周期长、效率低,人工智能驱动的科研范式(Alfor Science)给新材料数字化研发带来了新的机遇和挑战。就新材料研发而言,借助于不断强大且成本不断降低的高性能计算算力、数据传输能力、数据存储能力等,通过大数据、云计算、人工智能以及日益增多的围绕材料设计和性能预测的各种智能算法和模型,开展计算、数据、AI和实验紧密结合的“四位一体”的“理论设计在前,实验验证在后”的材料数字化研究方法、业态和模式,可变革仅基于实验“试错法”的传统单一研发手段,进而有效降低成本。

关键词： 加工工艺优化   多品种小批量   零件加工   人工鱼群-遗传算法  

摘要： 基于多品种小批量零件加工成本高的问题,基于人工鱼群-遗传算法(AFSA-GA)构建了数控机床能耗模型,以实现零件加工能耗下降。首先,将数控机床功率划分为各工序功率模型,基于功率模型与工作时间关系得出机床运转能耗模型,结合产品表面粗糙度模型,对各工序能耗模型及整体粗糙度进行归一化处理,形成整体能耗模型;其次,以能耗及粗糙度为目标函数,建立AFSA-GA算法,通过对各工序能耗求解得出最适当的机床功率及其所对应的能耗和表面粗糙度;最后,针对所获得的最优功率,进行优化结果的验证,为五轴机床的实际加工提供解决方案。

关键词： 遗传算法   粒子群算法   BP神经网络   能见度预测  

摘要： 针对安徽省气象能见度数据缺测问题,选取安徽省4种不同地形条件下的自动气象站点(黄山站、灵璧站、山南溪谷站、白泽湖站)2017—2019年的气象数据,首先采用灰色关联分析法筛选出与能见度联系紧密的气象要素,然后构建遗传算法(genetic algorithm,GA)和粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)混合算法优化BP(back propagation)神经网络的预测模型,对4种不同地形条件下的自动气象站点的能见度进行预测,并与RF预测模型、XGBoost预测模型的预测效果进行对比,结果表明采用GA-PSO-BP神经网络预测模型无论在哪种地形条件下,预测误差更小,模型精度更高。

关键词： 高温动态应变计   精度   主成分分析   遗传算法   神经网络  

摘要： 高温动态应变计作为热端部件应力、应变检验的重要工具,其测试精度会直接影响其测试结果的准确性。针对目前高温动态应变计测试能耗大、测试周期长等问题,对其敏感栅结构参数进行主成分分析(PCA),运用遗传算法(GA)优化后的神经网络(BP),对高温动态应变计的测试精度进行预测。与几种传统的预测方法比较后得出结论:GA优化后的BP神经网络的预测精度明显高于其他算法,对于高温动态应变计测试精度的预测效果具有适用性。