关键词： 结构覆盖层   有限元耦合边界元   声散射   遗传算法  

摘要： 文章基于等效参数反演的方法研究了结构覆盖层对弹性平板的声散射特性影响。根据结构覆盖层声特性的实验测量结果,基于遗传算法进行反演得到具有相同声学性能的结构覆盖层声学参数;再利用有限元耦合边界元方法分别计算了弹性平板和有限长圆柱壳敷设覆盖层前后的散射声场,获得敷设覆盖层前后的声目标强度;最后,通过消声水池试验测量单、双层平板敷设覆盖层前后的散射声场,与理论仿真结果进行对比。采用覆盖层等效参数计算得到的单、双层平板敷设覆盖层前后的散射声场中目标回波强度差值与试验测量结果的误差在3 dB以内。结果表明根据遗传算法建立的结构覆盖层等效参数反演模型可以用于预报复杂结构覆盖层的声学特性。

关键词： 荧光偶极子   全连接神经网络   卷积神经网络  

摘要： 单分子定位显微镜具有在纳米尺度上解析生物样品结构细节的能力。然而,传统的方法计算比如高斯模型拟合,Kirchhoff矢量近似和极化法,因复杂度太高或者是需要复杂精密的实验仪器而不利于快速准确的预测定位,限制了单分子定位显微镜的分辨率。最近,人工神经网络技术的发展极大的促进了传统光学显微技术的发展。因此,基于单分子荧光偶极子分子在高NA成像系统下的点分布函数的物理模拟,本文提出并研究了将多层感知器和卷积神经网络两种人工神经网络应用在预测荧光偶极子分子的空间取向。本文的研究显示,相比于多层感知器,卷积神经网络不仅对荧光偶极子空间取向具有更高的准确率,其运行速度和参数量都具有较明显的优势。而且,卷积神经网络在模拟的高噪声预测中有更强的鲁棒性。本文的研究为卷积神经网络在快速准确的单分子荧光成像中应用奠定了基础。

关键词： 艾美耳球虫   遗传操作   基因编辑   技术瓶颈   疫苗载体  

摘要： 艾美耳属球虫是畜牧生产中最常见的寄生虫,引起鸡、兔、羊、牛等养殖动物严重消化系统疾病,影响动物健康和养殖效益。随着分子生物学技术的飞速发展,研究者们先后建立了艾美耳球虫的瞬时转染、稳定筛选和基因编辑等遗传操作平台,实现了艾美耳球虫的基因过表达、基因敲除和基因编辑等操作,极大推进了艾美耳球虫基础生物学和作为新型真核载体疫苗的研究进展,但仍面临一些挑战。本文围绕艾美耳球虫遗传操作平台建立的关键技术、创新性设计、存在的技术瓶颈以及应用前景进行系统梳理和总结,为其他畜禽寄生虫遗传操作平台的构建提供参考,也为球虫病新型防控制剂的研制提供新的思路。

关键词： 胶印油墨   微波消解   湿法消解  

摘要： 利用微波消解法和湿法消解法对胶印油墨中的铅、汞、镉、铬四种金属元素进行前处理,并通过电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)进行定量分析。结果显示,微波消解法在测试胶印油墨中四种金属元素时具有高效率和高准确性,特别是在控制挥发性元素如汞的损失方面表现优异,而湿法消解法虽能有效处理铅、镉、铬等稳定元素,但对汞的高挥发性处理不佳,尤其是在高温和长时间消解条件下。因此,对于追求快速、准确结果的场合,特别是涉及挥发性较强的金属元素时,微波消解法是更为合适的选择。

关键词： 硫化胶   铅含量   微波消解   石墨炉原子吸收光谱  

摘要： 建立微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定硫化胶中铅含量的方法。样品直接用微波高温快速消解,消解液稀释处理后采用石墨炉原子吸收光谱法测定铅含量。结果表明:在铅质量浓度为0~10.0μg·L^(-1)范围内,标准曲线线性关系良好,相关因数为0.9998;硫化胶中铅含量检出限为0.13μg·g^(-1),加标回收率为93.12%~101.25%,6次平行测试相对标准偏差为3.34%。该方法简便、快速,基体干扰少,测试结果准确。

