关键词： 初中数学   单动点问题   解题方法  

摘要： 二次函数单动点问题,属于初中阶段的难点题型,常常令学生无从下手.常见的求解方法有:(1)解析法;(2)三角函数法;(3)相似三角形法.本文结合三道例题,谈一谈二次函数单动点问题求解方法的应用.

关键词： 土壤   微塑料   分离提取   土壤有机质   消解  

摘要： 土壤微塑料会改变土壤结构,影响土壤生物酶活性,减少生物多样性等,甚至微塑料会沿着食物链对人类健康造成威胁。目前的研究均集中在水体研究,土壤中微塑料的提取方法是由水体各种介质提取方法演变得到的,没有标准化的提取和定量方法,无法比较研究数据。全面总结了近年来土壤中微塑料的提取和测定方法。与其他化学消解剂相比,30%H_(2)O_(2)和芬顿试剂有较大的发展潜能,控制消解温度能避免对聚合物的破坏。荧光尼罗红染色能避免直接显微镜观察所带来的视觉误差,发出荧光的碎片已被证明为合成的聚合物,与化学分析法相比,该方法更快速且较便宜,但是,对聚合物类型的分辨识别较差。目前,需建立准确、高效的土壤微塑料提取方法,对微塑料在土壤中迁移、转化及其风险评估进行进一步研究,为评估和管理微塑料污染提供技术支持。

关键词： 高光谱成像   机器学习   遗传算法   番茄早疫病   早期病状   可视化  

摘要： 目的 番茄是世界范围内产量高、种植面积广的经济作物之一,具有较高的经济效益。番茄早疫病感染速度快、传播范围广、破坏性强,导致番茄减产减收带来严重的经济损失。番茄早疫病早期病状的判别可以为病害的科学防治提供参考,实现病害区域的可视化定位,精准指导病害防治。本文使用高光谱图像结合机器学习算法建立了番茄早疫病早期病状的判别模型,实现了番茄早疫病早期判别和病害区域的可视化定位。方法 针对高光谱图像的噪声干扰,利用鲁棒主成分分析(RPCA)实现高光谱图像的去噪处理;为了避免主观选择感兴趣区域造成信息表征不足的问题,使用最大类间方差法(OTSU)算法从背景中有效提取了番茄叶片,并以整个番茄叶片的平均光谱作为研究对象,结合多元散射校正(MSC)算法以及标准化建立了光谱预处理的综合方法;针对预处理后的光谱,为了提高模型的判别能力,建立了基于特征波长和线性核函数SVM的番茄早疫病早期判别模型。结果 较全光谱波长建模在测试集上的准确率提高8.33%;对SVM模型的参数进行优化,当参数C=1.64时,训练集和测试集上准确率分别达到了91.67%和94.44%,较参数优化前的模型在训练集上的准确率提高了1.19%,而测试集准确率保持不变,有效缓解了模型欠拟合问题。结论 本文建立了番茄早疫病高光谱图像早期判别模型并实现了早期病状的可视化定位,基于特征波长和线性核函数SVM的判别模型可以有效判别番茄早疫病病害的早期病状;利用患病概率的形式对番茄早疫病早期病状进行可视化定位,可视化分析更直观地发现早期病害并采取防治措施。本研究为植物病害早期病状的判别和可视化研究提供了参考,对作物病害的监测识别和科学防治具有重要意义。

关键词： 高性能计算环境   作业组   作业依赖   智能任务编排  

摘要： 【目的】一个大规模科学计算任务往往包括多个计算作业或一个作业组,且多个计算作业之间有执行顺序、有依赖关系,用户需要等待上一个作业完成再提交下一个作业。为了减少用户的等待时间,急需一种新的作业提交方式,允许用户同时提交多个有依赖关系的作业。【方法】提出了面向高性能计算环境的智能任务编排架构,可以自动解析作业之间的依赖关系,智能编排作业提交顺序,监控作业状态,当被依赖作业完成后提交下一个作业。【结果】从实际应用效果来看,智能任务编排服务可以有效简化用户操作。【结论】具备较好的应用效果。

关键词： 人工智能   边缘计算   施工工地   安全监控  

摘要： 文章针对现代建筑施工行业中安全事故频发、监管效率低下等问题,分析了当前施工安全监控的困境,明确了将人工智能与边缘计算引入施工安全监控的必要性,设计了基于人工智能与边缘计算技术的施工安全监控的整体应用架构,提出了应用于工地场景的人工智能模型技术部署方案以及工地安全细分场景的智能应用技术布局。在智慧工地的建设中,智能安全监控系统不仅可有效防止安全隐患,还能实现无人值守,从而优化管理成本。该系统旨在通过人工智能与边缘计算技术实时数据分析与智能预警,实现对施工现场的全面、高效、精准管理,从而提升施工安全管理水平。

关键词： 中国计算机学会   人工智能   模式识别   CCF   云南大学  

摘要： 中国计算机学会人工智能会议(CCFAI,CCF Conference on Artificial Intelligence)是由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会承办的人工智能领域盛会.2025年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI2025)将于2025年7月31日~2025年8月3日在云南省昆明市举行.本次会议由中国计算机学会主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会、云南大学承办.

