关键词： 人工智能   人工智能辅助医疗   侵权责任   医疗产品责任  

摘要： 当前,人工智能技术在医疗领域迅速拓展,人工智能辅助医疗中的侵权责任认定问题也日益凸显。由于医疗人工智能(Artificial Intelligence,AI)自身属性特点以及我国相关法律规定的缺失,人机合作的医疗活动致患者损害的责任认定仍一味地采用传统的医疗损害责任认定,而真正的责任主体未能被有效规制。通过比较研究法、案例分析法等对人工智能辅助医疗的具体归责问题进行研究发现,人类医师在人机合作体系中有其角色定位与应尽义务,在人工智能辅助医疗侵权事故发生之时,应当坚持医疗人工智能的产品属性和辅助地位,并通过降低受害人的举证难度、增加生产者的主体范围等方式以适当调整医疗损害责任与医疗产品责任规则,明确不同情形下的责任主体和归责方式,以期保障各方的权益。

关键词： 智能网联汽车   云控系统   质量估计   扩展卡尔曼滤波  

摘要： 整车质量是车辆动力学参数中的一个关键状态量。在辅助驾驶系统中,整车质量的准确估计对规划控制算法至关重要。传统的质量估计算法在同时估计车辆质量与道路坡度时面临挑战,尤其是坡度估计的误差可能严重影响质量估计的准确性。当前,云控平台提供了高精度的道路地图信息,为进一步优化质量估计算法提供了全新的思路。本研究基于云控平台的车云协同框架,设计了云控系统下的商用车质量估计系统架构。进而基于扩展卡尔曼滤波理论,并结合云端的道路地图信息,开发了商用车质量估计算法。通过将道路坡度视为已知参数而非变化的状态量对整车质量进行估计,并利用实车试验采集到的行驶数据进行了算法对比验证。试验结果表明,基于云端坡度信息的质量估计算法,在空载与满载工况下均能实现快速收敛,估计质量的绝对百分比误差在3%以内,相较于传统的同步估计车辆质量与道路坡度的算法,能够更快且更准确地收敛到车辆真实质量附近。

关键词： 视频   目标检测   运动方向检测   昆虫复眼   神经计算   人工神经网络   多层级模型   视叶神经网  

摘要： 如何对杂乱背景中物体(目标)的运动方向做出准确可靠的检测与感知,是计算机视觉研究领域中一个重要问题。自然界中,飞虫(如苍蝇、蜻蜓等)高适应性和高可靠性的感知目标运动是一种自然特性,本文基于飞虫−果蝇视叶神经纤维网最新的生理学研究成果,提出一种基于果蝇视觉感知目标运动方向的多层级检测模型系统。通过对不同场景下拍摄的视频序列样本进行实验和测试,并与2-Q运动检测器模型、基于ON和OFF信号通道处理运动信息的检测模型等进行了对比,验证了其在杂乱背景下对于目标水平和垂直方向运动检测的有效性和鲁棒性。

关键词： 预制菜   语义网络   LDA-Coherence主题模型   情感分析  

摘要： 本文旨在研究预制菜市场中消费者的消费现状,并聚焦预制菜消费者的行为,总结消费者关注重点。基于此,本文通过Python爬虫获取重点预制菜企业商品的评论数据,运用语义网络分析与LDA-coherence主题评价模型进行了文本挖掘,提取出多个关键词作为调查维度,以期了解对影响消费者购买预制菜意愿的因素,并作出如下总结:消费者评论关键词可以分为5个维度:产品质量、产品价格、口感味道、简单快捷、物流运输。73.62%的评论是非消极的情绪,表明大多数消费者对预制菜的现状和发展持乐观和期待态度。

关键词： 绿色农业   计算机   智能识别   农药喷施   农业机械  

摘要： 在大规模农业机械化生产的驱动下,农业植保作业在满足高效率生产的同时,必须考虑降低喷施农药的污染问题,减少农药漂移引起的农作物及周边环境威胁。基于此,从绿色农业的理念出发,介绍了计算机智能识别技术特征及其在农药喷施机械中的应用情况与研究进展,分析了典型技术特征与应用价值,并总结了计算机智能识别技术应用于农药喷施机械的现存问题与建议,并对计算机智能识别技术在农药喷施机械中的应用前景进行展望。

