关键词： 水下航行器   声散射特性   目标强度   修正亮点模型   等效反射系数   遗传算法   实时预测  

摘要： [目的]旨在提高水下航行器声散射特性的预测精度，同时保持计算效率，为复杂水下目标的声隐身设计和目标特性快速预测提供新的技术途径，提出一种基于等效壳体反射系数的修正亮点模型方法。[方法]该方法通过为水下航行器的各部件引入等效反射系数，并利用遗传算法（GA）对这些反射系数进行参数反演。通过合理划分目标部件，并结合已知数据进行反演，最终建立修正亮点模型。[结果]与传统的板块元法相比，修正亮点模型方法在典型频率下的相对平均误差小于4 dB，计算效率提升约1 000倍。该方法在不同复杂度的水下航行器模型上均表现出良好的适用性和准确性，计算时间始终保持在秒级，展现出了强大的实时计算能力。[结论]研究表明，修正亮点模型方法能够在保持计算效率的同时，显著提高复杂水下目标声散射特性的预测精度。未来可进一步构建复杂水声目标等效反射系数数据库，以实现更广泛的散射特性快速预报，具有重要的工程应用价值。

关键词： 煤炭物流网络   混合轴辐式   碳排放   遗传算法  

摘要： 针对省域煤炭物流网络复杂、运输效率低、经济成本及碳排放量高等问题，采用融合经济成本与碳排放协同优化的混合轴辐式网络优化方法，通过构建双目标非线性规划模型，系统整合枢纽建设成本、运输成本及中转作业碳排放因子等，设计改进NSGA-Ⅱ算法，引入动态交叉概率机制与爬山算法局部搜索策略，增强算法收敛速度与解集多样性。以山西省11个地级市及8个外省节点为实证对象，实证结果表明：当规模效应系数a=0.55、枢纽数p=4时，混合轴辐式网络较传统直达式网络降低经济成本25.75%，减少碳排放58.75%。敏感性分析表明，规模效应系数与枢纽数量呈非线性耦合关系，a=0.55时枢纽数量最优为4个，其经济-环境综合效益最佳。研究验证了混合轴辐式网络通过枢纽集约化运营可实现规模经济与减排协同优化，为省域煤炭物流低碳转型提供可量化的决策支持。

关键词： 电感耦合等离子体质谱法   洛沙平   吸入粉雾剂   元素杂质  

摘要： 为评估Staccato型洛沙平吸入粉雾剂样品中元素杂质的风险，采用题示方法同时测定了Cd、Pb、As、Hg、Co、V、Ni、Tl、Au、Pd、Ir、Os、Rh、Ru、Se、Ag、Pt、Li、Sb、Ba、Mo、Cu、Sn、Cr和Fe等25种元素杂质的含量。取一支样品，通过真空泵将样品递送至吸入制剂剂量均一性测试设备（DUSA管）中，加入10 mL甲醇溶解药物，于80℃蒸干甲醇，加入5 mL硝酸、2 mL过氧化氢，于190 ℃消解30 min。于80 ℃赶酸30 min，用5%（体积分数）混合酸（体积比4∶1硝酸和盐酸混合溶液）溶液稀释至25 mL，采用电感耦合等离子体质谱法在碰撞模式下通过在线内标法进行测定。结果显示：25种元素杂质的质量浓度均在一定范围内和对应的响应值和内标的响应值的比值呈线性关系，检出限为0.007 00 ～ 11.7 μg·L-1；对实际样品进行重复性（n=6）、中间精密度（n=12）和加标回收试验，测定值的相对标准偏差分别为1.2%～6.6%和1.6%～11%，回收率均为72.0%～108%，结果均符合USP〈233〉的要求。方法用于3批样品的分析，24种元素杂质（除Fe元素外）的检出量均小于按照ICH Q3D计算的限度值。

关键词： 医院   档案管理   数字化   困境   消解  

摘要： 信息技术的发展将人们带入了数字化时代,各行业开展数字化改革工作,以提升工作效率。我国数字化建设已经初见成效,为人们生活、工作带来了极大便利。本文首先对医院数字化档案建设的内涵进行分析,然后探讨当前医院数字化档案建设面临的困境,最后提出有效的消解办法。

关键词： 可靠性工程   化工机电仪设备   预防性维护   遗传算法  

摘要： 本文集中探讨了化工行业中的机电仪表设备,依据可靠性的工程理论对其预防性维护方案进行了详尽分析。通过对设备故障数据的解析,采用可靠性评估模型来确定核心参数,建立了一个优化框架,利用遗传算法对其进行求解,获取最佳的维护间隔和内容。能够显著减少设备的故障频率,增强运作稳定性,对化工企业的维护费用控制和生产效率提升提供了坚实的保障。

关键词： 龙马溪组页岩   孔隙度预测   遗传算法   种群进化   1D卷积神经网络  

摘要： 孔隙度是评价储层质量的关键指标，实验测试获取连续的孔隙度数据十分昂贵，基于测井数据的准确预测对储层刻画至关重要。但传统的神经网络调参复杂且无法充分学习测井曲线与孔隙度之间复杂非线性关系的问题，本文提出一种基于遗传算法（GA）优化的一维卷积神经网络（1D CNN）模型。首先，利用皮尔逊相关系数分析孔隙度与密度、声波时差、泥质含量、铀、钾等测井参数的相关性，结果表明相关系数分别为-0.80、0.72、-0.36、0.43和-0.34。在此基础上，构建GA-1D CNN模型，以川南X地区Y1井龙马溪组储层孔隙度预测为研究对象，并与传统CNN、GRU、LSTM和BP模型进行对比。结果显示：（1）GA优化提升了模型全局搜索能力，加速收敛速度，提高预测性能；（2）GA-1D CNN训练100轮后收敛，在训练集和测试集表现最佳；（3）Y1井测试集上，R2、MAE和RMSE分别为97.98%、0.1292和0.2948，优于其他模型。该方法降低了过拟合风险，在储层参数预测中展现出良好应用潜力。

关键词： 高校图书馆   Pearson相关系数   BP神经网络   遗传算法   需求预测  

摘要： 高校图书馆建设水平是高校总体水平的重要标志。为推进馆藏及电子资源建设,本文基于OPAC系统和微信公众号数据,运用数据挖掘、神经网络等方法,从纸质图书阅读需求入手探究读者行为影响因素,构建需求分析模型并通过不同模型预测结果对比验证有效性。结果表明:(1)纸质图书需求受纸电资源融合服务影响,微信小程序运用对其有正向作用;(2)遗传算法优化的BP神经网络预测算法能更准确预测读者需求。本文可为满足读者需求异质性、高效推进图书馆建设提供参考。

关键词： 装配序列规划   人机协作   动态平衡   深度强化学习   遗传算法  

摘要： 为了解决动态干扰下的人机协作装配序列规划问题，提出了一种联合深度强化学习和遗传算法的人机协作装配序列动态规划方法（DQN-GA）。该方法将深度Q学习算法（DQN）得到的装配序列通过编码转换为染色体形式，并将其加入到遗传算法的下一代种群中，以增加种群的多样性，再对遗传算法中高适应度值的个体进行解码，并将其添加到DQN的经验池中，加速模型探索到更优的装配序列。同时使模型具备应对装配中动态变化的能力，从而实现在干扰条件下的装配动态平衡。实验结果验证了DQN-GA在解决装配序列规划问题中的有效性和优越性，相较于DQN和GA，DQN-GA在装配序列规划问题中实现了更短的最大完工时间，同时实现了对装配任务的动态规划。