关键词： 人工智能   基于规则的推理   符号主义   联结主义   推理模型   系统论   应用情景   封闭性  

摘要： 20世纪以来,人工智能的发展进程呈现出符号主义(symbolicism)与联结主义(connectionism)两条典型路径。相应地,在人工智能的法律应用情景中,形成了基于规则的推理模型(rule-based reasoning)和基于数据的推理模型(data-based reasoning)两种范式。符号主义强调规则上的封闭性,联结主义强调数据上的开放性。这两条不同的法律人工智能范式,恰恰对应于法律规范的封闭性与开放性这一二元论法理学命题。

关键词： 农机调度   农机社会化服务   农户满意度   遗传算法   路径优化  

摘要： 二十大会议上,提出的农业强国建设理念,让农业现代化建设问题受到更加广泛的关注,农机社会化服务水平成为农业现代化建设的重要一环,但我国仍存在较多地区还未实现生产现代化,基础设施较为落后的问题。在综合考虑农机调度实际情况下农机调度成本和农户满意度的基础上,利用带时间窗的车辆路径问题模型的优点,建立单站点多农机的区域协同调度模型,采用遗传算法求解双变量,并通过宿迁地区实例验证了该模型算法的有效性。研究表明,该模式能有效降低调度成本与提高农户满意度,从而实现农机社会化服务水平的提高,进一步实现区域协同模式下的农机调度还需要深入切实农户多种满意度采集工作、整合聚类农田信息,提高农机合作社管理与服务能力以适应我国不同地区的实际需求和提高应对突发事件的能力水平。

关键词： 遗传算法   MATLAB   边坡稳定系数   瑞典圆弧法  

摘要： 文章提出一种瑞典圆弧法和遗传算法相结合的边坡稳定性分析方法。以简单均质粘性土坡为研究对象,首先引入边坡稳定性分析的平面直角坐标系,推导该坐标系下的平衡方程和边坡稳定系数表达式;然后建立基于遗传算法的参数优化模型,通过MATLAB遗传算法工具箱求解,实现边坡稳定分析最小安全系数的自动寻优;最后,进行实例验证和对比,结果表明该方法是行之有效的。

关键词： 线性化最优潮流   主动配电网   电力价格   优化策略   改进遗传算法  

摘要： 由于传统的主动配电网优化定价策略没有设置等式和不等式约束条件,使电力定价超过设定的最高限值,降低了定价效率,基于此,研究了一种基于改进遗传算法的主动配电网优化定价策略。首先将最优的机组有功费用和无功费用作为目标建立目标函数,即定价优化策略模型,然后设置其等式约束条件和不等式约束条件,使电力定价不超过设定的最高限值,最后在约束条件下利用改进后的遗传算法对最优定价策略模型进行求解,获取最优定价。实验结果表明,所研究方法在大于设定的价格下限0.5元/(kW·h)的基础上,定价更高一点,基于电力企业角度,说明所研究方法优化后的主动配电网定价更为合理,并且定价效率较高。

关键词： 人工神经网络   通信网络   5G   信息安全  

摘要： 5G技术的普及有效提升了移动通信网络的信息处理能力,满足了当代社会对于信息数据传输、接收、处理的需求,为人们带来极大便利。但随着5G通信网络覆盖面积扩大,数据流量增多,产生的信息安全问题也日渐严峻,引起社会广泛关注与重视。人工神经网络技术应用在5G通信网络中,有效提升了信息传递速率和网络服务水平,同时,在信息安全防护工作方面也具有独特优势,有助于实现对信息数据的有效监测,降低安全防护成本,促进安全防护体系的不断进步、完善。本文分析影响5G通信网络信息安全的原因及人工神经网络下信息安全防护的优势,并探讨网络信息安全防护的要点,以期为相关工作提供参考。

关键词： 人工神经网络   研讨法   科研探索精神   创新意识  

摘要： 近年深度学习发展日新月异,新的人工神经网络模型层出不穷,为培养紧跟科技前沿的高水平研究生,不仅教学内容需要不断更新,教学方法也必须针对性的改进,采用研讨法开展《人工神经网络》的教学探索与实践,秉持启发性原则、循序渐进原则及和谐性原则,让学生占据课堂教学的主体地位,发掘他们的创造潜力。经过一段时间的教学实践,结果表明该教学方法不仅让学生们掌握了科技研究方法,而且使学生们具备了独立研讨问题的心理准备和心理负载能力,较好的启发了学生们的创新意识与科研探索精神。

关键词： 互联网   农业产业链   乡村振兴   农业现代化  

摘要： 构建培育“互联网+”农业产业链模式有助于打造销售服务平台,促进产销有效衔接,拓展农业增值增效空间,是提高农业综合效益、促进农民增收的重要举措,也是构建现代产业体系的重要内容。目前“互联网+”农业产业链创新模式主要有电子商务平台模式、信息化服务创新模式、多产业融合发展模式等。本文基于“互联网+”农业产业链实践堵点,提出针对性的消解策略,以激发农业全产业链活力,促进乡村振兴。

关键词： 高层住宅   剪力墙结构   优化设计   遗传算法  

摘要： 随着城市化进程的加速,高层住宅建筑在城市建设中占据着越来越重要的地位。剪力墙结构因其良好的抗震性能和经济性,在高层住宅建筑中得到了广泛应用。为了进一步提高剪力墙结构施工质量,文章对剪力墙结构优化设计的原则和方法,进行了分析研究,并结合工程实例详细分析了基于遗传算法的剪力墙结构优化设计,以供参考。

关键词： 声速剖面简化   声线跟踪   遗传算法   组合优化   自适应分层  

摘要： 高精度水下导航定位为提高计算效率通常需要对声速剖面进行适度简化。简化声速剖面一方面涉及复杂组合优化问题,另一方面需要考虑简化导致的声线精度损失。本文构建了简化声速剖面的声线精度损失极小准则,并利用遗传算法求解该极小准则所涉及的组合优化问题。结果表明,相比简化声速剖面的MOV法与面积差法,本文算法可在有效控制声线精度损失的前提下,确定声速剖面简化层数,实现声速剖面简化的全局优化。