关键词： 总铁   连续流动分析法   在线高压锅消解   1   10菲啰啉  

摘要： 实验采用连续流动分析法测定水中总铁,用在线高压锅替代国标手工法GB/T14427-2017 中微沸消解样品 40 分钟的前处理步骤,实现样品前处理以及显色测定的自动化.水样经在线高压锅消解后,采用 1,10 菲啰啉分光光度法显色.该方法在6～300 ug/l(以铁计)的浓度范围内线性良好,相关系数达到 0.9998～1.0000,方法检出限为 0.7 ug/l,实际样品加标回收率为91%～104%,方法相对标准偏差RSD<1%,最高线性范围可达到 3 mg/l.与国标方法相比,该方法自动化程度高,重现性好,适用于锅炉水、工业循环冷却水、地表水以及地下水中总铁的测定.

关键词： 多元化混合型电网   电力价格预测   遗传算法   改进BP神经网络  

摘要： 多元化混合型电网中能源的多样性使得电价的波动更加复杂和不可预测,对电量和电价产生显著影响。为此,研究新的多元化混合型电网的电力价格预测方法,设计含多种分布式电源的多元化混合型电网电能交易机制。基于此,利用遗传算法改进BP神经网络,基于此设计混合型电网电力价格预测流程。实验结果表明,研究方法预测的电价和真实电价十分吻合,能够准确描述当日的电价变化情况,且对于月平均电价的预测具有更低的误差。

关键词： 国民生活质量   生鲜水果   冷链物流   遗传算法   客户满意度   配送路径优化   经济快速发展   建立和发展  

摘要： 由于经济快速发展和国民生活质量的不断提高,居民对生鲜水果的需求也呈现多样化,这有助于冷链物流的建立和发展。因此如何优化冷链物流配送路径,降低运输成本,提高配送点客户满意度,是现在企业面临的主要挑战。本文根据具体算例的分析,构建了配送路径优化模型,选用遗传算法,使用MATLAB求解模型,得到最优配送路径方案。

关键词： 遗传算法   路径规划   巡检机器人   机械臂运动  

摘要： 路径规划是巡检机器人设计中一项重要的技术,为解决遗传算法在巡检机器人规划中所存在的路径最优、避障等问题,提出基于改进遗传算法的电力巡检机械臂运动路径规划方法,构建机械臂的数学模型,改进遗传算法的设计,旨在对巡检机器人的路线进行优化。

关键词： 卡车无人机联合配送   路径优化   无人机   遗传算法   最后一公里  

摘要： 无人机已广泛用于物流配送,具有快速投递和低成本的优势.针对远离仓库中心、交通受限制客户的需求,在车机并行配送模式上引入车载无人机以服务该类客户,提出多模式下的车辆和无人机联合配送模型及其路径优化问题.该模型融合了车机协同配送模型和并行配送模型,包括搭载无人机的卡车和独立的无人机舰队.在此基础上建立以最小化交付时间为优化目标的混合整数规划模型,并设计基于知识学习策略的多算子遗传算法来提高搜索效率.实验结果表明,与传统交付方式相比,车辆与无人机联合配送模型可显著减少交付时间.在大规模数据集上,改进的遗传算法表现出更好的性能.该研究成果可为解决物流配送中的复杂动态的“最后一公里”问题提供指导和参考.

关键词： 改进遗传算法   220 kV变电站   限流调度策略   非支配排序   多目标优化   自适应策略   模型求解  

摘要： 220 kV变电站运行方式较复杂,且变电站限流调度具有多目标约束,运用传统的遗传算法难以找到最优的限流调度策略。提出了基于改进遗传算法的220 kV变电站限流调度策略。分析220 kV变电站的四种限流调度措施对导纳矩阵的影响。结合分析结果,建立限流调度策略效果模型和经济成本模型,并将两者相结合搭建220 kV变电站限流调度多目标优化策略。采用混沌映射、非支配排序和自适应函数的改进遗传算法进行多目标优化策略求解,所获取的最优解即为最优限流调度策略。结合最优策略,实现220 kV变电站限流调度。仿真试验结果表明,所提策略的限流调度效果更理想、电能损耗量更少。该策略对于变电站限流调度具有参考价值。

关键词： 南瓜   联合干燥   热风干燥   真空干燥   遗传算法   熵权法  

摘要： [目的]优化南瓜热风—真空联合干燥最佳工艺参数。[方法]对南瓜进行热风干燥、真空干燥及热风—真空联合干燥试验,以单位能耗、复水比及色差为评价指标,对比其干燥特性,以BP神经网络模型结合遗传算法,基于熵权结合加权评分法对南瓜热风—真空联合干燥进行多目标综合优化。[结果]同等条件下,热风干燥效率最高;当干燥温度为55℃,含水率转换点为30%时,联合干燥时间比真空干燥缩短了52.63%;真空干燥单位能耗最低;热风干燥的复水性能最差;真空干燥的色泽最好;结合BP神经网络模型的遗传算法得到最优干燥参数为热风干燥温度65℃,转换点含水率50%,真空干燥温度56.0509℃,此时单位能耗、复水比和色差值与验证实验值的平均相对误差分别为2.5%,5.53%,4.84%,均<6%。[结论]南瓜热风—真空联合干燥兼具热风干燥和真空干燥的优点,且结合BP神经网络遗传算法模型可以优化其工艺参数。