关键词： 高速铁路网   列车接续方案   列车运行图   整数规划   遗传算法  

摘要： 我国高速铁路网中多列车之间在多车站进行接续时的关系灵活且复杂,为有效提升旅客中转服务质量,先构建列车运行图接续方案优化的整数规划模型,调整既有运行图中列车的停站方案和运行时刻,优化列车接续的时间、频率和方式;再根据问题特点,在线性化模型的基础上设计遗传算法,将列车停站和运行时刻的循环迭代决策纳入遗传算法框架,提高模型求解效率;最后依托“二横二纵”主干路网构建大规模计算案例,验证方法的有效性。结果表明:与实际列车接续方案相比,优化后列车之间的接续时间平均缩短11 min,接续频率总计提高1109次,共53组列车接续由异站改善为同站,74.94%的客流OD中转服务质量得到不同程度提升;客流OD中的换乘需求越多,中转服务质量提升幅度越大,列车接续服务资源对不同OD间客流需求的匹配度更好。该方法能够在较小幅度调整既有运行图的前提下,获得列车接续方案较大幅度的质量提升。

关键词： 随机需求   LIRP问题   物流规划   集成优化   改进的遗传算法   Matlab  

摘要： 在物流系统优化中,物流节点的选址、库存控制及运输路径优化是进行物流系统规划最重要的模块,三个方面相互关联相互制约,在企业物流系统运作中缺一不可,也是当今企业降低成本提高利润的大势所趋.就选址、库存、车辆路径三个要素进行探讨,构建在需求不确定情形下的LIRP集成优化模型,解决分销中心的选址、库存、分销中心到需求门店的路径优化、需求门店的库存优化问题,充分将物流配送选址、库存控制、车辆路径三个方面进行有效集成,采用改进的遗传算法对模型的求解,并以连锁食品R公司为算例,编写程序代码,借助Matlab计算工具求解,最后将求解的结果进行优化对比分析,节约了R公司总里程3964 km,车辆减少36辆,总物流成本减少2.85万元,并验证了算法的有效性.

关键词： 车桥耦合系统   荷载识别   贝叶斯推理   桥梁动位移响应   状态空间法  

摘要： 考虑到移动车辆荷载信息对于桥梁设计、运营和维护的重要性,提出基于桥梁动态位移响应识别桥上动态车辆荷载的方法.构造桥梁动态位移响应与动态车辆荷载的关系,通过贝叶斯推理方法反演移动荷载.建立车桥耦合模型进行验证,分析传感器数量及环境噪声对识别精度的影响.结果表明,在桥上布置至少两个位移传感器时,该方法可以有效识别动态车辆荷载,且传感器数量、位置不影响识别精度;但环境噪声会增加动态车辆荷载的识别误差,通过增加传感器数量可以解决该问题.

关键词： 节能部署   异构无人机   应急通信   遗传算法   多无人机   任务分配   数据传输   拟牛顿法  

摘要： 针对灾害场景下的多无人机协同部署问题,提出一种基于遗传-拟牛顿算法的无人机节能部署与数据传输优化方法。首先提取无人机信道、路径损耗、连通率和覆盖率特征,将多无人机协同部署问题抽象为连通率、覆盖率问题。然后,使用排序组选择操作、随机权重交叉操作以及非一致性变异算子改进遗传算法,结合改进搜索方向和迭代步长的BFGS算法,进一步提出IGA-BFGS算法,该算法在全局和局部上都能得到较好的优化效果,提高求解效率和精度。最后,根据不同环境下需要救援的地面用户的信道特性和离散系数,动态调整无人机基站的发射功率和高度,提高了无人机基站的功耗效率,增加了无人机基站的使用时间,实现了无人机基站的节能部署。仿真结果表明,设计的方法能够有效实现无人机节能部署与数据传输优化。

关键词： 热负荷预测   BP神经网络   RBF神经网络   遗传算法  

摘要： 以郑州某热力站为研究对象,通过相关性分析确定热负荷的影响因素。分别建立BP神经网络预测模型、RBF神经网络预测模型以及采用遗传算法优化的BP神经网络预测模型,对3种预测模型的预测效果进行评价。3种预测模型的预测热负荷与实测热负荷的变化趋势基本一致,均可较为客观地反映热负荷的时序特征。与BP预测模型、RBF预测模型相比,BP-GA预测模型的预测值更接近实测值,预测值的误差、相对误差更小。在3种预测模型中,BP-GA预测模型预测效果最佳,且训练时间最短。

