关键词： 模糊测试   遗传算法   Modbus TCP   适应度函数   漏洞挖掘  

摘要： 在工业控制协议漏洞挖掘领域中,模糊测试展现出显著的有效性。然而,传统模糊测试中存在着测试用例的生成冗余度高及效率低的问题,针对这些问题,文章提出了一种基于改进遗传算法的Modbus协议模糊测试方法IFSGA-Fuzzer。该方法通过构建更为高效的适应度函数,并引入一种创新的选择策略来优化种群中的个体,从而实现了对传统模糊测试的优化。在相同的实验环境中,我们将所提出的IFSGA-Fuzzer与开源模糊测试工具Peach进行了对比测试。实验结果证明,IFSGA-Fuzzer不仅有效缓解了传统遗传算法中易早收敛的问题,而且相较于Peach,在执行相同数量的测试用例时,能够触发更多的异常情况,这进一步证实了IFSGA-Fuzzer在生成高效测试用例方面的优越性。此外,IFSGA-Fuzzer方法计算的适应度值稳定且高于Peach。

关键词： 混合整数规划   杀伤网   遗传算法   防空反导  

摘要： 在防空反导作战中,构建高效的杀伤网是确保反导任务成功的关键环节,然而杀伤网构建问题的优化建模和求解是一个难题。从组合优化的角度出发,对静态的杀伤网构建问题进行优化建模并提出高效求解方案;针对杀伤网构建问题的特点,建立了混合整数规划模型,并使用一种基于双层规划的优化建模方案进行简化,通过任务分配和冲突消解的主从问题协同降低求解难度,随后设计一种基于双层遗传算法的求解框架进行优化实验。在4组不同规模的环境实验测试中,算法能够快速找到较优解,并且对较大规模问题能保持良好的求解能力以及良好的可解释性。为防空反导领域的静态的杀伤网自主智能构建提供思路,可作为动态杀伤网调整的研究基础。

关键词： 空中交通   改进遗传算法   时空资源分配   多策略组合  

摘要： 为解决当前航路时空资源分配方法适用场景简单、算法结果不优的问题,研究资源分配优化模型和算法。针对流量受限区混联的复杂拓扑结构,构建了整数规划模型,航班控制采用地面延误、改航和空中延误三种策略组合,优化目标考虑效率和公平性两目标,约束条件设置航班航路唯一指派、航班时隙唯一指派、时隙容量、时隙可执行性和空中最大延误等约束。设计了融合学习机制的改进遗传算法,后代种群通过学习前代个体的遗传经验而快速向帕累托前沿收敛。实验结果表明:相较于传统遗传算法,改进算法能有效提高收敛效率,收敛结果更贴合真实帕累托前沿;相较于现行主流算法,改进算法的满意解能同时提高效率目标15.3%和公平性目标34.3%。

关键词： 企业价值评估   医药生物企业   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 医药生物企业具有投入高、风险大、研发周期长等特点,目前实物期权法和经济值增加法等方法有前提假设过多和评估准确性不高等问题,文章以2019—2023年医药生物公司年报作为相关数据,从财务因素和非财务因素出发,分析适用于医药生物企业价值评估的指标,通过Spearman相关性分析筛选出对企业价值预测结果影响较大的指标,同时,在BP神经网络模型的基础上引入遗传算法,利用建立的遗传算法优化BP神经网络模型进行训练,通过仿真输出企业价值评估结果并验证模型的有效性。研究结果表明:遗传算法优化神经网络模型(GA-BPNN)对企业价值的可决系数R2为0.981,平均绝对百分比误差(MAPE)17.12%,明显优于传统(BP-NN)神经网络模型,同时通过案例企业价值评估结果与传统方法的对比,进一步证实了模型的可靠性。

关键词： 阻尼器试验台   滑模自抗扰控制   遗传算法   位移跟踪控制  

摘要： 针对液压阻尼器试验台在位移加载过程中易受非线性因素、参数不确定及未知扰动影响的问题,提出一种滑模自抗扰控制策略。针对传统自抗扰控制器结构复杂及响应速度慢的问题,通过设计滑模状态误差反馈控制率来代替传统自抗扰控制中的非线性状态误差反馈控制率,进而简化控制系统结构并提高响应速度,并运用李雅普诺夫理论分析该方法的稳定性。搭建Simulink仿真模型进行仿真分析,针对控制模型参数采用遗传算法进行优化;搭建试验台进行验证并对比自抗扰控制、滑模控制及滑模自抗扰控制性能。结果表明:滑模自抗扰控制兼具自抗扰控制稳态误差小、抗扰性强以及滑模控制调节速度快的特点,提升了液压阻尼器试验台的位移跟踪控制准确性。

