关键词： 职业本科教育   社会认同   现代职业教育体系  

摘要： 发展职业本科教育是优化高等教育类型结构、完善现代职业教育体系和促进职业教育高质量发展的重要途径。职业本科教育作为职业教育层次上移的“产物”,受到党和国家高度重视,但也面临着社会认同感低的现实危机。调研发现,社会民众普遍认为职业本科教育存在办学质量不高、本科属性不强、发展前景不明等问题。对职业本科院校转型前的办学背景及其定位进行分析发现,当前我国职业本科教育存在类型定位模糊、办学资源不足、制度建设缺位和评价体系缺失等问题,进而引发了社会“认同危机”。为提升职业本科教育的社会形象,可从优化类型定位、发展数字技术、加强学科建设、完善制度体系等方面来消解职业本科教育的社会认同危机,从而构建职业本科教育发展新形态。

关键词： 智慧交通   群智感知   遗传算法   模糊C均值   物联网   传感技术  

摘要： 交通供需矛盾是交通管理中的重要问题之一,而运用人工智能、物联网、大数据等技术解决这一问题已成为研究热点。基于物联网技术中传感技术的研究,针对传统智慧交通中的数据采集问题,提出将群智感知技术应用于智慧交通的数据采集阶段,实现道路交通数据的实时采集,降低了部署和维护成本的同时,提高了覆盖率和交通状态判断准确度。通过引入改进的基于遗传算法的模糊C均值聚类算法来分析采集到的源数据,根据聚类结果对交通状态进行预判,并将结果反馈给用户,可以为用户行车路线的选择提供依据,同时达到缓解或者避免交通拥堵的目的。结合算法原理,给出了算法模型和运行流程,并完整地介绍了基于群智感知技术的智慧交通状态判断系统的实现方法。

关键词： 单立柱堆垛机   挠度形变   摆动方程   仿真模型   遗传算法  

摘要： 针对立体库堆垛机的立柱在加减速变化时易出现挠度变形的问题,以单立柱堆垛机为研究对象,基于挠度理论,分析影响立柱产生挠度形变的主要因素;将立柱简化为悬臂梁,推导立柱顶端的摆动方程,并建立Simulink仿真模型;以系统运行效率和稳定性为评价指标,采用遗传算法对堆垛机的速度控制曲线进行多目标优化,并对优化后的速度控制曲线进行仿真分析。研究表明,在堆垛机水平和竖直方向运行到最大距离工况下,优化后的堆垛机运行时间由12.5 s减少至11.621 s,系统的运行效率提升7.03%;最大振幅由5.99 mm减少至5.08 mm,在提高运行效率的前提下,系统的运行稳定性提升了15.2%,降低了堆垛机在运行过程中的挠度形变,验证了优化方法的可行性,可为堆垛机的设计研究提供参考依据。

关键词： 舟山邮轮港   航线规划   港口竞争力   遗传算法  

摘要： 邮轮航线网络的规划与布局是优化区域间港口竞合关系、开发差异化旅游产品的关键,对国内邮轮产业的本土化发展至关重要。以舟山国际邮轮港为研究对象,并在全国范围内挑选发展领先的11个沿海邮轮港口作为备选港口,采用因子分析法计算得到港口综合竞争力的定量数值。以邮轮航线竞争力和邮轮公司运营利润为目标构建邮轮航线设计模型,并利用遗传算法求解得到舟山邮轮港国内运营最优航线和配船方案,设计短线、中长线和长线的主题航线产品,以协调优化区域航线网络布局,加强国内沿海港口联动,推进邮轮旅游持续健康发展。