关键词： 稠油   注采一体化   智能化   提高生产率  

摘要： 随着海上油田开发的不断深入,稠油资源的有效开发成为提高海上油田经济效益的关键。文章提出了一种基于云边协同的海上稠油注采一体化智能化管理平台设计方案,旨在通过集成先进的云计算技术、边缘计算技术和智能化管理策略,实现海上稠油油田的高效开发和管理。该平台设计包括基础服务层、数据资源层、平台管理层和功能应用层,确保了数据的实时采集、处理、分析和应用。通过该平台,所提方案预期能够显著提高海上稠油油田的管理效率和生产安全性,降低运营成本,并为油田决策提供科学依据。

关键词： 阿拉伯胶   金属元素   电感耦合等离子体质谱法   药用辅料   国际人用药品注册技术协调会元素杂质指导原则  

摘要： 目的 建立一种微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定阿拉伯胶中6种金属元素含量的方法。方法 用硝酸对阿拉伯胶进行微波消解后,采用电感耦合等离子体质谱法检测阿拉伯胶中汞、钒、镉、钴、砷、铅含量。结果 阿拉伯胶中汞、钒、镉、钴、砷、铅元素线性方程分别为Y=2 500.668 3ρ+370.020 0(n=6,R^(2)=0.999 6),Y=4 388.276 3ρ+25.000 0(n=6,R^(2)=0.999 1),Y=1 752.864 5ρ+0.000 1(n=6,R^(2)=0.999 1),Y=12 593.112 3ρ+25.000 0(n=6,R^(2)=0.998 9),Y=717.067 0ρ+15.000 0(n=6,R^(2)=0.998 6),Y=7 612.563 7ρ+170.010 0(n=6,R^(2)=0.999 5)。6种元素线性范围均为0~100 ng/mL,在上述线性范围内,该方法精密度和重复性良好。汞、钒、镉、钴、砷、铅元素检出限分别为0.000 5 mg/kg、0.000 4 mg/kg、0.000 2 mg/kg、0.000 3 mg/kg、0.001 0 mg/kg、0.000 4 mg/kg;各元素定量限分别为0.001 7 mg/kg(汞)、0.001 2 mg/kg(钒)、0.001 8 mg/kg(镉)、0.001 0 mg/kg(钴)、0.003 4 mg/kg(砷)、0.001 3 mg/kg(铅)。6种元素平均回收率为91.12%~104.60%。结论 电感耦合等离子体质谱法检出限低、灵敏度高、专属性强,简便快捷,可用于阿拉伯胶中多种金属元素的含量检测。

关键词： 新商科   高职院校   财经类   理实一体化教材   税费计算与智能申报  

摘要： 随着新商科的发展,高职院校财经类专业的教学面临着新的挑战和机遇。文章以《税费计算与智能申报》为例,探讨了新商科背景下高职院校财经类理实一体化教材的开发;通过对新商科内涵、财经类专业人才培养需求及现有教材问题的分析,提出了理实一体化教材开发的原则和策略,为高职院校财经类专业教材建设提供了有益的参考。

关键词： 城市交通   排序问题   遗传算法   物流   无人机  

摘要： 文中基于动态优先级计算了无人机起飞的时刻及起飞顺序.选取货物价值、收货点距离和最晚收货时间作为影响排序的主要因素,根据熵权法判断不同影响因素对物流订单优先级的影响程度,结合模糊聚类与三维优先级表调度规则判定物流订单的任务优先水平.并根据订单优先级设定延误成本系数,以最小总延误成本为目标构建物流无人机起飞时刻排序模型;提出相应的改进遗传算法对模型进行求解.数值仿真实验结果表明:所提方法可以安全高效地安排无人机起飞队列顺序,降低无人机配送的总延误成本.

关键词： 短纤维增强复合材料   细观力学   人工神经网络   弹性性能   训练   体积分数  

摘要： 为指导短纤维增强复合材料设计,提出一种基于人工神经网络的方法。首先,结合取向平均法和自洽假设建立数学模型,计算出不同体积分数下SFRCs的弹性性能;然后,建立2个不同的人工神经网络,将数学模型计算得到的数据集投入训练,由此可以由SFRCs的体积分数快速预测出弹性性能,也可以由已知的SFRCs的弹性性能反向推导出纤维的体积分数。与传统方法相比,该方法可以有效减少重复实验次数,降低成本与周期,对复合材料实验的设定有一定的参考意义。