关键词： BiLSTM   VMD   遗传算法   月降水量   时序特征  

摘要： 利用辽宁省气象局提供的地面观测降水资料,构建了具有多元时间特征的降水数据,采用变分模态分解方法(variational mode decomposition,VMD)组合遗传算法(genetic algorithm,GA)对双向长短时记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)进行优化,建立基于VMD-GA-BiLSTM的月降水量预测模型,并与BiLSTM、VMD-BiLSTM和GA-BiLSTM进行实验对比,应用均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和R 2决定系数作为模型评价指标。实验结果表明:VMD-GA-BiLSTM模型的R 2决定系数达到0.98,RMSE和MAE表现更低,验证了VMD-GA-BiLSTM模型在时间序列预测方面的优势。

关键词： 吡唑醚菌酯   冬枣   残留量   消解规律   安全间隔期   风险评估  

摘要： 2021—2022年在河北黄骅开展了250 g/L吡唑醚菌酯乳油在冬枣中的规范残留田间试验,样品采用QuEChERS法净化,气相色谱-电子捕获检测器检测分析,得出吡唑醚菌酯在冬枣中的残留消解规律,并对其进行膳食风险评估。2年残留消解试验结果显示,吡唑醚菌酯在冬枣中的半衰期分别为9.86、11.8 d,消解规律符合一级动力学方程;最终残留试验结果显示,末次药后14~28 d,吡唑醚菌酯残留量为0.297~0.684 mg/kg,其中,末次药后21 d的残留试验中值为0.432 mg/kg。膳食风险评估得出风险商为0.62%,膳食摄入风险可接受。建议250 g/L吡唑醚菌酯乳油在冬枣上使用剂量为3000~4000倍液,每季最多施药3次,施药间隔期7 d,安全间隔期21 d。

关键词： Gamma校正   遗传算法   硅基OLED微显示器   场堆叠数字驱动   灰阶曲线   OLED等效模型   视觉建模  

摘要： 硅基有机发光二极管(OLED)微显示器的驱动方式主要分为数字驱动和模拟驱动。在数字驱动中,OLED器件的等效电容导致开启过程中产生亮度脉冲,特别是在场堆叠驱动方式中,固定小数子场的开关过程带来的亮度脉冲直接影响显示的亮度,导致灰阶曲线呈现出非线性递增,这为Gamma校正带来了挑战。为改善Gamma校正的过程及其结果,基于场堆叠数字驱动提出了一个新型亮度模型。该模型结合场顺序、场权值、Vcom电压值和Vcom电压配置,组成一个综合的参数空间。基于该模型,运用遗传算法对灰阶曲线进行了优化,并在分辨率为2560×2560×3的全彩硅基OLED微显示器上进行了实验验证。实验结果表明,通过优化参数空间,白色光灰阶曲线的均根方差和无效灰度点数从21.65 cd/m^(2)、15395个降至1.62 cd/m^(2)、2977个,得到显著改善。这一改进不仅使灰阶曲线更加线性和单调,还有效减少了无效灰度点,成功地实现了白色光Gamma 2.2曲线的精确校正。相比于模拟驱动,场堆叠数字驱动在低灰阶显示上展现出更佳的区分度,更符合人眼对显示效果的感知。

关键词： 价值教育   核心价值观   集体   个体   矛盾  

摘要： 集体和个体的冲突是价值教育困境的主要原因之一,深入认识并消解这一困境对践行社会主义核心价值观至关重要。通过形式化地刻画价值教育的冲突和融合境况,由集体和个体矛盾而产生的价值教育困境可以以逻辑形式来表达。这种困境的表现形式在于,一致性、自由性、集体一致认同性、价值教育一致性和价值教育局域性等5项价值教育应当满足的性质并不总是相容的。集体和个体矛盾对价值教育有很大的影响,甚至可能导致价值教育出现与初衷相反的结果。通过在逻辑上调整这5项性质的强弱程度,可以缓解它们之间的冲突,这为当前开展价值教育实践提供了重要启示。