关键词： 飞行品质   短距起飞垂直降落   控制效能   等效系统拟配   遗传算法  

摘要： 根据短距起飞垂直降落(STOVL)飞行器的特点,结合AGARD 577飞行品质规范,从操纵效能和模态特性两方面对短距起飞垂直降落飞行器在飞行品质方面提出要求。基于短距起飞垂直降落飞行器六自由度模型仿真,对飞行器在短距起降过渡状态下的操纵效能进行评估。以等效系统拟配思想,采用遗传算法与最小二乘法的混合算法,对带L_1自适应控制器的高阶飞行器模型进行低阶等效拟配。采用该低阶模型,对飞行器在不同飞行阶段下纵向与横航向的模态特性进行评估。结果表明,该飞行器在短距起降阶段具备一级飞行品质。

关键词： 计算思维   人工智能课堂   深度教学  

摘要： 计算思维是《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》中提出的学科核心素养之一,聚焦计算思维的初中人工智能教学已经成为信息科技课堂新亮点。文章聚焦计算思维探讨信息科技课堂教学新策略,结合“人工智能之智慧创作”教学案例,阐述了运用深度教学策略的实践过程,结果表明深度教学策略对培养学生计算思维具有促进作用。

关键词： 人工智能新技术   计算机专业   试点课程改革   本科人才培养  

摘要： 人工智能和新技术的快速兴起对计算机科学与技术专业的人才培养提出了更高要求。文章在简要介绍了当今具有重大影响力的国内外人工智能和新技术产品(如ChatGPT、Copilot、Midjourney、Sora、FSD、Starlink)后,以三峡大学科技学院计算机科学与技术专业为例,提出了针对计算机专业试点课程的相应教学改革方案措施。通过在试点课程中融入包含撰写新技术论文、完成课程项目答辩、参加职业技能考证、参与学科竞赛等环节,让学生在课程学习中从事人工智能和新技术的研究与应用,确保学生在前沿计算机技术的快速更新迭代中能够紧跟行业的发展潮流。

关键词： 他心   指称   语言游戏   私人语言   日常语言  

摘要： 他心问题有唯我论和怀疑论两路分支,但是二者均未彻底解决“我”是否知道他者心灵存在这一问题。后期维特根斯坦通过考察感觉语词提出如下观点:人们对语词意义的理解与私人的心理体验相关联。在后期维特根斯坦看来,他心问题与语词的意义相等同。尽管语词可以通过实指定义来获得意义,但是却受到指示物缺失、释义、语境等因素的影响,因而指称具有不对称性。后期维特根斯坦通过批判私人语言,把他心问题纳入日常语言范畴,说明语言游戏为人们的语言提供了公共规则和约定,使其获得语词的使用方法,实现交流的目的,从而消解他心问题。

关键词： 计算机系统   大数据   网络管理系统   智能专家系统  

摘要： 阐述大数据和人工智能技术与计算机网络技术的融合特点,探讨人工智能在计算机网络技术中的应用意义,提出切实可行的应用策略,包括入侵检测、智能防火墙、智能专家系统、网络管理系统、智能代理、软硬件升级技术的应用。

关键词： 肺结核   抗结核药物   肝损伤   危险因素  

摘要： 目的探讨与抗结核药物性肝损伤相关的危险因素,减少肝损伤的发生。方法2019年随机抽取呼伦贝尔市第二人民医院治疗的158例肺结核患者,采用现况研究方法分析性别、年龄、民族、BMI分级、平均睡眠、以肉或奶食为主、是否使用一线药物、户籍类型、婚姻状况、文化程度及职业等因素对抗结核药物性肝损伤发生的影响,将全部研究对象随机分为训练样本和测试样本,利用训练样本筛选出对抗结核药物性肝损伤危险因素,构建人工神经网络诊断模型,用ROC曲线下面积、灵敏度及特异度评价其诊断性能。结果年龄段及平均睡眠时间是肺结核患者肝损伤发生的独立危险因素,人工神经网络模型重要性预测显示,年龄是抗结核药物性肝损伤的主要危险因素。人工神经网络模型训练组预测正确率为63.1%,测试组预测正确率为53.2%,人工神经网络模型的ROC曲线下面积为0.681。结论年龄和平均睡眠时间是抗结核药物性肝损伤的高危因素。