关键词： 村落社会   共同体关系   理性行动   变迁机制  

摘要： 村落是关系性的存在,村落社会的变迁是村落共同体关系的转换。在传统社会,村民在生存理性驱动下建立了具有凝聚性和向心力的血缘共同体关系,封闭稳固、彼此依存的地缘共同体关系,以及以“共同领会”为基础的精神共同体关系。改革开放后,随着生存理性转变为旨在注重物质享受的消费理性、追求现金收入最大化的收入理性和社交功利化的人情理性,传统村落共同体关系趋于弱化、消解。而随着近年来乡村振兴政策对乡村产业的推动,村民行动的理性基础转而跃迁至以追求自我实现为目标的经济理性、社会理性及交往理性的多元调和,趋于弱化与消解的传统村落共同体关系,在新时代村民的理性行动中走向重塑,村落共同体关系展现出新的形态。

关键词： 地西泮   鲫鱼   鳊鱼   消解规律   封塘  

摘要： 为研究地西泮(Diazepam,DZP)在鲫鱼和鳊鱼及其养殖水体中的消解规律,将鲫鱼和鳊鱼暴露在含有100.0μg/L的DZP模拟养殖鱼塘中,并在4.5℃和15.7℃两种气温条件下,分别在暴露后2 h(0 d)及1、3、5、7、10、14、21、28、35、42 d采集其鱼头、鱼肉、鱼内脏及水样,使用高效液相色谱-串联质谱法测定其各组织中DZP的残留,分析DZP在其各组织中的残留消解规律,并确定封塘时间。结果显示,在气温4.5℃和15.7℃时,DZP在水中的半衰期分别为8.66和7.30 d。两种温度条件下DZP在鲫鱼中的初始残留量都比鳊鱼中低,且鱼头和鱼肉中DZP的残留量均在第1天达到最高,气温4.5℃时,鲫鱼鱼头和鱼肉中DZP分别为25.23和28.22μg/kg,鳊鱼中则分别为27.23和32.34μg/kg;气温15.7℃时,鲫鱼鱼头和鱼肉中DZP分别为28.71和37.74μg/kg,鳊鱼中则分别为40.23和46.35μg/kg,此后残留量均显示出不同速率的消解;鱼内脏中DZP则在第3天达到最高,气温4.5℃时,鲫鱼和鳊鱼内脏中DZP分别为22.75和34.84μg/kg,15.7℃时则分别为39.56和51.81μg/kg,之后也呈现不同程度的下降趋势。使用WT1.4软件拟合计算两种温度条件下鲫鱼和鳊鱼各组织中DZP含量降至检出限以下所需时间,确定气温4.5℃时封塘时间为107.45 d,15.7℃时封塘时间为80.85 d。本研究为水产养殖风险评估和监管措施制定提供了科学依据和技术支撑。

关键词： 神经网络   遗传算法   油冷电桥   台架测试   转子温度预测  

摘要： 开发了一种大功率油冷电驱动桥(以下简称电桥)永磁同步电机转子温度预测模型,该模型在径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的基础上耦合了遗传算法(genetic algorithm,GA)。基于一款200kW油冷电桥的台架实测数据对RBF-GA神经网络模型进行了训练,利用训练后的模型分别对持续工况和中国轻型汽车行驶工况(china light vehicle test cycle,CLTC)下的电桥转子温度进行预测。预测结果表明,在持续工况下(每个持续工况点运行时长为30min),电桥转子温度预测的最高误差为4℃;在CLTC下,电桥转子温度预测的最高误差为7℃,预测精度远高于现有模型。同时,这两种工况下模型的预测误差不会随着电桥的持续运行而明显增大。RBF-GA神经网络温度预测模型不仅为电桥转子温度的实时监控提供了可行的方案,还为提升电桥的性能和寿命提供了支撑。

关键词： 边缘计算   供电系统   智能监控   数据实时处理   系统可靠性  

摘要： 随着智能电网技术的快速进步,边缘计算作为一项新兴的信息处理手段,在电力供应体系中的作用日益突出。本文分析了当前供电系统智能化监控技术的特点,指出了其在数据处理速度与响应时间方面的不足之处。在此基础上,研究提出了一种基于边缘计算框架下的供电系统智能监控解决方案,旨在增强系统的监控效能并降低能耗。结果显示,采用边缘计算方法后,数据处理的即时性和精确度得到了大幅提高,供电系统的稳定性和经济效益也得到了改善。