关键词： 风电功率   预测   径向基代理模型   小生境遗传算法   智能优化  

摘要： 为提高短期功率预测精度,以赋予风电被电网资产更大规模消纳的优势,建立一种基于主导特征影响因素和小生境遗传算法改进的径向基代理模型的滚动式短期(0~72 h)风电功率预测模型。首先,基于罚函数和排挤机制的小生境技术对传统基本遗传算法进行改进,以径向基代理模型(RBF)作为建模基础,利用改进后的遗传算法以反传误差极小为目标函数对RBF模型的连接权值进行优化,借助其寻优能力来获取最佳权值,以达成对RBF网络的改进和二次训练;然后,基于主导特征气象因素,结合改进的RBF模型最终建立N-SGA-RBF风电出力预测模型,对风电场连续3日0~72 h输出功率进行预测;最后,对N-SGA-RBF模型、RBF模型以及BP模型做预测结果趋势变化、各采样点绝对/相对误差分布、发电预测预报准确率和合格率的对比。以新疆东部某风电场实测数据进行算例验证分析,仿真结果表明,所建预测模型具有较高的精度。

关键词： 碳排放成本   遗传算法   高维目标优化   柔性流水车间调度   低碳经济  

摘要： 随着环境保护意识的提高和低碳经济蓬勃发展,碳排放成本逐渐成为企业决策中必须考虑的重要因素。为实现碳排放成本、完工时间、拖期时长和机器负荷4个优化目标,本文建立了碳排放成本的高维目标柔性车间调度优化模型,并根据模型特点设计了一种基于生物激素调节机理的改进NSGA-Ⅲ算法。采用MATLAB软件对实际生产数据进行模拟仿真,证明所提出的优化方法可在保证完工时间和总拖期时间不受影响的情况下,控制碳排放成本、提高设备效率,同时满足工件加工工序的要求。

关键词： 路径规划   改进灰狼算法   反向学习   遗传算法   平面移动式立体车库  

摘要： 车库中用于搬运车辆的AGV小车行走路径未进行合理优化,造成平面移动式(PPY)立体车库存取时间长、利用效率低。在传统灰狼算法的基础上,提出了一种改进的灰狼优化算法,首先,利用反向学习策略,进行种群初始化选择,保证了初始解的质量;其次,增加一种两阶段非线性收敛因子,平衡了算法的全局搜索和局部开发能力;最后,运用基于遗传算法的交叉和变异搜索策略,提高了算法后期收敛速度。将改进灰狼优化算法用于求解平面移动式立体车库中AGV路径规划问题,通过MATLAB仿真实验,并与遗传算法、传统灰狼算法规划的路径进行比较。实验结果表明,改进的灰狼算法在收敛速度,路径长度和拐弯次数等方面均优于上述两种算法,证明了改进的灰狼算法在解决路径规划问题时的可行性和有效性,并提高了车库整体运行效率。

关键词： SLP   物流园区   增强遗传算法  

摘要： 本文以ZJ公司物流园区为研究对象,结合系统布置规划(SLP)方法和增强遗传算法设计了高效实用的平面布局方案.通过全面分析现有布局、功能区和运作流程,发现潜在瓶颈并提出优化空间的策略.考虑物流量、作业流程和物料搬运等因素,初步设计了布局方案,并通过增强遗传算法进行多次迭代优化,最终得出了最优解.该方案不仅满足实际需求,还具有前瞻性和可扩展性,为园区物流运作和ZJ公司的未来发展提供了坚实的支撑和基础.

关键词： 金顶侧耳   总糖   石墨消解   水解  

摘要： 试验以盐酸浓度、盐酸添加量、水解温度、水解时间优化石墨消解仪水解条件,测定了金顶侧耳中的总糖得率。结果表明,盐酸浓度为3 mol·L^(-1)、盐酸体积为40 mL、水解温度为140℃、水解时间为120 min时,金顶侧耳中总糖得率最高,方法学验证其具有良好的精密度和准确度。对有证标准物质的实测值在参考范围内,验证了此方法的可行性。

关键词： 离心泵   空化   人工神经网络   自编码器  

摘要： 为了研究离心泵空化故障诊断问题,探究人工神经网络在该问题上的预测效果,通过数值仿真的方法对离心泵流场进行模拟,采集不同状态下流场内各点压力值及工作点作为输入特征,以旋转区域气体体积分数为标签特征,对离心泵空化状态进行神经网络建模。使用LSTM和一维卷积网络处理时序数据,并在特征提取阶段添加正则化损失函数以保证网络稀疏性。最终模型在测试集上的分类任务准确率达到95%以上,能够有效地对离心泵空化程度进行诊断。