关键词： 水电站   机组负荷优化分配   动态规划   遗传算法   数值试验  

摘要： 以三峡水库26台机组为研究背景,以计算精度、计算时间和算法稳定性为评价指标,采用数值试验方法,开展了动态规划和遗传算法在机组负荷分配中的性能比较研究。设计了计算精度相同比较计算时间和计算时间相同比较计算精度的具有可比性的数值实验方案,得到了动态规划和遗传算法的性能随机组数变化的关系。结果表明,在机组数小于10台时,遗传算法的性能优于动态规划;当机组数大于10台时,遗传算法性能低于动态规划法。

关键词： 遗传算法   配电系统   自动化开关   可靠性   故障重构  

摘要： 为了解决配电系统中传统的手动开关存在的反应不及时、智能化程度低等问题,研究构建了一种基于改进遗传算法的配电自动化开关可靠性分析模型。研究首先在自动化开关的基础上对配电系统中的故障进行重构。并在重构的基础上利用改进遗传算法对自动化开关的可靠性进行分析。结果表明在研究构建的可靠性分析模型中,故障重构成功率和负荷损失值范围分别为92.16%、[-7.3-8.5V]。同时可靠性分析模型在数据处理过程中的损失精度仅为0.21,重构评估耗时为5.6 s,且故障查找耗、非故障区域恢复供电时间和故障信息传递耗时分别为38 min、49 min和9 min,均优于对比方法。这说明基于改进遗传算法的配电自动化开关故障重构能够有效提高系统的可靠性和稳定性,减少故障发生时的影响。

关键词： 电感耦合等离子体质谱   微波消解   元素   花生  

摘要： 目的:建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定花生中26种元素的分析方法。方法:粉碎后的花生样品经硝酸-过氧化氢进行微波消解,消解后直接定容,利用电感耦合等离子体质谱法测定26种元素的含量。用氦气作为碰撞气,去除多原子离子干扰,选用铑等6种元素作为内标进行定量分析。结果:该方法的检出限在0.00010~0.86900 mg·kg^(-1),相对标准偏差在3.39%~8.76%,加标回收率在78.1%~127.2%,相关系数在0.9933~0.9999。有证生物成分标准物质黄豆粉的测定结果表明,明确标准值的19种元素的检测结果均在标准值的不确定范围内。结论:该方法操作简便、快捷,灵敏度高,重现性好,是一种可靠、高效的方法。

关键词： 环境监测   多传感器   信息融合   卡尔曼滤波   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 针对传统燃气安全监测方法只针对于单一环境变量,并不能准确监测环境信息的问题,采用多传感器信息融合算法对燃气环境安全进行监测。首先使用滑动均值滤波算法消除监测数据中出现的异常数据与噪声;其次使用卡尔曼滤波算法对同质传感器数据进行数据级融合;最后,采用基于遗传算法优化BP神经网络对数据进行决策级融合。实验结果表明,相对于传统单一监测方法,基于多传感器信息融合的燃气环境监测系统准确率高,可靠性好,在燃气安全方面具有良好的应用场景。

关键词： 屏蔽层接地   过电压   谐波   参数优化   遗传算法  

摘要： 随着电力电子用电负荷的增加,大部分用电场所尤其是工业用电的电流中含有大量谐波,从而导致在单芯电缆屏蔽层中感应出谐波过电压,但目前的屏蔽层电压计算和抑制方法没有考虑到谐波的影响。基于此,提出计及谐波的单芯电缆屏蔽层阻抗接地方案和参数设计方法。首先,基于电缆内部参数建模分析了缆芯电流与屏蔽层电压之间的关系。其次,通过频域增益分析了不同阻抗接地方案对屏蔽层电压和环流的影响,考虑屏蔽层总电流约束,提出了以屏蔽层谐波电压为优化目标的阻抗参数优化方法,并利用遗传算法求解最优参数。最后,以某钢铁厂实际案例给出了设计流程,仿真结果表明所提接地方案能有效抑制屏蔽层的谐波过电压,同时可以把环流限制在一定范围内,验证了所提的接地方案及其参数优化方法的有效性。

