关键词： 车身设计   平台化设计   离散拓扑优化   遗传算法  

摘要： 产品族的平台化设计可以提高零部件的通用率,降低生产成本。但是目前关于平台化的研究主要集中在参数化设计层面,缺少直接对产品拓扑结构进行平台化设计的方法。为此,本文面向车身结构的平台化设计需求提出了一种适用于多对象拓扑结构的并行设计方法。首先将改进图分解算法与多目标遗传算法结合得到单个车型拓扑结构划分的最优设计方案;其次基于车身拓扑结构模块化设计流程提出了一种面向多对象优化的多种群多染色体遗传算法(multi-population and multi-chromosome genetic algorithm,MPMCGA),该算法能够保证各对象的设计目标损失在允许范围内的同时,提升平台模块的共享潜力。最后通过对3款概念车身的底板结构进行平台化设计,验证了多对象离散拓扑优化方法的有效性。

关键词： 计算机网络技术   人工智能   人类智能   机器学习   网络管理   网络安全   网络系统   大数据时代  

摘要： 人工智能在数据处理、网络安全、网络管理等应用方面发挥着重要的作用,通过深度学习和机器学习,人工智能技术显著提升了网络系统的处理效率和安全性,同时实现了服务的个性化,为计算机网络技术的创新和发展提供了强有力的支持。计算机网络技术作为信息社会的基础设施,面临着前所未有的挑战和机遇。数据量的爆炸式增长要求计算机网络不仅要高效传输数据,还需要智能化处理和分析海量信息,同时保障网络环境的安全、稳定。人工智能作为一种能够模拟、延伸和扩展人类智能的技术,为计算机网络技术的发展提供了新的思路和方法。

关键词： 无人售货   深度学习   边缘计算   注意力机制   电子秤  

摘要： 水果种类多,种间相似大,需人工辅助识别后称重销售,电子秤响应时间受网络影响大,智能化程度低导致用户体验差。文章采用基于边缘计算的YOLOv4-Tiny算法和高精度传感器,实现了边缘式超市水果智能电子秤。首先,采用双孔平行梁式传感器作为主体搭建电子秤;其次,对YOLOv4-Tiny添加注意力机制CBAM,提高相似水果的识别率,并将模型部署于边缘设备Jetson Nano上;最后,建立了基于本地边缘计算与远程存储服务一体化的超市水果管理系统,实现数据可追溯。实验结果表明:该智能电子秤能够实时在线识别货物种类,并将货物名称、货物重量、称重时间和货物价格等信息存储在远程服务端,电子秤还支持语音提示、人机交互、在线支付和凭证自动打印等功能。系统响应速度快,用户交互体验强,可为有实时检测需求的应用场景提供借鉴。

关键词： 多光谱图像   机器学习   秸秆覆盖量   无人机   遗传算法   粒子群算法  

摘要： 保护性耕作是农业耕地可持续性发展的重要方法,已被世界多地采用,秸秆覆盖量实现从“有无”到“多少”的进一步判定,是秸秆还田检测的重要指标。通过无人机搭载多光谱相机航拍研究区内春秋两季遥感数据,并同步测定玉米秸秆覆盖量。首先,通过遥感数据提取光谱反射率并构建光谱指数,采用相关系数法筛选出对秸秆覆盖量敏感的波段变量和光谱变量,作为模型输入变量;然后,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、BP神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)4种机器学习算法,建立玉米秸秆覆盖量的反演模型,比较不同时期和不同研究区域的模型精度;最后,为解决预测性能受其模型参数影响较大问题,引入遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO),并提出遗传-粒子群混合算法(Genetic-Particle Swarm Optimization,GA-PSO),利用它们的互补性提高模型的性能,完成区域内秸秆覆盖量的估算。实验结果表明,基于GA-PSO优化的RF算法玉米秸秆覆盖量反演模型取得了最佳的反演效果,其中R^(2)达到了0.74。同时,对比分析不同数据的反演结果,均较为真实地反映了区域内秸秆覆盖量,估测准确率达到91.36%,说明可以通过优化模型实现结果估算。研究为保护性耕作秸秆还田量检测提供科学参考,亦为其他作物秸秆覆盖量估测提供了可靠的模型反演方法。