关键词： 遗传算法   生物进化   储能优化配置   负荷预测   馈线  

摘要： 增加储能设备是配电网解决新能源普及所导致的供电负荷剧烈变化的常用方法,需要从定址和定容两方面来优化配置储能设备。通过分析配电系统中馈线负荷的日内变化特性及与阶梯电价的关联关系,以关联关系作为馈线的遗传属性使其成为遗传个体,在对遗传个体进行编码后,找出线路日内负荷变化最小者为遗传个体,该个体将信息遗传给与其日内变化最接近的馈线后死去,由此产生变异并继续遗传下去,直至遗传个体为几条小于最大容量的馈线为止。仿真结果显示,通过对遗传算法中的生物进化机制做相应的改进,可获得配电网储能利用率最高的配置方案。

关键词： 肺移植   特发性肺纤维化   机器学习   原发性移植物功能障碍   随机森林   logistic回归   支持向量机   人工神经网络  

摘要： 目的探索性构建基于机器学习算法预测特发性肺纤维化(IPF)肺移植受者术后原发性移植物功能障碍(PGD)的预后模型。方法回顾性分析226例行肺移植手术的IPF患者的资料。所有入组患者按7∶3随机划分为训练集和测试集。利用正则化logistic回归、随机森林、支持向量机和人工神经网络4种方法,通过变量筛选、构建模型、模型调优流程构建模型。使用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、阳性预测值、阴性预测值和准确度进行模型性能评估。结果共筛选出16个关键特征用于建模。4种预后模型的AUC值均>0.7。DeLong检验和McNemar检验发现模型间性能差异无统计学意义(均为P>0.05)。结论基于4种机器学习算法初步构建了肺移植术后3级PGD的预后模型。各模型整体预测性能相似,均可对IPF患者肺移植术后3级PGD进行较好的预测。

关键词： Re-Os同位素   Pt-Os同位素   消解   化学分离   质谱测量  

摘要： Pt-Os和Re-Os同位素体系(统称Pt-Re-Os同位素体系)在壳–幔和核–幔相互作用、矿床成因、陨石成因、太阳系早期演化等地球科学研究中具有重要应用潜力。由于地质样品中Pt-Re-Os含量极低(pg/g~ng/g级),对其元素含量和同位素组成进行高精度的分析测试极具挑战。本文对Pt-Re-Os同位素化学前处理和质谱测定方法研究进展进行综述。化学前处理方法包括酸溶法、碱熔法、火试金法、Carius管溶样法和HPA-S高温高压釜溶样法等常用的样品消解方法以及Pt-Re-Os的化学分离与纯化技术。重点介绍了负离子热电离质谱法(N-TIMS)和(多接收器)电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS和MC-ICP-MS)测试Pt-Re-Os元素含量及同位素组成的原理、标准物质和测量精度,以及近年来高精度Os同位素质谱测定中O同位素校正、质量分馏校正、多原子干扰和提高灵敏度等质谱分析技术研究进展。与Re-Os同位素分析技术相比,Pt-Os同位素分析技术还存在困难,国内Pt-Os同位素分析技术仍处于起步阶段。本综述可为Pt-Re-Os同位素分析方法研究提供参考,从而推动国内Pt-Re-Os同位素地球化学研究的发展。

关键词： 解析几何   单目标优化   光线追踪法   遗传算法   输出热功率  

摘要： 近年来,清洁能源的重视推动了太阳能光伏的广泛应用。定日镜场作为光热发电的关键设施,极大影响光照效率与能量产出。本研究聚焦塔式光热电站功率最大化,通过角度分析创建了光学效率与输出功率模型,并应用遗传算法求解,揭示了功率与定日镜尺寸的关联及吸收塔位置的影响。首要利用太阳高度角等参数建立模型,结合光线追踪法优化光学效率,计算得出了高效的数据指标。其次,在确认吸收塔中心位置提升整体输出后,构建了以最大功率为目标的优化模型,并借助遗传算法有效降低了计算复杂度,找出了最大输出功率对应的最优定日镜参数。最后,在新约束条件下形成了更全面的优化模型,求解得到了最大年均输出功率。

关键词： 随机森林   遗传算法   BorderlineSMOTE   深度信念网络   数据不平衡   入侵检测  

摘要： 针对目前不平衡数据集少数类攻击样本识别率较低的问题,提出一种BorderlineSMOTE、随机森林和遗传算法(genetic algorithm,GA)-深度信念网络(deep belief network,DBN)相结合的入侵检测方法。首先采用BorderlineSMOTE对少数类样本进行过采样,减少数据集的不平衡度;然后使用随机森林算法实现正异常数据分类,筛选出异常数据;最后采用经GA优化的DBN网络对异常数据进行进一步分类。使用网络安全数据集CICIDS2017进行验证,该方法的准确率达到了99.85%,而且少数类样本的识别精度也有明显提高。