关键词： 配送服务   医药行业   配送效率   固定成本   末端配送   配送模型   配送路径   惩罚成本  

摘要： 本文提出了带模糊时间窗的药品配送路径优化模型,以配送服务固定成本、配送车辆运输成本和模糊时间窗惩罚成本之和最小为目标建立配送模型,并提出改进的遗传算法进行求解。旨在满足患者对药品配送的及时性要求,实现高效可靠的药品配送模式。1.问题的提出由于药品本身的特殊性以及医药配送的应急性,很难做到在满足客户需求的前提下科学规划配送路径,导致配送效率低下,配送服务不够完善,药品的末端配送问题多年来一直是医药行业创新发展的一大难题。因此需要建立配送路径的优化模型.

关键词： 喷射制冷   喷射器   机器学习   人工神经网络   预测   优化  

摘要： 喷射器是一种用途广泛的机械装置,具有结构简单、初投资低、维护容易、运行可靠等优点,广泛应用于制冷、海水淡化、化工、燃料电池、航空航天等领域。喷射器不直接消耗机械能,可实现节能的目的,在我国“双碳”背景下备受关注。机器学习方法作为一种基于数据的自动化分析方法,可以用于喷射器内部流动特性的分析及喷射器性能的优化。近年来,已有部分学者将机器学习方法应用于喷射器的研究中,以提升喷射器性能和系统性能。但是目前文献中的研究方向较为分散,研究现状和研究水平尚不明晰。本文对采用机器学习方法对喷射器进行研究的文献进行了全面的梳理,分析现状、总结方法,并指出未来可以将机器学习方法应用于喷射器内部流动特征的研究中,为提升喷射器效率和性能提供依据和指导;将机器学习方法应用于喷射器变工况性能研究中,构建喷射器从自动化设计到真实应用的通路;构建更加合适的算法,提出一系列具有针对性的解决方案。

关键词： 遗传算法   参数优化   磁同极互斥   振动能量采集器   无线传感网络  

摘要： 为了提高电磁式振动能量采集器的发电效率,为无线传感网络和可穿戴电子设备提供微型、高效、可持续的供电装置,提出了一种基于遗传算法的磁互斥振动能量采集器多参数优化方法。由于多级磁铁同极互斥结构的弹簧-阻尼-质量模型参数复杂,通过将磁铁个数、磁铁长度、线圈相数、各相线圈长度、线圈连接方式的最大发电效率问题描述为遗传算法的多参数优化问题,实现发电效率最大化条件下能量采集器结构参数组合的精确匹配。实验结果表明,参数优化后样机发电性能显著提升,在激励加速度为0.5g、频率为9.5 Hz时,优化前后样机输出电压均达到峰值,分别为2.18和4.86 V。在激励加速度分别为0.3g、0.5g、0.7g时,优化后样机最大输出电压分别为3.68、4.86、6.0 V,最大输出功率分别为9.28、16.18、24.66 mW。

关键词： 大数据   信息技术   工业制造智能化  

摘要： 随着计算机科学与技术的飞速发展,工业制造业正在经历一场深刻的智能化转型.通过数据科学、大数据分析、人工智能、物联网、虚拟现实和增强现实等先进技术的应用,制造企业实现了生产效率的显著提升和产品质量的优化.然而,这一转型过程中也面临着数据安全与隐私保护、技术集成与标准化、人才培养与组织变革等挑战.本文将深入探讨这些技术在智能制造中的应用,并分析未来发展的趋势和展望,为制造企业的智能化转型提供理论支持和实践参考.

关键词： 卫星星座优化设计   平均覆盖率   轨道参数   粒子群算法   遗传算法  

摘要： 面向区域覆盖的卫星星座设计是一个多约束的优化问题,提出一种基于改进粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的中轨(Medium Earth Orbit,MEO)卫星星座优化设计方法。以最大化卫星星座对中国区域的平均覆盖率为目标,基于3+4P星座构型进行卫星星座优化设计,并采用改进PSO算法对卫星的轨道参数进行优化。通过仿真软件和卫星仿真工具包(Satellite Tool Kit,STK)互联进行算法验证,并将改进PSO算法、标准PSO算法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的优化结果进行对比。仿真结果表明,改进PSO算法优化后的卫星星座对中国区域的覆盖率均值为95.34%,分别比标准PSO算法和GA算法高0.68%和9.55%,同时具有更高的平均覆盖重数和总覆盖时长。因此,基于改进PSO算法的卫星星座优化设计方法可以实现较好的覆盖性能。