关键词： 零空闲多设备工作中心调度   遗传算法   设备故障   调整时间   搬运时间  

摘要： 设备故障是车间调度中最为常见的动态事件,易对原生产调度计划造成影响。为保证加工生产在遇到设备故障后能够快速地对原调度方案做出调整,降低设备故障所带来的负面影响,对设备故障下的零空闲多设备工作中心调度问题进行研究。建立了设备故障下考虑调整时间和搬运时间的零空闲多设备工作中心调度模型,优化目标为最小化最大完工时间、搬运次数和系统稳定性;设计NSGA-Ⅱ-V算法用于原调度和重调度的求解;基于NSGA-Ⅱ-V获得的静态调度结果与部分重调度策略的思想,进行设备故障算例测试。测试结果表明,所提模型和算法可较好地处理动态事件为设备故障的零空闲多设备工作中心调度问题。

关键词： 电能质量   SOM神经网络   遗传算法   Otsu法   仿真计算  

摘要： 日益增多的分布式发电加剧了电能质量问题的产生,为确保电能质量,对电能质量进行合理预警具有重要意义。该文提出一种基于组合优化方法的光伏台区电能质量预警模型。首先针对光伏台区电能质量指标,利用SOM(Self-Organizing Map,自组织映射)神经网络算法建立聚类模型,得到台区分类结果及其对应的聚类中心。然后,利用基于遗传算法改进后的Otsu法(最大类间方差法)确定各类别电能质量指标的预警阈值,构建出基于优化组合方法的电能质量预警体系。最后以江苏省某片光伏台区监测点电能质量数据进行仿真计算,结果表明所提方法具有良好的适应性,并能有效应用于电能质量预警。

关键词： 遗传算法   种群初始化   收敛速度   自适应   函数优化  

摘要： 针对遗传算法在复杂函数优化过程中存在收敛速度慢、搜索效率低和易陷入局部最优等问题,提出一种多方面改进的自适应遗传算法。算法从全局出发,对编码长度、种群初始化方式、选择方式、交叉和变异算子自适应机制以及适应度函数构造方式等方面进行了优化。仿真实验表明,算法在收敛速度、求解精度、稳定性、全局寻优能力等方面有了明显的改善,在复杂函数优化问题中显示了较好的性能。

关键词： 互联网   病例讨论   K-means聚类   语义网络   中医住院医师规范化培训  

摘要： 目的探讨“互联网+教学病例讨论”在中医住院医师规范化培训教学中的应用价值。方法对在案例医院进行培训的三个年级的150名住院医师开展“互联网+教学病例讨论”,通过K-means聚类分析对住院医师评价进行分组,比较不同类型住院医师教学评价,使用语义网络分析住院医师培训建议与需求。结果三个年级住院医师对于教学评价差异无统计学意义(P>0.05),适合不同年级的住院医师,总体认同度较高。聚类分析区分高评分组与中评分组,差异具有统计学意义(P<0.001)。中评分组住院医师认为带教老师紧密围绕病例开展教学和临床辅助结果判读等方面有所欠缺(P<0.001)。结论在中医住院医师规范化培训教学中,“互联网+教学病例讨论”可以较好地保证教学质量,促进教学资源的共享与利用。

关键词： CO_(2)捕集   耦合工艺   参数优化   响应面法   遗传算法  

摘要： 采用醇胺法工艺对高含碳天然气进行脱碳处理时,其能耗随着碳含量的增加而提高。为降低高含碳天然气的脱碳能耗,提出了一种醇胺法工艺(N-甲基二乙醇胺作吸收剂)与级间冷却、富液分流解吸、酸气再压缩热泵和蒸汽机械再压缩技术(MVR)热泵工艺耦合的二氧化碳(CO_(2))捕集耦合工艺流程(简称“耦合工艺”)。采用AspenHysys软件对影响耦合工艺节能效果的关键参数(级间物流冷却温度、贫液节流后压力、酸气再压缩压力和再生塔底重沸器温度)进行了分析,并通过响应面分析与遗传算法结合的方式对关键参数进行了优化。结果表明,优化后耦合工艺的级间物流冷却温度为58℃,贫液节流后压力为0.084MPa,酸气再压缩压力为0.195MPa,再生塔底重沸器温度为92℃。与联合工艺(膜分离+醇胺法)相比,耦合工艺的能耗明显降低,脱碳单位能耗(脱除1 t CO_(2)需要消耗的能量)由1.338 GJ/t下降至1.110 GJ/t。与优化前相比,耦合工艺优化后的净化气中CO_(2)含量(体积分数)由2.533%下降至2.326%,脱碳单位能耗由1.110GJ/t下降至1.074GJ/t。