关键词： 传统社会科学   计算社会科学   大数据   人工智能  

摘要： 20世纪末,在计算机、通信和数据存储技术发展的背景下诞生的计算社会科学,一直面临着如何调适传统社会科学的解释范式与计算社会科学的预测范式之间的张力问题。近年来人工智能的发展为计算社会科学调适该张力提供了契机。(生成式)人工智能降低了计算科学的壁垒,大语言模型扩展了社会科学研究的边界,促进了计算社会科学与传统社会科学的双向融合。尽管这种融合看起来仍延续着预测和解释两个范式演进,但实际上在这个过程中计算社会科学不仅重塑着自身的研究范式从预测向“预测—决策”的演变,也重塑了传统社会科学的研究范式从解释向“发现—解释”演变。

关键词： 地铁网络   突发事件   遗传算法   韧性评估   恢复策略  

摘要： 在突发事件下,从地铁网络拓扑结构和客流量2个角度综合考虑,提出基于客流量加权的网络全局效率。基于复杂网络理论,构建地铁网络拓扑结构,对网络特征指标进行分析,并提出基于网络全局效率的地铁网络韧性评估方法和基于遗传算法的地铁网络恢复时序优化模型。以西安地铁网络为研究对象,采用5种不同恢复策略下的恢复时序方案对西安地铁网络失效站点进行修复,在此基础上提出最优修复策略。结果表明:①在2种突发事件下,基于遗传算法的恢复策略为最优恢复策略;②突发事件1(洪水倒灌)线性站点失效下的不同恢复策略对网络韧性的影响更为明显;③在相同恢复策略下,突发事件1的网络韧性均高于突发事件2(暴力事件)的网络韧性。

关键词： 梨   农药残留   污染特点   消解特性   检测技术  

摘要： 梨以其独特的口感和风味深受人们的喜爱,在全球范围内被广泛种植和消费。农药作为保障梨生产必需的投入品之一,在病虫害防控方面发挥了积极作用,但同时带来了农药残留污染问题,成为影响梨品质安全的重要因素之一。本文介绍了我国梨生产上农药登记的现状,分析了国内外梨农药残留污染的特点,概述了近年来梨中农药残留消解研究情况,综述了梨中农药残留主要的检测技术及其研究进展,包括固相萃取、分散固相萃取、快速滤过型净化、阵列式薄膜固相微萃取等前处理方法,以及三重四极杆质谱、四极杆-飞行时间质谱、表面增强拉曼光谱、免疫分析等检测技术。文章还指出了当前研究尚存的不足之处,并提出了今后研究工作的建议,旨在为开展梨中农药残留研究提供参考。

关键词： 基于人工智能   计算机辅助   数字媒体艺术创作   信息技术   理论基础   技术框架   应对策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)在数字媒体艺术创作中的应用日益广泛。本文旨在探讨基于AI的计算机辅助数字媒体艺术创作,分析AI与数字媒体艺术相结合的可能性及其积极作用。首先,本文阐述了基于AI的计算机辅助数字媒体艺术创作的理论基础与技术框架;其次,对AI在数字媒体艺术创作中的应用案例展开了分析;最后,提出了基于AI的计算机辅助数字媒体艺术创作的挑战及应对策略,以期为相关人员提供有效的参考与借鉴。

关键词： 正交时频空(OTFS)   压缩感知   导频优化   遗传算法  

摘要： 正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)系统由于在面对高速移动通信场景下的时频双色散信道时的优异性能受到了广泛关注。为了准确获取信道状态信息,采用基于压缩感知的信道估计方法,并辅以特殊的导频序列完成信道估计。该文针对导频优化问题,提出了一种基于改进遗传算法的OTFS导频序列优化方法,该方法以互相关最小化为优化目标,采用遗传算法进行寻优,并能够自适应调整交叉和变异概率,在较少的迭代次数下即可实现比传统伪随机序列更优的互相关性,能够有效提高信道估计的准确性。此外,考虑到目标函数的计算量较大,该文分析了互相关的计算过程,并对其中的冗余计算进行了化简,与直接计算字典集的互相关值相比大大提高了算法的优化效率。