关键词： 混动专用变速箱   能量管理策略   等效比油耗   模式切换   遗传算法  

摘要： 针对某在研DHT混动专用变速箱多挡位多模式的结构特征,提出了与控制判断层级方向相反的能量管理策略优化方法。从底层控制量开始进行优化,更上一层的优化采用下层优化的结果。基于最小功率损失、最小等效比油耗等原则优化各模式下的扭矩分配,基于最优扭矩分配优化结果进行挡位优化。借助遗传算法和解耦优化得到的各模式下的最优扭矩分配和挡位匹配,优化各模式之间的切换边界。利用MATLAB/Simulink平台搭建整车及控制策略模型,对结果进行验证。仿真结果表明,基于优化得到的控制策略使得各系统运行状态合理,且可有效地改善CS模式下的油耗水平,相关结果可作为工程应用参考。

关键词： 场景驱动   深度学习   智能计算系统  

摘要： 针对现有智能计算系统课程相关知识单元与多样化应用场景关联性不强这一问题,面向军民融合国家重大战略需求,提出一套具有“场景分析—算法设计—系统部署”特点的层次化智能计算系统课程知识体系。结合学校“国防+系统”的学科特色,阐述如何培养学生以“问题为导向”的科学素养和逻辑分析能力,为智能计算系统课程构建理论实践相结合的知识体系提供实施路径参考。

关键词： TSP问题   最优路径   AuotCAD   AutoLISP编程   最近邻点算法   自动布线   交叉路径   迂回路径  

摘要： 通过介绍求解旅行商问题(TSP)的特点,论述采用启发式算法中的最近邻点算法、交叉迂回优化算法的原理和计算方法,提出TSP问题高质量求解的思路,并实现基于AutoLISP编程开发技术在AutoCAD平台上计算机自动生成最优布线功能,可提高工程技术人员的设计效率。

关键词： 水体参数模型   鲸鱼优化算法   粒子群算法   水侵参数  

摘要： 气藏水体参数的合理确定是准确计算水侵量的重要因素,为水侵气藏动态分析、开发方案的调整提供有力支撑。为此,以水驱气藏物质平衡方程为基础,建立水体参数模型以形成目标函数,在拟合地层压力与实测地层压力误差最小的前提下计算水体参数,探讨基于智能算法的气藏水体参数计算方法。以某气藏A井区为例,分别采用鲸鱼优化算法和粒子群优化算法对目标函数进行优化,计算水体参数,并作对比分析,研究结果表明:①用鲸鱼优化算法得到最佳的水体参数组合是水体内边界半径(r_(w))1101 m,无因次外边界半径(r_(eD))5.10,水侵角度(θ)25.07°,储容比(ω)0.13,窜流系数(λ)0.00035;用粒子群优化算法得到最佳的水体参数组合是水体内边界半径(r_(w))1030 m,无因次外边界半径(r_(eD))4.83,水侵角度(θ)15.68°,储容比(ω)0.21,窜流系数(λ)0.00016。②两种算法得到拟合地层压力值与实测地层压力值的相对误差均较小,整体不超过5%;同时,鲸鱼优化算法的平均相对误差1.36%,较之粒子群算法平均相对误差2.01%,鲸鱼优化算法的误差相对更小。③鲸鱼优化算法具有收敛速度快、全局搜索能力强和操作简便等优势;粒子群算法作为一种进化算法,具有计算目标函数收敛值更小的特点。两种算法均可行。水体参数计算结果为该气藏水侵规律分析确定了基础参数,算法对比研究结果则增添了新的技术手段,为我国同类气藏的水体参数计算及基于计算结果的气藏高效开发提供技术参考。

关键词： 无刷直流电动机   小波包变换   神经网络   粒子群优化算法   遗传算法  

摘要： 解决无刷直流电动机的故障检测和分类问题,提出了一种新的诊断方法,可用于定位定子间转、转子动力和静力不平衡等多种机电故障。结合无刷直流电动机电流信号、电机转矩和速度信息,利用小波包变换提取故障特征,并将其作为径向基函数神经网络的输入数据。通过粒子群优化算法和遗传算法对神经网络权值进行更新,提高了算法的效率和灵活性。最终,通过比较不同神经网络和优化方法的组合结果验证了该方法的有效性。