关键词： 船舶结构   强度   安全性能   优化设计   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 本文考虑船舶结构的强度和安全优化设计,通过分析船舶结构的重要性和影响安全性能的因素,提出综合设计优化方法。首先对船舶结构的强度和安全指标进行分析,建立相应的数学模型。然后采用遗传算法、退火算法等优化算法对船舶设计进行优化,并通过仿真实验进行验证。最后对优化结果进行分析评价,提出了船舶结构强度与安全设计的优化方法。

关键词： 网络   语言行为异化   主体地位  

摘要： 互联网时代,青年网络语言行为异化呈现愈演愈烈的态势,折射出青年在使用网络语言过程中不同的心理状态,这一异化现象的客观存在不可避免会影响青年的健康成长和发展。从马克思异化劳动理论视角审视青年网络语言行为异化现象,具体表现为网络语言行为内涵异化、网络语言行为主体交往异化、网络语言行为主体状态异化。网络语言行为主体的主体性缺失、不良社会思潮的冲击、网络思想政治教育力度不足是造成青年网络语言行为异化的主要原因。加强对网络技术的监管力度、重构青年的主体地位、提升青年价值判断和价值选择能力、抵制不良社会思潮的冲击、创新网络思想政治教育方式和内容、关注青年的内在多元需求,是消解青年网络语言行为异化现象的应然路径。

关键词： 神经网络   BIM   FDS   火灾模拟   火情判断  

摘要： 通过BIM建模技术和神经网络方法,本文提出了一种适用于快/慢火灾识别的新算法。建立该建筑的BIM模型,针对模型进行FDS火灾数值模拟,获取建筑中各种火情的仿真数据;继而基于BP神经网络方法,对FDS数据进行训练分析,实现对火灾信息的提取。最后,分别选取休闲区为例的小空间慢速火燃烧和化妆室为例的小空间快速火燃烧两种情况进行火灾模拟,以验证本文所提方法的正确性和有效性。

关键词： 粒子群算法   遗传算法   惯性权重  

摘要： 高速载荷入水前需要实现合成攻角的瞬时控制,而高速载荷瞬时姿态控制参数是决定高速载荷能否在合理的合成攻角范围内入水的关键。因此,针对高速载荷瞬时姿态控制参数的整定与优化,本文设计一种改进的粒子群优化算法,设计惯性权重自适应调整方式,使不同粒子根据自身搜索效果产生不同的惯性权重,并且引入遗传算法的思想改善粒子群的搜索能力,从而提高粒子群优化算法的寻优能力,得到恶劣初始条件下高速载荷瞬时姿态控制较高的寻优成功率。

关键词： 理雅各   《孟子》英译   性   善   性善   跨文化张力  

摘要： 在中国经典的翻译过程中,西方译者基于自身视角体认中国传统文化中的重要概念,必然会遇到如何在不同的文化传统中理解这些概念并将其准确阐释的难题,是为“跨文化张力”。“性善论”是孟子思想的重要内容,理雅各对“性”“善”“性善”等的翻译未必能准确表达《孟子》书中本意,但已经注意采取较为合理的方式来消解这种由文化差异带来的张力,故而取得了较好的传播效果,也为我们深入认识中西文化差异提供了极佳案例。

关键词： 海底光缆通信系统   经济性建模   遗传算法   字典序法  

摘要： 【目的】海底光缆在国际通信链路中占据主导地位,在进行海底光缆通信系统的规划时往往是根据经验确定几组可能的方案,然后比选出传输性能和投资成本相对较优的方案。然而,随着通信设备和通信技术的发展,可选的调制格式和光纤数量不断增加,备选方案数量较多,无法快速确定最优方案。因此,有必要建立一个海底光缆通信系统的成本最优化模型,求解成本最优的系统规划方案。【方法】针对海底光缆通信系统中的系统规划配置问题,以跨段距离、光纤类型、光纤纤对数量、中继器输出功率、调制格式和实用信道数为研究变量,建立一个以传输性能、传输容量和供电电压为约束条件的成本最优化模型,利用级联遗传-字典序法对成本最优化模型进行求解计算。【结果】结果表明,文章所提优化算法与全遍历算法的规划结果差异不超过0.34%,但该优化算法运算次数远少于全遍历算法的运算次数,仅为全遍历算法的1/100。其次,级联遗传-字典序法的运算次数受变量范围的影响小于全遍历算法。最后,通过对比不同跨段距离下海底光缆通信系统的最优成本,发现其规划结果不具有规律性。【结论】各个设计变量之间相互影响,系统的最优成本设计无法根据经验得到,需要建立模型求解;文章采用的算法不仅运算结果精确,而且运算次数较少。