关键词： 分布式光伏   边缘计算   计算卸载   智能巡检  

摘要： 针对无人机等智能终端面临的计算资源有限和高能耗导致智能巡检技术应用受限的问题,提出了一种基于边缘计算的县域分布式光伏智能巡检方法,以最小化智能终端能耗为目标建立边缘计算任务卸载优化模型,基于一种改进的粒子群优化算法,获得能耗优化的卸载方案。仿真实验表明当终端数分别设置为60、80、100时,改进的粒子群算法对能耗的优化性能分别提高了4.99%,7.42%,5.22%。

关键词： 分布式电源   双层规划   配电网   售电收入   遗传算法  

摘要： 分布式智能配电网规划时,需考虑各个分布式电源(distributed generation,DG)运营商、充电站运营商和供电企业的利益,从而使规划模型多样化、复杂化。为此,提出一种分布式智能配电网双层联合规划模型,在考虑电网潮流、节点电压、电源出力等约束基础上,配电网下层规划考虑DG和充电站的初始投资成本、售电收入、发电补贴、过网成本,以分布式电源运营商/充电站运营商收益最大为目标函数,确定分布式电源和充电站的接入位置与容量;配电网上层规划考虑配电网购电费用、运行损耗、故障成本,以供电企业收益最大为目标,确定配电网投资项目。双层规划模型求解采用改进遗传算法,对DG和充电站的接入位置与容量、配电网项目开关组合进行隐性编码,将动态规划问题转化为一个非线性整数寻优的数学问题。通过中部城市某区域配电网实例,验证该方法的实用性和有效性。

关键词： 虚拟仿真   实训教学   应用技术专业群  

摘要： 近年来,随着计算机智能领域专业设备的快速更新与发展,专业实训教学正面临着信息技术设备更新发展速度快、产品成本高、实训教学环境难及企业技术的快速发展、师生技术能力无法及时更新等问题。如何有效解决计算机及人工智能类相关专业及专业群的实训设备及教学,是所有院校和专业都面临的问题。本文以计算机智能应用技术专业群为例,通过虚拟仿真与远程共享模式,将设备部署地点与使用地点分离,支持人人、处处、时时可学、可训,使得产教融合中企业设备资源得到充分利用和推广应用,也有效降低了实训教师的工作量,创新了专业群实训模式。

关键词： 传统医学   诊疗手段   血流动力学   人工智能系统   人工神经网络   脉诊   临床诊断   相互抵触  

摘要： 目的古时候受限于诊疗手段,不同的民族传统医学都发展出通过诊脉了解患者身体状况的技术。从血流动力学的角度比较这些脉诊术的技术内容,对于中医的脉诊研究具有重要借鉴意义。方法整理国内外各民族传统医学包括中医、印度阿育吠陀、藏医、蒙医、玛雅医学、伊斯兰医学等的脉诊术资料,从诊脉部位和脏腑配位关系等方面对它们的异同点进行分析比较,从血流动力学的角度分析和评价其对临床诊断的影响。结果各民族传统医学的脉诊术存在形式上的相似性,但在技术内容上存在较大差异,主要表现在对诊脉部位与脏腑的配位关系的认识方面。仅从操作的角度看这些差异会造成彼此在技术上相互抵触并影响诊断结论,但实际上各脉诊术都能对患者做出正确诊断。从血流动力学角度分析这种矛盾现象,本文认为诊脉位置并非天然和不同脏腑存在配位关系;各民族传统医学根据自己的习惯选择了腕部脉搏的不同位置,通过大量学习和训练建立起各自的诊脉部位脉象与脏腑疾病状况的对应关系,就像采用同类数据集的不同样本训练人工神经网络,都能得到适合应用的人工智能系统一样。结论广泛比较多方面信息和采用血流动力学分析有助于对传统脉诊理论和技术形成新的深层次认识。

关键词： DMA   谱聚类   改进的节点自然邻   遗传算法  

摘要： 为进一步提高供水管网分区合理性,解决因人工经验进行分区后,管网水力性能不明的问题,提出了基于谱聚类、改进的节点自然邻算法和遗传算法的DMA分区方法。该方法对管段权重矩阵进行无量纲化,改进节点自然邻算法,进而利用谱聚类算法完成DMA分区,基于遗传算法优化水表、阀门位置,最终确定DMA分区方案。选择两个不同规模的供水管网对该方法进行了合理性验证。结果表明:权重矩阵无量纲化和节点自然邻算法的改进扩展了原算法的适用性,该方法拟定的DMA分区方案,水力性能未出现明显下降,具备可行性。